日前，央視軍事頻道罕見曝光霹靂-15導彈柔性生產線，產線相關設備全部國產化，能夠實現24小時無人自動化生產，支撐這種“黑燈工廠”模式的關鍵正是我國在機器視覺技術上的全麵突破。隨著“人工智能+先進製造”、“工業互聯網”和“兩新”dengzhengcedechixutuijin，zhongguojiqishijiaogongsiyijingjinrujiqishijiaochanyeliandegegehuanjie
，tongshizaizhongduanyingyongchangjingzhong，guochanhualvchixupansheng，bingzhujianchengchangchuyipitoubudachanghekejixinxiu。

機器視覺是什麼
？

機器視覺通俗來說就是用機器替代人眼，對物體進行圖像采集、識別
、分(fen)析(xi)與(yu)判(pan)斷(duan)，來(lai)提(ti)供(gong)智(zhi)能(neng)化(hua)感(gan)知(zhi)與(yu)自(zi)主(zhu)判(pan)斷(duan)的(de)技(ji)術(shu)。根(gen)據(ju)應(ying)用(yong)領(ling)域(yu)和(he)細(xi)分(fen)技(ji)術(shu)的(de)不(bu)同(tong)，機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)被(bei)劃(hua)分(fen)為(wei)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)與(yu)計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺(jiao)兩(liang)大(da)類(lei)。

工業機器視覺強調在複雜環境中的高速、穩定、抗幹擾性能

，注重軟硬件一體化部署
，應用於車身焊接檢測
、零部件裝配、物流分揀等工業製造場景；而計算機視覺則聚焦於圖像識別與算法開發，應用於消費電子、安防

、智能駕駛等領域，例如：手機端的人臉識別、AI美顏及圖像處理等應用。在大部分的行業文章和報道中，“機器視覺”一般指的便是工業機器視覺。

中國機器視覺產業鏈

中國機器視覺產業鏈已形成“上遊核心軟硬件、中遊設備製造與係統集成、下遊終端應用場景”三大環節協同發展的生態體係，實現從核心組件國產化到千行百業智能化落地的全鏈貫通。

上遊：技術基石——核心軟硬件

產業鏈上遊聚焦於核心硬件與算法軟件的研發與製造，涵蓋工業相機

、鏡頭、光源
、圖像采集卡
、圖像傳感器、嵌入式處理芯片等關鍵器件
，以及提供算力與算法支持的工業視覺軟件平台。

工業相機領域代表企業包括海康機器人與華睿科技；在鏡頭與光源細分賽道，長步道
、燦銳光學、奧普特、銳視等企業具備顯著技術優勢；芯片領域則有專注於高性能CMOS圖像傳感器設計的長光辰芯光電。

軟件方麵分為平台型軟件和技術細分型應用軟件兩類。平台型軟件強調通用性和靈活性，具備強大的圖像處理、分析與控製能力
，支持多種采集設備與視覺任務。海康機器人的 VisionMaster 擁有千餘種自主圖像處理算子和多種交互式開發工具，廣泛應用於定位、測量、識別、檢測等場景
；彙萃智能的 HCVisionQuick 基於其自研的底層算法庫
，擁有3000多個AI及機器視覺算法，可實現圖像檢測、測量、定位
、識別、機械手視覺、3D視覺
、AI視覺、深度學習、紅外視覺等功能。

中遊：係統橋梁 —— 設備製造與係統集成

產業鏈中遊是將上遊技術成果進行產品化、係統化轉化
，主要構建具有行業適應性與穩定性的視覺檢測設備與智能集成係統。主要代表企業有提供平板顯示、半導體及新能源測試產品和服務的精測電子

；具備核心軟件研發能力，形成標準視覺檢測設備與定製集成服務雙線並行的彙萃智能


；專注於汽車製造機器視覺設備研發生產的易思維

；以及提供高端視覺測量、檢測
、製程裝備的天淮科技等。

下遊：應用沃土——千行百業的生產場景

隨著製造業數字化轉型、智能化升級工作的推進，機器視覺產業鏈下遊的應用場景不斷拓展，也不斷拓寬中國機器視覺公司的發展空間。機器視覺已在機器人、汽車、3C電子、半導體、鋰電、食品飲料、包裝
、醫療、家電
、注塑、物流等多個垂直行業實現規模化落地。同時
，伴隨著工業現場對柔性化、無人化、實時化要求的逐步提高，機器視覺正滲透至更多高精尖製造環節，成為企業數字化轉型重要引擎。

機器視覺國產化進程與挑戰

目前
，國內機器視覺產業的頭部企業主要集中在上遊核心硬件領域，代表性企業包括海康機器人、華睿科技、奧普特等，在視覺軟件和係統集成方麵仍麵臨挑戰。專家指出

，我國工業軟件基礎仍顯薄弱
，企業“小而散”問題突出，產業鏈韌性與安全性亟待增強。

dangqian，jiqishijiaoruanjiandejishuduanbanzhuyaotixianzaijichusuanfakujileibuzu，yijimianduihaiwaipinpaidehoufaganchaonanduda。duici，guoneijiqishijiaogongsicaiqulebutongfazhancelve，ru：彙萃智能堅持布局底層平台型軟件，已積累3000多個AI及機器視覺算法並經過十餘年工業現場驗證；另一些企業則聚焦於3D視覺、AI視覺或特定行業場景
，在技術/行業細分領域尋求突破，如：專注汽車製造機器視覺設備研發生產的易思維，日前上交所已受理其科創板IPO申請。

ciwai，zhongyouzhengxianshijiaoxitongjichengnenglideqiyerengshuxique
，bufenqiyezhengjijitupobianjie
，congdanyichanpingongyingxiangzhengxianjichengnenglizhuanxing。liru


，zaoqiyiruanjiandailiqijiadedahengtuxiangheyiziyanshijiaosuanfaweihexindehuicuizhineng，yewuzhengzaixiangshebeizhizaoyuxitongjichenglingyuyanshen，tuidongchanyeliandezongxiangronghe。

中國機器視覺產業鏈正從分散走向集成
，從單點突破走向係統化布局，將成為推動產業高端化、智能化、綠色化轉型的核心動力。據預測，全球機器視覺市場2024-2029年的複合年增長率將在20%左右
，至2029年，全球機器視覺市場規模將有望接近400億美元，而基於機器視覺為核心的檢測設備將會有千億美元的市場規模。