近年來，我國製造業轉型升級再提速，眾多企業引入工業機器人以提升效率與質量。未來，製造業的發展需深度融合大數據
、AI等信息技術，對於轉型中的製造企業而言，突破數字化轉型的技術瓶頸，已成為亟待解決的關鍵課題。

智能製造核心支撐是裝備

中國是全球最大的機器人市場。數據顯示，目前工業機器人應用已覆蓋中國國民經濟60個行業大類

、168個行業中類
，中國連續10年成為全球最大工業機器人市場。2022年，中國工業機器人產量達到44.3萬套


，同比增長超過20%，裝機量占全球比重超過50%。

隨著新興科技加速擁抱千行百業，智能製造正在多領域多場景落地開花：在汽車製造領域，通過引入機器人、物聯網等技術，實現生產線自動化改造，降低了生產成本；在電子信息領域，通過引入智能工廠、工業互聯網等技術，實現生產過程實時監控、數據分析和優化調整；在生物醫藥領域，通過引入基因編輯、生物打印等技術

，實現生產過程的精準控製和個性化定製。

“智能製造已成為全球各國加速產業升級
、拉動經濟增長、構建競爭新優勢的關鍵力量
，成為各行各業實現質量變革
、效率變革和動力變革的主要手段。”新鬆機器人總裁張進介紹，機器人作為智能製造的核心支撐裝備，成為當下大國參與全球產業分工
、爭奪全球產業鏈的重要戰場。

作為國內最早涉足於機器人技術的研發企業，新鬆機器人參與了深中通道等國家重大工程。在2018年平昌冬奧會閉幕式上，新鬆機器人研發的24個移動機器人帶來了充滿現代感與科技感的表演

，將驚豔世界的“北京8分鍾”演出推向了高潮。如今，新鬆成功打造了涵蓋核心技術
、核心零部件、核心產品與行業係統解決方案的全產業價值鏈體係，以金蝶雲·蒼穹平台為技術底座
，以金蝶雲·星瀚為應用支撐
，助力新鬆全麵替代了國外SAP ERP係統；打通係統間壁壘，建設了一體化、智能化、數字化的運營管控平台
，以業務數據驅動財務數據，推動業財一體化深度融合。

在(zai)張(zhang)進(jin)看(kan)來(lai)
，麵(mian)對(dui)全(quan)球(qiu)機(ji)器(qi)人(ren)產(chan)業(ye)新(xin)一(yi)輪(lun)的(de)變(bian)革(ge)機(ji)遇(yu)期(qi)，機(ji)器(qi)人(ren)企(qi)業(ye)在(zai)堅(jian)持(chi)自(zi)主(zhu)創(chuang)新(xin)的(de)同(tong)時(shi)，必(bi)須(xu)借(jie)助(zhu)前(qian)沿(yan)技(ji)術(shu)和(he)工(gong)具(ju)，打(da)破(po)傳(chuan)統(tong)架(jia)構(gou)與(yu)模(mo)式(shi)
，向(xiang)平(ping)台(tai)化(hua)
、一體化、智能化方向發展
，並通過數字化轉型實現國產化升級，以邁向高質量發展之路。

數字化驅動產業轉型升級

隨著科技的不斷進步，“人工智能+”作為加快發展新質生產力的新引擎之一，正在引領各行各業的轉型升級。

發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點。黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關於進一步全麵深化改革

、推進中國式現代化的決定》提出健全推動經濟高質量發展體製機製，並明確“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合製度”“推動製造業高端化、智能化、綠色化發展”。

今年以來
，“智能製造”成為社會關注的熱點話題，各行各業都在積極探索如何將AI技術與自身業務相結合，以實現更高效

、智能的運營模式。在企業級AI賽道上搶先布局
，金蝶軟件推出了數字員工
、蒼穹GPT大模型能力平台及財務領域大模型
，並發布了包括新一代企業級AI平台和超級智能AI管理助手，為企業提供更強大、更智能的數字化轉型支持。

