毫(hao)無(wu)疑(yi)問(wen)
，中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)在(zai)時(shi)代(dai)背(bei)景(jing)與(yu)國(guo)家(jia)政(zheng)策(ce)的(de)雙(shuang)重(zhong)驅(qu)動(dong)下(xia)，正(zheng)加(jia)速(su)向(xiang)數(shu)智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)，而(er)以(yi)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)的(de)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)也(ye)正(zheng)成(cheng)為(wei)製(zhi)造(zao)業(ye)資(zi)源(yuan)優(you)化(hua)配(pei)置(zhi)的(de)“利器”，通過端到端的數據深度感知與決策優化，顯然能夠將工業和製造業的數據價值發揮到最大化。

確實如此
，在Gartner對製造業運營數字化調查中，到2025年，70%在關鍵財務指標上優於競爭對手的上市公司也將以數據和分析為中心。同時IDC也預計，到2025年，超過60%的中國企業將把人類專業知識與人工智能、機器學習、NLP和模式識別相結合，做智能預測與決策
，以增強整個企業的遠見卓識，並使員工的工作效率和生產力提高25%。

從這個角度來說，智能決策已成為智能製造的“大腦”
，智能決策能力的高低也將決定企業智能製造水平的高低。可以說，企業邁向智能製造的過程中
，也就是管理從經驗決策向科學決策、進而向智能決策演進的過程。

那麼，中國工業和製造企業如何才能更好的邁向智能決策呢？在日前舉辦的2023世界人工智能大會（WAIC）“AI商業落地論壇”上shang
，作zuo為wei國guo內nei先xian進jin的de人ren工gong智zhi能neng決jue策ce技ji術shu服fu務wu商shang
，杉shan數shu科ke技ji就jiu分fen享xiang了le智zhi能neng決jue策ce技ji術shu賦fu能neng製zhi造zao業ye的de增zeng長chang之zhi道dao
，並bing希xi望wang通tong過guo自zi身shen多duo年nian沉chen澱dian的de強qiang大da解jie決jue方fang案an能neng力li和he豐feng富fu的de應ying用yong實shi踐jian經jing驗yan
，釋shi放fang智zhi能neng決jue策ce的de“乘數效應”，推動更多的中國工業和製造企業實現高效、高質量的增長。

杉數科技副總裁黃翔在2023世界人工智能大會“AI商業落地論壇”主題演講

複雜網絡管理下的新挑戰

在杉數科技副總裁兼工業線事業部總經理黃翔看來，隨著多產業協同發展，從上遊的能源、火電廠、新能源廠、風電光伏

，通過輸電網絡傳導到汽車
、消費電子
、半導體
、鋼鐵、礦石開采等百行千業，這種多產業協同發展的模式，正在讓整個工業和製造業出現兩大新的發展趨勢。

yifangmian，shikuaxingyekuachangjingderonghe，keyikandaosuizheyuelaiyueduodeqiyeyinjinquanqiuhuagongyinglian
，yijiguojishichangjingzhengdeshenru，shangxiayouqiyedeguanxizhengbiandeyuelaiyuejinmi
，tongshizhezhongxingyejiaochabianhua
，yedailailegengduodekuachangjing、跨領域的合作。

另一方麵
，是精益化管理至關重要。過去幾年
，隨著人員、物料、設備等成本的不斷上漲，很多企業的利潤空間越來越薄，此外生產方式也正從大批量生產專項多品種、小批量、客戶定製與柔性化生產方式轉變，這些都讓精益化管理變得更加的重要。

而(er)這(zhe)種(zhong)趨(qu)勢(shi)的(de)變(bian)化(hua)
，帶(dai)來(lai)的(de)最(zui)直(zhi)接(jie)的(de)影(ying)響(xiang)，就(jiu)是(shi)它(ta)正(zheng)讓(rang)企(qi)業(ye)的(de)管(guan)理(li)從(cong)線(xian)性(xing)發(fa)展(zhan)向(xiang)複(fu)雜(za)能(neng)力(li)網(wang)絡(luo)進(jin)行(xing)變(bian)革(ge)，而(er)複(fu)雜(za)能(neng)力(li)網(wang)絡(luo)又(you)會(hui)帶(dai)來(lai)更(geng)高(gao)的(de)運(yun)營(ying)成(cheng)本(ben)與(yu)管(guan)理(li)難(nan)度(du)。比(bi)如(ru)
，製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)現(xian)在(zai)不(bu)僅(jin)需(xu)要(yao)平(ping)衡(heng)淡(dan)旺(wang)季(ji)需(xu)求(qiu)波(bo)動(dong)

