高質量發展是全麵建設社會主義現代化國家的首要任務。製造業是國民經濟的主體，推動製造業向高端化轉型升級、建設製造強國
，是高質量發展的重要體現。工業軟件被譽為工業製造的大腦和神經，隨著全球“傳統製造”加快向“智能製造”轉型升級，工業軟件正在成為智能製造的核心基礎性工具。

“工業軟件在現代製造業，以及更廣泛意義上的工業智能中
，往往都承擔著核心技術和核心係統的角色。”杉數科技聯合創始人兼首席科學官葛冬冬在做客人民網《人民會客廳》時表示，高端製造和設計軟件一直是國內技術攻關的重點，數學工業軟件則為這些軟件提供了底層支持。

大規模生產和製造係統中的排產排程、生產調度；交通工具和乘務的調度排班、路線規劃；供應鏈和產業鏈的產銷協同……“這些現代工業生產中的調度
、優化
、仿真等行業係統
，往往都需要各種各樣的模型和算法來進行底層支持。”葛冬冬介紹，軟件的底層算法涉及到大規模線性和非線性複雜係統的求解和優化，這離不開數學專業軟件的高效配合。

當前，我國工業正處於經濟新舊動能轉換
、結構轉型升級的關鍵時期。大數據

、雲計算
、人工智能等新技術深刻演變，石油
、電(dian)力(li)等(deng)國(guo)家(jia)基(ji)礎(chu)工(gong)業(ye)行(xing)業(ye)麵(mian)臨(lin)產(chan)業(ye)能(neng)級(ji)提(ti)升(sheng)的(de)巨(ju)大(da)挑(tiao)戰(zhan)，隨(sui)著(zhe)需(xu)要(yao)經(jing)營(ying)和(he)管(guan)理(li)的(de)體(ti)係(xi)越(yue)來(lai)越(yue)大(da)，對(dui)管(guan)理(li)的(de)精(jing)細(xi)度(du)和(he)效(xiao)率(lv)要(yao)求(qiu)水(shui)漲(zhang)船(chuan)高(gao)，這(zhe)需(xu)要(yao)向(xiang)智(zhi)能(neng)化(hua)轉(zhuan)型(xing)要(yao)答(da)案(an)。

葛冬冬認為，我國基礎工業行業在轉向智能化的過程中
，主要麵臨以下三方麵挑戰：運營體係複雜度大幅上升。產業鏈全球化及生產規模擴大帶來協同難度放大，產業進步又使得各個環節的交叉及融合程度大大加深；響應靈敏度要求更高。在現代工業的生產和運營中，為了達到最優效益，對生產和決策的響應度要求提高；jishubileigao。jichugongyexingyejuyoujishumijixinghezibenmijixingdetedian

，jishubileiheyanfachengbenjiaogao
，erwoguozaizhefangmiandejishujileiherencaichubeidoubuzu。

jiakuaigongyejiegouzhuanxing，chongfenshifangzhinengzhizaodejingjijiazhi，duiyuzhuliwoguogaozhiliangfazhanjuyouxianshiyiyi。jiangfanzadezhinenghuazhuanxingwentizhuanhuaweishuxuewentijinxingqiujieyouhua
，weigongyezhizaoqiyezhuangshang“決策大腦”，成為當前業內助力製造業降本增效，拉動業務增長
，實現智能化轉型的重要抓手。

據了解
，杉數科技將運籌優化和機器學習、強化學習等前沿人工智能技術深度融合，以自主研發的國產求解器Cardinal Optimizer（COPT）為核心計算引擎，所麵向產業推出的“引擎+決策中台+場景”的新一代智能決策技術平台
，致力於解決企業生產
、供應
、物流等業務場景中的大規模複雜決策問題，可以在全局協同的情況下，幫助工業企業進行資源配置
、成本控製、產能規劃等多方麵決策優化，全麵提升生產運營的管理柔性。

葛冬冬介紹
，當下企業的業務應用所麵臨的問題，有近80%的問題需要用到混合整數規劃（MIP）求解模塊來解決。隨著國產求解器實現從零到一的突破，核心引擎技術不斷取得進展，國產化程度加速提升。混合整數規劃（MIP）求解模塊研發難度大，而目前COPT已穩定在世界前二水平。同時，杉數智能決策技術平台的算法和模型組件源於廣泛的業務場景
，具備較強的適用性和擴展性
，包括生產、工藝
、人員、設備
、物料、產能、環境等組件，這些組件可靈活配置，助力企業快速構建智能決策係統。

rujin，shuxuezhuanyeruanjianzaizhizaoyelingyuyiyouguangfanheshenruyingyong。liru，kongjianfeixingqizaifeixingshi
，meimiaoyaojinxinggaodajishicidezitaitiaozheng
，shuxueruanjianzehuizaiduanduanjishifenzhiyimiaodeshijianneizuochujisuan；在機器人“主導”的智能工廠內
，數百個機器人在數學決策的指令分配下，有序高效的“跑來跑去”。

數字經濟時代
，信息安全和數據主權成為國家安全的重要方麵


，加快軟件國產化替代的重要性不言而喻。《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》提到，要補足國內產業鏈短板弱項，形成具有生態影響力的新興領域軟件產品
，其中工業軟件將是重點補強環節。

“在zai錯cuo綜zong複fu雜za的de世shi界jie局ju勢shi背bei景jing下xia，國guo產chan工gong業ye軟ruan件jian一yi方fang麵mian可ke以yi保bao障zhang自zi己ji的de軟ruan件jian安an全quan能neng力li，另ling一yi方fang麵mian可ke以yi有you效xiao保bao障zhang數shu據ju安an全quan，對dui事shi關guan國guo計ji民min生sheng的de重zhong要yao領ling域yu、基礎設施等命脈行業進行自主把控。”葛(ge)冬(dong)冬(dong)表(biao)示(shi)，國(guo)產(chan)數(shu)學(xue)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)不(bu)僅(jin)能(neng)提(ti)供(gong)安(an)全(quan)保(bao)障(zhang)，還(hai)可(ke)為(wei)複(fu)雜(za)的(de)企(qi)業(ye)場(chang)景(jing)提(ti)供(gong)定(ding)製(zhi)化(hua)服(fu)務(wu)，進(jin)行(xing)標(biao)準(zhun)軟(ruan)件(jian)的(de)深(shen)層(ceng)改(gai)造(zao)，根(gen)據(ju)不(bu)同(tong)版(ban)本(ben)硬(ying)件(jian)進(jin)行(xing)求(qiu)解(jie)器(qi)的(de)重(zhong)新(xin)編(bian)譯(yi)，做(zuo)嵌(qian)入(ru)式(shi)係(xi)統(tong)改(gai)造(zao)，提(ti)供(gong)並(bing)更(geng)加(jia)便(bian)捷(jie)和(he)及(ji)時(shi)的(de)支(zhi)持(chi)服(fu)務(wu)。

“COPT求解器對企業的運營的數字化
、精細化及最優化管理有著最直接的支持。如果沒有數學工業軟件，那麼交通、能源等有關國計民生行業的高質量發展都將會麵臨運營管理柔韌性上的重大考驗。”葛ge冬dong冬dong表biao示shi，基ji於yu求qiu解jie器qi決jue策ce優you化hua模mo式shi的de大da規gui模mo應ying用yong，可ke以yi全quan麵mian激ji活huo數shu據ju價jia值zhi
，優you化hua要yao素su配pei置zhi
，有you效xiao降jiang低di能neng源yuan及ji資zi源yuan浪lang費fei

，助zhu力li產chan業ye高gao質zhi量liang發fa展zhan。