2026年政府工作報告首次提出智能經濟新形態，明確深化拓展“人工智能+”，工業和信息化部部長李樂成強調，AI需從高質量發展的“關鍵變量”轉變為“強勁增量”。

這一政策導向為各行業智能化轉型指明方向，推動企業從AI技術探索者向產業落地實踐者轉變。企業與AI的融合是一項長期的過程，不僅要求內部智能化轉型，更需通過技術創新
、場景適配、生態構建打造特色落地路徑，這一過程也引發企業發展理念、業務模式和價值創造方式的全方位變革。

價值重構：AI從技術工具向產業核心驅動力轉變

人工智能發展已從單純追求技術突破，轉向利用技術解決實體經濟實際問題，跨越“技術可用性”鴻溝
，進入“經濟可行性”周期。浪潮數字企業董事長魏代森指出，當前人工智能發展聚焦“大模型+垂直場景”具體應用，圍繞“效率新工具

、服務新體驗
、產品新形態、決策新助手、科研新模式”五大場景，構建數據治理
、場景洞察

、價值運營三大核心能力。基於此，浪潮數字企業業務布局從“項目交付”升級為“平台能力+行業方案+運營服務”
，在製造、流程工業
、輕工業等領域形成差異化布局，依托行業大模型、知識圖譜等技術，助力客戶將政策紅利轉化為經營指標提升，實現AI從“能用”到“規模化應用”的跨越。

海光相關負責人向中國工業報表示，“智能經濟”既是以AI為內核的經濟範式升級，也是“人工智能+”行動的深化拓展，未來AI將全麵滲透各領域，傳統工業經濟融入智能內核將成為經濟轉型核心方向。目前在金融、能源
、製造等國民經濟支柱產業，AI正從“試點應用”走向“核心生產係統”，海光C86處理器和DCU加速卡等算力產品，為各行業智能化轉型提供“用得起、用得好
、用得放心”的算力支撐。

在神州數碼看來，AI的深入發展並非取代數字化轉型，而是對其提出更高要求。本輪以AI大模型為核心的數智化轉型，不會讓企業跳過數字化階段，反而會倒逼企業補強數據基礎、健全數雲架構。缺乏紮實的數據治理、流程數字化和充分的AI就緒準備，智能化難以真正落地。“隻有企業完成AI就緒，步入“AI for Process”深水區，將AI技術深度融入企業流程，才能實現驅動生產力變革的顛覆式創新。”神州數碼相關負責人向中國工業報說道。

華為的實踐印證了這一觀點，AI已融入製造企業研
、產、供、銷、服全業務場景，並重塑製造業流程。研發端，AI生成式設計加快產品開發部署；生產端，AI助力提升工廠敏捷性、效率與生產力；供應端，AI實現供應-存貨-生產綜合成本最優

；銷售與服務端，AI在精準營銷
、智能客服等方麵實現提質增效降本。華為與廣汽合作的智能化研發平台，借助AI大模型
、研發工具鏈
，將整車研發時間從36個月優化至18個月

，成為AI轉化為產業增量的典型案例。

用友網絡認為，從技術探索邁向價值創造
，企業AI正加速進入全麵落地的關鍵窗口期。如何讓AI真正融入流程
、驅動決策、創造效益
，已成為企業數智化轉型的核心命題。因為產業規模、數智商業環境、教育人才與文化、政府政策、電力供應等優勢，中國企業的AI應用會走到全球前列。

路徑創新：破解痛點的企業AI落地方法論

當前各行業推進AI與實體經濟融合時，普遍麵臨場景碎片化、投入產出不清晰、數據要素流通不暢、轉型能力不足等共性難題。麵對挑戰，各企業探索創新路徑，通過場景聚焦
、技術適配
、生態協同等方式
，構建可複製
、可規模化、商業化的融合路徑，抓住大規模設備更新、產業基礎再造的政策窗口期，將AI打造為新質生產力核心引擎。

海光從AI算力、算法、數據三要素出發，提出三大破題思路：一是打造“算力底座+平台化工具”技術基座
，海光DCU構建了完善的層次化軟件棧統一底層硬件驅動平台，適配不同API接口和編譯器，支持常見函數庫、AI算法與框架，實現通用計算場景化覆蓋，降低企業轉型技術門檻
；二是深耕行業場景，形成“通用模型+行業適配”的解決方案範式，海光秉持開放式生態策略
，聯合產業鏈夥伴開展軟硬協同優化，在金融風控、工業質檢、AI4S等場景發揮實際效能；三是構建數據流通基礎設施，激活數據要素價值
，海光CPU通過內置安全處理器


