9月7日
，數據要素×工業製造高峰論壇在青島舉辦。論壇由青島市大數據發展管理局、青qing島dao市shi工gong業ye和he信xin息xi化hua局ju和he嶗lao山shan區qu人ren民min政zheng府fu指zhi導dao
，卡ka奧ao斯si物wu聯lian科ke技ji股gu份fen有you限xian公gong司si和he大da規gui模mo個ge性xing化hua定ding製zhi係xi統tong與yu技ji術shu全quan國guo重zhong點dian實shi驗yan室shi聯lian合he主zhu辦ban

，山shan東dong數shu據ju交jiao易yi有you限xian公gong司si、工賦（青島）科技有限公司承辦
，為推進工業領域數據要素協同優化


、增效創新提供了高層次交流平台。

論壇上，中國工程院院士鄔賀銓
、中國工程院院士柴天佑
、卡奧斯董事兼首席技術官盛國軍、上海交通大學教授明新國、清華大學計算社會科學與國家治理實驗室專職研究員傅建平、東華大學人工智能研究院常務副院長張潔等行業專家和企業代表帶來主題演講和成果發布。其中，卡奧斯COSMOPlat重點發布了國內首個工業領域全鏈條數商解決方案，通過打造數據生態的一站式服務，助力工業企業數據高效率采集、高質量治理和高價值轉化。

把握新機遇，發展數據生產力

隨著我國數字經濟的快速發展，作為數字時代的新型生產要素
，數據已成為發展新質生產力的重要支撐和關鍵引擎。2024年初，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》
，提出以推動數據要素高水平應用為主線
，發揮數據要素“乘數效應”
，培育新產業、新模式
、新動能。

要發揮數據的“乘數效應”

，就需要將數據融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節。目前，我國數據發展水平整體處於起步階段，企業
、行業等組織數據能力和社會公眾數字素養仍有很大提升空間。

在zai此ci背bei景jing下xia，論lun壇tan上shang，多duo位wei專zhuan家jia基ji於yu自zi身shen研yan究jiu與yu行xing業ye實shi踐jian，分fen享xiang了le對dui數shu據ju要yao素su發fa展zhan的de洞dong察cha與yu建jian議yi。鄔wu賀he銓quan院yuan士shi表biao示shi，當dang下xia，國guo內nei大da模mo型xing紛fen紛fen瞄miao準zhun行xing業ye應ying用yong、賦能企業數字化轉型。其中，以卡奧斯天智工業大模型為代表的大模型彙聚了製造經驗和IT技術創新，具有很好的理解工業的能力
，能夠有效的推進大模型技術和應用落地。

清華大學計算社會科學與國家治理實驗室專職研究員傅建平則表示，“誰掌握數據誰將掌握發展主動權，誰利用好數據誰將贏得未來數字競爭新優勢。”他認為
，激活數據要素價值需要把握數據特性、shulishujuzhilisiwei，gengxuyaofahuiqiyedezhutizuoyonghepingtaiqiyedechuangxinyinlingzuoyong
，goujianshujuqudongdezhinenghuashengchanmoshihejiazhiwangluo，rangshujuliudedong、用得好。

論壇期間，“數據要素x工業製造宣傳月”正式啟動，將發布十大數據產品

、打造百個行業典型案例
、實現千家企業聯動，推動數據要素高水平應用，助力工業製造高質量、可持續發展。青島市大數據發展管理局黨組成員
、副局長王朝靜表示
，數據要素×工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)宣(xuan)傳(chuan)月(yue)正(zheng)式(shi)啟(qi)動(dong)，標(biao)誌(zhi)著(zhe)青(qing)島(dao)市(shi)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)市(shi)場(chang)化(hua)配(pei)置(zhi)改(gai)革(ge)在(zai)關(guan)鍵(jian)領(ling)域(yu)又(you)邁(mai)出(chu)了(le)堅(jian)實(shi)的(de)一(yi)步(bu)。以(yi)此(ci)為(wei)契(qi)機(ji)，青(qing)島(dao)也(ye)將(jiang)持(chi)續(xu)推(tui)動(dong)卡(ka)奧(ao)斯(si)等(deng)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)和(he)行(xing)業(ye)龍(long)頭(tou)企(qi)業(ye)發(fa)展(zhan)，聚(ju)焦(jiao)供(gong)應(ying)鏈(lian)金(jin)融(rong)
、風控管理等領域，打造數據開發利用場景，推廣有實效、可複製的典型案例，加速形成工業數據高價值轉化鏈。

卡奧斯董事長兼總經理陳錄城表示，本次論壇是響應國家數據局等部門製定的“數據要素X”sannianxingdongjihua，tansuozaigongyezhizaolingyuzhongshifangshujuyaosujiazhidezhongyaoyantao。tongguoshendudeshujujiazhiwajue，kaaosishixianlecongyonghugexinghuaxuqiudaojiaohusheji
、柔性製造、智能服務全流程的價值重塑。截至目前，平台累計鏈接企業90萬家、賦能企業16萬家，連續5年位居國家級雙跨平台榜首。未來卡奧斯也將繼續探索數據要素在工業製造領域的無限可能，為推動數字青島、數字強省和數字中國建設貢獻智慧和力量。

全鏈條賦能
，解工業數據“三難”