在金蝶集團總裁章勇看來
，數字化是企業劃破迷霧

、韌性變革的利器，能夠幫助企業實現降本增效和商業模式的創新、轉型。新鬆與金蝶在業財融合、管理平台、工業互聯網等方麵深入合作，雙方團隊一起攻堅克難，實現了ERP係統的國產化替代
，建設了一體化、智能化
、數字化的運營管控平台。並通過企業級雲服務平台+EBC企業業務能力，解決了在研發
、製造、計劃、組織等領域的“頑疾”，塑造了裝備製造行業數字化轉型的國產化標杆。

數智賦能點燃新質生產力

當下

，隨著科技革命和產業變革的深入發展
，基於工業互聯網的產業生態加快形成。數據顯示
，截至2023年年底，國家兩化融合公共服務平台服務工業企業18.3萬家。我國關鍵工序數控化率和數字化研發設計工具普及率分別達到62.2%和79.6%

數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)作(zuo)為(wei)加(jia)快(kuai)發(fa)展(zhan)新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)重(zhong)要(yao)抓(zhua)手(shou)，主(zhu)戰(zhan)場(chang)在(zai)製(zhi)造(zao)業(ye)。如(ru)何(he)迎(ying)接(jie)數(shu)字(zi)化(hua)趨(qu)勢(shi)，真(zhen)正(zheng)地(di)解(jie)決(jue)企(qi)業(ye)具(ju)體(ti)問(wen)題(ti)

？北(bei)京(jing)蘭(lan)光(guang)創(chuang)新(xin)科(ke)技(ji)有(you)限(xian)公(gong)司(si)董(dong)事(shi)長(chang)朱(zhu)鐸(duo)先(xian)認(ren)為(wei)，新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力(li)是(shi)核(he)心(xin)競(jing)爭(zheng)力(li)，數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)是(shi)有(you)效(xiao)路(lu)徑(jing)，數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)是(shi)重(zhong)要(yao)的(de)使(shi)命(ming)技(ji)術(shu)。企(qi)業(ye)在(zai)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)，很(hen)重(zhong)要(yao)的(de)一(yi)點(dian)則(ze)是(shi)應(ying)用(yong)數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)。

對此

，金蝶中國高端製造事業部副總經理張家逢也表達了同樣看法

，製造企業數字化轉型中，核心是基礎數據，“數字”shijichudejichu，zhegeruguobuzhenglihao，jiuhuiduihoumianyixilieguihuadailaizhimingyingxiang。tebieshiduiyudaxingqiyelaishuo
，jichushujuyuyewuchushixitongyiyangzhongyao；初始化數據要提前規劃好，要責任到人

，要對數據的質量負責。

業ye內nei人ren士shi表biao示shi，加jia快kuai發fa展zhan智zhi能neng製zhi造zao有you助zhu於yu鞏gong固gu壯zhuang大da實shi體ti經jing濟ji根gen基ji，關guan乎hu我wo國guo未wei來lai製zhi造zao業ye的de全quan球qiu地di位wei。一yi方fang麵mian需xu要yao有you關guan部bu門men繼ji續xu加jia大da對dui智zhi能neng製zhi造zao裝zhuang備bei產chan業ye的de支zhi持chi力li度du，推tui動dong產chan業ye技ji術shu創chuang新xin和he產chan業ye鏈lian協xie同tong發fa展zhan
，建jian成cheng一yi批pi引yin領ling產chan業ye發fa展zhan的de智zhi能neng製zhi造zao示shi範fan工gong廠chang和he一yi批pi具ju有you行xing業ye及ji區qu域yu影ying響xiang力li的de工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai。另ling一yi方fang麵mian
，需xu要yao培pei育yu一yi批pi專zhuan業ye水shui平ping高gao
、服務能力強的智能製造係統解決方案的供應商
，更好地推動企業進行數字化轉型、智能化提升。