隨著大數據、高性能計算、虛擬仿真、大數據計算的快速發展，網絡和IT基礎架構的規模和複雜性管理數據庫比任何關係數據庫都強大。
隨著物理和虛擬節點的快速增長，網絡和IT基礎架構的規模和複雜性要求配置管理數據庫（CMDB）比任何關係數據庫都強大。網絡中各個節點之間的關係既不是純粹的線性關係，也不是層次關係，因此很難使用傳統的RDBMS進行建模。當兩個或多個係統結合在一起時，這些關係變得更加複雜，難以描述。
知識圖譜可以幫助CMDB提升數據質量和使用體驗，讓維護配置數據的工作量更小、風險更低、覆蓋麵更廣、泛fan化hua能neng力li更geng強qiang。基ji於yu知zhi識shi圖tu譜pu的de圖tu數shu據ju庫ku使shi您nin能neng夠gou連lian接jie許xu多duo監jian控kong工gong具ju，並bing對dui不bu同tong網wang絡luo或huo數shu據ju中zhong心xin複fu雜za關guan係xi有you重zhong要yao的de了le解jie。從cong依yi賴lai關guan係xi管guan理li到dao自zi動dong化hua微wei服fu務wu監jian控kong，圖tu在zai網wang絡luo和heIT運維中的用途無窮無盡。
使用Neo4j CMDB圖數據庫，可以關聯網絡、數據中心和IT資產，以幫助進行故障排除、影響分析和容量或停機規劃。實現高度可視化管理和深度配置相關聯探索，從而極大地提高了配置管理的效率。
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