、保障平順生產的“產供銷協同優化”，還需要對換線
、轉產
、急單、插單

、以及危機場景的“精確快速響應”；再如，在滿足終端用戶需求方麵，製造企業也需要做好個性化、多品種、小批量訂單的分析評估與交期承諾，並製定出支持多種交付模式的最有生產計劃

，以及精確可執行的多工廠最優協同調度、設備級排產、工序級排班等等工作。

正如黃翔所言：“可以看到
，傳統的線性管理方式
，目前正轉變為戰略、市場
、營銷、製造、原料的全鏈路複雜網絡的管理模式，這就要求企業各方麵決策需要更加的高效高質。也正因此，聚焦戰略
、經營、利潤目標，製造企業需要新一代一體化的人工智能決策技術做支撐。”

背後的原因在於，很多製造企業在信息化時代搭建的軟件管理係統，如ERP、SCM、MES、TMS已難以滿足複雜網絡的需求，這些軟件更多是偏向執行類的軟件


，且其定位都是局部的
，無法“跨部門”幫助企業去實現“一致性”的智能決策。

除chu此ci之zhi外wai，這zhe些xie軟ruan件jian雖sui然ran也ye能neng沉chen澱dian數shu據ju並bing通tong過guo報bao表biao的de方fang式shi呈cheng現xian給gei管guan理li者zhe或huo決jue策ce者zhe，但dan決jue策ce者zhe，仍reng然ran需xu要yao通tong過guo理li解jie數shu據ju和he自zi身shen基ji於yu對dui行xing業ye的de觀guan察cha來lai做zuo出chu決jue策ce的de動dong作zuo，但dan新xin一yi代dai智zhi能neng決jue策ce技ji術shu體ti係xi，是shi通tong過guo機ji器qi學xue習xi和he運yun籌chou優you化hua技ji術shu去qu做zuo支zhi撐cheng的de，它ta能neng夠gou在zai生sheng產chan製zhi造zao、供(gong)應(ying)鏈(lian)體(ti)係(xi)乃(nai)至(zhi)經(jing)營(ying)管(guan)理(li)層(ceng)麵(mian)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)管(guan)理(li)者(zhe)做(zuo)出(chu)最(zui)優(you)的(de)決(jue)策(ce)安(an)排(pai)，不(bu)但(dan)能(neng)夠(gou)最(zui)大(da)化(hua)減(jian)輕(qing)管(guan)理(li)者(zhe)的(de)負(fu)擔(dan)，同(tong)時(shi)還(hai)能(neng)讓(rang)決(jue)策(ce)者(zhe)在(zai)做(zuo)關(guan)鍵(jian)決(jue)策(ce)的(de)時(shi)候(hou)，多(duo)幾(ji)個(ge)選(xuan)項(xiang)
，從(cong)而(er)提(ti)升(sheng)決(jue)策(ce)質(zhi)量(liang)。

由you此ci可ke見jian
，隨sui著zhe製zhi造zao業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing的de不bu斷duan推tui進jin，企qi業ye生sheng產chan過guo程cheng數shu字zi化hua及ji管guan理li流liu程cheng智zhi能neng化hua正zheng在zai逐zhu步bu實shi現xian。但dan在zai未wei來lai

，隨sui著zhe企qi業ye的de管guan理li從cong線xian性xing走zou向xiang複fu雜za網wang絡luo的de變bian革ge，因yin此ci能neng否fou更geng好hao地di實shi現xian智zhi能neng決jue策ce，或huo者zhe說shuo更geng好hao的de應ying用yong新xin一yi代dai智zhi能neng決jue策ce技ji術shu，不bu僅jin會hui決jue定ding企qi業ye智zhi能neng製zhi造zao水shui平ping的de高gao低di
，也ye將jiang是shi其qi重zhong塑su核he心xin競jing爭zheng力li，拉la開kai與yu其qi它ta企qi業ye間jian差cha距ju的de關guan鍵jian所suo在zai。