除chu了le創chuang新xin理li論lun和he基ji礎chu製zhi度du建jian設she，要yao充chong分fen利li用yong數shu據ju要yao素su促cu進jin新xin質zhi生sheng產chan力li發fa展zhan，也ye需xu要yao推tui動dong數shu據ju要yao素su與yu數shu字zi技ji術shu的de深shen度du融rong合he。通tong過guo強qiang化hua人ren工gong智zhi能neng、工業互聯網等領域的技術創新
，補齊產業“短板”
，提高全要素生產效率。

盛國軍在分享中提到，基於大連接、大數據、大模型的核心技術優勢
，卡奧斯COSMOPlat以智能交互引擎為核心競爭力
，實現了更廣範圍的要素互聯、更深程度的數據融合和更高水平的價值創造，有著豐富的製造業賦能經驗和全麵的技術布局。麵對數據格式多源異構、企業數據上雲困難、數據質量良莠不齊等數據應用挑戰，卡奧斯COSMOPlat創新打造工業領域全鏈條數商解決方案，服務企業實現業務貫通

、數智決策，助力行業數據要素安全流通

、賦能共享。

該方案覆蓋數據從連接到協同、從使用到複用、從疊加到融合的三次價值實現過程，具備更懂工業、更多積累、更全生態和更早布局四大差異化優勢。針對數據“采集難”，平台通過智能物聯和工業操作係統，實現原始數據的采集、連通和存儲，助力企業業務數字化轉型；針對數據“治理難”，平台則基於天數大數據平台
、天智工業大模型等核心產品
，為企業提供了科學的數據分析，支撐企業智能化決策；針對數據“流通難”
，卡奧斯COSMOPlat則打造出覆蓋10家數據交易和資產評估機構、20家律師和會計師事務所及30餘家專業化服務機構的數商服務生態，助力企業高效參與數據流通
，賦能工業智能普惠。

以平台賦能某機械企業為例
，針對客戶主力機型成本分析數據不足、報價效率低
、缺乏數據知識庫等問題，卡奧斯COSMOPlat為客戶建設企業級數據能力體係及數據平台，連接業務係統和設備
、產品數據，助力客戶主力機型報價效率提升70%
，設備維護效率提升20%。

采集到流通，共建數據服務生態

基於海爾集團40年製造經驗和平台數字化實踐
，卡奧斯COSMOPlat不斷推進數字產業化和產業數字化，已成為數據智能領域重要的技術供應商和生態合夥人。

在數據要素應用和開發方麵，卡奧斯COSMOPlat擁有最高可完成10萬+設備數據實時上報的高效數據采集能力
，實現毫秒級數據查詢分析和全要素數據治理運營
，研發工業APP超200個，打造出覆蓋8大行業的100餘個應用場景
，支撐數據要素高價值轉化。

在數據流通方麵，平台已實現對北京
、上海、深圳三大國家級數據交易所全覆蓋，並牽頭成立“數據資產服務鏈”，聯合深圳數交所及多家會計師、律師事務所，為企業提供數據資產登記確權、合規評估等服務，助力用戶高效參與數據市場交易。目前
，平台已有卡奧斯“工業數知”等多款產品在各數交所上市，可為用戶提供數據分析、數據建模、識別算法模型等服務
，不斷擴大工業數據服務的生態引力。

此外，卡奧斯COSMOPlat也ye在zai持chi續xu推tui動dong產chan學xue研yan一yi體ti的de數shu字zi生sheng態tai建jian設she。論lun壇tan上shang，上shang海hai交jiao通tong大da學xue教jiao授shou明ming新xin國guo分fen享xiang了le新xin一yi代dai工gong業ye智zhi能neng技ji術shu聯lian合he研yan究jiu中zhong心xin的de最zui新xin成cheng果guo。中zhong心xin由you上shang海hai交jiao通tong大da學xue與yu卡ka奧ao斯siCOSMOPlat工業互聯網平台與2022年共同建立，圍繞工業大數據、智能製造等工業互聯網技術展開聯合研究和成果轉化。目前，中心在數據空間技術和實踐領域不斷突破，已多次參與IDSA和(he)德(de)國(guo)弗(fu)勞(lao)恩(en)霍(huo)夫(fu)研(yan)究(jiu)所(suo)的(de)國(guo)際(ji)項(xiang)目(mu)合(he)作(zuo)，與(yu)平(ping)台(tai)共(gong)同(tong)參(can)與(yu)製(zhi)定(ding)的(de)可(ke)信(xin)數(shu)據(ju)空(kong)間(jian)係(xi)統(tong)架(jia)構(gou)國(guo)際(ji)標(biao)準(zhun)也(ye)已(yi)正(zheng)式(shi)發(fa)布(bu)
，為(wei)全(quan)球(qiu)數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)提(ti)供(gong)了(le)積(ji)極(ji)貢(gong)獻(xian)。

當下
，隨著數字經濟加速發展，數據要素在智能化生產、產業模式創新


、價(jia)值(zhi)鏈(lian)重(zhong)構(gou)等(deng)方(fang)麵(mian)展(zhan)現(xian)出(chu)前(qian)所(suo)未(wei)有(you)的(de)潛(qian)力(li)，也(ye)為(wei)新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)形(xing)成(cheng)和(he)發(fa)展(zhan)提(ti)供(gong)了(le)強(qiang)大(da)的(de)內(nei)生(sheng)動(dong)力(li)。未(wei)來(lai)，平(ping)台(tai)將(jiang)繼(ji)續(xu)深(shen)入(ru)技(ji)術(shu)探(tan)索(suo)，加(jia)速(su)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)的(de)協(xie)同(tong)優(you)化(hua)

、複用增效、融合創新，推動數據要素高水平應用。