duonianlai，kechixufazhanduiqiyeeryanyizhishiyigetiaozhanxinghuati，jingguochixushenhuabuju，jintiandeqiyeduiyuzishendekechixufazhanyijingchujianchengguo，xuduoqiyebujinjiangkechixuzuoweiyixiangqiyezeren，gengshizuoweizengchangheyinglidezhuyaoqudonglizhiyi。

“循環性”的意義

2023 年，全球僅有 7.2% 的材料被回收，這為企業提供了巨大機遇——通過擁抱循環性來節省成本，並節約資源。由德勤聯合 Circle Economy Foundation 出版的《全球循環性差距報告 2021》曾指出，企業若能在產品生命周期（包括供應鏈）內注重資源的回收與再利用，可將二氧化碳排放量減少 39% 以上。

同時，循環性還能通過確保關鍵材料的可用性來緩解資源短缺問題，它基於“R 策略”框架運作
，指導循環設計與製造，以增強資源利用並減少浪費。

這些“R 策略”包括：

減少 (Reducing)

修複 (Repairing)

翻新 (Refurbishing)

再製造 (Remanufacturing)

回收 (Recycling)

本圖展示的循環性是一種最小化浪費、最大化資源效率並實現成本節約的可持續模型。

（圖片來源：西門子）

從線性向循環性的轉型始於設計階段

，研究表明，產品 80% 的環境影響是在設計階段決定的。數字孿生（基於物理仿真的物理資產或流程的數字化呈現）是創造更智能、更高效設備、產品和流程的關鍵工具
，它使工程師從一開始就能夠融入可持續性。

數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)有(you)助(zhu)於(yu)定(ding)義(yi)和(he)優(you)化(hua)產(chan)品(pin)及(ji)生(sheng)產(chan)係(xi)統(tong)，從(cong)而(er)大(da)幅(fu)減(jian)少(shao)對(dui)物(wu)理(li)原(yuan)型(xing)的(de)需(xu)求(qiu)，節(jie)省(sheng)寶(bao)貴(gui)資(zi)源(yuan)。通(tong)過(guo)創(chuang)建(jian)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)並(bing)利(li)用(yong)設(she)計(ji)與(yu)仿(fang)真(zhen)軟(ruan)件(jian)等(deng)工(gong)具(ju)，企(qi)業(ye)可(ke)將(jiang)循(xun)環(huan)性(xing)嵌(qian)入(ru)產(chan)品(pin)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)的(de)每(mei)個(ge)階(jie)段(duan)——從設計、製造
、使shi用yong直zhi至zhi報bao廢fei。數shu字zi孿luan生sheng還hai有you助zhu於yu分fen析xi供gong應ying鏈lian
，通tong過guo創chuang建jian真zhen實shi網wang絡luo和he流liu程cheng的de虛xu擬ni副fu本ben，幫bang助zhu企qi業ye提ti前qian仿fang真zhen可ke能neng發fa生sheng的de中zhong斷duan和he變bian化hua
，用yong真zhen實shi數shu據ju評ping估gu影ying響xiang，並bing基ji於yu透tou明ming信xin息xi做zuo出chu更geng明ming智zhi的de決jue策ce。

通過生命周期評估、R 策略模擬以及設計與供應鏈的聯動，企業能優化資源並減少浪費。數字孿生
、人工智能 (AI) 和 IT/OT 融合等數字技術還能提升生產效率。一旦產品投入使用後
，資產管理軟件等工具可確保資源效率最大化並支持精準維護。

xunhuanxinghaiguanchuanchanpinbaofeijieduan。jiezhuzidonghuazhichidexianjinhuishoujishu，qiyekejiangjiucailiaohuishouyongyuweilaishengchan。keshengwujiangjiesuliaodengxunhuantidaifanganshouyiyushiyingxinliuchengderouxingshengchanxitong
，tuidonglingfeiqijingjixiangqianfazhan。

西門子德國菲爾特工廠與 Spinnova 的可持續示範

西門子位於德國菲爾特的工廠近期被世界經濟論壇評為 “可持續燈塔工廠”，表彰其在能效提升、二氧化碳減排和資源節約方麵的突出表現。通過實施智能能源係統，該工廠將單位體積能耗降低了 64% 
，每單位產出量的溫室氣體排放量減少了 72%，每單位產出量的工業廢棄物減少了 47%，同時將總體產量提高了 145%。

