隨著數字技術的快速迭代升級，人工智能正從實驗室走向廣闊的產業天地，對千行百業形成顛覆之勢。“AI正在重塑各行各業，加速全麵創新，但隨之而來的挑戰還是很多的。”施耐德電氣高級副總裁、戰略與業務發展中國區負責人熊宜在接受21世紀經濟報道等媒體采訪時表示。
正是在這充滿機遇與挑戰的關口，已有190年曆史的施耐德電氣再次進行定位升級。作為能源技術的全球引領者，該公司強調將AI等數智化技術與能源技術深度融合，在推動能源轉型的同時助力千行百業加快轉型升級，最終實現高效組織、長效增長的目標。
“三大創新”突破AI落地瓶頸
熊宜認為，AI技術作為最前沿的數字化技術之一，將為全球業界應對產業升級、能源轉型和氣候變化等挑戰提供最有力的技術工具。但對於企業來說，由於AI技術仍處於快速迭代的成長期，企業“押注”AI應用不可盲目部署，而必須找對場景，同時調整運營流程和組織架構，注重投資回報預期。施耐德電氣致力於推進AI技術的大規模產業應用，就如何幫助企業突破AI應用困境，熊宜提出三大創新維度——麵向市場的創新、生產運營的創新與生態係統的創新。
施耐德電氣供圖
首先是麵向市場的創新。熊宜強調，AI技術是手段，不是目的，關鍵是要找到具體的應用場景，切實產生價值。施耐德電氣通過將AI技ji術shu與yu產chan業ye需xu求qiu深shen度du融rong合he，切qie實shi幫bang助zhu企qi業ye解jie決jue生sheng產chan運yun營ying難nan題ti。以yi食shi品pin飲yin料liao行xing業ye為wei例li，在zai啤pi酒jiu生sheng產chan中zhong，過guo濾lv環huan節jie的de矽gui藻zao土tu添tian加jia量liang控kong製zhi一yi直zhi是shi行xing業ye難nan題ti——用量過多會增加成本，過少則無法保證啤酒的澄清度與風味。為幫助企業解決生產難題，施耐德電氣中國軟件研發團隊深度參與，通過AI算法預測和模擬生產工藝，實現了矽藻土添加量的智能調控。這一創新不僅讓該工廠的過濾效率提升約20%，物料消耗節約15%，更成功複製到多個工廠，並在食品飲料行業逐步推廣。
在生產運營創新層麵，熊宜認為AI嵌入數字化係統可以整體提升企業運營效率，企業也要隨之優化流程，實現係統性提升。以施耐德電氣自身為例，從研發和設計、供應鏈管理、生產運營到營銷售後的全流程中，施耐德電氣都已經積極開發和部署AI應用，提升自身整體效率。“比如我們利用AI大模型提升供應鏈規劃和管理、以AI小模型實現預測性維護，還在工廠中引入AI視覺檢測，以及算法支持的協作機器人等等，從各個層麵加快數智化轉型。”
在生態層麵，施耐德電氣正加快與本土夥伴圍繞AI技術共創產業應用，助力技術落地。熊宜指出，AI技術的發展和應用離不開數據、算法、模型、算力、能源等各方支持，單個企業已經很難以憑一己之力解決當下的係統性挑戰，這就要求創新必須從“點狀突破”走向“係統協同”，而施耐德電氣正著力構建AI相關的生態係統，打通合作關節。
比如，通過發起“創贏計劃”，施耐德電氣長期助力創新型企業進行數字化創新，2025年的“創贏計劃”專門開辟了AI賽道，將技術創新能力與產業實際需求對接起來，從技術、資源、平台給予支持，助力技術落地。6年間，“創贏計劃”已吸引1400多家中小企業參與，輸出40多項聯創成果，AI相關的解決方案也在具體產業場景中得到驗證和商業孵化。
尤(you)其(qi)是(shi)當(dang)前(qian)能(neng)源(yuan)轉(zhuan)型(xing)的(de)大(da)背(bei)景(jing)下(xia)，相(xiang)關(guan)各(ge)方(fang)需(xu)要(yao)更(geng)大(da)規(gui)模(mo)的(de)係(xi)統(tong)協(xie)同(tong)。作(zuo)為(wei)能(neng)源(yuan)技(ji)術(shu)的(de)引(yin)領(ling)者(zhe)，施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)與(yu)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)不(bu)止(zhi)於(yu)點(dian)對(dui)點(dian)的(de)單(dan)項(xiang)創(chuang)新(xin)，也(ye)不(bu)是(shi)局(ju)部(bu)的(de)麵(mian)狀(zhuang)優(you)化(hua)，而(er)是(shi)以(yi)集(ji)群(qun)思(si)維(wei)去(qu)構(gou)建(jian)AI賦能的能源生態。“在AI等數字化技術的支持下，我們要做的不是零散的創新，而是把能源轉型的一係列關鍵能力‘串成項鏈’——每一顆‘珍珠’都代表一個關鍵產業環節和關鍵技術領域，有的部分施耐德電氣有能力優勢，比如智能化電氣設備和AI賦能的數字化能源管理等等，有的部分合作夥伴的能力更強，比如在光伏、儲能、氫能等領域。最終，我們希望把這些環節整合成一個穩定、互信、長期共贏的合作生態，從而以集群的能力去共同推進能源係統的整體轉型。”
落實到具體的應用場景中，能源轉型的技術路徑與調度邏輯在不同場景中存在顯著差異，有的場景需要完全離網的“能源孤島”，youdechangjingzexuyaoweidianwangyuzhudianwangdingqijinxingnengliangjiaohuan。xiongyijieshao，shinaidedianqizhengyuzhongduohezuohuobanyidaotansuobutongchangjing，biruzaihaiwaidaxingliwangxiangmudengchangjingzhongjileijingyan、驗證方案，探索不同場景下的用能優化模式。
