對於製造業而言，提升競爭力需要以安全穩定、gaoxiaozhinengdeshengchanliweigenji。gongyeshebeizuoweishengchanzhizaodeguanjianyaosu，qilianxuzuoyenengliyuweihucelvexixixiangguan。raner，wulunshizhouqixingweihuhaishijiyuzhuangtaidejiance，douxuyaodaliangrenyuandejianshi，bingqiewufayouxiaobimianshebeiyouyushebeiliehuadaozhifeijihuatingjidefengxian。rujin，bansuirengongzhineng、機器學習、工gong業ye物wu聯lian網wang等deng先xian進jin技ji術shu的de融rong合he發fa展zhan，基ji於yu數shu據ju驅qu動dong的de預yu測ce性xing維wei護hu逐zhu漸jian成cheng為wei現xian代dai工gong業ye主zhu流liu的de智zhi能neng化hua設she備bei運yun維wei方fang式shi，幫bang助zhu企qi業ye降jiang低di維wei護hu工gong業ye資zi產chan的de成cheng本ben與yu時shi間jian，保bao障zhang安an全quan生sheng產chan。
AI+預測性維護解決方案，引領設備運維智能化發展
ruhezaishebeiqianzaiguzhangfashengdianzhigongnengguzhangfashengdianqujianzhaodaozuijiaweihupinghengdian，shiqiyeyingyongyucexingweihudehexinsuqiu。yituozaigongyezidonghualingyushenhoudejishujidianhefengfudeguzhangzhenduanjingyan，shinaidedianqiyucexingweihujiejuefanganyinrulexianjinAI算法，並預置診斷知識庫，提供涵蓋AVEVA Predictive Analytics預測性維護係統、EcoStruxure™ PMA預測性維護顧問在內的整體解決方案，幫助行業用戶深挖數據價值，實現設備智能運維。
EcoStruxure PMA預測性維護顧問界麵示意
一方麵，針對大型工業企業加強數據治理、釋放數據價值的需求，施耐德電氣AVEVA Predictive Analytics預yu測ce性xing維wei護hu係xi統tong能neng夠gou通tong過guo對dui曆li史shi數shu據ju進jin行xing大da數shu據ju建jian模mo，采cai用yong機ji器qi學xue習xi算suan法fa搭da建jian設she備bei正zheng常chang運yun行xing狀zhuang態tai模mo型xing，之zhi後hou將jiang建jian立li的de模mo型xing接jie入ru大da型xing關guan鍵jian機ji組zu的de實shi時shi數shu據ju，持chi續xu監jian測ce設she備bei狀zhuang態tai，及ji時shi捕bu捉zhuo設she備bei失shi效xiao的de早zao期qi跡ji象xiang，提ti前qian介jie入ru診zhen斷duan以yi采cai取qu預yu防fang措cuo施shi，幫bang助zhu企qi業ye智zhi能neng識shi別bie設she備bei狀zhuang態tai與yu外wai部bu環huan境jing變bian化hua實shi現xian工gong況kuang脫tuo敏min，降jiang低di誤wu報bao率lv，提ti升sheng整zheng體ti運yun營ying效xiao率lv。
另一方麵，水泵、齒輪箱、空壓機等常規動設備普遍缺乏狀態監測係統，企業亟需對這類設備進行改造升級，以打破數據“孤島”。對此，EcoStruxure PMA預測性維護顧問通過智能傳感器和邊緣計算網關獲取振動數據，能夠將設備的振動機理與行業專有知識相結合、數理模型與AI算法相結合，對設備故障進行實時預測及診斷，指導用戶智能運維。具體而言：
通過覆蓋企業從設備側到邊緣側、再到雲/平台側全生命周期的數據采集、分析、預測與診斷， EcoStruxure PMA預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)顧(gu)問(wen)能(neng)夠(gou)有(you)效(xiao)減(jian)少(shao)生(sheng)產(chan)設(she)備(bei)非(fei)計(ji)劃(hua)停(ting)機(ji)的(de)次(ci)數(shu)及(ji)時(shi)間(jian)，提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)，並(bing)促(cu)使(shi)企(qi)業(ye)維(wei)修(xiu)模(mo)式(shi)升(sheng)級(ji)，降(jiang)低(di)維(wei)修(xiu)成(cheng)本(ben)，賦(fu)能(neng)一(yi)線(xian)運(yun)維(wei)人(ren)員(yuan)提(ti)升(sheng)巡(xun)檢(jian)效(xiao)率(lv)。企(qi)業(ye)依(yi)托(tuo)施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)固(gu)化(hua)設(she)備(bei)運(yun)維(wei)專(zhuan)家(jia)知(zhi)識(shi)，還(hai)能(neng)實(shi)現(xian)設(she)備(bei)故(gu)障(zhang)診(zhen)斷(duan)知(zhi)識(shi)複(fu)用(yong)，培(pei)養(yang)專(zhuan)業(ye)振(zhen)動(dong)診(zhen)斷(duan)知(zhi)識(shi)的(de)複(fu)合(he)型(xing)人(ren)才(cai)，並(bing)促(cu)使(shi)設(she)備(bei)管(guan)理(li)向(xiang)精(jing)益(yi)化(hua)、數字化轉變，提升整體管理效能，加速自身數字化轉型。
聚焦真實場景，打造設備智能運維標準解決方案
目前，EcoStruxure預測性維護顧問解決方案已落地施耐德電氣多家工廠以及電力、油氣化工、食品飲料、水泥、冶金等行業頭部企業，持續護航安全生產。
其中，施耐德電氣廈門工廠依托 EcoStruxure PMA預測性維護顧問，為其真空爐部署了基於振動機理和數學模型的設備故障診斷與預測係統，對設備的分子泵、機械泵、羅茨泵、快冷電機的運行狀態和故障診斷進行監測及預測，並結合AI算法與模型訓練，實現了設備24/7/365全天候在線的智能監控、運行和維護。通過智能監測設備早期振動，並定位可修複故障，該工廠大幅減少了非計劃停機時間和設備平均修複時間（MTTR<12h），同時基於預測性係統指令調整的設備維護計劃方式，每年可節省120萬元的維護費用。
以此為錨，施耐德電氣將以AI賦能，推動覆蓋“傳感器檢測+邊緣計算+趨勢報警+維護決策”全生命周期的預測性維護標準解決方案全行業規模化應用，助力更多企業提高設備可用性、優化質量控製並實現降本增效，進一步夯實自身競爭力，攜手共創工業影響力。