對(dui)可(ke)持(chi)續(xu)性(xing)和(he)更(geng)高(gao)效(xiao)率(lv)的(de)持(chi)續(xu)需(xu)求(qiu)刺(ci)激(ji)了(le)工(gong)業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)領(ling)域(yu)的(de)創(chuang)新(xin)。物(wu)聯(lian)網(wang)讓(rang)先(xian)進(jin)技(ji)術(shu)能(neng)夠(gou)迅(xun)速(su)融(rong)入(ru)到(dao)工(gong)業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)中(zhong)。智(zhi)能(neng)全(quan)互(hu)聯(lian)工(gong)廠(chang)讓(rang)製(zhi)造(zao)商(shang)能(neng)夠(gou)提(ti)高(gao)工(gong)藝(yi)效(xiao)率(lv)
、安全性和可持續性，同時降低成本。

安全和維護對於保持基礎設施和設備的功能狀態非常重要。維護可保證工業生產力
，而定期維護可營造更健康、genganquandegongzuotiaojian。weihubuzuhuoqueshaoweihukenenghuidaozhiyanzhongdejiankangwentihezhisishigu。benwenshenrutantaolewulianwangchuanganqiheruanjianxietonggongzuodefangshi
，yitigongnenggoucujinshengchanweihuheanquanxingdejiejuefangan。

維護

維護功能不斷演變，從對係統故障的響應到計劃，再到預測，最後（直到現在）實現自我修複。操作傳感器技術的進步結合信息技術的成功，有助於提取實時性能數據。這些技術包括基於雲的分析和平台
、增強現實（AR）和虛擬現實（VR）
，總括計劃或預測性維護
，生產力損失可以忽略不計。

工業維護分為以下幾種類型：

安全

在所有生產階段，例如設計
、製造、安裝、調整、運行、維護和最終報廢，安全係數都至關重要。《機械指令》強製要求製造商保證機械和測試設備（例如
，萬用表和熱成像儀）至少達到最低的安全水平。機器和工具必須符合指令中列出的“基本健康和安全要求”，因此需要提供標準的最低防護水平。

物聯網如何為工廠安全和維護做出貢獻

實shi施shi物wu聯lian網wang解jie決jue方fang案an可ke從cong根gen本ben上shang提ti高gao運yun營ying效xiao率lv。物wu聯lian網wang通tong過guo跟gen蹤zong性xing能neng來lai提ti高gao機ji器qi效xiao率lv，並bing可ke提ti前qian預yu測ce故gu障zhang。這zhe樣yang
，消xiao除chu了le計ji劃hua外wai停ting機ji時shi間jian。工gong業ye物wu聯lian網wang還hai可ke營ying造zao更geng安an全quan的de工gong作zuo場chang所suo。投tou資zi智zhi能neng生sheng產chan和he製zhi造zao係xi統tong的de行xing業ye希xi望wang以yi最zui少shao的de維wei護hu實shi現xian可ke持chi續xu的de最zui佳jia生sheng產chan狀zhuang態tai。這zhe讓rang維wei護hu成cheng為wei重zhong中zhong之zhi重zhong。基ji於yu設she備bei狀zhuang態tai的de監jian控kong(CBM)或計算機化維護管理係統（CMMS）、企業資源規劃（ERP）和製造執行係統（MES）之類的係統在多個行業中執行維護活動。這些係統提供預防性和預測性維護
、維護規劃、維護安排、執行
、可追溯性和監測之類的功能。e絡盟提供了眾多領先品牌供應的各種維護、維修和安全產品。使用我們豐富多樣的元件、工具和設備，使您的生產車間、機器和安全設備都得到良好的維護。（欲了解更多產品詳情，請單擊此處和此處）