此外，施耐德電氣還同時通過校企合作、職業教育與開發者社區建設，彙聚個體智慧與企業力量，讓AI相關的生態邊界更開放、創新更具活力。
聚焦場景突破，AI成產業轉型的關鍵力量
AI正在從多個層麵重塑企業運行方式：從質量檢測、預測性維護、設備健康管理，到供應鏈計劃、能源管理、安全管理等，AI正在幫助企業提升效率、降低成本，並在更多場景中釋放創新潛力。施耐德電氣長期深耕工業自動化和能源管理領域，積累了大量可規模化複製的AI應用場景。
“在工業領域，AI不僅是提高效率的手段，更是激發創新和提升競爭力的關鍵力量。”施耐德電氣高級副總裁、工業自動化業務中國區負責人丁曉紅認為，工業領域經曆了自動化、信息化、數字化的持續迭代，如今已積累了豐富的數據資源，數據采集手段也日益完備，這為AI技術的深度應用奠定了堅實基礎。
施耐德電氣供圖
“工業端未來應用AI的潛力是巨大的。”丁曉紅強調。在她看來，基於長期的數字化建設，AI技術能幫助企業進一步挖掘數據價值，實現高質量、可ke持chi續xu的de盈ying利li性xing增zeng長chang。比bi如ru在zai三san維wei模mo型xing和he數shu字zi孿luan生sheng技ji術shu方fang麵mian，施shi耐nai德de電dian氣qi與yu本ben地di生sheng態tai夥huo伴ban通tong過guo激ji光guang掃sao描miao自zi動dong生sheng成cheng三san維wei模mo型xing，幫bang助zhu相xiang關guan流liu程cheng提ti升sheng50%效率；在離散行業，施耐德電氣幫助機器製造商、設備供應商以及OEM 廠商實現數據和AI技術驅動的精益管理，比如設備的預測性維護、能源和碳足跡管理、機器人協同、供應鏈整體優化，甚至具體到物流中的AGV小車軌跡管理等等。
談及未來趨勢，丁曉紅認為工業領域的AI應用會朝著兩大方向推進：“一方麵，加速預測性維護、機器視覺故障識別、工藝優化等成熟應用的規模化推廣；另一方麵，探索具身機器人等創新方向，並通過全局優化將分散的單點創新整合起來，實現全流程、全係統的效率提升。”而無論哪個方向，都離不開軟硬件構建的數字化基礎，和AI技術與具體行業場景的深度綁定。
“工業領域的AI應用空間遠不止於製造流程本身。施耐德電氣擁有能源管理和工業自動化領域的領先技術優勢，我們認為未來AI技術將助力各行各業打通能源與生產、能源與算力，提升整體效率。”丁曉紅進一步補充道。她提到，比如在化工、半(ban)導(dao)體(ti)等(deng)傳(chuan)統(tong)行(xing)業(ye)，過(guo)去(qu)企(qi)業(ye)往(wang)往(wang)更(geng)關(guan)注(zhu)生(sheng)產(chan)裝(zhuang)置(zhi)的(de)穩(wen)定(ding)運(yun)行(xing)與(yu)產(chan)能(neng)保(bao)障(zhang)，對(dui)能(neng)源(yuan)供(gong)給(gei)側(ce)的(de)成(cheng)本(ben)優(you)化(hua)與(yu)協(xie)同(tong)調(tiao)度(du)重(zhong)視(shi)不(bu)足(zu)，而(er)通(tong)過(guo)打(da)通(tong)數(shu)據(ju)和(he)引(yin)入(ru)AI技術，未來企業有望更效率運營，且更加綠色可持續。
對此，熊宜也認為，盡管當下許多企業已經展開了AI相xiang關guan的de新xin技ji術shu和he新xin架jia構gou的de討tao論lun，實shi際ji上shang這zhe些xie探tan索suo大da多duo仍reng基ji於yu傳chuan統tong的de能neng源yuan係xi統tong，並bing未wei產chan生sheng對dui現xian有you架jia構gou的de替ti代dai性xing作zuo用yong。他ta表biao示shi，能neng源yuan係xi統tong的de整zheng體ti轉zhuan型xing正zheng在zai有you序xu推tui進jin，企qi業ye未wei來lai應ying高gao度du關guan注zhu能neng源yuan結jie構gou的de變bian化hua，比bi如ru從cong交jiao流liu到dao直zhi流liu，將jiang帶dai來lai全quan新xin的de技ji術shu架jia構gou，最zui終zhong實shi現xian成cheng本ben優you化hua和he效xiao能neng提ti升sheng等deng變bian化hua。
“這(zhe)並(bing)非(fei)僅(jin)僅(jin)通(tong)過(guo)算(suan)法(fa)就(jiu)能(neng)實(shi)現(xian)的(de)簡(jian)單(dan)提(ti)升(sheng)，而(er)是(shi)一(yi)個(ge)根(gen)本(ben)性(xing)的(de)架(jia)構(gou)提(ti)升(sheng)，包(bao)括(kuo)硬(ying)件(jian)和(he)軟(ruan)件(jian)的(de)迭(die)代(dai)和(he)緊(jin)密(mi)融(rong)合(he)，這(zhe)才(cai)是(shi)未(wei)來(lai)業(ye)界(jie)最(zui)應(ying)關(guan)注(zhu)的(de)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)。”