2025年12月25－26日
，全國工業和信息化工作會議在京召開。會議總結2025年和“十四五”時期工作
，研究“十五五”時期重點任務，提出2026年nian突tu出chu抓zhua好hao十shi個ge方fang麵mian重zhong點dian工gong作zuo，其qi中zhong之zhi一yi是shi推tui動dong信xin息xi化hua和he工gong業ye化hua深shen度du融rong合he

，形xing成cheng一yi批pi重zhong點dian行xing業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing場chang景jing圖tu譜pu，創chuang建jian高gao標biao準zhun數shu字zi園yuan區qu，深shen化hua中zhong小xiao企qi業ye數shu字zi化hua賦fu能neng專zhuan項xiang行xing動dong。

日前
，工業和信息化部辦公廳印發《高標準數字園區建設指南》（以下簡稱《指南》）的通知，要求加快打造一批高標準數字園區，引領帶動各類園區加快數字化轉型步伐。

專(zhuan)家(jia)表(biao)示(shi)，我(wo)國(guo)高(gao)標(biao)準(zhun)數(shu)字(zi)園(yuan)區(qu)建(jian)設(she)正(zheng)從(cong)技(ji)術(shu)支(zhi)撐(cheng)為(wei)主(zhu)向(xiang)生(sheng)態(tai)體(ti)係(xi)構(gou)建(jian)躍(yue)遷(qian)，數(shu)字(zi)和(he)工(gong)業(ye)將(jiang)更(geng)加(jia)緊(jin)密(mi)地(di)融(rong)為(wei)一(yi)體(ti)，智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)和(he)智(zhi)慧(hui)經(jing)濟(ji)將(jiang)應(ying)用(yong)於(yu)工(gong)業(ye)的(de)全(quan)環(huan)節(jie)全(quan)鏈(lian)條(tiao)，要(yao)注(zhu)重(zhong)生(sheng)態(tai)構(gou)建(jian)
、加強價值共生機製建設，為製造強國建設注入新動能。

向生態體係構建升級

到2027年，建成200個左右高標準數字園區
，實現園區規上工業企業數字化改造全覆蓋
，園區管理、服務數字化水平明顯提升。

建設高標準數字園區是促進園區高質量發展的關鍵舉措
，是推動製造業數字化轉型的重要抓手。

《指南》提出，以數字技術與園區發展深度融合為主線，以園區產業數字化轉型為重點

，協同推進園區服務數字化、管理數字化，夯實數字基礎設施，提升園區發展質量，為加快推進新型工業化、建設現代化產業體係提供有力支撐。

到2027年，建成200個左右高標準數字園區
，實現園區規上工業企業數字化改造全覆蓋，園區管理

、服務數字化水平明顯提升。

中國消費經濟學會副理事長、北bei京jing工gong商shang大da學xue商shang業ye經jing濟ji研yan究jiu所suo所suo長chang洪hong濤tao教jiao授shou對dui中zhong國guo工gong業ye報bao表biao示shi，當dang前qian我wo國guo加jia快kuai建jian設she數shu字zi園yuan區qu，提ti振zhen產chan業ye園yuan數shu字zi化hua建jian設she，正zheng處chu於yu多duo重zhong機ji遇yu交jiao彙hui的de關guan鍵jian時shi期qi。

一是數字經濟政策體係持續完善，為數字園區發展提供了堅實的製度保障。國家層麵將數字經濟發展提升至戰略高度
，通過“數字產業化和產業數字化”雙輪驅動，推動數字經濟與實體經濟深度融合
，各地也因地製宜出台針對性方案，形成了“麵上引導、點上創新”的協同推進格局。

二是數字技術創新活躍，5G、人工智能、大數據等技術加速迭代，並深度融入生產核心環節

，2024年全國數據生產量達41.06澤字節（ZB），數據要素市場交易規模超1600億元，預計2025年全國數據生產量將保持大幅增長，為數字園區注入強勁技術動能。

三是我國超大規模經濟體優勢顯著，產業鏈上下遊空間集聚效應明顯，有利於通過數字化實現成本節約與效率提升的雙重目標，並通過“多中心+網格化”模式深化區域協同。

“數字化園區建設麵臨著十分難得的戰略機遇
，一是技術支撐體係完善，二是產業生態協同創新。”北(bei)京(jing)開(kai)路(lu)者(zhe)科(ke)技(ji)有(you)限(xian)公(gong)司(si)總(zong)經(jing)理(li)孫(sun)鵬(peng)翔(xiang)告(gao)訴(su)中(zhong)國(guo)工(gong)業(ye)報(bao)
，在(zai)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)與(yu)實(shi)體(ti)經(jing)濟(ji)深(shen)度(du)融(rong)合(he)的(de)背(bei)景(jing)下(xia)，我(wo)國(guo)高(gao)標(biao)準(zhun)數(shu)字(zi)園(yuan)區(qu)建(jian)設(she)正(zheng)從(cong)技(ji)術(shu)支(zhi)撐(cheng)為(wei)主(zhu)向(xiang)生(sheng)態(tai)體(ti)係(xi)構(gou)建(jian)躍(yue)遷(qian)。

