作為實體經濟的支柱產業,我國製造業有著悠久的曆史和龐大的產業結構，產業鏈環節眾多
、fuzadugaoshizhizaoqiyegongyingliandedianxingtezheng，tuijingongyingliandeshuzihuazhuanxingzhiluyechengweiqiyegaozhiliangfazhandegongtongxuanze。tongguojueceyouhuazhinenggongyinglianjihua，zhizaoqiyekeyijianligenggaoxiaodejingyishengchanjihuamoxingheyuzhixiangshiyingdezuzhijiagou，youxiaojianshaokucun
，tigaozhenggegongyinglianjihuadexiaolvbingyouhuajihuajieguo，jinyibudachengshengchanjingyi
、庫存合理、人員優化等多重目標。

為了幫助製造企業在“VUCA（烏卡）時代”更好的築牢供應鏈底座，以平穩穿越轉型發展的周期，杉數科技今年3月麵向工業智能製造領域推出決策優化產品--杉數數弈平台（LibraMind），weiqiyekexuedizhidingduanqihezhongchangqipaichanjihua，youhuashengchanguanlijizuoyeliucheng，tishengzhenggegongyinglianderouxingyuminjiedu，yishiyingkuaisubianhuadeshichangxuqiu。riqian
，e-works記者對杉數科技副總裁兼工業線事業部總經理黃翔進行了專訪
，就智能決策在供應鏈優化中扮演的角色
、智zhi能neng決jue策ce落luo地di的de關guan鍵jian技ji術shu以yi及ji數shu弈yi平ping台tai的de核he心xin特te點dian進jin行xing了le解jie讀du。在zai黃huang翔xiang看kan來lai



，高gao水shui平ping的de供gong應ying鏈lian管guan理li一yi直zhi是shi製zhi造zao企qi業ye的de核he心xin競jing爭zheng力li之zhi一yi

，數shu字zi化hua浪lang潮chao下xia企qi業ye供gong應ying鏈lian正zheng朝chao著zhe需xu求qiu響xiang應ying更geng快kuai、協同效率更高、數shu據ju更geng加jia開kai放fang的de方fang向xiang演yan進jin，以yi運yun籌chou優you化hua和he機ji器qi學xue習xi為wei基ji礎chu的de智zhi能neng決jue策ce技ji術shu應ying用yong將jiang加jia速su供gong應ying鏈lian的de重zhong構gou
，成cheng為wei提ti升sheng企qi業ye供gong應ying鏈lian水shui平ping的de著zhe力li點dian和he落luo腳jiao點dian。

圖 杉數科技副總裁兼工業線事業部總經理黃翔

全麵智能化
，屬於供應鏈的基因進化論

隨著智能製造如火如荼的展開，線上線下加速融合，以往製造企業靠庫存拚銷量
，與經銷商、供應商博弈價格差的供應鏈體係已成為過去式。黃翔表示在製造商、供應商、客戶等多方加入下，供應鏈管理變得日益複雜。特別是對於大型、集ji團tuan型xing企qi業ye而er言yan
，產chan業ye鏈lian供gong應ying鏈lian重zhong構gou朝chao著zhe區qu域yu化hua方fang向xiang發fa展zhan
，上shang下xia遊you之zhi間jian的de關guan係xi愈yu發fa緊jin密mi，培pei育yu以yi自zi身shen為wei主zhu的de產chan業ye鏈lian條tiao對dui於yu製zhi造zao企qi業ye而er言yan是shi一yi個ge重zhong要yao的de戰zhan略lve機ji遇yu。

美國著名經濟學家克裏斯多夫曾提出：“市場上隻有供應鏈而沒有企業。現在

，真正的競爭不再是企業與企業的競爭
，而是供應鏈與供應鏈之間的競爭。”在黃翔看來，導致供應鏈管理從掌握企業前進方向的“隱形之手”逐漸變為顯而易見的“核心引擎”，主要在於以下兩方麵原因：

首先，是國內製造業一直存在但並沒有很好呈現和重視的“隱性基因”：黃翔表示我國作為世界第二大經濟體
、世界第一製造業大國
，擁有全球完整且規模龐大的工業體係、強大的生產能力

