工業和信息化部、國務院國有資產監督管理委員會、中華全國工商業聯合會日前聯合印發《製造業企業數字化轉型實施指南》（以下簡稱《指南》）
，從製定轉型規劃、組織落地實施、開展成效評估、推進迭代優化4個方麵提出了數字化轉型路徑，旨在充分激發製造業企業自身轉型動能
，係統性、漸進式推進數字化轉型。

專家表示，針對企業數字化轉型存在的標準不一、複合型人才缺乏、服務商能力參差不齊等問題，《指南》有助於完善政策引導、標準規範
、資金支持、人才培養等支持保障，引導數字化要素向製造業企業集聚
，形成轉型推進合力。

重點解決不會轉問題

當前，我國製造業數字化轉型正由概念普及向規模化推廣演進，企業“不願轉”問題初步解決，但大部分企業仍麵臨轉型需求不明確、轉型路徑不清晰、轉型解決方案不成熟等問題
，“不會轉”成為關鍵堵點卡點。

賽智產業研究院院長趙剛分析，“不會轉“是由數字化轉型的複雜性所決定的。數字化轉型是一個數據驅動的業務轉型過程
，很多企業不知道如何利用數字技術實現設計
、製造、供應鏈、管guan理li等deng多duo個ge場chang景jing的de業ye務wu創chuang新xin解jie決jue痛tong點dian難nan點dian問wen題ti。數shu字zi化hua轉zhuan型xing是shi一yi個ge持chi續xu迭die代dai的de係xi統tong過guo程cheng，而er很hen多duo企qi業ye習xi慣guan於yu直zhi接jie購gou買mai技ji術shu解jie決jue方fang案an，不bu擅shan長chang按an照zhao規gui劃hua、實施
、評估和迭代優化的路徑持續改進轉型成效。數字化轉型是數字技術創新應用的過程，很多企業對人工智能、大數據、區塊鏈等新技術解決方案不熟悉
，不知道該如何將這些技術進行集成
，發揮技術應用效能。

工業和信息化部信息技術發展司相關負責人介紹，針對企業數字化基礎薄弱
、缺乏係統化戰略規劃能力等問題，《指南》引導企業製定數字化轉型規劃
，明確轉型方向和目標，由點及麵
、由淺及深、由易及難分步推進數字化轉型；針對轉型場景複雜多樣、企業難以形成轉型全局洞察能力的問題，《指南》聚焦需求側共性問題找準轉型切入點，分行業構建體係化的數字化轉型場景圖譜
，培育功能完備的通用工具產品，以場景轉型之“和”形成企業整體轉型之“解”。

趙剛認為，《指南》強調科學性，遵循基於模型的係統工程，參考借鑒管理學經典循環管理理論PDCA（計劃、執行
、檢查、處理）的流程，提出了企業數字化轉型的方法論體係；更注重分階段分場景分類實施，提出數字化轉型要分步組織實施
，聚焦各類場景突破，按照龍頭企業鏈式轉型、大型企業整體轉型、中小企業梯次轉型等策略分類實施；更突出可操作性，既有實施原則、主要任務和政策保障
，也通過附件的方式提出了場景參考架構和典型場景示例。

立足實際差異化轉型

《指南》根據製造業企業數字化基礎、企業規模等差異化特點，將企業大致劃分為行業龍頭企業
、大型企業和中小企業三類。

其qi中zhong，多duo數shu行xing業ye龍long頭tou企qi業ye數shu字zi化hua基ji礎chu較jiao好hao
，企qi業ye內nei部bu具ju有you相xiang對dui成cheng熟shu的de數shu字zi化hua轉zhuan型xing經jing驗yan
，下xia一yi階jie段duan轉zhuan型xing重zhong點dian在zai於yu提ti高gao產chan業ye鏈lian協xie作zuo效xiao率lv和he供gong應ying鏈lian一yi體ti化hua協xie同tong水shui平ping，鞏gong固gu其qi市shi場chang主zhu導dao地di位wei。龍long頭tou企qi業ye可ke以yi構gou建jian麵mian向xiang行xing業ye
、產業集群的工業互聯網平台，打造貫通工具鏈
、數據鏈、模型鏈的數字底座
，營造開放共享的產業轉型生態體係，提升製造資源配置效率
，增強產業鏈供應鏈韌性和風險防範能力。

