截至今年7月底
，我國累計有130個人工智能大模型問世，其中，僅今年前7個月就有64個大模型發布。不久前
，首批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案的11個(ge)大(da)模(mo)型(xing)產(chan)品(pin)獲(huo)批(pi)向(xiang)全(quan)社(she)會(hui)開(kai)放(fang)服(fu)務(wu)
，引(yin)發(fa)關(guan)注(zhu)。大(da)模(mo)型(xing)進(jin)入(ru)高(gao)速(su)發(fa)展(zhan)期(qi)。當(dang)前(qian)
，一(yi)個(ge)重(zhong)要(yao)問(wen)題(ti)是(shi)如(ru)何(he)統(tong)籌(chou)創(chuang)新(xin)發(fa)展(zhan)與(yu)安(an)全(quan)應(ying)用(yong)，推(tui)動(dong)生(sheng)成(cheng)式(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)，持(chi)續(xu)激(ji)發(fa)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)“頭雁”效應。

受益於龐大的數據
、參數以及較好的學習能力，大模型增強了人工智能的通用性，有望成為人工智能技術及應用的新基座

、生(sheng)產(chan)生(sheng)活(huo)的(de)基(ji)礎(chu)性(xing)工(gong)具(ju)，帶(dai)來(lai)經(jing)濟(ji)社(she)會(hui)發(fa)展(zhan)的(de)深(shen)刻(ke)變(bian)革(ge)。同(tong)時(shi)，我(wo)們(men)也(ye)不(bu)斷(duan)完(wan)善(shan)監(jian)管(guan)方(fang)式(shi)
，製(zhi)定(ding)相(xiang)應(ying)的(de)分(fen)類(lei)分(fen)級(ji)監(jian)管(guan)規(gui)則(ze)或(huo)指(zhi)引(yin)。例(li)如(ru)，今(jin)年(nian)6月份通過的歐盟人工智能法案授權草案以風險為主線，嚴格規定了高風險人工智能係統的前置審查程序和履行合規義務。

duiguochandamoxingeryan
，jidaijiejuedewentishiduoerbuqiang。yindicengjishutuponan，henduogongsixuanzetiaoyongjiaoweichengshudedamoxing，zhijiefunengyuanyouchanpinhefuwu，jishutongzhihuayanzhong，qiequefayuantouchuangxin，gaozhiliangluodiyingyongjiaoshao。shengchengshirengongzhinengdeqiangrenjijiaohufanshidaozhishengchengneirongdekexin、kekaohekekongxingyemianlintiaozhan，lunliheanquanfengxiandebuquedingxingzengjia。yinci，yaozhuazhuguanjian，zhengheziyuan，jinyibuzaiyuantouchuangxinshangkulianneigong，zaifengxianzhilishangdahaojibengong，zaizhujiudamoxingshangyeshengtaishangqinxiuwaigong。

堅持源頭創新
，提高生成式人工智能的核心競爭力。製定高端算力芯片、計算架構、大模型算法等基礎性原創性技術攻關的中長期專項規劃，實現更多從“0”到“1”的理論與技術突破。出台算力基礎設施和數據資源指導意見與實施細則，加快算力與數據資源統一調度、開放和運營進程，培育“生成式人工智能+公有雲”的綠色低碳服務模式。建設一批國家級開源平台、代碼托管及大模型開發測試平台，確保核心算法自主可控。

築牢風險底線，健全生成式大模型分類分級監管體係。完善“政府—專業機構—社會”三san位wei一yi體ti的de風feng險xian監jian管guan體ti係xi，保bao障zhang大da模mo型xing可ke信xin可ke控kong。設she立li國guo家jia級ji生sheng成cheng式shi人ren工gong智zhi能neng監jian管guan部bu門men，基ji於yu大da模mo型xing開kai發fa及ji應ying用yong全quan生sheng命ming周zhou期qi，製zhi定ding內nei生sheng和he衍yan生sheng風feng險xian的de分fen類lei分fen級ji標biao準zhun體ti係xi，明ming確que監jian管guan對dui象xiang、內容
、職責
、方式及原則，並實施大模型風險備案製度；聚焦金融、醫療、教育等熱點領域，持續發布行業大模型監管細則和實施辦法。遴選一批風險評估專業機構，開展風險監測及大模型合格評估。

加速應用落地，打造生成式大模型商業生態。構建算力
、數據
、開源社區三大平台資源協同的通用大模型要素市場生態
，支持國家級創新聯合體研發高質量通用大模型。探索“通用大模型+微調”的垂類大模型研發新範式，鼓勵企業整合行業訓練數據集，聚焦真實場景，進行輕量化、專業化的模型部署與商業化應用，培育“通用+垂類”大模型交互共生、迭代優化的模型生態。降低高校
、研究機構使用算力和數據資源的門檻
，加速頂尖人工智能人才引育
，為全球人工智能發展與治理貢獻中國方案。