大模型時代的到來，為人工智能在工業領域的應用提供了堅實基礎。

近日
，騰訊研究院發布了《工業大模型應用報告》（簡稱“報告”），報告指出
，工業正處於從數字化向智能化邁進的階段，而大模型憑借其卓越的理解能力
、生成能力和泛化能力，成為推動工業智能化的關鍵力量
，有望拓展人工智能和工業融合的新空間。

該報告在中國通信工業協會的指導和支持下
，由騰訊研究院與中國通信工業協會物聯網應用分會
、畢馬威企業谘詢（中國）有you限xian公gong司si以yi及ji騰teng訊xun雲yun智zhi慧hui行xing業ye五wu部bu共gong同tong撰zhuan寫xie。報bao告gao深shen入ru剖pou析xi了le工gong業ye大da模mo型xing的de三san種zhong構gou建jian模mo式shi和he應ying用yong場chang景jing，並bing分fen析xi了le工gong業ye大da模mo型xing在zai促cu進jin工gong業ye智zhi能neng化hua發fa展zhan方fang麵mian的de機ji遇yu與yu挑tiao戰zhan。

大模型為工業智能化帶來新機遇

報告指出，大模型的崛起有望在工業領域帶來“基礎模型+各類應用”的新範式。大模型憑借其卓越的理解能力、生(sheng)成(cheng)能(neng)力(li)和(he)泛(fan)化(hua)能(neng)力(li)

，能(neng)夠(gou)深(shen)度(du)洞(dong)察(cha)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)複(fu)雜(za)問(wen)題(ti)，不(bu)僅(jin)可(ke)以(yi)理(li)解(jie)並(bing)處(chu)理(li)海(hai)量(liang)的(de)數(shu)據(ju)，還(hai)能(neng)從(cong)中(zhong)挖(wa)掘(jue)出(chu)隱(yin)藏(zang)在(zai)數(shu)據(ju)背(bei)後(hou)的(de)規(gui)律(lv)和(he)趨(qu)勢(shi)。

damoxingweigongyezhinenghuatuozhanxinkongjian。damoxingyouwangwajuegongyelingyurengongzhinengyingyongdexinchangjing，tishengrengongzhinengyingyongdepujilv。liruzaiyanfashejilingyu，damoxingnenggoushenduwajuehefenxihailiangshuju
，weichanpinshejitigonggengweijingzhunhechuangxindesilu。zaijingyingguanlilingyu，damoxingnenggoushixianduishengchanliucheng、供應鏈管理等各個環節的監控和智能優化，從而提升企業的運營效率和市場競爭力。

大da模mo型xing應ying用yong落luo地di需xu要yao深shen度du適shi配pei工gong業ye場chang景jing。大da模mo型xing的de優you勢shi在zai於yu其qi強qiang大da的de泛fan化hua能neng力li，可ke以yi在zai不bu同tong的de領ling域yu和he任ren務wu上shang進jin行xing遷qian移yi學xue習xi

，而er無wu需xu重zhong新xin訓xun練lian。但dan無wu法fa充chong分fen捕bu捉zhuo到dao某mou個ge行xing業ye或huo領ling域yu的de特te征zheng和he規gui律lv，也ye無wu法fa滿man足zu某mou些xie特te定ding的de應ying用yong場chang景jing和he需xu求qiu

，在zai真zhen正zheng融rong入ru行xing業ye的de過guo程cheng中zhong

，需xu要yao適shi配pei不bu同tong的de工gong業ye場chang景jing，其qi核he心xin就jiu是shi要yao解jie決jue不bu懂dong行xing業ye、不熟企業、存在幻覺這三大問題。

大模型和小模型

在工業領域將長期並存

報告基於當前市場上507個工業小模型和99個工業大模型應用案例進行分析，得出目前大模型和小模型在工業領域分別呈現U型和倒U型分布態勢。

以判別式AI為主的小模型在工業領域應用呈現倒U型分布，這些應用主要集中在生產製造領域，占比高達57%，而在研發設計和經營管理領域的應用則相對較少。這種分布呈現出明顯的倒U型。小模型的能力更適合工業生產製造領域
，但“一場景一訓練一模型”的定製化需求製約了其進一步滲透。

以生成式AI為主的大模型目前在工業領域應用呈現U型分布
，大模型在研發設計和經營管理領域的應用相對更多，當前的能力更適配於偏向綜合類、生成型的研發設計和經營管理環節，在生產製造環節的能力和性能還需進一步提升。

報bao告gao認ren為wei，目mu前qian大da模mo型xing在zai工gong業ye領ling域yu還hai未wei實shi現xian對dui小xiao模mo型xing的de替ti代dai
，大da小xiao模mo型xing將jiang長chang期qi並bing存cun。小xiao模mo型xing在zai工gong業ye領ling域yu具ju有you深shen厚hou的de應ying用yong基ji礎chu和he經jing驗yan積ji累lei
，同tong時shi工gong業ye場chang景jing對dui於yu成cheng本ben收shou益yi比bi、穩定性和可靠性的高要求也製約了大模型的應用滲透，兩者將長期並存且相互融合
，共同推動工業智能化發展。