，為數據“可用不可見”的流通模式提供硬件級防護，為AI大規模商用築牢基礎。

浪潮數字企業的核心思路是優先開展“場景價值排序”，而非單純強調模型規模，整體分三步推進：第一步

，圍繞降本、提質、增效
、控險的企業經營目標篩選高價值場景

，優先選擇數據基礎好、閉環明確、ROI可量化的場景開展試點；第二步，采用“通用大模型+行業知識+企業私域數據+智能體編排”的組合方案，避免重複研發；第三步，以“小步快跑”模式，從單場景驗證逐步擴展到部門級
、園區級。在工業智能領域，浪潮數字企業從場景切入，識別“高價值、易落地”的應用場景，匹配適配技術棧與部署方案，小範圍落地驗證後擴大應用範圍
，形成企業AI能力底座。在建築行業

，其為中國鐵建大橋局打造的橋梁施工方案智能編製平台，通過“AI橋經理”“AI橋總工”智能應用，將複雜方案初稿編製周期從7天壓縮至10分鍾，且100%符合國家和行業規範，施工風險識別率提升至90%以上，施工安全事故率降低50%，成為場景化落地的標杆。

神州數碼董事長郭為提出的“風輪理論”與“AI for Process”理念
，為破解行業痛點提供核心邏輯支撐。他認為，AI與實體經濟融合的核心難點並非技術本身，而是AI與業務流程的深度適配與係統性重構。“風輪理論”指出，企業創新是業務模式
、技術範式、管理方法相互作用形成的動態協同體係，而流程作為三者交彙的核心，是驅動創新持續運轉、AI落地破局的關鍵。基於此，神州數碼主張將AI能力係統性嵌入企業全業務流程，通過盤活數據資產、重塑業務流程，讓智能體深度融入業務肌理，從底層驅動企業組織變革與生產力重構
，從根本上破解場景碎片化、價值轉化模糊等痛點。

華為總結出“三層五階八步”轉型方法論，為企業AI落地提供清晰行動指南。“三層”即重新定義智能業務、AI開發與交付、持續運營智能應用

，明確轉型的層次與深度；“五階”指場景、流程、組織
、數據、IT五大轉型階段
，幫助企業把握轉型順序與重點
；“八步”為明確目標、場景識別
、重塑流程、組織變革、數據和知識工程
、AI建模與發布
、AI融入業務應用
、AI持續運營八項具體工作
，是轉型流程的深度細化。華為相關負責人向中國工業報強調
，場景是AI落地的龍頭，為找到AI與業務融合的“最佳切入點”
，企業可從商業價值、場景成熟度、持續運營三個維度，通過AI場景“十二問”精準定位適配場景，讓轉型事半功倍。

中科曙光從基礎設施層麵展開係統性創新

，打造開放統一、高效易用的智能計算基礎設施。針對場景碎片化源於生態碎片化的問題
，中科曙光2025年聯合產業鏈上下遊20餘家企業，推出國內首個“AI計算開放架構”
，聯合攻克高速互聯

、存算傳緊耦合
、高密度液冷散熱等核心技術，並基於該架構推出scaleXwankachaojiqun

，congdicengdaposhengtaigelie。gaijiqunzhichiduopinpaiguochanjiasukahunhebushu，quanmianjianrongzhuliuruanjianshengtai
，dafujiangdiyonghuqianyichengbenyujishusuodingfengxian，qiejubeixiangshiwanka、百萬卡平滑擴展的能力，可匹配企業AI應用從試點到規模化的發展需求。同時
，中科曙光推動“算力+應用”深度融合

，scaleX萬卡超集群采用浸沒相變液冷技術
，PUE值低至1.04，相較傳統風冷散熱降低30%電力消耗

，且已完成400多個主流大模型的適配優化，在材料研發、生物醫藥等領域助力科研效率實現數量級提升
，讓AI投入產出可量化、可衡量。

用友針對不同規模企業的差異化痛點，提供定製化AI落地解決方案。用友網絡高級副總裁兼高端BG總裁杜宇指出
，大型企業信息化建設起步早，由於業務複雜、組織龐大、曆史係統眾多
，普遍存在係統煙囪林立、各業務條線獨立建設難以打通
，數據孤島嚴重、流程銜接不暢等問題。在這種情況下
，AI技術在不同業務環節、不同部門零散應用，容易形成智能化碎片。同時大型企業對數據安全、業務穩定與合規管控有著極高要求。針對大型企業的這些現實難題，用友通過新一代企業軟件——用友BIP，開展集團級數據治理與知識治理
，以打破數據壁壘，開展數據智能
、知識治理
、安全治理三大治理工作。依托多智能體協同支撐複雜業務場景，並提供公有雲
、專屬雲、本地化等多種部署方式，在保障安全合規的前提下
，幫助企業低成本、快見效地實現 AI 價值落地。

