

突飛猛進的人工智能(AI)技術,正在以洶湧澎湃的創新動能,叩響著各個行業的變革之門。與此同時,在“雙碳”目標背景下備受關注的能源轉型,也在數字化技術的賦能下日新月異。受益於更加全麵、精準的數據計量和采集手段,能源數據日益豐富完善,這使得企業的節能、減排、降耗有了重要的決策依據,也為人工智能在能源轉型中的應用夯實了數據基礎。
那(na)麼(me),在(zai)能(neng)源(yuan)轉(zhuan)型(xing)的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)扮(ban)演(yan)怎(zen)樣(yang)的(de)角(jiao)色(se)?全(quan)球(qiu)能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)與(yu)自(zi)動(dong)化(hua)領(ling)域(yu)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)專(zhuan)家(jia)施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)展(zhan)望(wang)了(le)這(zhe)一(yi)創(chuang)新(xin)方(fang)向(xiang)的(de)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)。
三箭齊發,人工智能推動能源轉型加速
作為長期深耕數字化轉型的領先企業,施耐德電氣一直緊密關注AI等新興技術在能源變革進程中起到的積極作用。在2024年世界人工智能大會上,施耐德電氣副總裁、數字化創新業務中國區負責人,施耐德電氣(中國)軟件研發中心負責人張磊表示:“當前,人工智能已經成為發展新質生產力、推動能源轉型的重要驅動,並在減少碳排放、能源需求優化以及提高運營效率這三大方麵發揮著重要作用。”

施耐德電氣副總裁、數字化創新業務中國區負責人,施耐德電氣(中國)軟件研發中心負責人張磊在世界人工智能大會上接受媒體采訪
首先,在減少碳排放方麵,人工智能可以優化工業製造、建築樓宇、交jiao通tong運yun輸shu等deng能neng源yuan密mi集ji型xing產chan業ye的de運yun作zuo流liu程cheng,實shi現xian節jie能neng減jian碳tan效xiao果guo。例li如ru,一yi家jia供gong暖nuan公gong司si的de公gong共gong服fu務wu設she施shi,通tong過guo使shi用yong施shi耐nai德de電dian氣qi的de區qu域yu能neng源yuan係xi統tong與yu人ren工gong智zhi能neng負fu荷he,能neng夠gou有you效xiao預yu測ce供gong暖nuan需xu求qiu,從cong而er優you化hua能neng源yuan使shi用yong,降jiang低di運yun營ying和he維wei護hu成cheng本ben,並bing有you效xiao減jian少shao碳tan排pai放fang。
其(qi)次(ci),在(zai)能(neng)源(yuan)需(xu)求(qiu)優(you)化(hua)方(fang)麵(mian),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)對(dui)微(wei)電(dian)網(wang)和(he)電(dian)動(dong)車(che)充(chong)電(dian)站(zhan)的(de)管(guan)理(li)優(you)化(hua),確(que)保(bao)能(neng)源(yuan)使(shi)用(yong)的(de)高(gao)效(xiao)性(xing),並(bing)巧(qiao)妙(miao)地(di)避(bi)開(kai)高(gao)峰(feng)需(xu)求(qiu)時(shi)段(duan)。在(zai)這(zhe)方(fang)麵(mian),施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)算(suan)法(fa)可(ke)以(yi)不(bu)斷(duan)分(fen)析(xi)來(lai)自(zi)發(fa)電(dian)機(ji)、電動汽車充電站、電池、備用發電機、暖通空調係統、照明係統、不間斷電源係統、聯合發電與供熱係統和效能計量的數據,以動態優化能源供應和需求。
最後,在提高運營效率方麵,人工智能可以通過幫助企業進行數據分析、預測維護、流liu程cheng優you化hua,以yi減jian少shao故gu障zhang發fa生sheng,並bing顯xian著zhu提ti升sheng設she備bei性xing能neng和he能neng源yuan效xiao率lv。比bi如ru,施shi耐nai德de電dian氣qi利li用yong人ren工gong智zhi能neng算suan法fa尋xun找zhao企qi業ye生sheng產chan工gong藝yi中zhong的de規gui律lv,可ke以yi在zai滿man足zu生sheng產chan安an全quan的de前qian提ti下xia,尋xun找zhao到dao生sheng產chan工gong藝yi中zhong全quan局ju設she備bei組zu合he和he參can數shu的de最zui優you解jie,進jin而er幫bang助zhu企qi業ye實shi現xian節jie能neng降jiang耗hao與yu效xiao率lv提ti升sheng。
助力需求側轉型,讓AI建模“事半功倍”
伴隨著新型能源體係建設的不斷深入,特別是在需求側,終端用能清潔化、低碳化的進程日新月異,AI技術勢必成為推動能源轉型不可或缺的支撐。

