隨著時間的推移，電網企業除了確保實現電網安全可靠運營的目標，也將越來越多地麵臨電網資產管理的挑戰和抉擇，例如：在zai電dian網wang的de投tou資zi上shang，如ru何he在zai可ke接jie受shou的de風feng險xian以yi及ji成cheng本ben之zhi間jian取qu得de平ping衡heng？如ru何he在zai維wei修xiu維wei護hu現xian有you設she備bei和he更geng換huan新xin設she備bei之zhi間jian做zuo出chu抉jue擇ze，盡jin可ke能neng使shi資zi產chan保bao值zhi？在zai這zhe些xie問wen題ti上shang更geng妥tuo善shan地di進jin行xing決jue策ce，將jiang為wei企qi業ye帶dai來lai不bu可ke小xiao覷qu的de經jing濟ji效xiao應ying。因yin此ci，領ling先xian的de電dian網wang企qi業ye正zheng逐zhu漸jian意yi識shi到dao加jia強qiang資zi產chan管guan理li的de可ke觀guan價jia值zhi。
基於多來源數據，開展電網資產管理數字化轉型
事實上，隨著電網資產管理的數字化轉型，在資產性能管理 (APM) 和資產投資規劃 (AIP) 領域，電網企業的主要挑戰將是理解、關聯、整合和同步來自多個來源的數據，以形成應用程序之間的無縫數據交換。這些數據來源通常包括以下幾類。
首先，是來自公用事業企業資產管理 (EAM)、計算機化維護管理係統 (CMMS) 或移動勞動力管理 (MWM) 係統的資產（設備和係統）jianzhashuju。zhexieshujujikenengshilixianshuju，biruyouxianchanggongzuorenyuanzaiwanchenggongzuohoushoudongshuruxitongdeshuju，yekenengshiyouxitongzidongshurudezaixianshuju。qici，shilaiziyishangzhexiexitongdelixianhuozaixianzichanceshishuju，yijishiyanshiceshishuju，lirubianyaqiyoudedingqiyangbenheshiyanshifenxijieguo。
此外，這樣的數據來源還包括來自物聯網傳感器、ADMS（高級配電管理係統）、SCADA 係統等現場資產的實時測量數據和指示器數據，以及來自網絡模型、GIS（地理信息係統）、ADMS和 EAM 係統的靜態資產數據（例如銘牌數據）的離線目錄數據庫。總之，必須要在數據的支持下，電網企業才能夠進行跨越多個時間框架、貫穿整個資產生命周期的資產管理分析。
數字化時代，基於狀態的預測性維護當逢其時
麵對數字化時代的電網資產運營，施耐德電氣認為，依靠專家知識和自製的簡單內部工具展開的、基ji於yu時shi間jian的de計ji劃hua性xing維wei護hu往wang往wang已yi經jing不bu合he時shi宜yi，電dian網wang企qi業ye應ying該gai轉zhuan而er采cai用yong基ji於yu多duo來lai源yuan數shu據ju的de循xun證zheng方fang法fa來lai進jin行xing資zi產chan管guan理li。利li用yong這zhe樣yang的de新xin方fang法fa，電dian網wang企qi業ye可ke以yi結jie合he資zi產chan健jian康kang狀zhuang況kuang、可靠性和關鍵性，做出基於風險的決策，還可以引入基於地理空間和運營數據（包括物聯網數據）的高級分析，同時利用高級風險模型以滿足公用事業的特有需求。
施shi耐nai德de電dian氣qi建jian議yi，電dian網wang企qi業ye應ying該gai使shi用yong標biao準zhun方fang法fa來lai密mi切qie整zheng合he上shang述shu一yi係xi列lie數shu據ju，以yi便bian無wu縫feng訪fang問wen主zhu資zi產chan數shu據ju庫ku和he資zi產chan分fen析xi工gong具ju。例li如ru，這zhe些xie數shu據ju可ke用yong於yu提ti升sheng對dui資zi產chan管guan理li的de洞dong察cha力li，如ru評ping估gu資zi產chan健jian康kang狀zhuang況kuang、資(zi)產(chan)故(gu)障(zhang)的(de)影(ying)響(xiang)以(yi)及(ji)每(mei)項(xiang)資(zi)產(chan)的(de)關(guan)鍵(jian)性(xing)。反(fan)過(guo)來(lai)，這(zhe)些(xie)信(xin)息(xi)還(hai)可(ke)以(yi)幫(bang)助(zhu)公(gong)用(yong)事(shi)業(ye)公(gong)司(si)確(que)定(ding)所(suo)需(xu)的(de)維(wei)護(hu)操(cao)作(zuo)。為(wei)了(le)實(shi)現(xian)價(jia)值(zhi)最(zui)大(da)化(hua)以(yi)及(ji)提(ti)供(gong)一(yi)個(ge)端(duan)到(dao)端(duan)的(de)流(liu)程(cheng)，這(zhe)些(xie)維(wei)護(hu)行(xing)動(dong)需(xu)要(yao)導(dao)出(chu)到(dao)用(yong)戶(hu)的(de) IT 工具中，以便安排、調度和執行維護任務。這就需要相關數據在工具之間流動。
