http://kadhoai.com.cn 2026-04-25 05:49:21 來源:賽迪研究院
近日,中國電子信息產業發展研究院聯合騰訊研究院,在清華中國電子數據治理工程研究院、中國電子數據產業集團、北京國際大數據交易所、中zhong國guo計ji算suan機ji行xing業ye協xie會hui大da數shu據ju產chan業ye生sheng態tai專zhuan委wei會hui等deng單dan位wei的de參can與yu支zhi持chi下xia,在zai第di七qi屆jie數shu字zi中zhong國guo建jian設she峰feng會hui數shu據ju要yao素su賦fu能neng新xin型xing工gong業ye化hua專zhuan業ye工gong作zuo會hui上shang發fa布bu《數據要素賦能新質生產力--數據要素場景創新發展報告(2024)》(以下簡稱《報告》),站在加快數據要素市場化配置、價值化轉變視角,以建設“高價值”數據要素場景為導向,研究了數據要素場景的創新實踐、行業態勢和發展路徑,以期為釋放數據要素價值、賦能新型工業化、培育和發展新質生產力探索現實路徑。
《報告》發(fa)現(xian),數(shu)據(ju)要(yao)素(su)的(de)基(ji)礎(chu)資(zi)源(yuan)和(he)創(chuang)新(xin)引(yin)擎(qing)作(zuo)用(yong)已(yi)成(cheng)為(wei)全(quan)球(qiu)共(gong)識(shi)。各(ge)國(guo)開(kai)啟(qi)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)場(chang)景(jing)建(jian)設(she)高(gao)潮(chao),領(ling)先(xian)國(guo)家(jia)和(he)地(di)區(qu)成(cheng)為(wei)場(chang)景(jing)創(chuang)新(xin)實(shi)踐(jian)的(de)先(xian)行(xing)探(tan)索(suo)者(zhe)。我(wo)國(guo)具(ju)有(you)超(chao)大(da)規(gui)模(mo)市(shi)場(chang)、海量數據資源等多重優勢,在製度、技術、基礎設施、市場等方麵先行先試,聚力推動多層次場景建設和創新。
《報告》認為,隨著認識和實踐的深化,數據的應用正在從單主體、單係統、單環節向多主體協同優化、多環節複用增效、多層次融合創新全麵升級。在推動大量數據要素場景建設過程中,要充分發揮“高價值場景”的引領性和示範性作用。高價值數據要素場景起源於“數據要素×”需xu求qiu,從cong行xing業ye發fa展zhan關guan切qie入ru手shou,打da通tong數shu據ju流liu通tong各ge環huan節jie,構gou建jian全quan流liu程cheng數shu據ju管guan理li體ti係xi,推tui動dong數shu據ju深shen層ceng次ci開kai發fa利li用yong,並bing實shi現xian向xiang行xing業ye價jia值zhi的de持chi續xu轉zhuan化hua,從cong而er建jian立li有you收shou益yi、可持續、能擴展的數據場景應用良性循環。
《報告》提出,要發揮“高價值”數據要素場景的創新引領作用,按照高價值數據要素場景在技術成熟度、組織統籌度、數據應用度、行業效益度等方麵的“四度”特征開展評價,沿襲摸清“需求脈”、推進協同“研發脈”、變革數據“製度脈”、優化組織“流程脈”、迭代場景“係統脈”的“五脈”路徑開展建設,聚力推動“行業八景”在高價值數據要素場景建設的先行突破。
《報告》基於高價值數據要素場景的基本理念,聯合騰訊研究院等合作單位,圍繞八大領域三十二個熱點方向開展案例征集,從“技術成熟度高、組織統籌力度大、數據應用程度深、切中行業發展關切”等維度進行綜合分析,篩選出20個高價值數據要素場景典型實踐,與行業共享。
數shu據ju作zuo為wei新xin型xing生sheng產chan要yao素su,是shi培pei育yu和he發fa展zhan新xin質zhi生sheng產chan力li的de關guan鍵jian力li量liang。釋shi放fang數shu據ju要yao素su乘cheng數shu效xiao應ying,需xu要yao發fa揮hui各ge方fang積ji極ji性xing,遵zun循xun產chan業ye發fa展zhan規gui律lv,深shen度du賦fu能neng千qian行xing百bai業ye。《報告》認為高價值要素場景創新發展還需進一步優化市場各主體關係,推動政府、企業、機構、高校多元合作;加強融合應用,重視數據資源結構優化和開發利用效率;著眼全局推進場景建設,打破體製和區域等限製;推動數據要素融入新場景,拓展大數據應用;發展與安全並重,留足產業發展空間,保障數據高效利用。