釋放智能決策“乘數效應”

也正是基於這樣的市場洞察，杉數科技以新一代智能決策技術打造了麵向工業智能製造的決策優化平台——杉數數弈(LibraMind)，該平台能夠幫助企業直麵複雜決策難題，通過深度挖掘企業內外部數據價值，聚焦企業戰略、經營、利潤目標，實現“跨部門”的一體化決策
，解決企業生產製造過程中的大規模複雜決策、規劃、調度、分配等問題，幫助企業實現前瞻性規劃、高柔性響應意見多目標優化
，讓供應鏈的整體效率更高、柔性更強，有效幫助工業製造企業實現精細化運營與智能化轉型。

杉數數弈(LibraMind) 工業智能製造決策優化平台

黃huang翔xiang表biao示shi，數shu弈yi平ping台tai最zui大da的de優you勢shi就jiu在zai於yu，它ta能neng夠gou幫bang助zhu企qi業ye在zai整zheng個ge供gong應ying鏈lian和he經jing營ying層ceng麵mian實shi現xian一yi致zhi性xing的de拉la通tong和he協xie同tong，讓rang企qi業ye基ji於yu更geng加jia精jing準zhun的de數shu據ju，提ti升sheng或huo者zhe改gai善shan企qi業ye決jue策ce質zhi量liang和he決jue策ce效xiao率lv
，具ju體ti而er言yan其qi可ke以yi在zai三san個ge場chang景jing下xia貢gong獻xian價jia值zhi：

首shou先xian

，是shi需xu求qiu計ji劃hua業ye務wu場chang景jing賦fu能neng，杉shan數shu數shu弈yi平ping台tai能neng夠gou通tong過guo全quan麵mian的de需xu求qiu感gan知zhi和he精jing準zhun預yu測ce模mo型xing，改gai善shan預yu測ce的de準zhun確que性xing
，降jiang低di庫ku存cun周zhou轉zhuan天tian數shu
，幫bang助zhu企qi業ye建jian立li需xu求qiu計ji劃hua—執(zhi)行(xing)的(de)信(xin)息(xi)閉(bi)環(huan)，其(qi)在(zai)七(qi)大(da)關(guan)鍵(jian)環(huan)節(jie)中(zhong)，都(dou)能(neng)夠(gou)發(fa)揮(hui)重(zhong)要(yao)的(de)作(zuo)用(yong)，如(ru)能(neng)夠(gou)自(zi)動(dong)抓(zhua)取(qu)曆(li)史(shi)銷(xiao)量(liang)數(shu)據(ju)及(ji)市(shi)場(chang)外(wai)源(yuan)數(shu)據(ju)
，減(jian)少(shao)人(ren)工(gong)操(cao)作(zuo)和(he)數(shu)據(ju)錯(cuo)誤(wu)風(feng)險(xian)
；此外
，平台中的AI需求預測引擎也能自動創建基準/促銷/新品需求預測，並自動評估/整合
；能夠整合多版本需求預測
，並進行多維度審視及調整，產生一致性需求計劃等。

其次
，是庫存及補貨計劃業務場景賦能，由於分銷方式的變化和消費者對於服務響應時效的提高，以及前置倉、城(cheng)市(shi)倉(cang)的(de)出(chu)現(xian)和(he)普(pu)及(ji)使(shi)得(de)企(qi)業(ye)的(de)供(gong)應(ying)鏈(lian)網(wang)絡(luo)變(bian)得(de)越(yue)來(lai)越(yue)複(fu)雜(za)，因(yin)此(ci)如(ru)何(he)提(ti)高(gao)庫(ku)存(cun)周(zhou)轉(zhuan)，降(jiang)低(di)物(wu)料(liao)損(sun)耗(hao)
，提(ti)升(sheng)訂(ding)單(dan)滿(man)足(zu)率(lv)是(shi)目(mu)前(qian)供(gong)應(ying)鏈(lian)計(ji)劃(hua)人(ren)員(yuan)麵(mian)臨(lin)的(de)挑(tiao)戰(zhan)。