大型企業數字化轉型重點在於整合現有數字化基礎能力，以係統性思維製定整體轉型規劃，通過建設工業互聯網平台提升數據采集、知識沉澱
、業務打通
、生態搭建等能力，推進企業內部全流程、全場景
、全鏈條數字化轉型，實現數據驅動的智能生產決策和運營深度優化。

中小企業數字化基礎薄弱，缺乏整體轉型能力，應堅持因“企”製宜
、重點突破，評估轉型潛在價值和可行性，明確轉型優先級。專精特新“小巨人”企業可向產品數字孿生
、設she計ji製zhi造zao一yi體ti化hua等deng更geng為wei複fu雜za的de場chang景jing開kai展zhan改gai造zao。專zhuan精jing特te新xin中zhong小xiao企qi業ye和he規gui上shang工gong業ye中zhong小xiao企qi業ye以yi核he心xin場chang景jing為wei突tu破po口kou，實shi施shi深shen度du改gai造zao升sheng級ji。小xiao微wei企qi業ye結jie合he自zi身shen資zi源yuan條tiao件jian，開kai展zhan普pu惠hui性xing上shang雲yun用yong數shu賦fu智zhi，實shi現xian業ye務wu係xi統tong向xiang雲yun端duan遷qian移yi，提ti升sheng企qi業ye經jing營ying水shui平ping。

趙剛分析，不同企業由於行業類型、企業規模

、業ye務wu痛tong點dian和he數shu字zi化hua進jin程cheng不bu同tong
，也ye要yao采cai取qu不bu同tong的de數shu字zi化hua轉zhuan型xing策ce略lve。比bi如ru，中zhong小xiao企qi業ye規gui模mo小xiao
，數shu字zi化hua投tou資zi不bu足zu，要yao結jie合he企qi業ye業ye務wu特te色se
，以yi核he心xin場chang景jing為wei突tu破po口kou
，充chong分fen利li用yong工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai的de雲yun化hua研yan發fa設she計ji、生產管理和運營優化等訂閱式產品服務，提升企業核心競爭力。

中zhong國guo信xin通tong院yuan信xin息xi化hua與yu工gong業ye化hua融rong合he研yan究jiu所suo所suo長chang劉liu默mo分fen析xi，鏈lian式shi轉zhuan型xing已yi成cheng為wei推tui動dong中zhong小xiao企qi業ye數shu字zi化hua普pu及ji的de主zhu要yao抓zhua手shou。特te別bie是shi，隨sui著zhe龍long頭tou企qi業ye的de供gong應ying鏈lian管guan控kong由you一yi級ji供gong應ying商shang向xiang二er級ji供gong應ying商shang、三san級ji供gong應ying商shang延yan伸shen，從cong產chan銷xiao協xie同tong向xiang供gong應ying鏈lian動dong態tai監jian測ce預yu測ce與yu調tiao度du優you化hua轉zhuan變bian，對dui上shang下xia遊you中zhong小xiao企qi業ye數shu字zi化hua能neng力li要yao求qiu不bu斷duan提ti高gao，推tui動dong中zhong小xiao企qi業ye加jia快kuai轉zhuan型xing進jin程cheng。此ci外wai，龍long頭tou企qi業ye與yu上shang下xia遊you中zhong小xiao企qi業ye的de協xie同tong也ye由you單dan純chun的de零ling部bu件jian供gong應ying，向xiang協xie同tong研yan發fa、生產協作等更多領域擴展。

“產業集群園區轉型模式從信息對接走向能力共享。”劉默舉例說
，此前很多產業園區通過公共服務平台開展市場信息
、軟件工具對接共享
，如今進一步延伸至關鍵能力共享，實現研發、生產等核心環節賦能。比如，橡膠輪胎特色產業集聚區打造數字化共享密煉車間，賦能20餘家中小企業。