、完善的配套能力。在數字經濟時代，企業供應鏈已經不再是單一的 “鏈”狀線路，而是呈“網”狀(zhuang)結(jie)構(gou)
，各(ge)係(xi)統(tong)和(he)各(ge)角(jiao)色(se)互(hu)相(xiang)連(lian)接(jie)，互(hu)相(xiang)依(yi)存(cun)。例(li)如(ru)汽(qi)車(che)零(ling)配(pei)件(jian)廠(chang)商(shang)在(zai)完(wan)成(cheng)某(mou)項(xiang)生(sheng)產(chan)營(ying)銷(xiao)活(huo)動(dong)時(shi)，不(bu)僅(jin)需(xu)要(yao)保(bao)證(zheng)內(nei)部(bu)生(sheng)產(chan)線(xian)高(gao)效(xiao)運(yun)轉(zhuan)，如(ru)生(sheng)產(chan)決(jue)策(ce)、車間運轉
、庫存物流，還需要與外部在配合上無縫鏈接，如上遊原材料
、零部件供應商，下遊整車廠以及經銷商、物流、消費者等，各方之間的交互越來越緊密和頻繁。

其次，是雲計算、物聯網、人工智能等新興技術為企業發展注入的“顯性基因”：根據杉數科技積累的實踐經驗看，製造企業正在將傳統的供應鏈管理方式與數字化技術相結合，以實現供應鏈整個過程的高效

、zhinenghetouminghua。youqishimianduiwaibubuquedingdegongyinghuanjingyijishichangxuqiudeduoyanghuahexifenhua，cushizhizaoqiyezhimianyoushishikehuhexiaofeizhexuqiufanxiangqudongdegongyinglianxietong
，jinerxingchengrouxinghegexinghuashengchanzhizaobihuan
，zuizhongdafusuoduanjiaofuzhouqi。

在“隱性基因”和“顯性基因”交織的共同作用下，國內企業正在從“製造”走向“智造”。這其中，無論是供應鏈轉型的效率提升、彈性建設、實(shi)時(shi)優(you)化(hua)還(hai)是(shi)麵(mian)向(xiang)未(wei)來(lai)的(de)創(chuang)新(xin)
，都(dou)可(ke)以(yi)看(kan)到(dao)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)的(de)身(shen)影(ying)。黃(huang)翔(xiang)表(biao)示(shi)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)麵(mian)向(xiang)的(de)產(chan)業(ye)鏈(lian)是(shi)在(zai)打(da)通(tong)上(shang)下(xia)遊(you)企(qi)業(ye)信(xin)息(xi)流(liu)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)，實(shi)現(xian)將(jiang)產(chan)業(ye)鏈(lian)上(shang)企(qi)業(ye)整(zheng)體(ti)進(jin)行(xing)各(ge)種(zhong)資(zi)源(yuan)同(tong)一(yi)調(tiao)配(pei)，形(xing)成(cheng)更(geng)加(jia)深(shen)度(du)與(yu)高(gao)效(xiao)的(de)協(xie)作(zuo)關(guan)係(xi)。通(tong)過(guo)將(jiang)企(qi)業(ye)供(gong)應(ying)鏈(lian)管(guan)理(li)的(de)實(shi)際(ji)問(wen)題(ti)化(hua)繁(fan)為(wei)簡(jian)
，用(yong)運(yun)籌(chou)優(you)化(hua)的(de)思(si)維(wei)將(jiang)動(dong)態(tai)的(de)、多元的、大規模的變化要素進行量化和可視化，可以幫助企業找到真正優質的需求

，並推進訂單的高效執行和交付。

以某生物醫藥企業為例
，其在發展過程中一直推行精益生產策略，以實現“零庫存”為目標。但前些年在疫情刺激下市場需求波動嚴重，短期內會出現大量“插單”現象
，由於追求極致庫存導致該企業在處理緊急訂單時，給後端生產、物料
、運輸等環節帶來了諸多壓力，企業履約成本直線上升，進入了生產規模增長但整體利潤率躊躇不前的窘境。

在雙方多輪溝通交流下，此生物醫藥企業與杉數科技在其計劃與運營的數字化
、智能化方麵達成合作，共同打造了協同優化、智能決策平台。利用算法優勢，該企業不僅在供給側能夠對市場進行預測，實現供應與需求的良好匹配
；還hai可ke以yi從cong需xu求qiu側ce觀guan察cha緊jin急ji訂ding單dan的de處chu理li是shi否fou合he理li
，根gen據ju車che間jian工gong藝yi及ji生sheng產chan限xian製zhi，統tong籌chou平ping衡heng整zheng體ti資zi源yuan及ji物wu流liu規gui劃hua，精jing準zhun製zhi定ding出chu企qi業ye利li益yi最zui大da化hua的de排pai產chan計ji劃hua
，使shi企qi業ye訂ding單dan達da成cheng率lv提ti升sheng的de同tong時shi綜zong合he節jie省sheng成cheng本ben約yue百bai萬wan/年。