而杉數科技能夠幫助企業診斷供應鏈庫存環節問題，並按照企業的需求定製庫存解決方案
，包括自動補貨、多級庫存補貨、內含科學計算補貨點

、補貨量、倉見調撥優化等多個模塊
，在保證服務水平的情況下降低庫存成本，也就是說通過“銜接需求預測、周密計劃管理、多級庫存優化”
，真正“將庫存在最合適的時間以最佳的量放在最合適的位置上”。數據顯示
，通過杉數數弈平台，能夠幫助企業庫存成本降低20%，訂單履約率提升5-10%。

zuihou，shizhushengchanjihuayewuchangjingfuneng，youyushichanggongxuhuanjingshunxiwanbian

，qiyeweilebaozhangxiaoshoufahuojishixing
，wangwangxuyaojileidaliangkucun，zhegeiqiyedeyunzhuandailailejidadeyali。buzhiruci
，henduoqiyezaixiangrouxingshengchanzhuanxingguochengzhong，haiquefazhinengjihuaxitongdengdeng，zhedourangqiyezouxiangduopinzhong

、小批量生產變得十分困難。

而(er)通(tong)過(guo)杉(shan)數(shu)數(shu)弈(yi)中(zhong)的(de)智(zhi)能(neng)排(pai)產(chan)平(ping)台(tai)，則(ze)能(neng)夠(gou)針(zhen)對(dui)不(bu)同(tong)計(ji)劃(hua)顆(ke)粒(li)度(du)即(ji)業(ye)務(wu)決(jue)策(ce)場(chang)景(jing)提(ti)供(gong)模(mo)塊(kuai)化(hua)和(he)定(ding)製(zhi)化(hua)算(suan)法(fa)配(pei)置(zhi)方(fang)案(an)
，幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)快(kuai)速(su)製(zhi)定(ding)不(bu)同(tong)業(ye)務(wu)目(mu)標(biao)排(pai)程(cheng)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，最(zui)大(da)化(hua)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)提(ti)升(sheng)生(sheng)產(chan)計(ji)劃(hua)穩(wen)健(jian)性(xing)，提(ti)升(sheng)訂(ding)單(dan)交(jiao)付(fu)滿(man)足(zu)率(lv)，提(ti)升(sheng)產(chan)能(neng)利(li)用(yong)率(lv)等(deng)。數(shu)據(ju)顯(xian)示(shi)
，通(tong)過(guo)該(gai)平(ping)台(tai)能(neng)夠(gou)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)的(de)產(chan)能(neng)利(li)用(yong)率(lv)提(ti)升(sheng)30%；訂單滿足率提升20%
；排產排程人工幹預降低70%。

值(zhi)得(de)一(yi)提(ti)的(de)是(shi)，隨(sui)著(zhe)過(guo)去(qu)多(duo)年(nian)的(de)技(ji)術(shu)沉(chen)澱(dian)，目(mu)前(qian)大(da)模(mo)型(xing)也(ye)正(zheng)在(zai)與(yu)企(qi)業(ye)和(he)行(xing)業(ye)深(shen)度(du)結(jie)合(he)，重(zhong)塑(su)企(qi)業(ye)應(ying)用(yong)中(zhong)人(ren)與(yu)數(shu)據(ju)的(de)交(jiao)互(hu)方(fang)式(shi)，由(you)此(ci)也(ye)產(chan)生(sheng)了(le)越(yue)來(lai)越(yue)大(da)的(de)商(shang)業(ye)價(jia)值(zhi)
，而(er)在(zai)這(zhe)方(fang)麵(mian)，智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)技(ji)術(shu)同(tong)樣(yang)也(ye)能(neng)發(fa)揮(hui)更(geng)加(jia)關(guan)鍵(jian)的(de)作(zuo)用(yong)。

事實上
，智能決策技術的本質，其實就是從輸入數據到約束條件
、優化目標的一種“通用範式”
，erzhezhongfanshifangdaosuoyourengongzhinengmoxingzhongdounengshiyong，ruguoshuomuqianhuorededayuyanmoxingshurudeshujushiliaotianjilu，namegongyezhizaoyemoxingshurudeshujujiushi
，congxiaoshou
、生產到原料的全鏈路數據及約束條件。從這個角度來看，杉數科技打造的數弈平台，目前已能夠從企業的前端客戶感知到生產供應

