一家製造業龍頭企業，該如何理解互聯網？

12年前
，通用電氣（GE）的回答是，工業互聯網。時任GE董事長兼首席執行官傑夫·伊梅爾特當時這樣形容：一個開放、全球化的網絡，將人
、數據和機器連接起來，工業互聯網的目標正是升級那些關鍵的工業領域。

5年後，膠東半島上的一家製造業起家的龍頭企業拿出了近似的回答：2017年
，海爾集團推出工業互聯網平台卡奧斯COSMOPlat（以下簡稱“卡奧斯”）成為全球首創的以大規模定製為核心、引入用戶全流程參與體驗的工業互聯網平台。

七年過去
，卡奧斯已經以1027.77億元的品牌價值成為工業互聯網行業首個突破千億的品牌，並連續5年成為工信部評選的跨行業跨領域工業互聯網平台中的榜首品牌。

如(ru)今(jin)

，進(jin)入(ru)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)時(shi)代(dai)，工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)正(zheng)在(zai)麵(mian)臨(lin)新(xin)的(de)發(fa)展(zhan)議(yi)題(ti)。大(da)模(mo)型(xing)的(de)介(jie)入(ru)將(jiang)如(ru)何(he)進(jin)一(yi)步(bu)改(gai)變(bian)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)
？人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)現(xian)代(dai)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)意(yi)味(wei)著(zhe)什(shen)麼(me)？解(jie)放(fang)日(ri)報(bao)“信仰之路Ⅱ·大國之道”報道組沿著G228國(guo)道(dao)
，來(lai)到(dao)位(wei)於(yu)膠(jiao)東(dong)半(ban)島(dao)的(de)卡(ka)奧(ao)斯(si)，對(dui)話(hua)卡(ka)奧(ao)斯(si)工(gong)業(ye)智(zhi)能(neng)研(yan)究(jiu)院(yuan)執(zhi)行(xing)院(yuan)長(chang)秦(qin)承(cheng)剛(gang)，探(tan)尋(xun)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大(da)模(mo)型(xing)將(jiang)為(wei)工(gong)業(ye)生(sheng)產(chan)拓(tuo)寬(kuan)怎(zen)樣(yang)的(de)可(ke)能(neng)性(xing)。

大模型開拓新可能

記者：卡奧斯已經孕育了化工

、模具、能源

、汽車、服裝、電子等十餘個行業生態，鏈接企業90萬家
，服務企業16萬家，還包括11家全球“燈塔工廠”。在您看來，在已經成為工業互聯網領軍企業的情況下
，卡奧斯未來的增長點可能在哪？

海爾卡奧斯

秦承剛：當dang下xia，我wo們men要yao開kai始shi關guan注zhu如ru何he利li用yong好hao新xin興xing的de人ren工gong智zhi能neng技ji術shu。工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai的de運yun行xing邏luo輯ji，說shuo白bai了le就jiu是shi要yao為wei傳chuan統tong企qi業ye提ti供gong現xian代dai化hua的de工gong業ye生sheng產chan方fang案an乃nai至zhi體ti係xi，助zhu力li企qi業ye實shi現xian生sheng產chan力li的de解jie放fang和he更geng新xin，實shi現xian轉zhuan型xing。

在(zai)這(zhe)一(yi)過(guo)程(cheng)中(zhong)，讀(du)懂(dong)企(qi)業(ye)的(de)需(xu)求(qiu)和(he)解(jie)決(jue)發(fa)展(zhan)的(de)痛(tong)點(dian)是(shi)關(guan)鍵(jian)。過(guo)去(qu)，工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)定(ding)製(zhi)數(shu)字(zi)化(hua)方(fang)案(an)，常(chang)常(chang)需(xu)要(yao)進(jin)行(xing)長(chang)時(shi)間(jian)的(de)谘(zi)詢(xun)和(he)溝(gou)通(tong)，流(liu)程(cheng)時(shi)長(chang)較(jiao)長(chang)。但(dan)卡(ka)奧(ao)斯(si)智(zhi)能(neng)交(jiao)互(hu)引(yin)擎(qing)和(he)天(tian)智(zhi)工(gong)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)COSMO-GPTdeluodiheyingyong，keyitongguogenyonghudezhinengjiaohu
，kuaisubangzhukehushengchengyitaoshuzihuazhuanxingdejiejuefangan。xiangjiaoyudaguimoshuzhihuagaizao，zhinengjiaohuyinqingheCOSMO-GPT可以提供“低成本、高適配
、快部署和易操作”的輕量化應用，降低中小企業數智化轉型的門檻。

卡奧斯天智大模型在注塑設備上的應用

記者：能具體介紹一下大模型如何應用於工業生產嗎？

秦承剛：jinqiwomenzuoleyijiagongchangchejiandeshebeiweixiuxiaolvtishengfangan，congzhongkeyikandaodamoxingyingyongyugongyehuafazhandekenengxing。yibanlaishuo，shebeiweixiuxiaolvshigongchangchejianshengchandechangqitongdian

