2019年
，SICK在弗萊堡

開啟了通往4.0 NOW Factory的大門（工業4.0）。

在此期間，通過工業4.0我們獲得了哪些新認知？

就此，SICK集團光電傳感器和光纖業務負責人

Joachim Schultis接受了專訪。

▲Joachim Schultis（左），光電傳感器和光纖業務負責人

Q1 : Schultis 先生，您在一家按照工業 4.0 原理運作的工廠中擔任生產負責人。您的工作與傳統工廠的生產負責人的工作有什麼不同
？

Schultis：在傳統工廠中要做的工作是，應用已知的策略和方法不斷提高整體效率。

工業 4.0 工gong廠chang的de目mu標biao也ye一yi樣yang，就jiu是shi要yao提ti高gao整zheng體ti效xiao率lv。但dan是shi實shi現xian目mu標biao的de途tu徑jing不bu一yi樣yang。它ta主zhu要yao是shi要yao在zai觀guan察cha中zhong學xue習xi
，為wei未wei來lai設she定ding正zheng確que的de方fang向xiang。新xin事shi物wu提ti供gong了le消xiao除chu“舊”世界現存邊界和重新定義整體效率的機會
，無論我們所說的是什麼原理、技ji術shu或huo者zhe方fang法fa。作zuo為wei生sheng產chan負fu責ze人ren要yao做zuo的de是shi，從cong新xin策ce略lve中zhong學xue習xi，有you勇yong氣qi消xiao除chu已yi知zhi的de邊bian界jie，在zai這zhe裏li，新xin技ji術shu首shou先xian提ti供gong了le能neng夠gou突tu破po邊bian界jie的de前qian提ti。

Q2: 您通過工業4.0獲得了哪些重要的認識？

Schultis：新xin的de生sheng產chan係xi統tong
，比bi如ru我wo們men所suo創chuang造zao的de這zhe個ge係xi統tong
，它ta的de複fu雜za性xing對dui組zu織zhi管guan理li方fang麵mian提ti出chu了le新xin的de挑tiao戰zhan。我wo們men必bi須xu在zai組zu織zhi管guan理li方fang麵mian重zhong建jian
，一yi方fang麵mian是shi為wei了le根gen據ju客ke戶hu的de需xu求qiu進jin行xing適shi應ying市shi場chang的de生sheng產chan，另ling一yi方fang麵mian是shi為wei了le在zai還hai需xu要yao整zheng合he新xin版ban本ben的de情qing況kuang下xia從cong整zheng體ti上shang改gai進jin生sheng產chan係xi統tong。

然ran而er，傳chuan統tong的de規gui劃hua與yu控kong製zhi係xi統tong很hen快kuai就jiu達da到dao其qi極ji限xian。為wei了le適shi應ying這zhe些xie要yao求qiu
，我wo們men引yin入ru了le靈ling活huo的de工gong作zuo形xing式shi，明ming顯xian提ti高gao了le靈ling活huo應ying對dui不bu斷duan變bian化hua的de目mu標biao要yao求qiu的de能neng力li。我wo們men的de團tuan隊dui在zai其qi站zhan立li會hui議yi（Stand-up Meeting）和敏捷會議（Sprint）中會使用實時數據或我們通過數據挖掘（Data Mining）過程獲取的已處理完畢的信息，用以做決策。而在行動方麵，我們也隻是處於初始階段，每天都在學習。

再來談一下您的關於“重要認識”的問題：我們認識到，我們必須將技術創新和組織管理創新組合在一起，才能快速、有針對性地作出反應

，利用新的增值機遇。

Q3: 您能否詳細地闡述這些優勢
？

Schultis：liru，womenzaiguoqudejigeyue
，zaizhizaowuliuzhongcaiyonglexinchanpin。womenzaiyangjijieduanjiuganshoudaolegaoduzidonghuashebeidehaochu
，womenwuxuewaiweiyangjishougongzhizaoyitaishebei。bingqiezhequeshiyouyong。gongchangdelinghuoxingxianeryijian。womenzaipiliangshengchandetongshizhizaoyangji。

