http://kadhoai.com.cn 2026-04-25 10:09:18 來源:美的集團

10月16日,第二屆美的遠見者大會在佛山順德舉行。中國科學院院士、華中科技大學教授丁漢,中國科學院院士、南方科技大學教授趙天壽,上海交通大學研究生院院長鄧濤教授,中山大學教授、鵬城實驗室多智能體與具身智能研究所所長林倞等重量級行業專家,與美的集團副總裁兼工業技術事業群總裁伏擁軍、副總裁兼CDO張小懿、副總裁兼CTO衛昶,第29屆美的科技月部分獲獎專家、研發體係代表,以及數十位媒體記者齊聚一堂,圍繞AI與儲能技術,探討未來產業發展方向。


機ji器qi人ren發fa展zhan曆li史shi悠you久jiu,當dang前qian機ji器qi人ren分fen類lei眾zhong多duo,但dan目mu前qian其qi功gong能neng和he實shi用yong性xing與yu期qi望wang存cun在zai差cha距ju,如ru工gong業ye機ji器qi人ren隻zhi能neng在zai結jie構gou化hua環huan境jing工gong作zuo,服fu務wu機ji器qi人ren功gong能neng簡jian單dan,特te種zhong機ji器qi人ren靠kao操cao作zuo完wan成cheng任ren務wu。而er近jin年nian來lai信xin息xi技ji術shu尤you其qi是shi人ren工gong智zhi能neng技ji術shu的de發fa展zhan為wei機ji器qi人ren應ying用yong提ti供gong了le更geng多duo空kong間jian。未wei來lai機ji器qi人ren自zi己ji學xue習xi、編程、規劃轉變已不是難事。

中國科學院院士、華中科技大學教授丁漢
“人形機器人是各類技術的集大成者”丁漢指出,“人形機器人有可能成為一個顛覆性的產品。”人形機器人最主要的趨勢是集成AI,當前人形機器人的難點是模擬人類行為。其中,模擬大腦是需要實時收集和處理數據,像人一樣實現手眼腦協同;模擬小腦是保證行為表征、協同自主能力和交互能力,完成複雜運動控製;機器人機件本體的柔性化設計,也是未來攻克難點。丁漢認為,人形機器人的應用場景包括危險環境、工業製造、家庭服務等,量產中需要持續優化包括骨骼機構、電機、電缸結構等。
目前人形機器人處於發展黃金期,在大數據、人工智能、duandaoduanxuexidengjishudetuidongxia,renxingjiqirenyezaizhujianzouxiangtongyonghua。tongshi,renxingjiqirendefazhanhuidaidongbentichangshanghexiayoulingbujiandekuaisufazhan,youqishichuanganqi。

林倞的演講主題是“具身智能”。具身智能,與離身智能相對,具有主動性和強交互性,能通過機器人主動、zishiyingdiwanchenggaizaoshijiederenwu,shicongrenshishijiedaowulishijiedekuayue。tebieshirengongzhinengdamoxingqudongjiqirenhou,jushenzhinengjiuchenglejiqirenlijieshuzikongjianyuzhenshishijiedeguanjianyaochi。

中山大學教授、鵬(peng)城(cheng)實(shi)驗(yan)室(shi)多(duo)智(zhi)能(neng)體(ti)與(yu)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)研(yan)究(jiu)所(suo)所(suo)長(chang)林(lin)倞(倞)大(da)模(mo)型(xing)驅(qu)動(dong)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)這(zhe)項(xiang)技(ji)術(shu)剛(gang)剛(gang)起(qi)步(bu),目(mu)前(qian)麵(mian)對(dui)諸(zhu)多(duo)挑(tiao)戰(zhan)。第(di)一(yi)個(ge)需(xu)要(yao)解(jie)決(jue)的(de)難(nan)題(ti)是(shi)空(kong)間(jian)推(tui)理(li)能(neng)力(li),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)數(shu)據(ju)常(chang)丟(diu)失(shi)空(kong)間(jian)和(he)物(wu)理(li)信(xin)息(xi),這(zhe)阻(zu)礙(ai)機(ji)器(qi)人(ren)對(dui)空(kong)間(jian)的(de)深(shen)度(du)感(gan)知(zhi)和(he)理(li)解(jie);其次是長程任務規劃,機器人對話是動態上下文,不同於語言任務對話,需進行長程任務規劃;機器人還需要彌補“小腦能力”,需回到大小腦協同架構完成運動控製和概率模型結合;此外,具身智能需要圍繞著數據集、數據驅動,建立數據集必不可少。
林倞也總結了具身智能的關鍵技術,分別是:傳統感知技術、交叉方麵技術、虛實融合與自主可控生態。出身計算機視覺的林倞,在感知方麵三管齊下,其一是把圖像、文本和 3D 點雲對齊,構建走入物理空間的多模態對齊模型;其二是從被動感知到主動感知,構建模擬環境並用遞歸神經網絡做規劃和目標搜索;其三是把大語言模型和環境感知融合做路徑規劃和導航。
在具身智能的“任務規劃和決策”“虛實遷移”兩方麵,林倞也有建樹。“任務規劃和決策”上,林倞早期嚐試用遞歸神經網絡、機器神經網絡做任務規劃,構建世界模型和知識表達,預測任務分步驟;近(jin)期(qi)結(jie)合(he)大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)實(shi)現(xian)複(fu)雜(za)場(chang)景(jing)下(xia)任(ren)務(wu)規(gui)劃(hua)和(he)導(dao)航(hang),用(yong)大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)拆(chai)解(jie)任(ren)務(wu),用(yong)跨(kua)模(mo)態(tai)模(mo)型(xing)發(fa)現(xian)關(guan)鍵(jian)位(wei)置(zhi)和(he)地(di)標(biao)並(bing)執(zhi)行(xing)任(ren)務(wu),提(ti)高(gao)了(le)抓(zhua)取(qu)能(neng)力(li)精(jing)度(du)和(he)可(ke)控(kong)性(xing)。
為了構建“虛實遷移”,林倞帶領團隊構建通用框架統一高層任務和下層控製、執行接口,進行智能具身化嚐試;並在虛擬仿真空間利用AIGCjishutansuo,goujianjushenfangzhenpingtai,jieheduozhongsuanfacaijishijiaoshujuhexunlianjineng,saomiaozhenshihuanjingshurufangzhenkongjianxunlian,jinxinglecongfangzhendaozhenshishijiedecelvemoxingqianyichangshi。

