“工業4.0”、“新質生產力”、“人工智能+”……我們正在經曆著生產力變革的時代，以科技創新作為內核
、打破產業場景邊界的新質生產力應運而生
，而其中的重要代表力量，便是人工智能的發展。

在今年3月份

，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告
，這意味著中國將加快形成以人工智能為引擎的新質生產力。這與施耐德電氣長久以來布局數字化
、智能化的方向不謀而合，施耐德電氣堅信將AI技術投入到工業產業實際應用中，將為中國工業的“進階”激發出無限潛力。

隨著AI技術不斷迭代演進
，怎樣在複雜多變的工業領域發揮其價值使其推動新質生產力發展
？又有哪些場景可以讓AI發揮其最大作用，實現AI規模化應用，從而加速駛向新型工業化？

效率進化，指數級變革生產力

在傳統工業向新型工業的轉型過程中，以前沿技術創造切實價值是必經之路——施耐德電氣正在進一步打破IT與OT之間的壁壘，深入企業從設計、建造到運營和維護的全生命周期，將AI技術對生產力的迭代推動力付諸實踐。

在前期的研發設計環節，施耐德電氣正在以AI技術革新軟件的傳統開發方式，例如通過大模型輔助生成基礎代碼並幫助檢查代碼完整性，為工程師省去大量重複性工作，為新技術、新功能的開發注入更多活力。而在重點生產製造環節，以AI技術助力工廠提質增效
，例如通過AI智能決策幫助協同多方因素、製定精準生產計劃；通過AI視覺檢測，高效識別產品瑕疵、提升產品質量等。在運維管理過程中，施耐德電氣正借助AI算法與機器學習助力企業高效管理資產設備
、提升運營效率
、優化能源使用，助力企業提升運營維護的效率與韌性。

由此可見
，無論是視覺識別
、機器學習、大語言模型、還是生成式AI
，目前都已切實滲透於工業生產流程的方方麵麵。那麼推動AI場景價值最大化的關鍵是什麼？

深入場景，技術與應用深度融合

發揮AI技術潛能的關鍵在於推動AI技術與實際應用場景的融合創新。作為AI場景化應用的 “實踐者”和“賦能者”，施耐德電氣正致力於將AI技術與一係列垂直行業場景進行深度融合
，賦能生產提質增效：

• 工藝流程優化：施耐德電氣借助AI算法製定智能控製策略，為某啤酒製造商提供了顛覆性的產線優化方案。通過對全量生產數據進行彙聚、分析
  、敏銳監測工況，並預測、微調最優控製策略，幫助客戶安全優質生產的同時實現了20%的物料節約與15%的生產效率提升。
• 工業全流程減碳：在某化工企業的應用實例中，施耐德電氣為實現其監控某真空蒸餾裝置的六個碳排放源
  ，部署了定製化機器學習模型。該模型利用AVEVA PI System運營大數據管理平台實現每5fenzhongfenxiyicishujuliu
  ，congerduieryanghuatanpaifangqianzaipianchadechanshengjishifankui。zheshicaozuorenyuannenggouxunsuzuochufanying，tiaozhagenbenyuanyin，bingjinxingyouzhenduixingdetiaozheng，yiyouhualiuchengbingzuidachengdujianshaoeryanghuatanpaifang。gaimoxingbujinshiyongyuzhenkongzhengliuzhuangzhi，haikeyiqianyidaobutonggongyeliucheng。
• 能耗精細化管理：施耐德電氣為某半導體企業提供的冰機冷量預測解決方案，基於AI算suan法fa，根gen據ju冰bing機ji運yun行xing的de曆li史shi數shu據ju，對dui需xu求qiu端duan的de製zhi冷leng量liang進jin行xing精jing準zhun預yu測ce。通tong過guo對dui用yong能neng需xu求qiu更geng加jia精jing準zhun的de把ba控kong，實shi現xian能neng耗hao的de精jing細xi化hua管guan理li。實shi測ce數shu據ju顯xian示shi，該gai方fang案an節jie能neng效xiao果guo達da3-5%，如果配套硬件改造，可實現5-10%的綜合節能。
• 空壓機能效提升：施耐德電氣通過AI智(zhi)能(neng)算(suan)法(fa)實(shi)現(xian)對(dui)空(kong)壓(ya)站(zhan)的(de)優(you)化(hua)控(kong)製(zhi)與(yu)智(zhi)能(neng)管(guan)理(li)，幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)顯(xian)著(zhu)提(ti)高(gao)能(neng)源(yuan)使(shi)用(yong)效(xiao)率(lv)。在(zai)某(mou)新(xin)能(neng)源(yuan)車(che)企(qi)的(de)站(zhan)房(fang)管(guan)理(li)係(xi)統(tong)項(xiang)目(mu)中(zhong)
  ，通(tong)過(guo)對(dui)數(shu)據(ju)的(de)采(cai)集(ji)、建模、分析
  ，為工廠的綜合站房空壓站控製係統、暖通控製係統提供了最優運行參數建議
  ，實現控製邏輯優化與節能增效，使該企業在建設高效、節能的現代化和綠色化工廠的道路上事半功倍。
• 動態製冷提效：在某數據中心的暖通節能改造項目上，施耐德電氣將AI建模和數據分析算法注入傳統PID閉環控製之中
  ，通過建模與數據采集
  、精準預測、優you化hua求qiu解jie及ji策ce略lve輸shu出chu四si步bu走zou，對dui機ji房fang內nei的de末mo端duan精jing密mi空kong調tiao進jin行xing優you化hua
  ，使shi其qi根gen據ju實shi際ji需xu求qiu進jin行xing動dong態tai製zhi冷leng輸shu出chu，同tong時shi對dui冷leng站zhan控kong製zhi係xi統tong進jin行xing全quan局ju尋xun優you
  
  ，實shi現xian末mo端duan空kong調tiao係xi統tong節jie電dian31%，預計冷站製冷效率提升20%。
• 預測性維護：基於振動機理+數(shu)理(li)模(mo)型(xing)的(de)設(she)備(bei)故(gu)障(zhang)預(yu)測(ce)與(yu)診(zhen)斷(duan)係(xi)統(tong)
  ，結(jie)合(he)工(gong)藝(yi)數(shu)理(li)模(mo)型(xing)故(gu)障(zhang)診(zhen)斷(duan)工(gong)具(ju)，不(bu)僅(jin)可(ke)以(yi)幫(bang)用(yong)戶(hu)診(zhen)斷(duan)機(ji)械(xie)老(lao)化(hua)及(ji)磨(mo)損(sun)問(wen)題(ti)，還(hai)可(ke)以(yi)為(wei)用(yong)戶(hu)診(zhen)斷(duan)電(dian)氣(qi)故(gu)障(zhang)或(huo)工(gong)藝(yi)變(bian)換(huan)導(dao)致(zhi)的(de)設(she)備(bei)故(gu)障(zhang)。施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)廈(sha)門(men)工(gong)廠(chang)為(wei)真(zhen)空(kong)爐(lu)設(she)備(bei)部(bu)署(shu)了(le)基(ji)於(yu)AI 的預測性維護解決方案，實現了全年7*24小時的實時數據監測設備狀況，並根據預測曲線有計劃地安排設備維護，每年可節省約120萬元維護成本。

隨著人工智能等數字化技術的飛速發展

，全球工業正在經曆重大變革。施耐德電氣將堅持創新驅動，推動AI技術與更多行業的具體應用場景深度融合，並聯手更多夥伴共同打造產業影響力，向更智能、創新、可持續的未來工業進發。