智能決策
，從更廣的維度重塑供應鏈價值

回hui過guo頭tou來lai看kan，該gai生sheng物wu醫yi藥yao企qi業ye攜xie手shou杉shan數shu科ke技ji的de供gong應ying鏈lian優you化hua之zhi旅lv固gu然ran令ling人ren振zhen奮fen，但dan它ta在zai轉zhuan型xing之zhi前qian麵mian臨lin的de痛tong點dian問wen題ti也ye同tong樣yang值zhi得de重zhong視shi。對dui於yu製zhi造zao企qi業ye而er言yan，無wu論lun是shi從cong銷xiao售shou預yu測ce上shang考kao慮lv突tu發fa事shi件jian對dui訂ding單dan量liang的de影ying響xiang、到生產計劃層麵考慮對工廠產能的影響，乃至突發事件對斷供的影響……供應鏈上任何一環的細微波動
，都會擴大成影響上下遊的漣漪：

在以市場為導向的今天，傳統大批量訂單以獲得生產成本優勢的模式已過時，企業如何適應市場需求的改變
，即小批量、多批次的生產製造訴求？

緊急插單會改變其他訂單的交付計劃

，進而影響整體收益，企業如何以全局性思維判斷插單對於企業的綜合影響？

在企業的核心產品生產上
，如何應對需求和供給的高波動性
，將可能出現的供應鏈斷點帶來的衝擊降到最低？

諸如此類的問題還有很多
，黃翔表示受限於技術條件，很多製造企業對於市場需求的判斷、生產計劃的排程、供應鏈上下遊的管理是割裂的
，很多生產要素無法量化考慮，高層領導在進行決策時在“大局觀”的影響下難免顧此失彼，無法把所有因素都考慮進去，對企業訂單實現精細化的管理。

“這也是為什麼杉數科技將求解器對模型進行運籌優化和求解
，首先應用在製造業供應鏈係統的重要原因之一。”黃翔表示供應鏈的高度複雜性決定了企業需要在物料、人員
、shebeidengduoweidujinxingjisuanheyouhua。congshixianjiazhishangkan
，youxiaodeyunyingguanlibuhuizhijuxianyuguihuahuojihuabenshen，qizuoyongchuandidaobutongdeshengchanyunyinghuanjie，douhuiweiqiyedailaigengduoshizhixingdeyewushouyi。

圖 杉數數弈（LibraMind）工業智能製造決策優化平台架構圖

值得一提的是，黃翔強調與火爆出圈的ChatGPT不同，AI大模型要發揮價值，不管是商業價值還是社會價值，關鍵的一點是輸出的結果必須是可信的。當AI應(ying)用(yong)於(yu)嚴(yan)苛(ke)的(de)製(zhi)造(zao)環(huan)境(jing)時(shi)，無(wu)論(lun)是(shi)研(yan)發(fa)端(duan)的(de)生(sheng)成(cheng)式(shi)創(chuang)新(xin)還(hai)是(shi)針(zhen)對(dui)產(chan)線(xian)的(de)工(gong)藝(yi)優(you)化(hua)，一(yi)個(ge)微(wei)小(xiao)的(de)不(bu)可(ke)控(kong)錯(cuo)誤(wu)就(jiu)會(hui)造(zao)成(cheng)災(zai)難(nan)性(xing)的(de)後(hou)果(guo)。對(dui)於(yu)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)而(er)言(yan)，在(zai)應(ying)用(yong)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)，離(li)不(bu)開(kai)發(fa)方(fang)法(fa)論(lun)指(zhi)引(yin)，也(ye)離(li)不(bu)開(kai)場(chang)景(jing)選(xuan)擇(ze)
、業務邏輯的深入理解，更離不開機器學習和運籌學技術的深度融合。

例如同樣是對底層業務建模
，杉數科技的數弈平台會針對企業實際經營情況，經過數據描述和清理、規律分析、決策分析層層遞進，高保真的構建一個全維度的智慧型框架
，最終實現多目標多約束“最優解”。