在2060碳中和國家戰略的大背景下,我國大力發展太陽能、光伏、風能等可再生能源的開發。太陽能和風能存在間歇性、不穩定性,導致利用率不高。因此,趙天壽認為,可再生能源的開發需要儲能技術來平衡能量,儲能在發電側、網側和用戶側都有重要作用,尤其是長時儲能技術。同時,新型儲能技術也是大型儲能裝置的需要,理想的儲能技術應滿足安全可靠、經濟可行、資源可及三大條件。

中國科學院院士、南方科技大學教授趙天壽
趙天壽現場分析抽水蓄能、壓縮空間、鋰電三種技術差異。抽水蓄能和壓縮空氣的能量載體可流動,容量和功率可解耦,適合長時儲能;鋰電能量密度高、轉換效率高且安裝方便,但能量載體為固態、能量和功率強關聯。如要實現長時儲能目標,需可流動能量載體和電化學能量轉換裝置,形成流體電池體係。
趙zhao天tian壽shou的de研yan究jiu方fang向xiang是shi液ye流liu電dian池chi旨zhi在zai解jie決jue以yi上shang儲chu能neng問wen題ti。流liu體ti電dian池chi,即ji能neng量liang儲chu存cun在zai電dian解jie液ye罐guan中zhong,能neng量liang載zai體ti為wei電dian解jie液ye,具ju有you流liu動dong性xing。其qi優you勢shi包bao括kuo時shi長chang靈ling活huo、安全、擴容方便、無相變過程、生命周期長,應用場景廣泛,可適用於發電側、dianwangceheyonghucesuoyouchangjing。zhaotianshouyetanchengdibiaoshudangqianyeliudianchicunzaichengbenjugaobuxiadewenti,danyinyeliudianchichunengbiaoxianlixiang,yuchuantongchoushuixunenghuolidianchixunengxiangbiyoujingzhengli,weilaiyouwangzaitanzhonghezhanlvezhongfahuizhongyaozuoyong。

鄧濤主要介紹了其團隊在仿生熱能材料及技術方麵的工作,包括光熱儲存轉換和熱能探測。
為了便於理解,鄧濤先講述了能源與熱的關係:“womenrenleideshehuifazhanjiyujidadinglv,relixueyiersandinglv,zhedougenrexiangguan,youqishirelixuedierdinglv,zhejiudingyileqitanengyuanzhuanbianweirenengshijiejin100%的效率,而熱能轉變為其他能源時不可能100%,效率必須降低,這是因為我們生活在一個熱力學第二定律掌握的世界。”
鄧濤直言自己團隊突破熱導率瓶頸是受到了自然界的啟發:“蝴(hu)蝶(die)本(ben)身(shen)的(de)翅(chi)膀(pang)上(shang)是(shi)通(tong)過(guo)光(guang)子(zi)的(de)傳(chuan)輸(shu),就(jiu)啟(qi)發(fa)了(le)我(wo)們(men)在(zai)設(she)計(ji)的(de)時(shi)候(hou)直(zhi)接(jie)把(ba)光(guang)熱(re)轉(zhuan)換(huan)的(de)材(cai)料(liao)放(fang)在(zai)我(wo)們(men)儲(chu)熱(re)材(cai)料(liao)本(ben)體(ti)裏(li),通(tong)過(guo)光(guang)子(zi)來(lai)傳(chuan)輸(shu)我(wo)們(men)的(de)熱(re)能(neng),而(er)不(bu)是(shi)通(tong)過(guo)聲(sheng)子(zi),這(zhe)是(shi)一(yi)個(ge)新(xin)的(de)機(ji)製(zhi)。”