工業大模型應用的三種構建模式

目前工業大模型應用存在三種主要構建模式，分別是預訓練工業大模型
、微調
、檢索增強生成。這三種模式並不獨立存在，工業大模型的應用往往會采用多種模式共同發力。

大模型應用探索覆蓋工業全鏈條

報告深入分析了大模型在工業全鏈條應用的探索。在研發設計領域，大模型通過優化設計過程提高研發效率；在生產製造領域，大模型拓展生產製造智能化應用的邊界

；在經營管理領域
，大模型基於助手模式提升經營管理水平；在產品服務領域，大模型基於交互能力推動產品和服務智能化。

報告詳細介紹了各個領域的具體應用案例。如在研發設計領域，時裝設計平台CALA提供了基於Open AI的生成式設計工具，可以將設計師的創意快速轉化為設計草圖
、原型和產品
；英偉達推出了 430億參數的大模型ChipNeMo，可以有效地幫助芯片設計人員完成相關的芯片設計任務。在產品服務領域
，騰訊新一代智能座艙解決方案 TAI4.0 從場景和用戶體驗出發，深度利用汽車的感知能力和大模型的學習理解能力
，構建從多模交互到個性化服務的完整智能化閉環體驗。

工業大模型的挑戰與展望

報告指出，工業大模型應用麵臨數據質量和安全、可靠性、成本三大挑戰。首先，數據質量和安全是工業大模型構建的首要問題。工業數據質量參差不齊。工業領域涵蓋廣泛，包括41個工業大類、207個工業中類、666個(ge)工(gong)業(ye)小(xiao)類(lei)
，導(dao)致(zhi)數(shu)據(ju)結(jie)構(gou)多(duo)樣(yang)，數(shu)據(ju)質(zhi)量(liang)參(can)差(cha)不(bu)齊(qi)。工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)要(yao)求(qiu)較(jiao)高(gao)。其(qi)次(ci)，工(gong)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)需(xu)滿(man)足(zu)高(gao)可(ke)靠(kao)性(xing)和(he)實(shi)時(shi)性(xing)要(yao)求(qiu)。工(gong)業(ye)生(sheng)產(chan)環(huan)境(jing)往(wang)往(wang)涉(she)及(ji)複(fu)雜(za)的(de)工(gong)藝(yi)流(liu)程(cheng)、高精度的操作控製以及嚴苛的安全標準。任何模型預測或決策的失誤都可能導致生產事故、質(zhi)量(liang)問(wen)題(ti)或(huo)經(jing)濟(ji)損(sun)失(shi)。最(zui)後(hou)，高(gao)額(e)成(cheng)本(ben)限(xian)製(zhi)了(le)工(gong)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)應(ying)用(yong)的(de)投(tou)入(ru)產(chan)出(chu)比(bi)。大(da)模(mo)型(xing)通(tong)常(chang)需(xu)要(yao)龐(pang)大(da)的(de)數(shu)據(ju)集(ji)與(yu)高(gao)性(xing)能(neng)的(de)計(ji)算(suan)集(ji)群(qun)進(jin)行(xing)訓(xun)練(lian)，進(jin)一(yi)步(bu)推(tui)高(gao)了(le)訓(xun)練(lian)和(he)推(tui)理(li)成(cheng)本(ben)，且(qie)長(chang)期(qi)運(yun)營(ying)成(cheng)本(ben)較(jiao)高(gao)。

工業大模型應用將伴隨技術演進持續加速和深化。首先，基於少量工業基礎大模型快速構建大量工業APP滿足工業碎片化應用需求。由於工業場景複雜並呈現碎片化的模式，通過工業基礎大模型的和工業APP的de結jie合he
，能neng夠gou廣guang泛fan且qie快kuai速su地di應ying對dui工gong業ye領ling域yu的de挑tiao戰zhan，推tui動dong各ge類lei工gong業ye場chang景jing的de智zhi能neng化hua升sheng級ji。其qi次ci
，大da模mo型xing的de新xin突tu破po帶dai來lai工gong業ye應ying用yong的de新xin場chang景jing。隨sui著zheAgent、具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)等(deng)新(xin)技(ji)術(shu)的(de)發(fa)展(zhan)，大(da)模(mo)型(xing)將(jiang)在(zai)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)開(kai)辟(pi)更(geng)多(duo)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)，使(shi)設(she)備(bei)和(he)機(ji)器(qi)更(geng)加(jia)智(zhi)能(neng)化(hua)
，提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)和(he)安(an)全(quan)性(xing)。最(zui)後(hou)，大(da)模(mo)型(xing)成(cheng)本(ben)的(de)降(jiang)低(di)將(jiang)加(jia)速(su)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)應(ying)用(yong)。大(da)模(mo)型(xing)壓(ya)縮(suo)相(xiang)關(guan)的(de)技(ji)術(shu)如(ru)剪(jian)枝(zhi)
、量liang化hua和he蒸zheng餾liu等deng
，將jiang有you效xiao減jian少shao模mo型xing的de參can數shu量liang和he計ji算suan需xu求qiu，從cong而er降jiang低di訓xun練lian和he部bu署shu的de成cheng本ben。這zhe將jiang使shi大da模mo型xing更geng加jia適shi用yong於yu資zi源yuan受shou限xian的de環huan境jing，並bing加jia速su其qi在zai工gong業ye領ling域yu的de應ying用yong推tui廣guang。