隨著數字技術的快速迭代升級，人工智能正從實驗室走向廣闊的產業天地，對千行百業形成顛覆之勢。“AI正在重塑各行各業
，加速全麵創新，但隨之而來的挑戰還是很多的。”施耐德電氣高級副總裁、戰略與業務發展中國區負責人熊宜在接受21世紀經濟報道等媒體采訪時表示。

正是在這充滿機遇與挑戰的關口，已有190年曆史的施耐德電氣再次進行定位升級。作為能源技術的全球引領者，該公司強調將AI等數智化技術與能源技術深度融合，在推動能源轉型的同時助力千行百業加快轉型升級，最終實現高效組織、長效增長的目標。

“三大創新”突破AI落地瓶頸

熊宜認為

，AI技術作為最前沿的數字化技術之一，將為全球業界應對產業升級、能源轉型和氣候變化等挑戰提供最有力的技術工具。但對於企業來說
，由於AI技術仍處於快速迭代的成長期，企業“押注”AI應用不可盲目部署
，而必須找對場景
，同時調整運營流程和組織架構，注重投資回報預期。施耐德電氣致力於推進AI技術的大規模產業應用
，就如何幫助企業突破AI應用困境，熊宜提出三大創新維度——麵向市場的創新、生產運營的創新與生態係統的創新。

施耐德電氣供圖

首先是麵向市場的創新。熊宜強調，AI技術是手段，不是目的，關鍵是要找到具體的應用場景，切實產生價值。施耐德電氣通過將AI技(ji)術(shu)與(yu)產(chan)業(ye)需(xu)求(qiu)深(shen)度(du)融(rong)合(he)，切(qie)實(shi)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)解(jie)決(jue)生(sheng)產(chan)運(yun)營(ying)難(nan)題(ti)。以(yi)食(shi)品(pin)飲(yin)料(liao)行(xing)業(ye)為(wei)例(li)，在(zai)啤(pi)酒(jiu)生(sheng)產(chan)中(zhong)，過(guo)濾(lv)環(huan)節(jie)的(de)矽(gui)藻(zao)土(tu)添(tian)加(jia)量(liang)控(kong)製(zhi)一(yi)直(zhi)是(shi)行(xing)業(ye)難(nan)題(ti)——用量過多會增加成本，過少則無法保證啤酒的澄清度與風味。為幫助企業解決生產難題，施耐德電氣中國軟件研發團隊深度參與，通過AI算法預測和模擬生產工藝，實現了矽藻土添加量的智能調控。這一創新不僅讓該工廠的過濾效率提升約20%，物料消耗節約15%


，更成功複製到多個工廠，並在食品飲料行業逐步推廣。

在生產運營創新層麵，熊宜認為AI嵌入數字化係統可以整體提升企業運營效率，企業也要隨之優化流程，實現係統性提升。以施耐德電氣自身為例
，從研發和設計、供應鏈管理、生產運營到營銷售後的全流程中
，施耐德電氣都已經積極開發和部署AI應用，提升自身整體效率。“比如我們利用AI大模型提升供應鏈規劃和管理、以AI小模型實現預測性維護，還在工廠中引入AI視覺檢測
，以及算法支持的協作機器人等等
，從各個層麵加快數智化轉型。”

在生態層麵，施耐德電氣正加快與本土夥伴圍繞AI技術共創產業應用

，助力技術落地。熊宜指出，AI技術的發展和應用離不開數據、算法、模型、算力

、能源等各方支持，單個企業已經很難以憑一己之力解決當下的係統性挑戰
，這就要求創新必須從“點狀突破”走向“係統協同”

，而施耐德電氣正著力構建AI相關的生態係統，打通合作關節。

比如，通過發起“創贏計劃”，施耐德電氣長期助力創新型企業進行數字化創新，2025年的“創贏計劃”專門開辟了AI賽道，將技術創新能力與產業實際需求對接起來，從技術、資源
、平台給予支持，助力技術落地。6年間，“創贏計劃”已吸引1400多家中小企業參與
，輸出40多項聯創成果，AI相關的解決方案也在具體產業場景中得到驗證和商業孵化。

