• 未來AI智能體將重構人機交互模式，具身智能將成為顛覆製造業的下一個浪潮，智算中心將連點成麵，人工智能算力網絡統籌加速部署
  ，“模型即服務”將成為AI產業生態構建的核心。
• 能主動用AI大模型賦能業務的跨領域人才
  
  、能開拓應用場景的AI算法人才和懂AI大模型的管理決策型人才等複合應用型人才將成為人工智能領域主要的人才需求。

AI智能體將重構人機交互模式
、具身智能將成為顛覆製造業的下一個浪潮

，“模型即服務”將成為AI產業生態構建的核心。

1月16日，在2024年賽迪顧問IT趨勢發布會上
，賽迪顧問人工智能與大數據研究中心常務副總經理鄒德寶以《2024年人工智能行業趨勢洞察：鋪平數字經濟創新發展的“快軌”》為題
，對人工智能產業趨勢作出以上分析。他認為
，中國人工智能產業將在未來10-15年取得長足發展，預計到2035年中國人工智能產業規模為1.73萬億元，全球占比30.6%。

人工智能已成為推動數字經濟創新發展的主要驅動力。鄒德寶表示，人工智能已率先在數字內容與媒體
、金融信息服務、數字化零售
、智慧醫療和智能製造等領域率先釋放產業價值。接下來，人工智能行業將有十大趨勢。

第一，中國人工智能產業將在未來的10-15年取得長足發展
，多項產業要素將全球領先。隨著數字經濟產業的高速發展，中國人工智能產業與實體經濟正加速融合
，預計到2035年我國人工智能產業將完成示範應用探索期向規模應用成熟期轉化。

第二
，“數字中點”將在生成式AI加持下提前10年到來。“數字中點”是指數字化率達到50%的時間節點。鄒德寶表示，預計到2035年數字化率將突破85%，這將進一步促生全新的工作方式
，提高企業的商業效能，全麵構建數字經濟時代下人類的生產生活方式，經濟效益將進一步釋放。

第三，大模型將借助多模態技術實現全麵感知。鄒德寶表示，在過去一整年裏
，人工智能產業界的高頻詞莫過於大模型，截至2023年12月，我國已發布10億級參數規模以上的大模型多達234個ge
，大da模mo型xing的de參can數shu量liang和he參can數shu規gui模mo均jun呈cheng現xian指zhi數shu級ji增zeng長chang。未wei來lai，隨sui著zhe多duo模mo態tai的de數shu據ju處chu理li和he多duo模mo態tai感gan知zhi的de融rong合he等deng技ji術shu的de不bu斷duan發fa展zhan
，大da模mo型xing也ye將jiang從cong現xian在zai的de文wen本ben
、圖片、音頻和視頻等單模型向多模型不斷轉變和融合，大模型將借助多模態技術實現全麵感知。

第四

，AI Agent（AI智能體）將重構人機交互模式。AI Agent在任務解決
、服務創作及智能客服等場景中得到初步應用，但隨著接口對齊、複雜任務規劃、工作記憶等技術發展，AI Agent應用場景將不斷拓展，人機交互方式將從傳統的圖形界麵轉向更自然的人機交互
，屆時AI Agent將重構人機交互方式。

第五，具身智能將成為顛覆製造業的下一個浪潮。具身智能與物理世界的硬件
、實體融合，集成傳感、機器視覺
、機器人操作、智能控製、無線通信、物聯網等多學科交叉技術，具備感知外界環境
、自主決策和行動等能力。隨著大模型在語義理解
、視覺感知及邏輯推理等方麵的迭代與成熟，具身智能將在感知、推理、泛化能力上進一步突破，屆時具身智能將推動製造業在生產效能、質量控製和成本節約等方麵實現跨越式提升。

第(di)六(liu)，智(zhi)算(suan)中(zhong)心(xin)將(jiang)連(lian)點(dian)成(cheng)麵(mian)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)算(suan)力(li)網(wang)絡(luo)統(tong)籌(chou)加(jia)速(su)部(bu)署(shu)。建(jian)設(she)大(da)規(gui)模(mo)智(zhi)算(suan)中(zhong)心(xin)已(yi)成(cheng)為(wei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)賦(fu)能(neng)產(chan)業(ye)及(ji)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)的(de)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)要(yao)素(su)

，未(wei)來(lai)將(jiang)會(hui)把(ba)現(xian)已(yi)布(bu)設(she)在(zai)各(ge)區(qu)域(yu)的(de)智(zhi)算(suan)中(zhong)心(xin)有(you)機(ji)連(lian)接(jie)起(qi)來(lai)
，構(gou)建(jian)新(xin)型(xing)算(suan)力(li)網(wang)絡(luo)
，實(shi)現(xian)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)跨(kua)區(qu)域(yu)間(jian)的(de)感(gan)知(zhi)、分配、調度
，並提高高性能算力，支撐人工智能產業發展
，帶動區域經濟進一步高質量發展。