Q4: 您是如何做到這種靈活性的？

Schultis：我們的工廠具有模塊化結構。各個全自動和半自動的製造模塊都通過小型自主駕駛小車 (AGC) 彼(bi)此(ci)相(xiang)連(lian)。與(yu)持(chi)續(xu)進(jin)行(xing)的(de)批(pi)量(liang)生(sheng)產(chan)相(xiang)反(fan)，我(wo)們(men)在(zai)這(zhe)裏(li)可(ke)以(yi)直(zhi)接(jie)進(jin)行(xing)試(shi)驗(yan)或(huo)者(zhe)研(yan)發(fa)新(xin)產(chan)品(pin)。如(ru)果(guo)出(chu)現(xian)小(xiao)故(gu)障(zhang)

，整(zheng)個(ge)製(zhi)造(zao)係(xi)統(tong)不(bu)會(hui)立(li)即(ji)停(ting)止(zhi)。這(zhe)體(ti)現(xian)的(de)是(shi)純(chun)粹(cui)的(de)靈(ling)活(huo)性(xing)。整(zheng)體(ti)上(shang)顯(xian)著(zhu)減(jian)少(shao)了(le)我(wo)們(men)在(zai)啟(qi)動(dong)階(jie)段(duan)所(suo)經(jing)曆(li)的(de)困(kun)擾(rao)。我(wo)們(men)在(zai)過(guo)程(cheng)中(zhong)的(de)可(ke)靠(kao)程(cheng)度(du)明(ming)顯(xian)提(ti)升(sheng)並(bing)且(qie)擁(yong)有(you)更(geng)高(gao)的(de)自(zi)由(you)度(du)。

Q5: 設備發生故障時是什麼情況？能不能用其它設備接替？

Schultis：可ke以yi的de。我wo們men雖sui然ran不bu是shi一yi切qie都dou成cheng雙shuang成cheng對dui，但dan我wo們men有you可ke以yi全quan自zi動dong或huo者zhe手shou動dong執zhi行xing的de工gong藝yi過guo程cheng。此ci時shi，上shang遊you專zhuan門men為wei工gong廠chang開kai發fa的de製zhi造zao控kong製zhi係xi統tong承cheng擔dan物wu料liao流liu的de控kong製zhi任ren務wu。

Q6: 2019年您說到了五個產品係列。現在狀況如何？

Schultis：womenzaiciqijianewaizuolelianggechanpinxilie，muqianshengchanguochengzhongyouqigechanpinxilie，niandihaihuizengjialingwailiangge。zaizhexiechanpinxiliezhonghaihuizengjiabutongdebanben。muqianwomenyizuodebanbenshuliangdadaolesiweishu。jiqichengshouzheyangdezengchanghaowuwenti。chuleanquanchanpinzhiwai，womenmuqianshenzhizaixiangtongdemokuaishangshengchanfeianquanchanpin。

Q7: 您在開頭談到了數據挖掘。您能否跟我們分享一下您所獲得的認識
？

Schultis：我們將生產環境中的數據分為三個主要類別。在智能製造這個類別中，我們上升到過程層次，以改善質量，提升 OEE（整體設備效率）等。這是一個重點議題。

diergeyitishiyujianxingweihu。zaizhefangmian，womenshiyongshuzixinhao，yijinkenenggaoxiaodishishiweihugongzuo。liru
，womenbingbushizhongcaiyonggudingdeweihuzhouqi
，zaixuyaoweihudeshihou

，chuanganqihezhixingqihuifachuxinhao。

第di三san個ge類lei別bie涉she及ji的de是shi能neng源yuan管guan理li。我wo們men了le解jie到dao
，整zheng個ge車che間jian在zai一yi年nian中zhong消xiao耗hao的de能neng源yuan是shi什shen麼me情qing況kuang。未wei來lai

，這zhe種zhong透tou明ming度du將jiang幫bang助zhu我wo們men盡jin可ke能neng高gao效xiao節jie能neng和he可ke持chi續xu地di進jin行xing生sheng產chan，因yin為wei我wo們men可ke以yi在zai更geng有you利li的de時shi候hou進jin行xing生sheng產chan活huo動dong。