尤(you)其(qi)是(shi)當(dang)前(qian)能(neng)源(yuan)轉(zhuan)型(xing)的(de)大(da)背(bei)景(jing)下(xia)


，相(xiang)關(guan)各(ge)方(fang)需(xu)要(yao)更(geng)大(da)規(gui)模(mo)的(de)係(xi)統(tong)協(xie)同(tong)。作(zuo)為(wei)能(neng)源(yuan)技(ji)術(shu)的(de)引(yin)領(ling)者(zhe)，施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)與(yu)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)不(bu)止(zhi)於(yu)點(dian)對(dui)點(dian)的(de)單(dan)項(xiang)創(chuang)新(xin)，也(ye)不(bu)是(shi)局(ju)部(bu)的(de)麵(mian)狀(zhuang)優(you)化(hua)，而(er)是(shi)以(yi)集(ji)群(qun)思(si)維(wei)去(qu)構(gou)建(jian)AI賦能的能源生態。“在AI等數字化技術的支持下
，我們要做的不是零散的創新，而是把能源轉型的一係列關鍵能力‘串成項鏈’——每一顆‘珍珠’都代表一個關鍵產業環節和關鍵技術領域，有的部分施耐德電氣有能力優勢，比如智能化電氣設備和AI賦能的數字化能源管理等等，有的部分合作夥伴的能力更強，比如在光伏、儲能、氫能等領域。最終
，我們希望把這些環節整合成一個穩定、互信
、長期共贏的合作生態
，從而以集群的能力去共同推進能源係統的整體轉型。”

落實到具體的應用場景中，能源轉型的技術路徑與調度邏輯在不同場景中存在顯著差異，有的場景需要完全離網的“能源孤島”，有(you)的(de)場(chang)景(jing)則(ze)需(xu)要(yao)微(wei)電(dian)網(wang)與(yu)主(zhu)電(dian)網(wang)定(ding)期(qi)進(jin)行(xing)能(neng)量(liang)交(jiao)換(huan)。熊(xiong)宜(yi)介(jie)紹(shao)，施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)正(zheng)與(yu)眾(zhong)多(duo)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)一(yi)道(dao)探(tan)索(suo)不(bu)同(tong)場(chang)景(jing)，比(bi)如(ru)在(zai)海(hai)外(wai)大(da)型(xing)離(li)網(wang)項(xiang)目(mu)等(deng)場(chang)景(jing)中(zhong)積(ji)累(lei)經(jing)驗(yan)、驗證方案，探索不同場景下的用能優化模式。

此外，施耐德電氣還同時通過校企合作

、職業教育與開發者社區建設，彙聚個體智慧與企業力量，讓AI相關的生態邊界更開放

、創新更具活力。

聚焦場景突破，AI成產業轉型的關鍵力量

AI正在從多個層麵重塑企業運行方式：從質量檢測、預測性維護、設備健康管理
，到供應鏈計劃、能源管理
、安全管理等


，AI正在幫助企業提升效率
、降低成本，並在更多場景中釋放創新潛力。施耐德電氣長期深耕工業自動化和能源管理領域，積累了大量可規模化複製的AI應用場景。

“在工業領域，AI不僅是提高效率的手段，更是激發創新和提升競爭力的關鍵力量。”施耐德電氣高級副總裁、工業自動化業務中國區負責人丁曉紅認為，工業領域經曆了自動化、信息化、數字化的持續迭代，如今已積累了豐富的數據資源，數據采集手段也日益完備，這為AI技術的深度應用奠定了堅實基礎。