用友網絡高級副總裁兼企業BG總裁徐洋表示
，中小企業數智化基礎相對薄弱

，部分企業存在業務未係統化、數據積累不足等問題
，直接導致AI難以落地發揮作用。針對上述痛點，用友通過多樣化舉措助力中小企業突破瓶頸：為基礎薄弱企業提供開箱即用的試用產品；通過培訓式訓練營引導客戶動手實踐
；以培訓式交付協助客戶搭建應用體係；同時與應用較深的客戶開展行業場景共創，加速企業數字化進程
，構建一體化數據基礎，降低AI落地門檻。目前，用友YonSuite產品已在中小企業落地應用
，涵蓋智能月結
、智能審核、智能報銷等數字員工類應用，智能分析報表等決策輔助類應用，以及采購助理、銷售助理等具備知識檢索與方案生成能力的智能助理類應用，有效幫助企業提升運營效率
、降低人工成本。

生態共建：構築安全可控的AI產業發展共同體

2026年政府工作報告強調，要完善人工智能治理
、深化數據資源開發利用、培育智能原生新業態。在AI快速落地的過程中，安全合規、倫理規範、知識產權
、就業結構調整成為全行業共性挑戰。麵對挑戰，企業與產業界需協同發力

，平衡技術創新、產業安全、數據治理三者關係，麵向“十五五”萬億級產業目標，構建安全可控、開放共贏
、具有全球競爭力的AI產業生態。

浪潮數字企業麵向“十五五”規劃
，提出四點行動方向：一是以產業鏈鏈主企業為牽引，打造一批可複製的行業標杆場景；二是推動數據要素與行業知識沉澱
，形成高質量行業數據集
、知識庫和場景模板；三是完善標準、評測和安全治理體係，實現模型效果
、業務價值與合規要求的統一；四是培育“懂行業、懂數據、懂AI”的複合型服務生態。魏代森強調，AI智能體的應用生態是其規模化落地並創造價值的關鍵，智能體的核心競爭力在於“場景深度”與“生態廣度”deyoujijiehe，danyijishunengliwufazhichengqiguimohuayingyong，bixugoujianwanzhengyingyongshengtai
，shixianzhinengtiyuyewuchangjingdeshenduronghehejiazhibihuan。langchaohaiyueqiyeAI作為企業開箱即用的智能體能力集合
，融合海嶽大模型垂域能力

，沉澱2000+業務規則、5000+行業業務場景知識庫
，涵蓋100+智能體，支撐財務、供應鏈、項目管理等40餘個高價值場景一站式落地，成為生態構建的重要載體。

中科曙光認為，技術創新、產業安全與數據治理並非對立關係
，可通過構建先進、自主
、安全的計算基礎設施統籌發展與安全。其自主研發的scaleX萬卡超集群，在超節點架構
、高速互連網絡等方麵實現多項創新突破，技術能力達到國際先進水平，標誌著我國超大規模算力集群建設完成從“補短板”到“建體係”的關鍵跨越。自主可控的算力底座
，能有效降低架構性風險，為AI技術創新與產業安全提供根本保障。在生態構建方麵，中科曙光堅持開放技術路線，協同產業鏈夥伴推進從部件、係統到軟件、數據的全棧能力開放，降低創新門檻與研發成本
，實現“算力+應用”一體化交付。中科曙光表示
，將推動先進、自主、開放的算力基礎設施與各行業應用場景深度融合，讓國產智能算力更高效、穩定、普惠地服務於經濟社會各領域，為培育繁榮的國產AI產業生態打造創新沃土。

神州數碼認為，平衡技術創新、產業安全與數據治理的關鍵
，在於推動“安全可控”與“數據價值釋放”一體化實現，企業需通過工程化手段
，在保障安全合規的前提下激活數據要素價值。其推出的“神州問學”企業級Agent中台
，正是這一思路的實踐成果
，該平台支持完全私有化部署，通過“可用不可見”的數據協作模式、精細化三層級權限管理體係，以及基於Agent IDE的工作流編排
，在滿足高等級安全合規要求的同時，幫助企業將散落的多源知識轉化為可智能調用的資產。同時
，神州數碼指出，AI的深入應用正催生“人機共舞”的新工作形態，AI未來將成為企業的“數字員工”
，這將引發商業與管理模式的根本性變革
，計價方式或從算力轉向“數字員工”的能力貢獻，管理職責或從IT部門轉向人力資源部門。麵向“十五五”，神州數碼主張技術服務商與產業用戶攜手
，以解決真實業務痛點為技術創新方向，以私有化部署、嚴密權限治理與專項安全防護為產業安全基石，以高質量數據治理為價值釋放前提，推動“AI for Process”深度融入企業全流程。

