智能製造的典型誤區：智能製造就是建立無人工廠，黑燈工廠
；智能製造是機器換人；智能製造就是建立自動化生產線；智能製造=人工智能AI+製造；機器人數量越多
，智能化水平越高。多品種，小排量企業不要盲目搞無人工廠。

智能製造誤區有一：重自動化，輕數字化；不重視設備聯網和產線數據采集，難以真正實現生產過程的可視化與透明化；普遍應用自動化控製係統
，但數字化技術的應用也相對滯後；信息化與自動化係統脫節。

智能製造誤區有二：zhongdanjizidonghua，qingxitongrouxinghua，henduozhizaoqiyefeichangzhongshigoumaishukongjiagongzhongxinhuozidonghuajiagongshebei
，bushaoqiyehaipeibeileshangxialiaodegongyejiqiren，danshiwangwanghaishidanjizidonghua，haimeiyouyingyongrouxingzhizaoxitongMES，或柔性製造單元

，生產過程中還需要人工搬運，導致產生在製品庫存，高端智能裝備的OEE較低。

智能製造誤區有三：重局部改造，輕整體優化，很多企業十分重視對瓶頸工位或消耗人工較多的工位進行自動化改造，推進“機器換人”
，這種方式雖然能減少人工，提高單個工位的效率，但是對於提升產線的整體效率意義不大，而且往往將瓶頸工序轉移到其它工位。

智能製造誤區有四：重(zhong)單(dan)元(yuan)係(xi)統(tong)應(ying)用(yong)，輕(qing)整(zheng)體(ti)規(gui)劃(hua)與(yu)係(xi)統(tong)集(ji)成(cheng)，經(jing)理(li)數(shu)十(shi)年(nian)的(de)應(ying)用(yong)，工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)的(de)功(gong)能(neng)不(bu)斷(duan)細(xi)化(hua)


，在(zai)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)中(zhong)覆(fu)蓋(gai)的(de)業(ye)務(wu)越(yue)來(lai)越(yue)廣(guang)泛(fan)
，企(qi)業(ye)應(ying)用(yong)的(de)信(xin)息(xi)係(xi)統(tong)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)

，很(hen)多(duo)企(qi)業(ye)往(wang)往(wang)是(shi)為(wei)了(le)解(jie)決(jue)某(mou)一(yi)個(ge)或(huo)一(yi)類(lei)問(wen)題(ti)，滿(man)足(zu)某(mou)個(ge)業(ye)務(wu)部(bu)門(men)或(huo)者(zhe)業(ye)務(wu)流(liu)程(cheng)的(de)需(xu)求(qiu)而(er)建(jian)立(li)一(yi)套(tao)信(xin)息(xi)係(xi)統(tong)，“頭痛醫頭”，缺乏整體規劃
，導致係統之間功能重疊
，邊界模糊，數據來源多樣等問題。

智能製造誤區有五：重建設，輕運維，製造企業在智能製造推進過程中，普遍存在中建設
，輕運維的問題。在係統采購和實施階段，企業會展開需求分析、係統評估、可行性分析和招標選型，重大項目高層領導也會參與到決策過程，投入大量的人力
、wulihecaili。danzaixitongshangxianyihou，quequefachixudeyunwei
，yingyongruanjianduonianbujinxingweihuheshengji
，xitonggongnengyushijiyewuliuchengpipeiduchajuyuelaiyueda，xitongjiazhinanyifahui；自動化產線也存在不及時維護保養，故障率高等問題。

