記者6月4日ri獲huo悉xi，工gong業ye和he信xin息xi化hua部bu日ri前qian召zhao開kai會hui議yi，專zhuan題ti研yan究jiu部bu署shu推tui動dong人ren工gong智zhi能neng產chan業ye發fa展zhan和he賦fu能neng新xin型xing工gong業ye化hua。會hui議yi指zhi出chu，要yao加jia快kuai推tui進jin人ren工gong智zhi能neng技ji術shu創chuang新xin和he融rong合he應ying用yong，並bing強qiang調tiao要yao係xi統tong謀mou劃hua
、協同推進，一體推動戰略、規劃、政策
、標準等方麵的任務落實
，為人工智能產業發展和賦能新型工業化打造良好的生態環境，充分激發創新活力。

會議圍繞夯實產業基礎、塑造應用優勢、強化標準引領、壯大產業生態、統籌發展和安全等方麵作出具體部署。

其(qi)中(zhong)明(ming)確(que)，要(yao)強(qiang)化(hua)算(suan)力(li)供(gong)給(gei)，統(tong)籌(chou)布(bu)局(ju)通(tong)用(yong)大(da)模(mo)型(xing)和(he)行(xing)業(ye)專(zhuan)用(yong)大(da)模(mo)型(xing)，注(zhu)重(zhong)軟(ruan)硬(ying)件(jian)適(shi)配(pei)
，加(jia)快(kuai)建(jian)立(li)高(gao)質(zhi)量(liang)行(xing)業(ye)數(shu)據(ju)集(ji)，提(ti)升(sheng)重(zhong)點(dian)產(chan)品(pin)裝(zhuang)備(bei)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)水(shui)平(ping)。推(tui)動(dong)大(da)模(mo)型(xing)在(zai)製(zhi)造(zao)業(ye)重(zhong)點(dian)行(xing)業(ye)落(luo)地(di)部(bu)署(shu)，加(jia)快(kuai)凝(ning)練(lian)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)需(xu)求(qiu)，加(jia)快(kuai)製(zhi)造(zao)業(ye)全(quan)流(liu)程(cheng)智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級(ji)，變(bian)革(ge)生(sheng)產(chan)管(guan)理(li)模(mo)式(shi)。培(pei)育(yu)一(yi)批(pi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)賦(fu)能(neng)應(ying)用(yong)服(fu)務(wu)商(shang)，加(jia)快(kuai)推(tui)動(dong)行(xing)業(ye)專(zhuan)用(yong)大(da)模(mo)型(xing)落(luo)地(di)應(ying)用(yong)與(yu)迭(die)代(dai)升(sheng)級(ji)。

與此同時

，要統籌推進人工智能標準工作，發揮有效市場和有為政府的作用，分級分類
、體係化推進標準製定
，有效發揮標準的基礎性、引領性
、支zhi撐cheng性xing作zuo用yong。著zhe力li培pei育yu人ren工gong智zhi能neng優you勢shi企qi業ye，支zhi持chi人ren工gong智zhi能neng中zhong小xiao企qi業ye專zhuan精jing特te新xin發fa展zhan。健jian全quan人ren工gong智zhi能neng開kai源yuan機ji製zhi，加jia快kuai建jian設she高gao水shui平ping人ren工gong智zhi能neng開kai源yuan社she區qu，打da造zao開kai放fang共gong享xiang的de開kai源yuan生sheng態tai。加jia大da財cai稅shui政zheng策ce支zhi持chi
，引yin導dao社she會hui資zi本ben加jia大da投tou入ru。持chi續xu拓tuo展zhan人ren工gong智zhi能neng產chan業ye國guo際ji合he作zuo。加jia強qiang安an全quan治zhi理li保bao障zhang，強qiang化hua風feng險xian研yan判pan應ying對dui，推tui進jin深shen度du合he成cheng檢jian測ce技ji術shu攻gong關guan，加jia快kuai製zhi定ding人ren工gong智zhi能neng科ke技ji倫lun理li管guan理li服fu務wu辦ban法fa，引yin導dao產chan業ye健jian康kang有you序xu發fa展zhan。

目前，我國已形成覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的人工智能產業體係。算力規模居全球前列
，建成鋼鐵、煤炭等高質量的行業數據集，培育出一批競爭力強的通用大模型和行業大模型。

此外，人工智能應用賦能紮實推進
，產業生態持續優化。大模型在電子
、原材料
、消費品等行業加快落地
，在研發設計、中試驗證、生產製造、運營管理等環節得到應用。部省協同推進11個國家人工智能創新應用先導區建設，已累計培育400餘家人工智能領域國家級專精特新“小巨人”企業。