人工智能成關鍵力量

浪潮雲洲工業互聯網董事長齊光鵬介紹，浪潮雲洲打造的“人造革表麵缺陷檢測一體化裝備”，融合了自研的智能算法研發雲平台與邊緣人工智能推理引擎，檢測速度可達30米/分鍾，識別精度最小可到0.1毫米，缺陷檢出率達99%且檢測水平穩定，能幫助企業規避人工檢測存在的漏檢和誤檢風險
，目前已廣泛應用於浙江、江蘇
、福建、安徽、河北等皮革產業聚集區，推動了人工智能與製造業的深度融合，加速皮革產業的智能化升級。

“人工智能是製造業數字化轉型、智能化升級中最重要的變革驅動力量，目前已在研發
、生產、管guan理li全quan環huan節jie廣guang泛fan應ying用yong，湧yong現xian出chu上shang百bai種zhong場chang景jing和he模mo式shi，並bing形xing成cheng兩liang條tiao技ji術shu應ying用yong路lu線xian。隨sui著zhe人ren工gong智zhi能neng技ji術shu不bu斷duan進jin步bu和he應ying用yong場chang景jing不bu斷duan拓tuo展zhan，製zhi造zao業ye將jiang迎ying來lai更geng大da的de發fa展zhan潛qian力li和he機ji遇yu。”劉默說。中國信息通信研究院發布的《人工智能發展報告（2024年）》顯示，人工智能賦能新型工業化向縱深發展，呈現“大小模型協同”“兩端快、中間慢”dengjieduantezheng。zongtishang，yichuantongxiaomoxingweidaibiaodezhuanyongzhinengyingyongzhubuchengshu，yidamoxingweidaibiaodetongyongzhinengyingyongchuyuchubutansuojieduan。rengongzhinengyingyongyuxingyechangjingronghebuduanshenru
，youwangshenkebiangezhizaoguocheng
、組織架構
、研發模式與產品形態

，從而開辟我國工業從大到強的新路徑。

360集(ji)團(tuan)創(chuang)始(shi)人(ren)周(zhou)鴻(hong)禕(yi)認(ren)為(wei)，我(wo)國(guo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大(da)模(mo)型(xing)具(ju)有(you)廣(guang)闊(kuo)發(fa)展(zhan)前(qian)景(jing)，但(dan)要(yao)在(zai)全(quan)球(qiu)大(da)模(mo)型(xing)產(chan)業(ye)競(jing)爭(zheng)中(zhong)贏(ying)得(de)主(zhu)動(dong)
，要(yao)充(chong)分(fen)發(fa)揮(hui)我(wo)國(guo)製(zhi)度(du)優(you)勢(shi)
，與(yu)國(guo)外(wai)通(tong)用(yong)大(da)模(mo)型(xing)展(zhan)開(kai)競(jing)爭(zheng)；還要充分用好我國工業種類齊全、場景眾多的優勢，將大模型和各種應用場景結合，推動一場新型工業革命，這是實現發展“彎道超車”的關鍵。數據顯示，當前
，我國傳統產業數字化轉型穩步推進。累計培育421家國家級智能製造示範工廠，建成萬餘家省級智能工廠，13家中國企業新入選全球“燈塔工廠”
，中國“燈塔工廠”總數已達72家，占全球42%。人工智能核心產業企業數量超過4500家，完成備案並上線為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型近200個，注冊用戶超過6億。

日前召開的全國工業和信息化工作會議提出，2025年，工信部將堅持“點
、線、麵”協同，加快規上工業企業
、專精特新中小企業數字化轉型全覆蓋
，麵向重點行業“一業一策”製定數字化轉型指南，用3年時間建設200個高標準數字園區；分行業分區域布局一批製造業數字化轉型促進中心；推進工業5G獨立專網建設
，壯大多層次係統化工業互聯網平台體係
；實施“人工智能+製造”行動，加強通用大模型和行業大模型研發布局和重點場景應用；全鏈條推進基礎軟件、工業軟件技術攻關和成果應用，加快建設先進計算產業體係。

江西省撫州市南豐縣智能製造產業園卓陽江西智能工廠內

，工人在智能化生產車間裝配光伏儲能電池。 謝 東攝（中經視覺）

安徽省蕪湖市中車浦鎮阿爾斯通運輸係統有限公司內，工人在無人駕駛軌道列車生產線上作業。 肖本祥攝（新華社發）