深耕場景
，專為滿足客戶實際需求而生

無(wu)論(lun)是(shi)何(he)種(zhong)應(ying)對(dui)策(ce)略(lve)，多(duo)變(bian)且(qie)不(bu)穩(wen)定(ding)的(de)外(wai)部(bu)形(xing)勢(shi)是(shi)客(ke)觀(guan)存(cun)在(zai)的(de)。目(mu)前(qian)
，有(you)些(xie)企(qi)業(ye)雖(sui)然(ran)搭(da)建(jian)了(le)各(ge)種(zhong)大(da)大(da)小(xiao)小(xiao)的(de)平(ping)台(tai)和(he)中(zhong)台(tai)，但(dan)成(cheng)效(xiao)甚(shen)微(wei)
，數(shu)字(zi)化(hua)投(tou)入(ru)產(chan)出(chu)比(bi)並(bing)不(bu)理(li)想(xiang)，其(qi)根(gen)本(ben)原(yuan)因(yin)在(zai)於(yu)沒(mei)有(you)適(shi)配(pei)對(dui)應(ying)的(de)場(chang)景(jing)，甚(shen)至(zhi)很(hen)多(duo)供(gong)應(ying)鏈(lian)管(guan)理(li)的(de)戰(zhan)略(lve)細(xi)則(ze)隻(zhi)在(zai)企(qi)業(ye)高(gao)層(ceng)的(de)頭(tou)腦(nao)中(zhong)，無(wu)法(fa)落(luo)實(shi)到(dao)企(qi)業(ye)的(de)日(ri)常(chang)生(sheng)產(chan)、運營工作中。

“這也是為什麼杉數科技發布的數弈平台在瞄準智能決策和數據驅動外
，特別強調場景的融合和行業的劃分。”黃翔介紹“引擎+決策中台+場景”一直是杉數科技發展的核心策略，而“場景”將成為杉數科技今年的戰略重點。“當我們聚焦企業供應鏈的時候
，會發現不同領域的客戶存在著不同細分
、碎片化需求。杉數科技會從數據、運營、創新等多個視角，設計與中台匹配的組織架構、業務流程和運營模式。”huangxiangbiaoshitongguoshengengyonghuchangjing

，shanshushuyipingtaikeyiconggongyinglianquanshengmingzhouqijiangdiyinbianhuageiqiyefazhandailaidebuwendingxing
，weiqiyeshuzihuafazhandechijiuxinghangshizuzhiheguanlijichu：

首shou先xian
，杉shan數shu數shu弈yi平ping台tai會hui基ji於yu算suan法fa和he業ye務wu為wei企qi業ye構gou建jian數shu字zi化hua產chan銷xiao總zong體ti規gui劃hua
，建jian立li動dong態tai的de中zhong長chang期qi多duo層ceng級ji聯lian動dong計ji劃hua，為wei產chan銷xiao提ti供gong不bu同tong目mu標biao的de決jue策ce選xuan擇ze，同tong時shi提ti高gao決jue策ce質zhi量liang並bing跟gen蹤zong監jian控kong計ji劃hua執zhi行xing數shu據ju，以yi達da到dao優you化hua業ye務wu、提升運營效率的整體目標。例如麵對近年來的製造企業“出海”熱潮，杉數數弈平台支持對於多地區的統一數據信息管理，提供了涵蓋各工廠需求
、供應和財務信息的完整計劃模型，可結合當地的區域要求和供應商能力，一鍵式生成包含需求計劃
、生產計劃、庫存計劃、采購計劃的計劃群
，實現跨組織的協作和產銷的平衡。

當需要將主計劃進行分解時
，杉數數弈平台將生成精確到日/班ban次ci的de產chan線xian級ji生sheng產chan計ji劃hua，同tong時shi考kao慮lv生sheng產chan實shi際ji執zhi行xing情qing況kuang對dui計ji劃hua的de影ying響xiang，進jin行xing滾gun動dong排pai程cheng，確que保bao計ji劃hua結jie果guo的de準zhun確que性xing和he可ke執zhi行xing性xing，並bing且qie數shu弈yi生sheng產chan排pai程cheng模mo塊kuai可ke以yi根gen據ju企qi業ye目mu標biao進jin行xing最zui優you化hua排pai程cheng，得de到dao目mu標biao導dao向xiang的de最zui優you排pai產chan結jie果guo。

在(zai)訂(ding)單(dan)管(guan)理(li)層(ceng)麵(mian)
，杉(shan)數(shu)數(shu)弈(yi)平(ping)台(tai)會(hui)綜(zong)合(he)所(suo)有(you)已(yi)簽(qian)訂(ding)的(de)未(wei)完(wan)結(jie)訂(ding)單(dan)需(xu)求(qiu)，結(jie)合(he)實(shi)際(ji)現(xian)有(you)產(chan)能(neng)和(he)未(wei)來(lai)產(chan)能(neng)規(gui)劃(hua)，生(sheng)成(cheng)包(bao)括(kuo)訂(ding)單(dan)交(jiao)付(fu)日(ri)期(qi)和(he)交(jiao)付(fu)數(shu)量(liang)的(de)詳(xiang)細(xi)計(ji)劃(hua)
，在(zai)考(kao)慮(lv)企(qi)業(ye)現(xian)有(you)生(sheng)產(chan)能(neng)力(li)基(ji)礎(chu)上(shang)，智(zhi)能(neng)快(kuai)速(su)進(jin)行(xing)訂(ding)單(dan)測(ce)算(suan)，在(zai)較(jiao)短(duan)的(de)時(shi)間(jian)範(fan)圍(wei)內(nei)生(sheng)成(cheng)訂(ding)單(dan)交(jiao)期(qi)回(hui)複(fu)結(jie)果(guo)，能(neng)夠(gou)迅(xun)速(su)響(xiang)應(ying)客(ke)戶(hu)需(xu)求(qiu)，提(ti)高(gao)客(ke)戶(hu)滿(man)意(yi)度(du)。