zaizhegeguochengzhong，bujinxuyaoshurushuju，haiyaoxiangqitayonglihegongnengkaifangshuju。ranhou，zhuzichanshujukuhegongjukeyishiyongzhexiedongtaishujulaigujizichandejiankangzhuangkuangheguanjianxing，ranhoujiangzhexiexinxifankuigei ADMS 係統。有關資產健康狀況和關鍵性的信息可以幫助 ADMS 和網絡運營人員就替代運營方案做出更明智的決策，以減輕故障風險。
shinaidedianqijianyidezhezhongjiyuzhuangtaideyucexingweihu，keyitongguoqugudaohuadeshujutigongquanmiandedianwangzichankejianxing。yuchuantongdejiyushijiandejihuaxingweihuxiangbi，takeyizaichengbenxiaoyi、彈性、可靠性以及可持續性等多個方麵帶來價值提升。
在成本效益方麵，由於基於時間的計劃性維護往往導致設備過早或過晚更換及維修，因此基於狀態的預測性維護可以節省高達15%的成本。此外，基於狀態的預測性維護還可以幫助確定維護的優先次序，明確需要采取的行動，並延長資產的使用壽命。
而在提升電網的彈性及可靠性方麵，基於狀態的預測性維護通過改善運維，最多可降低 80%的故障風險。而通過降低資產故障風險，運營資產的可用性最多可以提高15%。此外，這一資產管理方法的轉型，還有助於提升可持續性。公用事業借此可以實現高達 25% 的資本支出遞延收益，並優化資本支出和運營支出。
電網資產管理轉型，從EcoStruxure ™ 電網資產顧問係統開始
那麼，電網企業應如何進行電網資產管理的轉型呢？應對這樣的需求，施耐德電氣的 EcoStruxure ™ 電網資產顧問係統可以與企業資產管理、移動辦公管理、數字自動化係統及其網絡模型、GIS、ADMS 配合使用，以提供一係列實用的功能。
電網資產工具以及公用事業 EAM、MWM、ADMS、GIS 和數字自動化係統的一種潛在配置
這些功能包括評估資產健康狀況和風險，提供預測性分析，並提供決策支持；為資本投資決策、財務建模和投資組合規劃提供輔助；可以使用 CIM、網絡模型和主動拓撲數據，以及采用 APM 數據的高級 ADMS 和 GIS 功能；支持資產性能管理和資產投資規劃功能與 ADMS 和 ArcFM 的本地集成，以快速完成部署，最大程度地利用數據，並通過現場應用程序為工作流程提供支持。
此(ci)外(wai)，依(yi)托(tuo)這(zhe)一(yi)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，還(hai)可(ke)以(yi)促(cu)進(jin)電(dian)網(wang)範(fan)圍(wei)內(nei)的(de)風(feng)險(xian)管(guan)理(li)，綜(zong)合(he)考(kao)慮(lv)係(xi)統(tong)中(zhong)的(de)物(wu)理(li)風(feng)險(xian)和(he)環(huan)境(jing)風(feng)險(xian)。同(tong)時(shi)，該(gai)方(fang)案(an)還(hai)可(ke)以(yi)提(ti)供(gong)跨(kua)資(zi)產(chan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)和(he)時(shi)間(jian)框(kuang)架(jia)的(de)資(zi)產(chan)決(jue)策(ce)支(zhi)持(chi)，包(bao)括(kuo)近(jin)期(qi)響(xiang)應(ying)、中短期可靠性和故障預防，以及長期戰略規劃。
近期，施耐德電氣推出了題為《價值驅動的電網數據管理指南》的白皮書，點擊以下鏈接下載白皮書，獲取以數字化技術提升電網管理與運營性能的更多洞見：
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英文縮寫一覽表：
ADMS——高級配電管理係統
APM——資產性能管理
AIP——資產投資規劃
EAM——企業資產管理
CMMS——計算機化維護管理係統
MWM——移動勞動力管理係統
SCADA——監管控製和數據采集
GIS——地理信息係統
ArcFM——施耐德電氣的地理信息係統名稱