海光將安全貫穿產品全生命周期，從芯片設計源頭築牢安全防線，提出“安全從代碼開始”的理念。海光在芯片設計階段便內置國密算法加速引擎
、kexinzhixinghuanjingdenganquantexing，duijuedaduoshuloudongshixianyuanshengmianyi，ranganquanchengweisuanlidetianranshuxing，erfeiwaibufujiagongneng。zaichanyeanquanfangmian
，haiguangyibaoheshiyanfatourutuidongC86芯片完成多輪自主迭代
，構建可獨立演進的國產化技術路線，為各行業提供長期“安全可控”的算力底座
，避免核心技術受製於人。同時，海光強調安全可控不等於封閉排他，AI全場景規模化應用需要全產業鏈協同發力，其積極參與光合組織等產業協作平台，已與6000餘家合作夥伴構建開放的自主生態鏈


，加速軟硬件協同優化和技術聯合攻關。

用友網絡從生態夥伴賦能
、人才培養、平台建設等多維度構建AI產業生態。用友網絡副總裁兼全球生態合作本部總經理董波介紹


，用友推出的智能體市場，是客戶價值創造、夥伴發展需求與企業自身創新發展三者結合的成果。該智能體市場涵蓋三類產品：用友自研的示範型智能體
、夥伴基於行業經驗和高質量數據構建的智能體、客戶在行業前端深度應用中開發的場景化智能體。為賦能生態夥伴
，用友提供算力和資源資助補貼，提升技術社區活躍度，通過AI訓練營
、開發者大賽等方式
，幫助夥伴快速掌握AI應用開發能力。用友與超6000家院校和社會機構建立長期合作，致力於數智化人才培養
，2026年其AI訓練營廣泛賦能合作夥伴和客戶w
，用友為其提供技術保障
、真實企業數據與場景支持
，並安排專家現場答疑。用友提出2026年“數智共同體”建設目標
，計劃帶動4000多家ISV深入行業應用

，將4500個解決方案規模化推廣，服務更多客戶。

在全球化布局中，用友注重構建開放共贏的國際生態，其全球化2.0戰略立足亞太、服務全球，以數智化和AI技術為全球客戶創造更高價值。在用友BIP平台海外推廣過程中
，企業注重本地化適配
，涵蓋語言適配（中文、英文及小語種）
、產品包適配（當地會計準則
、稅務申報、薪酬福利等）

，並在新加坡設立專門的國際數據中心，嚴格遵循國際GDPR數據隱私規則

，滿足海外客戶的數據主權和安全要求。用友在拓展亞洲、歐洲、美洲
、中(zhong)東(dong)和(he)非(fei)洲(zhou)等(deng)市(shi)場(chang)時(shi)
，提(ti)前(qian)匹(pi)配(pei)當(dang)地(di)安(an)全(quan)合(he)規(gui)與(yu)數(shu)據(ju)隱(yin)私(si)要(yao)求(qiu)
，做(zuo)好(hao)全(quan)麵(mian)規(gui)劃(hua)。用(yong)友(you)認(ren)為(wei)
，全(quan)球(qiu)化(hua)競(jing)爭(zheng)的(de)核(he)心(xin)並(bing)非(fei)單(dan)純(chun)的(de)高(gao)性(xing)價(jia)比(bi)，而(er)是(shi)依(yi)靠(kao)本(ben)地(di)化(hua)適(shi)配(pei)
、技術領先和AI能力參與國際競爭。

從政策導向到企業實踐
，從技術突破到產業落地，AI正以不可逆轉的態勢重塑經濟發展格局。浪潮數字企業、用友
、華為
、中科曙光
、海光

、神州數碼等企業的實踐表明，AI落地並非簡單的技術疊加，而是一場涉及價值理念
、業務流程、組織形態
、生態體係的全方位變革。麵對“十五五”萬億級AI產業發展目標，企業需持續聚焦場景價值、創新落地路徑
、共建產業生態
，推動AI真正從“關鍵變量”轉化為高質量發展的“強勁增量”，為wei智zhi能neng經jing濟ji新xin形xing態tai構gou建jian提ti供gong堅jian實shi支zhi撐cheng。正zheng如ru工gong信xin部bu部bu長chang李li樂le成cheng所suo強qiang調tiao，人ren工gong智zhi能neng產chan業ye發fa展zhan中zhong必bi須xu統tong籌chou發fa展zhan和he安an全quan，堅jian持chi人ren工gong智zhi能neng為wei人ren所suo用yong

、為人服務、為人所控
，這既是企業AI落地的根本遵循，也是AI產業生態可持續發展的核心要義。