針對物料計劃，杉數數弈平台會根據需求計劃及BOM數shu據ju
，逐zhu層ceng拆chai解jie需xu求qiu
，考kao慮lv層ceng級ji間jian的de提ti前qian期qi和he比bi例li關guan係xi，計ji算suan得de到dao各ge級ji物wu料liao的de需xu求qiu時shi間jian和he需xu求qiu數shu量liang，生sheng成cheng物wu料liao需xu求qiu計ji劃hua，並bing以yi中zhong長chang期qi預yu測ce作zuo為wei需xu求qiu輸shu入ru，同tong時shi考kao慮lv長chang期qi產chan能neng計ji劃hua約yue束shu、物料齊套約束，驅動指導物料長期采購計劃的製定。

圖 杉數數弈平台功能架構圖

在黃翔看來，製造企業的核心競爭力必定圍繞著其專屬know-how，與企業核心業務知識和數據息息相關。也正因為如此，杉數科技在數據驅動和場景化應用上下足了功夫。目前
，杉數科技聚焦鋼鐵、化工、汽車
、3C電子
、新能源等製造行業，深度挖掘其內外部數據價值
，形成戰略

、經營
、利潤目標
，跨部門的一體化決策

，進而解決生產製造過程中的大規模複雜決策、規劃、調度
、分配等問題。

補鏈強基
，助力國內製造企業走向高質量發展

隨著“近岸生產”和“製造網絡多元化”zhujianchengweiqiyedeyouxiancelve

，zhizaoyechanyelianfengongriyishenhua。guoneizhizaoqiyeduiyugongyinglianyufazhongshi
，lingxiandezhizaoqiyexuyaoquanhengrenxinghexiaolv
，yiquebaozishengongyinglianxitongdeyouxiaoyunxing。zaozai2017年，國務院辦公廳就印發《關於積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》，高度重視“強鏈
、補鏈
、固鏈”建設。在“十四五”規劃綱要中
，則明確提出強化資源、技術、裝備支撐

，推進製造業“補鏈強鏈”。

黃翔介紹以智能決策技術為抓手，正在成為很多“鏈主”企業資源優化配置的利器。他強調“鏈主”在集合產業鏈上不同規模企業的生產、供需環節時，通過智能決策技術可以更好的發揮“鏈主”企業的引領支撐作用，促進供需匹配
，帶動鏈上企業協同發展。例如“鏈主”可以站在整體產業鏈的視角審視整個流程、運營場景

，並以客戶和市場為核心，有的放矢，進行業務和服務創新設計和規劃

，實現前瞻性規劃
、高柔性響應意見多目標優化，讓整個產業鏈協同效率更高、柔性更強。

實際上，在過去7年時間裏
，杉數科技服務了超過20個細分行業數百家國內外頭部企業，進一步提升了各行業“鏈主”企業的產業競爭力，通過協同創新形成更多比較優勢，確保對市場供應鏈的整體把控能力，與產業鏈上下遊企業共同提高效率、改善效益。

圖  杉數科技服務各行業客戶代表

數字化轉型是傳統業務和技術的融合


，經過疫情洗禮後的製造業供應鏈管理也悄然發生著變化。可以預見的是，隨著人工智能、工業物聯網等技術的廣泛應用，未來企業與企業、企業與消費者之間的聯係會更加緊密，深層融合下智能決策的應用場景將進一步拓展，數據的顯性化、模型化也將進一步提速，製造企業將更加積極的應用智能決策技術。“杉shan數shu科ke技ji會hui重zhong視shi每mei一yi個ge客ke戶hu，為wei其qi打da造zao基ji於yu智zhi能neng決jue策ce的de最zui佳jia實shi踐jian，幫bang助zhu製zhi造zao企qi業ye平ping穩wen穿chuan越yue發fa展zhan周zhou期qi，更geng加jia從cong容rong地di應ying對dui供gong應ying鏈lian轉zhuan型xing的de時shi代dai挑tiao戰zhan。”黃翔總結道。