6 月 24 日，在天津夏季達沃斯論壇“AI+ 時代”分論壇中，西門子股份公司董事會成員、首席技術官兼首席戰略官 Peter Koerte 和行業領袖們就 AI 的普及和應用趨勢，AI 應用差異化對行業的影響等進行了探討。期間，Peter Koerte 首發工業 AI 署名文章，分享其對 AI 發展的更多洞察和思考，如下為全文。

6 月 24 日，Peter Koerte 在夏季達沃斯論壇

dangwomenmeiyicihuxishi，shuyiwanjidebingyuantibianhuiqiaoranqianruwomendefeibu。danduiyudaduoshurenlaishuo
，renmenwangwangbingweiganshoudaomianyixitongzhengzaimomozhandou，quanlidiyuzhexie“入侵者”。因為在大多數情景之下
，這樣的“戰鬥”在人們身體的每一個角落不斷上演 — conghanweiwomendepifu
，daoshouhuwomendeguge，weijiankangxiaochuyinhuan
，weishengmingbaojiahuhang。zhideyitideshi，renleidemianyixitongyezaibuduanxuexihejinhua
，congerrangwomendeshentiyufaqiangzhuang。

而人工智能之於工業

正(zheng)如(ru)免(mian)疫(yi)係(xi)統(tong)之(zhi)於(yu)人(ren)體(ti)那(na)麼(me)將(jiang)畫(hua)麵(mian)拉(la)回(hui)我(wo)們(men)所(suo)處(chu)的(de)科(ke)技(ji)領(ling)域(yu)。如(ru)今(jin)我(wo)們(men)也(ye)正(zheng)在(zai)從(cong)零(ling)開(kai)始(shi)構(gou)建(jian)這(zhe)樣(yang)一(yi)個(ge)免(mian)疫(yi)係(xi)統(tong)，可(ke)以(yi)說(shuo)正(zheng)確(que)搭(da)建(jian)並(bing)高(gao)效(xiao)運(yun)作(zuo)這(zhe)樣(yang)的(de)係(xi)統(tong)勢(shi)在(zai)必(bi)行(xing)且(qie)意(yi)義(yi)非(fei)凡(fan)。如(ru)此(ci)一(yi)來(lai)，我(wo)們(men)所(suo)創(chuang)造(zao)的(de)先(xian)進(jin)技(ji)術(shu)不(bu)僅(jin)能(neng)長(chang)久(jiu)留(liu)存(cun)，更(geng)能(neng)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)和(he)演(yan)化(hua)。在(zai)當(dang)今(jin)的(de)數(shu)字(zi)世(shi)界(jie)，我(wo)們(men)需(xu)要(yao)一(yi)個(ge)快(kuai)速(su)、靈活且具備韌性的係統
，而人工智能 (AI) 正是關鍵所在。隻要目標明確穩步推進，AI 能為工業領域塑造強韌的“免疫係統”，就好比免疫係統造福人們的身體健康 — AI 將讓我們的行業更加強大、更有智慧、更具韌性。接下來，讓我們來看幾個案例。

01Industrial Copilots為人機交互構築溝通橋梁

AI 已誕生超過半個世紀。然而直到生成式 AI 的出現
，它才真正顛覆了發展軌跡，實現了人機之間的自然語言交互。人們可以向大型語言模型 (LLM) 詢問任何問題
，並在短短幾秒內獲得答案。這樣的交流在工業領域將釋放出巨大潛力。從設計師、工程師到生產線專家，價值鏈上的每一個環節都將從中獲益，每個人都可以隨時調用 industrial copilots 來高效工作。

截止目前，已有 200 多家企業部署了西門子 industrial copilots ，用以輔助設備安裝、chengxutiaoshijiguzhangpaichu。zhexieshuzizhushounenggoutongguoshendufenxishujujingzhundingweiwentigenyuan，zidongshengchengjiejuefanganbingbianxiekongzhidaima，yuanbenhaoshishuxiaoshiderenwurujinzaijifenzhongneijiunengwancheng
，ercaozuorenyuanjinxujiandu，wuxuguoduoganyu。

這和我們人體免疫細胞的運作機製頗為相似：免疫細胞在體內持續巡邏，精準識別異常情況，一旦發現問題
，便會迅速召喚支援部隊進行精準修複
，這樣的團隊智慧高效、行動迅捷、決策精準，甚至可以通過自主學習積累經驗，持續強化機體自愈的能力。這也昭示著工業 AI 的未來發展方向 — 一個由 AI 智能體參與塑造的未來。

02AI 智能體發現問題、解決問題、記錄沉澱

實際上，使用 AI 智能體的意義絕非單純獲得輔助。它更像是把一項任務交給一支專業的專家團隊，而這樣的場景也已走進現實。西門子已經與德國公司 EPLAN 展開合作，共同開發一款 AI 智能體，助力工廠實現自我升級。

比如當一台機器擁有約 20,000 個零部件的情況下，確保這些零部件的實時更新是一項繁瑣而艱巨的工作。而我們的這款 AI 智(zhi)能(neng)體(ti)能(neng)夠(gou)在(zai)線(xian)上(shang)數(shu)字(zi)係(xi)統(tong)提(ti)醒(xing)相(xiang)關(guan)負(fu)責(ze)人(ren)，及(ji)時(shi)替(ti)換(huan)老(lao)舊(jiu)的(de)零(ling)部(bu)件(jian)