“從園區產業數字化、園區服務數字化、管理數字化
，到夯實數字基礎設施，這充分體現出高標準數字園區正麵臨生態構建的進階之路。”孫鵬翔說。

“高標準意味著升級
，這要求數字和工業更加緊密地融合為一體
，實質上是將智能產業和智慧經濟應用於工業的全環節全鏈條。”中zhong國guo國guo際ji經jing濟ji技ji術shu合he作zuo促cu進jin會hui副fu理li事shi長chang邵shao春chun堡bao向xiang中zhong國guo工gong業ye報bao表biao示shi，人ren工gong智zhi能neng及ji其qi智zhi能neng產chan業ye，提ti升sheng著zhe數shu智zhi經jing濟ji的de質zhi量liang，擴kuo大da著zhe數shu智zhi經jing濟ji的de規gui模mo，將jiang成cheng為wei經jing濟ji增zeng長chang的de新xin引yin擎qing。

邵春堡表示
，建設高標準數字園區需重點關注以下三方麵：第一，推動發展方式從“數字化”向“智能化”躍(yue)升(sheng)，持(chi)續(xu)提(ti)高(gao)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)在(zai)數(shu)智(zhi)經(jing)濟(ji)中(zhong)的(de)比(bi)重(zhong)與(yu)核(he)心(xin)地(di)位(wei)。第(di)二(er)
，構(gou)建(jian)高(gao)水(shui)平(ping)數(shu)智(zhi)產(chan)業(ye)集(ji)群(qun)，縱(zong)向(xiang)完(wan)善(shan)上(shang)下(xia)遊(you)產(chan)業(ye)鏈(lian)，橫(heng)向(xiang)加(jia)強(qiang)企(qi)業(ye)間(jian)協(xie)同(tong)
，並(bing)依(yi)托(tuo)虛(xu)擬(ni)聯(lian)結(jie)突(tu)破(po)地(di)理(li)限(xian)製(zhi)，拓(tuo)展(zhan)園(yuan)區(qu)輻(fu)射(she)範(fan)圍(wei)。通(tong)過(guo)共(gong)享(xiang)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)
、有條件打通數據
，降低集群整體成本

，形成規模與協同效應。第三

，引導數智產業和數智經濟的發展走向規範化、標準化。在既有探索基礎上，以標準提升質量
，以規範創造更大價值。

多個關鍵點待破局

65%的中小企業存在“數據不會用
、係統不會建”的痛點。

數字園區的建設
，也麵臨著一些關鍵挑戰。

孫鵬翔說，從實踐來看，主要有兩方麵痛點。一方麵
，中小企業仍麵臨著數智化轉型困境。開路者科技服務的多個園區調查數據顯示
，65%的中小企業存在“數據不會用、係統不會建”detongdian。sunpengxiangbiaoshi，zheyiweizhe

，zaigaobiaozhunshuziyuanqudejiansheguochengzhong，jinjinkaoqiyedanyideliliangshibuzude
，bixujiezhuchanyeyuanqudeliliang


，tongguoyuanqudeshuzihuaguihua
，zuidaxiandudebangzhuzhongxiaoqiyeshixianbianjiekekaodeshuzihuayingyong。lingyifangmian，shujuyaosuliutongcunzaijiaoduozhangai。shangshutiaozhaxianshi

，yuanquneiERP、MES等係統互不兼容問題突出，數據孤島的現象頻頻發生。孫表示，數字化園區必須實現多係統數據互通。

洪濤表示
，從宏觀層麵看，有四方麵挑戰值得格外關注。

一是頂層設計與標準體係的缺失可能引發建設盲目性
，部分區域缺乏省級層麵的統籌規劃
，導致園區定位不準
、招商無序及產業生態模糊，亟需建立統一的建設標準與評價指標體係。同時
，需要注意園區建設的獨特性
，避免同質化。

二是數字基礎設施的均衡投入與升級亦是基礎支撐，盡管5G、萬兆網絡等已廣泛覆蓋，但不同園區在規模、經濟實力與管理水平上差距懸殊，需強化對新型基礎設施的差異化投入，確保技術賦能的普惠性。

三是數據要素的價值釋放依賴於確權、流通與安全保障機製的完善

，當前數據共享壁壘、算法可信性及隱私合規等問題，可能製約數據作為核心資產的高效配置與增值潛力。

四是人才支撐與產業鏈協同能力直接關係到園區可持續發展

，需構建多層次人才引進培養機製
，並通過平台化、集群化路徑強化企業間生態協作，避免資源重複配置與創新孤島。

《指南》提出
，“健全數字化基礎設施。升級網絡基礎設施，推動5G—A、萬兆光網等網絡基礎設施建設和演進升級
，推進標識解析體係廣泛應用，打造高速泛在

、敏捷可靠的網絡通道。”