施耐德電氣供圖

“工業端未來應用AI的潛力是巨大的。”丁曉紅強調。在她看來
，基於長期的數字化建設


，AI技術能幫助企業進一步挖掘數據價值，實現高質量、可(ke)持(chi)續(xu)的(de)盈(ying)利(li)性(xing)增(zeng)長(chang)。比(bi)如(ru)在(zai)三(san)維(wei)模(mo)型(xing)和(he)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)技(ji)術(shu)方(fang)麵(mian)，施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)與(yu)本(ben)地(di)生(sheng)態(tai)夥(huo)伴(ban)通(tong)過(guo)激(ji)光(guang)掃(sao)描(miao)自(zi)動(dong)生(sheng)成(cheng)三(san)維(wei)模(mo)型(xing)
，幫(bang)助(zhu)相(xiang)關(guan)流(liu)程(cheng)提(ti)升(sheng)50%效率；在離散行業
，施耐德電氣幫助機器製造商、設備供應商以及OEM 廠商實現數據和AI技術驅動的精益管理，比如設備的預測性維護、能源和碳足跡管理
、機器人協同、供應鏈整體優化
，甚至具體到物流中的AGV小車軌跡管理等等。

談及未來趨勢，丁曉紅認為工業領域的AI應用會朝著兩大方向推進：“一方麵，加速預測性維護

、機器視覺故障識別、工藝優化等成熟應用的規模化推廣
；另一方麵
，探索具身機器人等創新方向
，並通過全局優化將分散的單點創新整合起來，實現全流程、全係統的效率提升。”而無論哪個方向，都離不開軟硬件構建的數字化基礎，和AI技術與具體行業場景的深度綁定。

“工業領域的AI應用空間遠不止於製造流程本身。施耐德電氣擁有能源管理和工業自動化領域的領先技術優勢，我們認為未來AI技術將助力各行各業打通能源與生產、能源與算力

，提升整體效率。”丁曉紅進一步補充道。她提到，比如在化工
、bandaotidengchuantongxingye，guoquqiyewangwanggengguanzhushengchanzhuangzhidewendingyunxingyuchannengbaozhang，duinengyuangonggeicedechengbenyouhuayuxietongtiaoduzhongshibuzu，ertongguodatongshujuheyinruAI技術，未來企業有望更效率運營，且更加綠色可持續。

對此，熊宜也認為，盡管當下許多企業已經展開了AI相xiang關guan的de新xin技ji術shu和he新xin架jia構gou的de討tao論lun
，實shi際ji上shang這zhe些xie探tan索suo大da多duo仍reng基ji於yu傳chuan統tong的de能neng源yuan係xi統tong
，並bing未wei產chan生sheng對dui現xian有you架jia構gou的de替ti代dai性xing作zuo用yong。他ta表biao示shi
，能neng源yuan係xi統tong的de整zheng體ti轉zhuan型xing正zheng在zai有you序xu推tui進jin，企qi業ye未wei來lai應ying高gao度du關guan注zhu能neng源yuan結jie構gou的de變bian化hua，比bi如ru從cong交jiao流liu到dao直zhi流liu，將jiang帶dai來lai全quan新xin的de技ji術shu架jia構gou，最zui終zhong實shi現xian成cheng本ben優you化hua和he效xiao能neng提ti升sheng等deng變bian化hua。

“這(zhe)並(bing)非(fei)僅(jin)僅(jin)通(tong)過(guo)算(suan)法(fa)就(jiu)能(neng)實(shi)現(xian)的(de)簡(jian)單(dan)提(ti)升(sheng)
，而(er)是(shi)一(yi)個(ge)根(gen)本(ben)性(xing)的(de)架(jia)構(gou)提(ti)升(sheng)

，包(bao)括(kuo)硬(ying)件(jian)和(he)軟(ruan)件(jian)的(de)迭(die)代(dai)和(he)緊(jin)密(mi)融(rong)合(he)，這(zhe)才(cai)是(shi)未(wei)來(lai)業(ye)界(jie)最(zui)應(ying)關(guan)注(zhu)的(de)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)。”