、物wu料liao協xie同tong，最zui終zhong形xing成cheng成cheng品pin交jiao付fu客ke戶hu，這zhe其qi中zhong不bu僅jin有you單dan點dian優you化hua，也ye有you全quan鏈lian路lu的de一yi體ti優you化hua，這zhe種zhong通tong過guo端duan到dao端duan的de協xie同tong優you化hua能neng力li，相xiang信xin也ye能neng夠gou更geng好hao的de幫bang助zhu企qi業ye推tui進jin工gong業ye或huo者zhe行xing業ye大da模mo型xing的de落luo地di應ying用yong。

可以看到
，杉數科技以“求解器”為核心

，基於新一代智能決策技術打造的杉數數弈平台，通過將數據、流程、場景“串聯”起來
，實現了“點線麵”的三大閉環創新，幫助工業製造企業打造出了完整的智能決策平台，真正釋放出了智能決策技術的“乘數效應”。

堅持“量化價值”為導向

目(mu)前(qian)，杉(shan)數(shu)科(ke)技(ji)的(de)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，已(yi)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)於(yu)包(bao)括(kuo)工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)在(zai)內(nei)的(de)數(shu)十(shi)個(ge)行(xing)業(ye)的(de)數(shu)百(bai)家(jia)頭(tou)部(bu)企(qi)業(ye)，可(ke)以(yi)說(shuo)正(zheng)驅(qu)動(dong)著(zhe)整(zheng)個(ge)中(zhong)國(guo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)走(zou)向(xiang)高(gao)質(zhi)量(liang)的(de)增(zeng)長(chang)之(zhi)路(lu)。以(yi)某(mou)化(hua)工(gong)企(qi)業(ye)為(wei)例(li)，杉(shan)數(shu)科(ke)技(ji)為(wei)其(qi)打(da)造(zao)的(de)端(duan)到(dao)端(duan)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)平(ping)台(tai)，構(gou)建(jian)了(le)包(bao)括(kuo)運(yun)營(ying)

、訂單、協同的全鏈路大模型
，全麵優化各環節效率和質量
，實現銷售滿足率提升8%
，庫存資金占用降低數千萬。

duici
，huangxiangbiaoshi，shanshukejizuoweiguoneizhinengjuecegainiandetichuzhe，feichangxinxidikandaoyuelaiyueduodegongyehezhizaoqiyenenggoujiyuxinyidaidezhinengjuecejishutishengjuecezhiliang。zaiciguochengzhong，shanshukejiyeyizhiyilianghuadejiazhiweidaoxiang

，wulunshizaidianxingdedingdancengmian、工作效率層麵、庫存層麵等經營指標都可以給企業帶來量化的數據。

“panduanyijiaqiyeshibushizhinengjuecejishuqudongde，qishiyouyigehenjiandandepingpanbiaozhun，najiushizhexieyingyonglezhinengjuecejishudeqiye，shibushinenggouyouzhenjinbaiyindejiazhitixian，huozheshuojishudejiazhishifouchanshenglegengdashouyi
，bijingzuizhongdehaihao
，shiyouqiyeshuolesuande。”他說。

zaizhefangmian
，shanshukejishiyouxinxinhediqide，zaiguoqudeqinianshijianzhong，shanshukejiwulunshizaijishushendu，jingyanjilei
，biaogananli，yijiweiqiyechanshengdezhijiejiazhifangmian，doushichuzaishichangqianliede，tebieshishanshukejifuwudeshubaijiakehudouyoukeyizhijielianghuadejiazhishouyi，zheyeshihenduogongyehezhizaoyeyuanyixuanzeshanshukeji，bingduishanshukejishifenrenkedeguanjianyuanyin。

同樣

，這也解釋了杉數科技過去幾年為何要在工業和製造業中去打造典型案例
，樹立標杆示範企業的“底層邏輯”
，一是這些頭部企業有著比較好的數據基礎和業務基礎，基於新一代的智能決策技術，能夠產生“立竿見影”的效果；二是，頭部企業的探索與實踐，也能給更多將要數字化轉型的工業和製造企業帶來借鑒和參考的價值，形成“先富帶動後富”的示範效應。