北京算網技術有限公司負責人陳宋馳告訴中國工業報，經過多年的建設，我國的4G、5G、千兆光纖網絡等覆蓋已較為全麵，包括在部分企業園區
、廠區，已建成行業專網，但目前各種模態的網絡相互獨立、相互分開、各有優劣。隨著人工智能、低空經濟、智能駕駛等新技術新應用的加速發展，特別是無人化
、智能化裝備的在園區、gongchangneideguimoyingyong，danyiwangluonanyizhichengduoyanghuadeyewuxuqiu，zaiwangluojichusheshijianshefangmian
，jixutongchouguihua
，youhuabujujiegou，cujinduomotaiwangluodejichengronghe
，tishenganquanrenxingheyunyingkechixuxing。yaoyanjiukaifazhichi“空天地海”多模態網絡聚合，帶寬疊加、並行傳輸、以及內生安全等多維度

、集約高效利用的統一基礎設施
，才能支撐園區的高質量建設和發展需求。

注重生態構建與機製建設

當數據產權清晰、監管透明、競爭公平
，數智創新活力就能充分釋放。

洪濤表示：“對於推進數字園區建設而言
，總體是圍繞‘產業數字化、數字產業化、服務數字化
、管理數字化、基礎設施能級化’這五大方向展開
，目標是到2027年建成200個左右高標準數字園區，實現規上工業企業數字化改造全覆蓋。”

就具體推進路徑而言：

一是產業數字化轉型，包括打造企業標杆，進行鏈式改造，大力服務中小企業
；

二是園區數字化服務，包括拓展數字化生產性服務、生活性服務、政務服務

；

三是園區數字化管理，包括資產管理
、經濟監測、綠色低碳數字化管理
、安全應急數字化管理；

四是數字化支撐能力
，包括健全數字化基礎設施、構築數據開發利用平台
，提升數字化安全保障水平。

陳宋馳建議，高標準數字園區要從經濟角度、運營角度
、業務需求角度統籌規劃，推進多種通信網絡基礎設施的集成融合
，比如通過多模態網絡的聚合，集約高效利用，聚焦園區無人化、智能化裝備應用協同
，促進人工智能

、低空經濟
、智能駕駛等產業和園區的高質量發展。

孫鵬翔表示，一方麵
，要注重打造技術賦能的路徑。可以采取輕量化改造
，形成包括能耗監測
、安防預警等多個標準化組件
，企業可按需組合使用。同時注重場景化驗證
，利用AI及大數據模型，實現園區運營的智慧化管理。

另一方麵
，要注重生態構建。可以進行服務集成創新，園區可以通過多維服務及綜合服務
，實現集成創新。比如
，對於B端用戶，園區可進行“稅務+知識產權+金融”矩陣服務，對於C端用戶
，園區可以進行智能泊車導航、外賣及餐飲服務APP接入，從而實現對於園區內企業及園區內用戶的服務集成及優化。同時要加強價值共生機製建設，注入通過共建“數據收益分成”模式，企業通過共享運營數據可獲得技術服務費減免，形成良性循環。

“數字園區建設是新型工業化的戰略支點。”孫鵬翔表示
，整體看，通過“政府引導、市場主導、企業主體”的實施路徑

，繼續深化“場景開放-數據流通-價值共享”機製
，有望為製造強國建設注入新動能。

北bei京jing齊qi眾zhong律lv師shi事shi務wu所suo律lv師shi李li雷lei勇yong向xiang中zhong國guo工gong業ye報bao表biao示shi，隨sui著zhe信xin息xi時shi代dai的de到dao來lai，數shu據ju貿mao易yi也ye是shi數shu字zi園yuan區qu實shi際ji運yun行xing中zhong不bu可ke或huo缺que的de重zhong要yao環huan節jie。數shu據ju跨kua境jing流liu動dong（數據國際貿易）越來越成為現代國際貿易最重要的一個領域，但由於數據跨境流動涉及國家安全
、公共利益和個人隱私等問題，特別需要注意法律紅線不能觸碰。

邵春堡表示，在數智經濟時代，要充分發揮市場主體尤其是民營經濟在數智創新中的主力軍作用，尚需在製度上保障“數據敢用、創新敢試、發展敢闖”
，這是數智時代營商環境建設的核心。

當數據產權清晰、監管透明、競爭公平
，數智創新活力就能充分釋放。為此

，他建議在三個領域實現突破：一是數據產權的界定；二是算法監管的透明與容錯

；三是跨境數據流動的便利化。