9月5日下午，科創板細分行業集體業績說明會之工業機器人專場正式召開，本期參會公司有綠的諧波、埃夫特、瑞鬆科技和蘭劍智能等，相關公司高層就行業競爭情況、人工智能技術運用
、下半年市場需求等熱點問題與投資者展開交流。

談及行業競爭格局，埃夫特董事長、總zong經jing理li遊you瑋wei在zai業ye績ji會hui上shang向xiang投tou資zi者zhe介jie紹shao，機ji器qi人ren行xing業ye的de競jing爭zheng還hai在zai持chi續xu
，行xing業ye洗xi牌pai仍reng在zai進jin行xing中zhong。從cong上shang半ban年nian的de市shi場chang出chu貨huo數shu據ju來lai看kan
，國guo產chan機ji器qi人ren企qi業ye的de份fen額e在zai增zeng加jia，訂ding單dan往wang國guo產chan機ji器qi人ren頭tou部bu企qi業ye聚ju集ji的de效xiao應ying明ming顯xian
，埃ai夫fu特te上shang半ban年nian出chu貨huo量liang比bi去qu年nian同tong期qi增zeng長chang29%
，遠高於行業的平均5%增速。在目前的市場競爭格局下


，行業龍頭企業將能體現出產品優勢
，技術優勢、市場優勢、長期服務能力優勢等。

綠的諧波董事長左昱昱在分析下遊市場時稱，公司諧波減速器產品市場需求與下遊終端用戶行業的產能擴張、設備升級換代

、自動化生產線與智能化水平提升等因素密切相關。2024年上半年受製造業企業擴張預期下降、市場需求持續低迷
、行業周期性等影響，公司產品下遊智能機器人市場整體仍處於調整階段。

AIjishudeyunyongqingkuangyeshitouzizhezaibenciyejihuishangdeguanzhuzhongdian。duici，ruisongkejidongshichangjianzongcaisunzhiqiangjieshao
，gongsijiyurengongzhinengdejiqishijiaochanpinyishixianliangchanbingyoushouru。zigongsiruiwosishijiaodajianleRAIDI檢測軟件平台，推出了邊緣計算AI視覺檢測產品
，在圖像處理

、工業自動化
、軟件集成、AI深度學習、AIoT工業物聯網等領域建立了核心的技術優勢，具備從工藝流程規劃
、係統方案設計到現場落地生產、長期維穩運行的強勁實力。公司的機器視覺產品應用領域從汽車新能源領域逐步拓展到一般工業、半導體3C及機械重工領域，部分產品在機器視覺高端裝備上可實現國產替代。

“公司目前開發中的基於多模態大型視覺語言模型（LVLM）的新型工業異常檢測（IAD）技術，具備深度學習領域的零樣本及正樣本學習技術，可使公司的工業視覺係統解決方案、產品的能力更加提升及更具備市場競爭力。”孫誌強稱。

凱爾達副總經理楊曉則表示
，未來機器人的發展方向是輕量化
、協作化、智能化
，公司高度關注人工智能技術在工業機器人領域的應用。

展望下半年，孫誌強闡述，公司今年上半年汽車業務占比階段性超過60%
，其中新能源汽車業務占較大比例
；非汽車業務占比約為30%—40%。未來，公司將進一步開拓一般工業領域和數字化工業領域，努力尋求多元化發展。公司今年上半年兩輪車、工業軟件板塊增長較快，預計下半年需求持續增加。

遊(you)瑋(wei)則(ze)認(ren)為(wei)，在(zai)中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)具(ju)有(you)龐(pang)大(da)規(gui)模(mo)和(he)產(chan)業(ye)工(gong)人(ren)逐(zhu)步(bu)減(jian)少(shao)的(de)大(da)背(bei)景(jing)下(xia)

，工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)市(shi)場(chang)存(cun)在(zai)較(jiao)大(da)的(de)發(fa)展(zhan)空(kong)間(jian)，是(shi)一(yi)個(ge)長(chang)期(qi)確(que)定(ding)性(xing)的(de)賽(sai)道(dao)。與(yu)去(qu)年(nian)相(xiang)比(bi)
，光(guang)伏(fu)、鋰(li)電(dian)等(deng)行(xing)業(ye)投(tou)資(zi)放(fang)緩(huan)，但(dan)今(jin)年(nian)電(dian)子(zi)製(zhi)造(zao)投(tou)資(zi)在(zai)增(zeng)加(jia)。此(ci)外(wai)，埃(ai)夫(fu)特(te)看(kan)到(dao)隨(sui)著(zhe)製(zhi)造(zao)業(ye)對(dui)成(cheng)本(ben)訴(su)求(qiu)的(de)持(chi)續(xu)提(ti)高(gao)以(yi)及(ji)製(zhi)造(zao)業(ye)產(chan)業(ye)工(gong)人(ren)減(jian)少(shao)的(de)背(bei)景(jing)下(xia)，通(tong)用(yong)工(gong)業(ye)對(dui)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)訴(su)求(qiu)在(zai)增(zeng)加(jia)。