西門子菲爾特工廠借助人工智能和循環策略，實現可持續運營

（圖片來源：Getty Images）

這些成果源於對循環性的關注。西門子菲爾特工廠通過追蹤產品全生命周期，利用備件和維修延長產品壽命
，避免了生產、報廢和回收過程中可能產生的排放。通過“長壽命維修服務”，該工廠為特定產品提供延保服務。2025 年初，已有超過 300 例長壽命維修案例
，預計到 2026 年將增至 2000 例。此外，基於顯著的節能成果，菲爾特工廠力爭在 2026 年前實現碳中和。

與菲爾特工廠類似的例子還有芬蘭紡織公司 Spinnova，其正通過循環模式重新定義紡織業的可持續性。時尚行業每年可產生超過 9000 萬噸廢棄物，消耗的水資源更是驚人。Spinnova 的使命之一就是讓紡織行業變得更可持續。

Spinnova 的技術使原材料生產商、纖xian維wei生sheng產chan商shang等deng能neng夠gou通tong過guo模mo仿fang蜘zhi蛛zhu紡fang絲si的de機ji械xie工gong藝yi，從cong多duo種zhong纖xian維wei素su原yuan料liao中zhong生sheng產chan纖xian維wei。這zhe種zhong獨du一yi無wu二er的de生sheng產chan工gong藝yi創chuang造zao出chu外wai觀guan和he觸chu感gan類lei似si棉mian麻ma的de材cai料liao。借jie助zhu西xi門men子zi技ji術shu實shi現xian創chuang新xin與yu設she計ji，Spinnova 已在紡織行業中產生了可持續的影響。

用 AI 優化可持續性

人工智能 (AI) 是另一種能夠有效推動可持續性的“法寶”。盡管 AI 已在各行業和消費者中被廣泛討論，但其可持續潛力才剛剛被發掘，實現這一潛力需要戰略部署和規模化應用，而這隻能通過工業級 AI 的能力來滿足嚴苛環境下要求的質量
、安全性和可靠性。

AI 的優勢還在於處理海量數據並識別隱藏模式的能力
，不僅幫助企業通過發現低效環節加速數字化轉型以降低排放
，還能在“數字化企業”中實現循環性。

愛爾蘭根工廠利用數字孿生優化機器、運營和流程以提升能效。

（圖片來源：西門子）

那麼 AI 的實際應用場景如何？作為可持續的數字化企業，西門子位於德國愛爾蘭根的工廠使用工業 AI 收集
、連接和分析數據
，以加速可持續進程，其效益顯而易見：工廠能耗降低了 25%，淨碳足跡減少了 50%

，單位產品能耗降低了 50%，生產車間通風係統功耗下降了 70%。

此外
，愛爾蘭根工廠采用機器人以超高精度處理印刷電路板 (PCB) 組(zu)件(jian)。自(zi)動(dong)化(hua)貼(tie)裝(zhuang)工(gong)藝(yi)的(de)精(jing)密(mi)度(du)提(ti)升(sheng)大(da)幅(fu)減(jian)少(shao)了(le)材(cai)料(liao)與(yu)能(neng)源(yuan)浪(lang)費(fei)。由(you)於(yu)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)不(bu)再(zai)預(yu)分(fen)揀(jian)部(bu)件(jian)，原(yuan)本(ben)用(yong)於(yu)分(fen)揀(jian)的(de)塑(su)料(liao)內(nei)襯(chen)被(bei)淘(tao)汰(tai)，最(zui)終(zhong)減(jian)少(shao)了(le)數(shu)千(qian)件(jian)塑(su)料(liao)廢(fei)料(liao)。如(ru)果(guo)沒(mei)有(you) AI 技術
，這些環境與成本效益都無法實現。

可持續性的未來充滿機遇與變革。隨著循環性和 AI zhujianyingyongyuqiyedekechixujihua，qiyenenggouzaimanzuheguidetongshi，shixianchengbenjieyuehexiaolvtisheng
，jiangkechixuxingcongzerenzhuanbianweiyinglicelve，chuangzaogenggaodeqiyejiazhi。