上海交通大學研究生院院長鄧濤教授
基ji於yu以yi上shang原yuan理li,鄧deng濤tao團tuan隊dui設she計ji了le通tong過guo光guang子zi傳chuan輸shu熱re能neng的de儲chu熱re材cai料liao,解jie決jue傳chuan統tong儲chu熱re材cai料liao熱re導dao率lv低di的de問wen題ti,並bing使shi用yong磁ci性xing吸xi光guang材cai料liao,增zeng加jia充chong熱re距ju離li、速度和熱量。該材料可在工業上應用,主要是用可透的、磁ci性xing的de濾lv網wang,利li用yong重zhong力li讓rang其qi在zai液ye態tai時shi下xia沉chen,使shi太tai陽yang光guang可ke直zhi接jie充chong熱re。同tong時shi,為wei解jie決jue聚ju焦jiao太tai陽yang能neng導dao致zhi的de安an全quan風feng險xian,引yin入ru氣qi液ye相xiang變bian,通tong過guo氣qi泡pao使shi材cai料liao上shang浮fu,避bi免mian過guo熱re,提ti高gao光guang熱re儲chu熱re的de能neng量liang密mi度du。
鄧(deng)濤(tao)團(tuan)隊(dui)的(de)熱(re)能(neng)探(tan)測(ce)研(yan)究(jiu)方(fang)向(xiang)是(shi),人(ren)體(ti)發(fa)射(she)的(de)紅(hong)外(wai)光(guang)的(de)具(ju)體(ti)應(ying)用(yong)。同(tong)樣(yang)受(shou)仿(fang)生(sheng)領(ling)域(yu)啟(qi)發(fa),將(jiang)人(ren)的(de)因(yin)素(su)集(ji)成(cheng)到(dao)人(ren)工(gong)係(xi)統(tong)中(zhong),用(yong)人(ren)手(shou)作(zuo)為(wei)紅(hong)外(wai)光(guang)源(yuan)進(jin)行(xing)探(tan)測(ce)和(he)信(xin)號(hao)傳(chuan)遞(di)。鄧(deng)濤(tao)團(tuan)隊(dui)發(fa)現(xian),人(ren)手(shou)發(fa)射(she)的(de)紅(hong)外(wai)光(guang)在(zai)7.5-14微米之間,通過不同手指發射的紅外光,結合不同材料和基底設計,可實現對不同手指紅外光的區別。這項研究可用於防偽碼、指紋識別等。在暗光甚至無光情況下也可實現人機交互,未來該技術有望用於驅動家用電器或智能儀器。

主題為“Future Of AI And Energy Transition”(人工智能與能源轉型的未來)的圓桌論壇,與會嘉賓就人形機器人、強人工智能(AGI)、美的AI領域的發展、液流電池、熱能源領域以及美的儲能業務等話題分享了各自觀點。

遠見者大會圓桌論壇
丁漢的觀點是,人形機器人是機器人未來的重要載體。美的需要布局核心零部件、AI 和機器人本體技術發展。林倞認為目前強人工智能(AGI)沒有定義,盡管AI技術發展很快,在某些特定領域的能力可以超過人類,但全麵超越不會很快到來。
張小懿表示,美的重視AI發展,將其作為戰略方向。目前重點工作包括推動AI基礎設施建設、算法平台建設、提升各種工具效率,希望產品和服務搭上AI列車,推動家庭智能體和工廠智能體戰略項目。
趙天壽認為新型儲能電池存在成本與回收的問題,對液流電池大規模應用充滿期待。
鄧濤對可再生能源開發的觀點是,清潔能源應用需考慮環境影響與回收利用。
fuyongjunbiaoshi,chunengxingyechuyuchuqi,meidezaixinnengyuanlingyuyoubuju,baokuoguangfujichengdaogezhongchunengxingshi,shixiandianhuaxuechunenggechangjingquanfugai。meidejianchizaijishu、產品、商業方麵持續投入。
此次,與會嘉賓也對美的集團的發展提出了建設性的意見和建議。
美的的發展願景是致力於成為全球領先的科技集團。美的關注科技動態,持續加大研發投入,緊隨時代步伐,布局包括人工智能、儲(chu)能(neng)在(zai)內(nei)的(de)多(duo)個(ge)新(xin)興(xing)領(ling)域(yu)。美(mei)的(de)將(jiang)不(bu)斷(duan)探(tan)索(suo)未(wei)來(lai)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)的(de)新(xin)路(lu)徑(jing),為(wei)實(shi)現(xian)發(fa)展(zhan)願(yuan)景(jing)而(er)持(chi)續(xu)努(nu)力(li),並(bing)期(qi)待(dai)與(yu)大(da)家(jia)攜(xie)手(shou)奔(ben)赴(fu)更(geng)加(jia)美(mei)好(hao)的(de)未(wei)來(lai)。