，yinweipeixunyigehegedeweixiushifukenengpingjunxuyao3年的時間，人工效率非常有限。但將工廠過去10年(nian)的(de)維(wei)修(xiu)記(ji)錄(lu)轉(zhuan)變(bian)為(wei)數(shu)據(ju)經(jing)驗(yan)，進(jin)而(er)以(yi)知(zhi)識(shi)圖(tu)譜(pu)的(de)方(fang)式(shi)和(he)大(da)模(mo)型(xing)結(jie)合(he)，就(jiu)實(shi)現(xian)了(le)經(jing)驗(yan)的(de)數(shu)據(ju)化(hua)和(he)智(zhi)能(neng)化(hua)。這(zhe)樣(yang)一(yi)來(lai)，設(she)備(bei)壞(huai)了(le)之(zhi)後(hou)可(ke)以(yi)直(zhi)接(jie)報(bao)警(jing)到(dao)大(da)模(mo)型(xing)，大(da)模(mo)型(xing)自(zi)動(dong)定(ding)位(wei)根(gen)因(yin)並(bing)給(gei)出(chu)維(wei)修(xiu)指(zhi)導(dao)，從(cong)而(er)縮(suo)短(duan)排(pai)查(zha)和(he)維(wei)修(xiu)時(shi)間(jian)
，提(ti)高(gao)維(wei)修(xiu)效(xiao)率(lv)。把(ba)一(yi)個(ge)個(ge)工(gong)業(ye)場(chang)景(jing)小(xiao)數(shu)據(ju)彙(hui)聚(ju)成(cheng)大(da)模(mo)型(xing)、大數據
，再根據企業的個性化需求變成打造應用場景的智能體，形成數據的閉環
，可以滿足不同行業、不同發展階段的企業對工業互聯網的具體需求，確保能精準地解決企業麵臨的實際問題。

“一米寬，百米深”

記者：在大模型的深入應用方麵，目前還有哪些需要突破的難點？

秦承剛：duiwomenzhenggetuanduilaishuo，zuixuyaotupodedianhaishiduiyingyongchangjingdeshenhua。gongyehulianwangxiangbiqitahulianwangxingtai，youhengaodebilei。guoquzaixiaofeihulianwang
，ruguoshuoshibaimikuanyimishen
，zhongzaifugaimiandeguangdu
，namezaigongyehulianwang，womenjiubixushenrujingongyeyingyongbenshen。kaaosixianzaidetuanduiduoshuchengyuanlaizihulianwangIT領(ling)域(yu)。要(yao)不(bu)斷(duan)往(wang)前(qian)走(zou)，會(hui)遇(yu)到(dao)很(hen)多(duo)壁(bi)壘(lei)
，要(yao)解(jie)決(jue)這(zhe)些(xie)問(wen)題(ti)，就(jiu)得(de)成(cheng)為(wei)這(zhe)個(ge)行(xing)業(ye)裏(li)的(de)專(zhuan)家(jia)。因(yin)此(ci)，對(dui)卡(ka)奧(ao)斯(si)來(lai)說(shuo)，過(guo)去(qu)積(ji)累(lei)的(de)經(jing)驗(yan)數(shu)據(ju)，正(zheng)在(zai)變(bian)成(cheng)愈(yu)發(fa)重(zhong)要(yao)的(de)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)。

記者：無論是工業互聯網

，還是大模型
，數據都是繞不過去的要素。

秦承剛：確實，工業互聯網最重要的生產要素其實就是數據。知識圖譜
、模型語料
、行業知識庫……這些方案
，都是卡奧斯為用戶數據增值的嚐試。不止於單家企業、單個獨立方案，作為工業互聯網平台
，卡奧斯更大的目標在於建立良好的工業數據生態。

記者：目前的工業數據質量如何？還有哪些問題需要解決？

秦承剛：shujuzhiliangcanchabuqishizhenggegongyedamoxinglingyumuqiandouhuiyudaodewenti，gaozhiliangdexingyeshujushihenxiquede。zheyeshiwomenxianzainulideyigemubiao，womenxiwangnengbagexinggeyedegaozhiliangyuliaokujianliqilai
，dajianyigedadeshengchanpingtai，genggaoxiaodijuhewomendeshengchanhuoban。duiyukaaosilaishuo，zheyeshishenwagongyehulianwangqianneng
、進一步推動新舊動能轉換轉換的必要方向。在消費互聯網已經漸趨成熟的背景下，“產網結合”將成為鏈接商業和工業生產場景
、刺激消費潛能的一大重要方向。

秦承剛接受“信仰之路Ⅱ·大國之道”主題采訪團一行的采訪

市場調研機構賽迪顧問日前發布的《2023—2024年中國工業互聯網市場研究年度報告》顯示
，2023年
，中國工業互聯網市場規模達9849.5億元
，同比增長13.9%。其中，工業互聯網平台保持高速增長，市場規模達1467.6億元，市場增速達34.7%。工業互聯網平台正釋放出巨大的產業能量，成為賦能生產企業高質量製造和智改數轉的重要幫手。