黃翔告訴我：“作(zuo)為(wei)一(yi)家(jia)技(ji)術(shu)公(gong)司(si)，雖(sui)然(ran)我(wo)們(men)也(ye)希(xi)望(wang)能(neng)夠(gou)實(shi)現(xian)全(quan)麵(mian)的(de)鋪(pu)開(kai)，但(dan)杉(shan)數(shu)科(ke)技(ji)依(yi)然(ran)還(hai)是(shi)非(fei)常(chang)尊(zun)重(zhong)製(zhi)造(zao)業(ye)乃(nai)至(zhi)每(mei)一(yi)個(ge)行(xing)業(ye)中(zhong)的(de)特(te)性(xing)，麵(mian)向(xiang)流(liu)程(cheng)製(zhi)造(zao)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，我(wo)們(men)絕(jue)不(bu)會(hui)生(sheng)搬(ban)硬(ying)套(tao)的(de)搬(ban)到(dao)離(li)散(san)製(zhi)造(zao)行(xing)業(ye)中(zhong)去(qu)，而(er)是(shi)會(hui)針(zhen)對(dui)工(gong)業(ye)和(he)製(zhi)造(zao)業(ye)中(zhong)的(de)具(ju)體(ti)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)，做(zuo)行(xing)業(ye)定(ding)向(xiang)的(de)增(zeng)強(qiang)，幫(bang)助(zhu)這(zhe)些(xie)行(xing)業(ye)中(zhong)的(de)企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)更(geng)好(hao)的(de)落(luo)地(di)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)技(ji)術(shu)的(de)應(ying)用(yong)。”

基於這樣的考量，杉數科技在和很多企業溝通的時候，也希望這些企業在應用諸如新一代智能決策技術時，步伐要“穩”一些
，這是因為數智化轉型並不是“一蹴而就”的
，而是一個“螺旋式上升”的過程。

“我wo們men認ren為wei
，企qi業ye要yao在zai認ren知zhi層ceng麵mian上shang
，無wu論lun是shi企qi業ye的de經jing營ying理li念nian
，還hai是shi文wen化hua層ceng麵mian上shang先xian發fa生sheng改gai變bian
，這zhe樣yang才cai能neng更geng好hao的de去qu擁yong抱bao這zhe些xie技ji術shu，至zhi少shao是shi一yi個ge開kai放fang的de形xing態tai，此ci外wai從cong企qi業ye的de組zu織zhi架jia構gou，從cong人ren才cai的de培pei養yang的de體ti係xi和he流liu程cheng層ceng麵mian上shang的de搭da建jian也ye需xu要yao進jin行xing匹pi配pei
，這zhe些xie都dou會hui影ying響xiang到dao企qi業ye的de智zhi能neng決jue策ce技ji術shu最zui終zhong能neng否fou成cheng功gong落luo地di
，因yin此ci循xun序xu漸jian進jin最zui為wei重zhong要yao。”黃翔說。

為此，杉數科技未來一方麵會加強和生態合作夥伴的合作，共同服務好工業和製造業的客戶；另ling一yi方fang麵mian，杉shan數shu科ke技ji繼ji續xu強qiang化hua在zai技ji術shu層ceng麵mian的de創chuang新xin
，希xi望wang能neng夠gou以yi結jie果guo為wei導dao向xiang的de方fang式shi更geng好hao地di為wei企qi業ye提ti供gong服fu務wu
，才cai能neng真zhen正zheng給gei工gong業ye和he製zhi造zao業ye帶dai來lai長chang久jiu的de價jia值zhi，讓rang智zhi能neng決jue策ce技ji術shu真zhen正zheng“紮根”於企業之中。

總的來看，通過新一代智能決策技術提升更多工業和製造企業提升和優化決策質量和效率

，推動中國製造走向高端化

、智能化
、綠色化發展已是大勢所趨。而在此過程之中，杉數科技作為國內智能決策概念的提出者，探索者和實踐者，一直以來都以非常“務實”的風格，以及“以行踐言”的方式，推動中國企業更好地擁抱智能決策，其價值也可謂：“不止於現在，更關乎未來。”