這是一款基於研華高性能邊緣計算平台MIC-733，深度集成創新奇智視覺小模型與多模態大模型的邊緣智能終端
，通過創新的“視覺識別 + 深度語義理解”融合分析路徑，具備強大的本地視頻智能分析及大模型深度研判能力。

該一體機廣泛適用於EHS（環境
、健康與安全）管理、智慧廠務、園區安防等多元場景，支持靈活部署

、遠程運維與多種協議接入。我們致力於為客戶構建一套智能化、閉環式管理且可持續演進的AI視頻分析與風險主動防控體係。

邊緣智能處理核心 多模態大模型AI一體機

這是整個係統的“大腦”，即 “多模態大模型AI一體機”。該一體機內部署了基於創新奇智研發的AInnoGC工業大模型的“MatrixVision邊緣運行套件”，其核心處理流程如下：

a. 初步分析與識別 (視覺小模型)：實時視頻流首先送入高效的視覺小模型進行處理。針對特定目標和事件進行快速的初步檢測和結構化信息提取。

b. 二次研判與誤報過濾 (多模態大模型)：視(shi)覺(jiao)小(xiao)模(mo)型(xing)輸(shu)出(chu)的(de)初(chu)步(bu)識(shi)別(bie)結(jie)果(guo)，將(jiang)無(wu)縫(feng)提(ti)交(jiao)給(gei)一(yi)體(ti)機(ji)內(nei)集(ji)成(cheng)部(bu)署(shu)的(de)多(duo)模(mo)態(tai)大(da)模(mo)型(xing)進(jin)行(xing)二(er)次(ci)深(shen)度(du)研(yan)判(pan)。核(he)心(xin)目(mu)的(de)是(shi)有(you)效(xiao)過(guo)濾(lv)小(xiao)模(mo)型(xing)可(ke)能(neng)產(chan)生(sheng)的(de)誤(wu)報(bao)，顯(xian)著(zhu)提(ti)升(sheng)整(zheng)體(ti)預(yu)警(jing)的(de)準(zhun)確(que)性(xing)和(he)可(ke)靠(kao)性(xing)。

01感知采集層 (Perception & Acquisition Layer)

部署於監測現場前端的多個高清網絡攝像機或RTSP視頻源作為原始視頻數據的來源，實時捕捉監控區域的動態影像。

02網絡傳輸層 (Network Transmission Layer)

前端攝像機通過有線或無線方式接入本地局域網絡，視頻流通過網絡交換機進行彙聚和傳輸

，穩定地將數據導向邊緣處理核心。

03數據與管理平台層 (Data & Management Platform Layer)

經過邊緣一體機分析處理後的結構化數據、報警信息、事件記錄以及係統運行狀態等，可以實現本地存儲與展示
、上傳至中心管理平台/雲平台（如圖中邊緣設備指向上方兩個不同的Web管理界麵所示）、 閉環學習與模型進化 (基於過濾結果訓練小模型)。

04智能應用與聯動輸出 (Intelligent Application & Linkage Output)

最終

，經過精準分析並確認的預警信息
，可用於觸發實時的告警通知（如聲光報警、App推送、短信等），或與安防係統、生產管理係統（MES）
、應急指揮係統等其他業務係統進行聯動，實現快速響應、智能決策和閉環管理。

算法漸進調優 AI落地再提速

多模態大模型AI一體機不僅創新性地集成了多模態大模型進行二次智能研判
，以精準過濾前端小模型可能產生的誤報
；更具革命性的是，我們構建了一套基於大模型驗證結果的小模型持續優化機製。

多模態大模型在完成二次檢驗後，其高置信度的判斷結果（無論是對真實警報的確認
，還是對誤報的有效排除與修正）都將轉化為寶貴的、高質量的已標記訓練數據。這些經過“智能審查員”嚴格把關的數據，會被係統性地
、自動或半自動地導入創新奇智AML-Vision自動化訓練平台，用於反哺並迭代訓練我們部署在邊緣端的小型視覺模型。

方案特性

✔算力強大
，數據處理
、AI分析邊緣一體

✔大小模型協同，雙重校驗更精準

✔誤報智能過濾，告警真實可靠

✔閉環反饋學習，模型持續進化

✔本地實時分析
，賦能快速決策

✔靈活按需部署，加速應用落地