Q8: 你們是否已經有能力分析數據得出結論？工業 4.0 意義上的
？

Schultis：這個問題我必須嚴謹地用“是又不是”來回答。是的，我們已經有能力分析數據得出初步結論。是的
，我們對此做得越多，潛力空間就越大。

一個小例子：我們現在用數字方式監控生產模塊中的壓縮空氣。這在以前是沒有的。以前，如果壓力下降至低於 5 bar，隻(zhi)有(you)生(sheng)產(chan)出(chu)了(le)問(wen)題(ti)，我(wo)們(men)才(cai)會(hui)知(zhi)道(dao)壓(ya)力(li)下(xia)降(jiang)。現(xian)在(zai)，我(wo)們(men)采(cai)用(yong)數(shu)字(zi)方(fang)式(shi)進(jin)行(xing)監(jian)控(kong)，設(she)有(you)警(jing)告(gao)極(ji)限(xian)。如(ru)果(guo)超(chao)過(guo)或(huo)低(di)於(yu)這(zhe)些(xie)極(ji)限(xian)，我(wo)們(men)就(jiu)會(hui)通(tong)過(guo) BPM（博世性能管理器）激(ji)活(huo)一(yi)張(zhang)支(zhi)持(chi)票(piao)證(zheng)。另(ling)外(wai)一(yi)個(ge)例(li)子(zi)就(jiu)是(shi)氣(qi)缸(gang)的(de)移(yi)動(dong)速(su)度(du)。一(yi)般(ban)來(lai)說(shuo)，從(cong)中(zhong)可(ke)以(yi)識(shi)別(bie)出(chu)磨(mo)損(sun)現(xian)象(xiang)。未(wei)來(lai)
，這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)將(jiang)有(you)助(zhu)於(yu)我(wo)們(men)采(cai)集(ji)各(ge)種(zhong)致(zhi)動(dong)器(qi)/傳感器的維護警告極限。目標是，在故障/失效情況發生之前就將其識別出來。

Q9: 是否存在您不借助數據就無法發現的情況？未來工廠應該如何發展？

Schultis：我們在一個模塊中碰到過這種情況
，我們在該模塊中用我們的 SICK 傳感器 FTMg 監控壓縮空氣。傳感器本身通過一個網關 (TDC-E) 與雲端相連。我們將 BPM 托(tuo)管(guan)在(zai)該(gai)雲(yun)內(nei)
，幫(bang)助(zhu)我(wo)們(men)對(dui)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)可(ke)視(shi)化(hua)處(chu)理(li)。我(wo)們(men)可(ke)借(jie)此(ci)識(shi)別(bie)壓(ya)縮(suo)空(kong)氣(qi)供(gong)應(ying)的(de)波(bo)動(dong)並(bing)采(cai)取(qu)相(xiang)應(ying)的(de)措(cuo)施(shi)。若(ruo)故(gu)障(zhang)未(wei)被(bei)發(fa)現(xian)，就(jiu)可(ke)能(neng)導(dao)致(zhi)換(huan)向(xiang)閥(fa)故(gu)障(zhang)。我(wo)們(men)可(ke)以(yi)提(ti)前(qian)對(dui)其(qi)進(jin)行(xing)更(geng)換(huan)，避(bi)免(mian)停(ting)機(ji)。

Deep Learning 在未來的工廠中是否也能發揮作用？這是肯定的。Deep Learning 是shi一yi種zhong能neng夠gou以yi多duo種zhong方fang式shi幫bang我wo們men變bian得de更geng好hao的de技ji術shu。我wo們men正zheng在zai開kai發fa一yi個ge解jie決jue方fang案an
，有you了le它ta我wo們men就jiu能neng在zai質zhi量liang檢jian驗yan中zhong使shi用yong神shen經jing網wang絡luo技ji術shu。具ju體ti來lai說shuo

，這zhe將jiang是shi一yi個ge可ke內nei嵌qian的de焊han點dian自zi動dong光guang學xue檢jian查zha (AOI) 解決方案。您看

，我們每天都在學習新知識和測試新技術。

未來工廠，必須始於當下
，否則未來將永遠隻是未來。我們今天可以利用機會
，借助數據產生增加值，從而盡可能高效地進行生產。

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