伴隨新一輪科技革命和傳統產業變革深入發展，人工智能（AI）
、邊緣計算、開放自動化等技術的創新應用快速湧現在整個產業的方方麵麵，並呈加速融合之勢，“持續性顛覆”成為當下全球製造業麵臨的“新常態”。

事實上，這些關鍵技術帶來的將不僅僅是“顛覆”，還將幫助企業實現新的生產力和競爭力目標。具體而言：

• AI技術和機器學習（ML）算法，可幫助企業實現增強的實時數據分析、更準確的預測，並最大限度減少產品缺陷等問題。在AI技術賦能下，易於發生人為錯誤的重複性任務得以輕鬆實現自動化，通過AI技術學習生產模式和行為，可以幫助員工更快、更高效地管理產出
  ，使其能夠將更多精力用於創新以及解決更為複雜的問題。例如
  ，製造企業可通過AI技術評估工廠設備狀況並預測最佳維護時間
  ，從而減少意外停機時間。
• 邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)
  
  
  ，意(yi)味(wei)著(zhe)由(you)位(wei)於(yu)不(bu)同(tong)地(di)理(li)空(kong)間(jian)的(de)分(fen)布(bu)式(shi)計(ji)算(suan)設(she)備(bei)組(zu)成(cheng)網(wang)絡(luo)
  ，網(wang)絡(luo)中(zhong)的(de)設(she)備(bei)雖(sui)然(ran)能(neng)夠(gou)連(lian)接(jie)到(dao)雲(yun)
  ，但(dan)並(bing)不(bu)完(wan)全(quan)依(yi)賴(lai)雲(yun)服(fu)務(wu)
  ，即(ji)將(jiang)計(ji)算(suan)和(he)數(shu)據(ju)存(cun)儲(chu)能(neng)力(li)從(cong)傳(chuan)統(tong)的(de)雲(yun)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)延(yan)伸(shen)到(dao)接(jie)近(jin)數(shu)據(ju)源(yuan)和(he)終(zhong)端(duan)設(she)備(bei)的(de)邊(bian)緣(yuan)位(wei)置(zhi)。對(dui)於(yu)低(di)延(yan)遲(chi)應(ying)用(yong)，集(ji)中(zhong)式(shi)的(de)雲(yun)計(ji)算(suan)模(mo)型(xing)可(ke)能(neng)難(nan)以(yi)在(zai)特(te)定(ding)時(shi)間(jian)內(nei)處(chu)理(li)所(suo)有(you)的(de)遠(yuan)程(cheng)數(shu)據(ju)。因(yin)此(ci)，生(sheng)產(chan)線(xian)上(shang)采(cai)集(ji)到(dao)的(de)很(hen)多(duo)數(shu)據(ju)，將(jiang)永(yong)遠(yuan)不(bu)會(hui)傳(chuan)輸(shu)至(zhi)雲(yun)端(duan)，而(er)是(shi)會(hui)在(zai)網(wang)絡(luo)邊(bian)緣(yuan)側(ce)進(jin)行(xing)處(chu)理(li)，進(jin)而(er)為(wei)眾(zhong)多(duo)靠(kao)近(jin)機(ji)器(qi)設(she)備(bei)側(ce)的(de)用(yong)戶(hu)
  ，提(ti)供(gong)靈(ling)活(huo)的(de)計(ji)算(suan)、存儲和通訊。此外，對機器數據的即時訪問，也將有助於推動更快、更準確的生產決策。
• 開放自動化，是由基於IEC61499標準的“即插即用”自動化軟件組件構成的係統，類似於工業應用商店。開放自動化通過將軟件和硬件進行解耦，創建可移植、可互操作
  、以軟件為中心的工業自動化係統，為整個運營生命周期帶來顯著改善。

yucitongshi，sandajishudexianghuxietongyuronghechuangxin
，gengjiangweizhizaoqiyedailaijiabeidexiaoyi。yishipinyinliaoxingyeweili，shexiangyixia，zaiyitainenggoubaozhuanggezhongmeiweiqiaokelidelianwangbaozhuangjishengchanchangjingzhong

，ruguoweinengjiangqiaokelijingquedifangzhizaibaozhuanghezhongdezhengqueweizhi，baozhuanghejiangbeijushou，xuyaoshoudongzhongxinbaozhuang，zheyangjiuhuiyingxiangchanliangheyinglinengli。raner

，jiangAI集(ji)成(cheng)到(dao)機(ji)器(qi)設(she)備(bei)中(zhong)，便(bian)可(ke)通(tong)過(guo)算(suan)法(fa)來(lai)訓(xun)練(lian)攝(she)像(xiang)機(ji)區(qu)分(fen)包(bao)裝(zhuang)完(wan)好(hao)的(de)巧(qiao)克(ke)力(li)與(yu)包(bao)裝(zhuang)不(bu)合(he)格(ge)的(de)巧(qiao)克(ke)力(li)，隨(sui)後(hou)使(shi)用(yong)附(fu)屬(shu)的(de)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)設(she)備(bei)對(dui)接(jie)下(xia)來(lai)的(de)傳(chuan)送(song)帶(dai)路(lu)徑(jing)做(zuo)出(chu)實(shi)時(shi)決(jue)策(ce)
，機(ji)器(qi)變(bian)得(de)更(geng)加(jia)自(zi)主(zhu)

，可(ke)以(yi)自(zi)行(xing)包(bao)裝(zhuang)並(bing)檢(jian)測(ce)其(qi)質(zhi)量(liang)，而(er)無(wu)需(xu)人(ren)為(wei)幹(gan)預(yu)。

對此，施耐德電氣以軟件為中心的EcoStruxure開放自動化平台，可以幫助原始設備製造商（OEM）將AI和邊緣計算等技術能力集成到控製係統架構中，實現更加精簡的機械設計，同時減少誤差

、減少停機時間
、提高生產力。EcoStruxure開放自動化平台的事件驅動特性，則使AI、邊緣計算和開放自動化等技術的融合應用事半功倍。

近年來，市場不確定性增加，製造企業需要對工藝流程和基礎設施進行大量變革
，以保持競爭力
、應對前所未有的勞動力和供應鏈挑戰。而AI、邊緣計算
、開放自動化等技術創新的大規模應用，無疑為企業應對複雜挑戰，邁向高效與可持續的未來工業提供了強大動力。