，從(cong)而(er)確(que)保(bao)我(wo)們(men)能(neng)在(zai)現(xian)實(shi)世(shi)界(jie)的(de)工(gong)廠(chang)車(che)間(jian)高(gao)效(xiao)完(wan)成(cheng)這(zhe)一(yi)過(guo)程(cheng)。這(zhe)不(bu)僅(jin)節(jie)省(sheng)了(le)時(shi)間(jian)，降(jiang)低(di)了(le)人(ren)為(wei)錯(cuo)誤(wu)的(de)風(feng)險(xian)，還(hai)保(bao)障(zhang)了(le)機(ji)器(qi)的(de)順(shun)暢(chang)運(yun)行(xing)。

我們相信，未來 AI 智能體將會成為數字市場上可供購買的商品。然而
，僅靠訓練 AI 智能體還不足以滿足需求，就像特種部隊之所以能夠發揮強大效力並確保行動安全，其關鍵在於通過準確無誤的數據進行精準決策。

03工業基礎模型 (IFM)鑄就工業智策的脊梁

談及多發性硬化症、1 型糖尿病
、類(lei)風(feng)濕(shi)關(guan)節(jie)炎(yan)這(zhe)類(lei)疾(ji)病(bing)時(shi)
，我(wo)們(men)知(zhi)道(dao)一(yi)旦(dan)免(mian)疫(yi)係(xi)統(tong)失(shi)控(kong)，轉(zhuan)而(er)攻(gong)擊(ji)其(qi)本(ben)應(ying)守(shou)護(hu)的(de)身(shen)體(ti)組(zu)織(zhi)，後(hou)果(guo)將(jiang)不(bu)堪(kan)設(she)想(xiang)。受(shou)製(zhi)於(yu)人(ren)體(ti)免(mian)疫(yi)係(xi)統(tong)的(de)複(fu)雜(za)性(xing)
，這(zhe)類(lei)病(bing)情(qing)帶(dai)來(lai)的(de)挑(tiao)戰(zhan)也(ye)許(xu)很(hen)難(nan)預(yu)防(fang)。但(dan)在(zai)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)，我(wo)們(men)擁(yong)有(you)截(jie)然(ran)不(bu)同(tong)的(de)掌(zhang)控(kong)力(li)。作(zuo)為(wei)工(gong)業(ye)“免疫係統”的架構師
，我們能夠決定如何對其進行訓練，以及選擇何種數據加以利用，而這些正是確保工業 AI 安全
、可信且可靠的基石所在。

單靠生成式 AI 無法滿足工業需要，因為其主要擅長生成和理解人類的語言。然而，機器的語言通常是數值型的
，更聚焦在溫度、電壓、時間序列等數值，這些模態往往很難用文字來準確描述。

正因如此，我們研發了工業基礎模型 (IFM)。該模型能夠處理從二維

、三維圖紙到時間序列數據等各類信息，有望成為 AI 解決方案的核心架構。這一模型能否取得成功
，關鍵在於我們工業界每一位從業者的積極參與和攜手共創。

04工業數據嚴選優用，共益共利

工業基礎模型（IFM）的de質zhi量liang與yu用yong於yu訓xun練lian的de數shu據ju密mi切qie相xiang關guan，僅jin依yi賴lai單dan一yi來lai源yuan的de數shu據ju遠yuan遠yuan不bu夠gou，它ta需xu要yao汲ji取qu和he整zheng合he來lai自zi不bu同tong公gong司si和he行xing業ye的de信xin息xi，彙hui聚ju整zheng個ge工gong業ye界jie的de豐feng富fu知zhi識shi積ji澱dian。

這並不代表需要公開所有私域數據，而是有選擇性地共享工業領域的用例信息
，特別是那些未來有望借助 AI 加以處理的用例。通過為複雜問題提供更多情境信息，從而撥開工業係統的認知迷霧。

如今，還有很多未知數據有待我們去挖掘。工業行業的數據利用率僅有 20%，剩餘 80% deshujubeisuozaigezidegudaozhong，shangweibeichongfenwajuehezhongshi。ergongyexingyedezhongduohuoban，zhengshibangzhuzhexieshujuzichanboyunjianrideguanjianliliang。zhexieshujunenggouzhulibutongxitongshixiangenggaoxiaodexiezuo
，yenengrang industrial copilots 更具洞察力
，並賦能 AI 智能體更快解決問題。通過共享這些數據，我們可以將那些從機器
、工廠乃至行業層麵獲得的寶貴經驗進行規模化複製，實現跨機器、跨工廠、跨行業的乘數效應。

人類的身體就好比一個“超級工廠”
，沒有數據共享，將寸步難行。試想，如果大腦無法與心髒溝通、脊椎無法與雙腿協作

、肺部無法與口鼻聯結，那麼人們的心髒會停止跳動、身體機能會瓦解、呼吸也會受到阻礙。因此，無論是生物還是商業

，協作都是最明智的選擇。

AI 之於工業，恰似免疫係統之於人體 — 它隱於血肉，卻護山河無恙。當我們在工業領域談論 AI 時

，可以暢想它能：讓我們更強大、更智慧、更具韌性。AI 的到來，將幫助我們的工業行業在這劇變的時代遊刃有餘，行穩致遠。

工業 AI 的故事未完待續

西門子將現身世界人工智能大會 (WAIC)

現場展示 AI “真”實力