智能製造誤區有六：重zhong數shu字zi化hua設she計ji，輕qing數shu字zi化hua仿fang真zhen與yu優you化hua，近jin年nian來lai，企qi業ye在zai係xi統tong應ying用yong方fang麵mian，數shu字zi化hua設she計ji軟ruan件jian應ying用yong十shi分fen廣guang泛fan，部bu分fen企qi業ye已yi經jing延yan申shen到dao數shu字zi化hua工gong藝yi，但dan是shi對dui於yu仿fang真zhen技ji術shu的de應ying用yong還hai停ting留liu在zai初chu級ji階jie段duan，主zhu要yao進jin行xing運yun動dong仿fang真zhen、結構和流體仿真與驗證，尚未實現仿真驅動設計和多物理的仿真分析和優化設計，仿真應用不成體係，缺乏對仿真規範、仿真流程、材料數據庫的管理
，仿真人員沒有建立專門的組織，仿真軟件的價值遠未充分發揮。

智能製造誤區有七：重(zhong)信(xin)息(xi)係(xi)統(tong)的(de)應(ying)用(yong)
，輕(qing)數(shu)據(ju)價(jia)值(zhi)體(ti)現(xian)和(he)管(guan)理(li)改(gai)善(shan)，很(hen)多(duo)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)在(zai)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)已(yi)經(jing)應(ying)用(yong)了(le)諸(zhu)多(duo)信(xin)息(xi)係(xi)統(tong)，但(dan)是(shi)係(xi)統(tong)應(ying)用(yong)的(de)效(xiao)果(guo)和(he)發(fa)揮(hui)的(de)價(jia)值(zhi)卻(que)參(can)差(cha)不(bu)齊(qi)。一(yi)方(fang)麵(mian)
，雖(sui)然(ran)企(qi)業(ye)信(xin)息(xi)係(xi)統(tong)的(de)應(ying)用(yong)領(ling)域(yu)不(bu)斷(duan)擴(kuo)展(zhan)，但(dan)企(qi)業(ye)對(dui)係(xi)統(tong)的(de)數(shu)據(ju)本(ben)身(shen)缺(que)乏(fa)分(fen)析(xi)，數(shu)據(ju)的(de)價(jia)值(zhi)未(wei)得(de)到(dao)充(chong)分(fen)的(de)挖(wa)掘(jue)，難(nan)以(yi)支(zhi)撐(cheng)企(qi)業(ye)決(jue)策(ce)
；另ling一yi方fang麵mian，企qi業ye想xiang借jie助zhu信xin息xi係xi統tong去qu管guan理li大da部bu分fen的de業ye務wu問wen題ti，但dan建jian設she信xin息xi係xi統tong時shi候hou

，卻que忽hu略lve了le企qi業ye本ben身shen所suo需xu要yao執zhi行xing的de管guan理li改gai善shan，業ye務wu管guan理li的de規gui範fan和he標biao準zhun很hen不bu完wan備bei，造zao成cheng係xi統tong的de應ying用yong效xiao果guo未wei達da到dao預yu期qi。

智能製造誤區有八：重zhong顯xian示shi度du
，輕qing實shi用yong性xing，在zai國guo家jia大da力li推tui進jin智zhi能neng製zhi造zao的de背bei景jing下xia
，部bu分fen企qi業ye不bu惜xi重zhong金jin打da造zao出chu豪hao華hua的de智zhi能neng工gong廠chang，各ge種zhong智zhi能neng裝zhuang備bei和he信xin息xi係xi統tong一yi應ying俱ju全quan，包bao括kuo知zhi名ming度du品pin牌pai的deBI,ERP,PLM,MES,SRM,CPS生產及物流仿真係統
，自動化立體庫，AGV,自(zi)動(dong)化(hua)產(chan)線(xian)，生(sheng)產(chan)指(zhi)揮(hui)中(zhong)心(xin)等(deng)
，建(jian)立(li)了(le)專(zhuan)門(men)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)展(zhan)廳(ting)，車(che)間(jian)現(xian)場(chang)的(de)參(can)觀(guan)通(tong)道(dao)
，示(shi)範(fan)生(sheng)產(chan)線(xian)等(deng)，很(hen)有(you)顯(xian)示(shi)度(du)。但(dan)在(zai)實(shi)用(yong)性(xing)方(fang)麵(mian)卻(que)明(ming)顯(xian)不(bu)足(zu)。