基於內容的圖像檢索，即CBIR(Content-based image retrieval)，是機器視覺領域中關注大規模數據內檢索數字圖像的研究分支。基於內容的圖像檢索的研究還涉及了圖像處理(Image Processing)、圖像檢索(Image Retrieval)dengduogeyanjiulingyu。qiyanjiudemudeshizhijiegenjutuxiangheshipinbenshendexinxi，chouqujiansuotezheng
，jianlisuoyinshu，zaigenjuyidingdexiangsixinghengliangbiaozhun
，shixianjiansuo。

　　muqianzaituxiangshujukuheshipinxinxixitongzhong
，jiansuozhuyaoshigenjusuituxiangheshipinxinxiyiqicunchudewenbenmiaoshujinxingde，tongchangzhexiewenbenshifenjianjie
，zhuyaohanyoupaisheshijian、地點、拍攝者等信息。對圖象本身的內容描述也是十分簡短的，難以滿足實際檢索時多方麵的需要。

　　對於支持基於內容的圖象檢索的數據庫而言，必然支持兩種主要的數據結構：物體和場景(objects and secenes)。場chang景jing是shi一yi幅fu圖tu象xiang
，其qi中zhong可ke以yi含han有you一yi個ge或huo更geng多duo個ge物wu體ti
，也ye可ke以yi沒mei有you物wu體ti
，物wu體ti是shi場chang景jing的de一yi部bu分fen。例li如ru，汽qi車che是shi交jiao通tong場chang景jing的de一yi個ge物wu體ti。這zhe兩liang種zhong數shu據ju類lei型xing需xu要yao按an照zhao它ta們men的de視shi覺jiao特te征zheng來lai表biao示shi

，包bao括kuo顏yan色se、紋理(texture)、形狀(shape)、位置以及作為線條圖草圖(line sketches)時的邊界之間的關係。

　　常用的圖象特征是顏色和紋理，此外對於物體檢索而言

，圖象特征還包括幾何特征如形狀、尺chi寸cun和he位wei置zhi，此ci外wai還hai有you基ji於yu草cao圖tu的de特te征zheng
，例li如ru刻ke畫hua出chu圖tu象xiang中zhong物wu體ti形xing狀zhuang和he方fang向xiang的de簡jian單dan線xian條tiao圖tu特te征zheng。目mu前qian的de圖tu象xiang檢jian索suo方fang法fa主zhu要yao根gen據ju彩cai色se直zhi方fang圖tu特te征zheng和he紋wen理li度du量liang特te征zheng，比bi較jiao簡jian單dan的de方fang法fa有you基ji於yu主zhu顏yan色se和he顏yan色se直zhi方fang圖tu的de檢jian索suo，更geng複fu雜za的de方fang法fa需xu要yao結jie合he區qu域yu的de位wei置zhi關guan係xi(如上半個圖表示天空和雲彩
，下半個圖表示地麵上的景物等)和幾何形狀(如圓形、線條框或輪廓等)信息按分層的方式綜合起來
，此外還可以根據用戶的反饋信息利用機器學習的方法改進基於內容的圖象檢索算法。