基於設備狀態的監控
、預測性維護和物聯網

通過觀察預定義的設備參數，持續監測CBM中的機器狀況。這揭示了可用於指示設備故障的模式。CBM係統監測設備振動

、溫度變化、油位、電機電壓和電流等參數。可以對這些測量數據進行分析，以生成適當的行動方案。

物聯網技術讓製造商和用戶能夠以更低的成本輕鬆解決技術問題。儀表傳感器現在更便宜、更堅固、更geng可ke靠kao，並bing可ke提ti供gong更geng廣guang泛fan的de功gong能neng。強qiang大da的de無wu線xian協xie議yi允yun許xu將jiang來lai自zi傳chuan感gan器qi的de可ke操cao作zuo數shu據ju整zheng理li到dao本ben地di網wang關guan中zhong
，以yi便bian立li即ji進jin行xing分fen析xi和he過guo濾lv。如ru下xia圖tu所suo示shi，隨sui後hou可ke以yi通tong過guo互hu聯lian網wang將jiang其qi傳chuan輸shu到dao雲yun計ji算suan資zi源yuan，由you其qi為wei各ge種zhong規gui模mo的de用yong戶hu提ti供gong軟ruan件jian即ji服fu務wu。此ci類lei軟ruan件jian可ke以yi存cun儲chu數shu據ju並bing執zhi行xing所suo有you必bi要yao的de分fen析xi

，以yi確que定ding趨qu勢shi並bing識shi別bie潛qian在zai的de故gu障zhang點dian。

一yi旦dan這zhe些xie參can數shu可ke用yong於yu分fen析xi，即ji可ke構gou建jian一yi個ge故gu障zhang模mo型xing來lai找zhao出chu與yu這zhe些xie基ji準zhun的de偏pian差cha。如ru果guo已yi知zhi指zhi示shi故gu障zhang的de參can數shu值zhi組zu合he，則ze設she置zhi起qi來lai非fei常chang簡jian單dan。可ke以yi定ding義yi一yi組zu故gu障zhang條tiao件jian規gui則ze，並bing使shi用yong經jing典dian數shu據ju分fen析xi和he數shu學xue來lai構gou建jian正zheng確que的de模mo型xing。但dan是shi
，如ru果guo未wei充chong分fen了le解jie故gu障zhang的de原yuan因yin，則ze將jiang需xu要yao利li用yong數shu據ju科ke學xue和he機ji器qi學xue習xi來lai開kai發fa能neng夠gou發fa現xian數shu據ju中zhong的de重zhong要yao模mo式shi的de算suan法fa。

圖1：通過物聯網平台進行預測性維護

利用物聯網提高工廠安全保障

改(gai)進(jin)維(wei)護(hu)等(deng)同(tong)於(yu)提(ti)高(gao)工(gong)廠(chang)生(sheng)產(chan)力(li)。如(ru)果(guo)工(gong)廠(chang)經(jing)理(li)履(lv)行(xing)其(qi)優(you)化(hua)現(xian)場(chang)安(an)全(quan)的(de)法(fa)律(lv)和(he)道(dao)德(de)義(yi)務(wu)
，則(ze)可(ke)以(yi)進(jin)一(yi)步(bu)提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)率(lv)。物(wu)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)與(yu)大(da)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)相(xiang)結(jie)合(he)
，可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)工(gong)廠(chang)安(an)全(quan)保(bao)障(zhang)。可(ke)以(yi)監(jian)控(kong)多(duo)種(zhong)KPI，例如員工缺勤
、車輛事故、財產損壞、未遂事故、受傷或正常日常運營期間發生的任何損失或損壞。

通常

，如果僅靠人工報告，其中許多指標可能會成為“漏網之魚”，yinweitamenyaomeweibeibaogao
，yaomebaogaobuzu。wulianwangtongguoquebaoduizhexieguanjianlingyudeshishidongcha，shixiangenghaodezhengtianquanxing。chuxianderenhewentidounenglijidedaojiejue，quebaozunshoujiankangheanquanfaguibingjiejuehuanjingwenti。

工gong傷shang就jiu是shi一yi個ge很hen好hao的de例li子zi，因yin為wei經jing常chang不bu會hui報bao告gao輕qing傷shang。有you時shi
，它ta們men會hui逐zhu漸jian發fa展zhan成cheng更geng大da的de問wen題ti，但dan難nan點dian在zai於yu如ru何he才cai能neng將jiang更geng大da的de問wen題ti與yu過guo往wang事shi件jian聯lian係xi起qi來lai。

物聯網可穿戴設備可以為這個問題提供解決方案，因為將會持續地監測員工的各種健康指標，包括心率
、運動、活動、疲勞
、壓力等。它們還將提供一種溝通重要安全信息的方法，從而降低責任保險成本並提高整個員工隊伍的合規性。

數字標簽還可以幫助追蹤員工。標簽技術專門針對采礦等高風險行業
，讓管理層能夠確切地知道誰在工作現場、他們在那裏工作了多長時間，並確保在緊急情況下沒有人被遺忘或掉隊。