一個重要的原因是,大多數產生能耗的工藝過程,無論是製造流程等工業過程,還是樓宇的供暖、製zhi冷leng等deng過guo程cheng,都dou需xu要yao通tong過guo建jian模mo和he持chi續xu優you化hua,來lai實shi現xian能neng耗hao的de降jiang低di,即ji隻zhi有you建jian立li了le過guo程cheng模mo型xing,才cai能neng從cong原yuan理li上shang剖pou析xi出chu能neng耗hao的de關guan鍵jian影ying響xiang因yin素su,發fa現xian並bing修xiu複fu能neng耗hao異yi常chang現xian象xiang,並bing製zhi定ding出chu有you針zhen對dui性xing的de應ying對dui方fang案an,從cong而er有you效xiao減jian少shao能neng源yuan需xu求qiu。
raner,zaixuduoqingkuangxia,youyuguochengdefuzaxing,danchunjiyuwulijibendinglvlaigoujianmoxingyibiandebuqieshiji。yilouyuxingyeweili,yaogoujianwanzhengdejianzhunenghaomoxing,bujindongzhexuyaoyizhipangdadezhuanjiatuandui,xuyaokaolvdexijieyinsugengshihaoruyanhai。
而麵對這類棘手的建模問題,人工智能則能夠“另辟蹊徑”,提(ti)供(gong)更(geng)加(jia)高(gao)效(xiao)的(de)解(jie)決(jue)之(zhi)道(dao)。例(li)如(ru),使(shi)用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)範(fan)疇(chou)內(nei)的(de)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu),就(jiu)可(ke)以(yi)從(cong)測(ce)量(liang)的(de)數(shu)據(ju)入(ru)手(shou),通(tong)過(guo)學(xue)習(xi)構(gou)建(jian)出(chu)預(yu)測(ce)模(mo)型(xing),從(cong)而(er)實(shi)現(xian)“事半功倍”的效果。
張磊指出,當前,利用AI技術降低能耗的應用已經廣泛應用在了樓宇供暖與製冷、海水淡化、家庭能源優化或區域供暖係統等各類工業場景中。假以時日,這類應用在能源轉型中的作用和效應,勢必得到更加廣泛和顯著的發揮。
踐行與賦能並重,以創新推動可持續發展
坐而論道,不如起而行之。張磊介紹,如今,人工智能已經成為施耐德電氣業務的重要增長點。無論是在中國乃至全球廣泛鋪就的AI研發布局,還是與各行業生態合作夥伴共同展開的融合創新,都讓施耐德電氣得以盡早地將AI技術與廣泛的應用場景深度融合起來,率先化身為以AI技術推動能源轉型的“踐行者”和“賦能者”。
一個鮮活的實例是,施耐德電氣無錫工廠通過數字化轉型,成為世界級的“端到端燈塔工廠”。項目中采用的EcoStruxure微網能源顧問,正是基於智能AI算法大幅度提升了能源調度的性能,實現了對能源消費和本地生產的日前預測能力。在這一因素的助力下,該燈塔工廠在確保係統100%安全可靠運行的基礎下,實現了100%綠電消費,工廠運營階段平均度電成本降低7%。

施耐德電氣無錫零碳燈塔製造示範園
與此同時,施耐德電氣還積極扮演“賦能者”dejiaose,yirengongzhinengjijizhulixingyeyonghuyingduinengxiaotiaozhan。yitaigudichanyushinaidedianqidehezuoweili,zaidanchunyikaochuantonglouyuzikongxitongyimianlinjienengpingjingdeqingkuangxia,shinaidedianqijiyushuzihuanengyuanguanlipingtai,liyongAI算法,幫助太古地產進行了冷熱負荷預測、冷站啟停策略優化以及海水群控策略優化,將預測準確性提升至95%以上,並實現超過5%的能源節約。
再如,在大連銀行數據中心的暖通節能改造項目上,施耐德電氣基於AI算(suan)法(fa)與(yu)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi),對(dui)機(ji)房(fang)內(nei)的(de)末(mo)端(duan)精(jing)密(mi)空(kong)調(tiao)進(jin)行(xing)了(le)優(you)化(hua),使(shi)其(qi)根(gen)據(ju)實(shi)際(ji)需(xu)求(qiu)進(jin)行(xing)動(dong)態(tai)製(zhi)冷(leng)輸(shu)出(chu),同(tong)時(shi)對(dui)冷(leng)站(zhan)控(kong)製(zhi)係(xi)統(tong)進(jin)行(xing)全(quan)局(ju)改(gai)進(jin),最(zui)終(zhong)實(shi)現(xian)末(mo)端(duan)空(kong)調(tiao)係(xi)統(tong)節(jie)省(sheng)31%電力消耗,冷站製冷效率預計提升20%的良好效果。
展望未來,伴隨著方興未艾的技術迭代創新和應用深化,AI技ji術shu必bi將jiang以yi更geng加jia深shen入ru的de筆bi觸chu,在zai綠lv色se可ke持chi續xu發fa展zhan的de篇pian章zhang中zhong書shu寫xie下xia濃nong墨mo重zhong彩cai的de一yi筆bi。而er施shi耐nai德de電dian氣qi也ye將jiang更geng加jia緊jin密mi地di攜xie手shou來lai自zi各ge個ge產chan業ye的de生sheng態tai夥huo伴ban,以yi人ren工gong智zhi能neng技ji術shu為wei強qiang勁jin引yin擎qing,持chi續xu為wei推tui動dong全quan社she會hui的de能neng源yuan轉zhuan型xing和he可ke持chi續xu發fa展zhan注zhu入ru澎peng湃pai動dong力li。