第七，行業應用將加速AI原(yuan)生(sheng)轉(zhuan)型(xing)
，場(chang)景(jing)賦(fu)能(neng)持(chi)續(xu)創(chuang)新(xin)。當(dang)前(qian)各(ge)行(xing)業(ye)不(bu)能(neng)滿(man)足(zu)依(yi)托(tuo)於(yu)雲(yun)計(ji)算(suan)平(ping)台(tai)進(jin)行(xing)單(dan)一(yi)的(de)部(bu)署(shu)和(he)運(yun)維(wei)
，而(er)是(shi)要(yao)在(zai)設(she)計(ji)之(zhi)初(chu)積(ji)極(ji)融(rong)入(ru)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)核(he)心(xin)邏(luo)輯(ji)。鄒(zou)德(de)寶(bao)預(yu)測(ce)
，隨(sui)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)在(zai)各(ge)行(xing)業(ye)的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)及(ji)試(shi)錯(cuo)
，以(yi)及(ji)企(qi)業(ye)與(yu)雲(yun)服(fu)務(wu)商(shang)在(zai)生(sheng)成(cheng)式(shi)AI平台
、開發工具等方麵的緊密合作，未來越來越多的企業將完成由雲原生向AI原生的升級轉型。

第八
，AI人才將從“算法型”向“複合應用型”躍升。人才是貫穿人工智能產業迭代、產品創新
、場(chang)景(jing)應(ying)用(yong)全(quan)周(zhou)期(qi)的(de)核(he)心(xin)要(yao)素(su)之(zhi)一(yi)

，未(wei)來(lai)隨(sui)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)不(bu)斷(duan)迭(die)代(dai)和(he)發(fa)展(zhan)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)場(chang)景(jing)的(de)耦(ou)合(he)度(du)不(bu)斷(duan)加(jia)深(shen)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)人(ren)才(cai)也(ye)將(jiang)從(cong)單(dan)一(yi)的(de)算(suan)法(fa)型(xing)轉(zhuan)向(xiang)複(fu)合(he)應(ying)用(yong)型(xing)。能(neng)主(zhu)動(dong)用(yong)AI大模型賦能業務的跨領域人才、能開拓應用場景的AI算法人才和懂AI大模型的管理決策型人才等複合應用型人才將成為人工智能領域主要的人才需求。

第九
，AI治理將打造更可信、可(ke)控(kong)的(de)產(chan)業(ye)應(ying)用(yong)。大(da)模(mo)型(xing)是(shi)顛(dian)覆(fu)型(xing)技(ji)術(shu)
，引(yin)發(fa)了(le)人(ren)們(men)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)風(feng)險(xian)憂(you)慮(lv)。隨(sui)著(zhe)生(sheng)成(cheng)式(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)服(fu)務(wu)管(guan)理(li)暫(zan)行(xing)辦(ban)法(fa)的(de)頒(ban)布(bu)，國(guo)家(jia)也(ye)在(zai)持(chi)續(xu)加(jia)強(qiang)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)安(an)全(quan)治(zhi)理(li)能(neng)力(li)的(de)建(jian)設(she)，未(wei)來(lai)將(jiang)加(jia)快(kuai)推(tui)動(dong)基(ji)於(yu)語(yu)料(liao)數(shu)據(ju)黑(hei)名(ming)單(dan)、“代碼規製代碼”的算法監管技術和倫理治理等路線的AI治理，驅動打造更可信、可控、可解釋的AI應用。

第十
，MaaS（模型即服務）將成為AI產業生態構建的核心。MaaS通過大模型技術開發預訓練模型，並提供標準化的API（應用程序編程接口）接口，實現算法便攜化。MaaS生態隨著大模型的發展逐漸成型
，上遊企業通過提供預訓練模型
，以此作為人工智能技術的底座
，下遊行業則基於此開發個性化、符合自身行業生產及應用的應用模型
，從而使得人工智能從“手工作坊”轉變為“製式工廠”形態
，因此MaaS將會成為構建人工智能產業生態的核心驅動力。

賽迪顧問直屬於工業和信息化部中國電子信息產業發展研究院，是中國首家上市的谘詢企業。2024年賽迪顧問IT趨勢發布會聚焦算力、工業控製係統、網絡安全、數據治理、人工智能
、數字化轉型、5G通信等12大IT重點領域，圍繞IT產業的新技術、新模式、新業態
、新變革，共同探討產業發展方向與機遇。