專業預測性維護傳感器

專(zhuan)業(ye)傳(chuan)感(gan)器(qi)還(hai)可(ke)以(yi)深(shen)入(ru)洞(dong)察(cha)工(gong)廠(chang)狀(zhuang)況(kuang)和(he)任(ren)何(he)正(zheng)在(zai)顯(xian)現(xian)的(de)問(wen)題(ti)。與(yu)工(gong)人(ren)安(an)全(quan)相(xiang)關(guan)的(de)物(wu)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)不(bu)僅(jin)監(jian)督(du)工(gong)人(ren)，還(hai)監(jian)督(du)他(ta)們(men)的(de)直(zhi)接(jie)生(sheng)態(tai)係(xi)統(tong)。建(jian)築(zhu)工(gong)地(di)和(he)礦(kuang)山(shan)等(deng)戶(hu)外(wai)工(gong)作(zuo)場(chang)所(suo)涉(she)及(ji)各(ge)種(zhong)可(ke)能(neng)危(wei)及(ji)工(gong)人(ren)的(de)環(huan)境(jing)因(yin)素(su)。熱(re)呈(cheng)像(xiang)儀(yi)和(he)物(wu)聯(lian)網(wang)傳(chuan)感(gan)器(qi)可(ke)以(yi)檢(jian)測(ce)即(ji)將(jiang)到(dao)來(lai)的(de)惡(e)劣(lie)天(tian)氣(qi)條(tiao)件(jian)和(he)極(ji)端(duan)溫(wen)度(du)。這(zhe)些(xie)信(xin)息(xi)可(ke)用(yong)於(yu)警(jing)示(shi)工(gong)人(ren)注(zhu)意(yi)這(zhe)些(xie)危(wei)險(xian)。運(yun)動(dong)跟(gen)蹤(zong)器(qi)就(jiu)是(shi)專(zhuan)業(ye)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)傳(chuan)感(gan)器(qi)的(de)一(yi)個(ge)極(ji)好(hao)示(shi)例(li)。當(dang)員(yuan)工(gong)靠(kao)近(jin)危(wei)險(xian)區(qu)域(yu)（例如
，不穩固或易打滑的地麵）時
，它們會發出警報。

人工智能對預測性維護的貢獻越來越大

與基於狀況的維護相關的另一個術語是預測性質量和維護（PQM）。PQM解(jie)決(jue)方(fang)案(an)利(li)用(yong)從(cong)物(wu)聯(lian)網(wang)和(he)傳(chuan)統(tong)老(lao)式(shi)係(xi)統(tong)收(shou)集(ji)的(de)數(shu)據(ju)。它(ta)們(men)專(zhuan)注(zhu)於(yu)事(shi)先(xian)檢(jian)測(ce)並(bing)解(jie)決(jue)質(zhi)量(liang)或(huo)維(wei)護(hu)問(wen)題(ti)
，以(yi)免(mian)它(ta)們(men)發(fa)展(zhan)成(cheng)導(dao)致(zhi)停(ting)工(gong)的(de)嚴(yan)重(zhong)問(wen)題(ti)。

PQM解決方案利用算法並生成平均統計數據來預測何時需要質量校正或維護。基於人工智能的 PQM解決方案整合多種技術，包括機器學習
、深度學習和認知計算。

結語

要yao了le解jie物wu聯lian網wang的de真zhen正zheng價jia值zhi，就jiu必bi須xu從cong資zi產chan管guan理li的de整zheng體ti角jiao度du出chu發fa。物wu聯lian網wang技ji術shu擁yong有you眾zhong多duo現xian場chang中zhong心xin，這zhe些xie中zhong心xin與yu整zheng理li數shu據ju並bing執zhi行xing複fu雜za分fen析xi的de係xi統tong相xiang連lian接jie，為wei實shi時shi了le解jie工gong廠chang狀zhuang況kuang提ti供gong了le新xin的de視shi角jiao。高gao性xing能neng虛xu擬ni雲yun網wang絡luo持chi續xu收shou集ji
、juhehejianmoshuju，yiyuceguzhang。yingjicuoshizhunbeidaowei

，yixianzhiduixitongkeyongxingdeyingxiang。wulianwangtigaoqudongchengbenhezichankekaoxingdeguanjianshixiangzuizhongyonghuhuolianwangxitongtigongshishi、可操作和智能的數據。工廠歡迎更新、更高效的維護可能性，通過不斷增加正常運行時間來保持競爭優勢。