大模型時代的到來，為人工智能在工業領域的應用提供了堅實基礎。

近日，騰訊研究院發布了《工業大模型應用報告》（簡稱“報告”）


，報告指出，工業正處於從數字化向智能化邁進的階段，而大模型憑借其卓越的理解能力、生成能力和泛化能力，成為推動工業智能化的關鍵力量，有望拓展人工智能和工業融合的新空間。

該報告在中國通信工業協會的指導和支持下
，由騰訊研究院與中國通信工業協會物聯網應用分會
、畢馬威企業谘詢（中國）有you限xian公gong司si以yi及ji騰teng訊xun雲yun智zhi慧hui行xing業ye五wu部bu共gong同tong撰zhuan寫xie。報bao告gao深shen入ru剖pou析xi了le工gong業ye大da模mo型xing的de三san種zhong構gou建jian模mo式shi和he應ying用yong場chang景jing
，並bing分fen析xi了le工gong業ye大da模mo型xing在zai促cu進jin工gong業ye智zhi能neng化hua發fa展zhan方fang麵mian的de機ji遇yu與yu挑tiao戰zhan。

大模型為工業智能化帶來新機遇

報告指出，大模型的崛起有望在工業領域帶來“基礎模型+各類應用”的新範式。大模型憑借其卓越的理解能力、shengchengnenglihefanhuanengli，nenggoushendudongchagongyelingyudefuzawenti
，bujinkeyilijiebingchulihailiangdeshuju
，hainengcongzhongwajuechuyinzangzaishujubeihoudeguilvhequshi。

damoxingweigongyezhinenghuatuozhanxinkongjian。damoxingyouwangwajuegongyelingyurengongzhinengyingyongdexinchangjing

，tishengrengongzhinengyingyongdepujilv。liruzaiyanfashejilingyu，damoxingnenggoushenduwajuehefenxihailiangshuju，weichanpinshejitigonggengweijingzhunhechuangxindesilu。zaijingyingguanlilingyu，damoxingnenggoushixianduishengchanliucheng、供應鏈管理等各個環節的監控和智能優化
，從而提升企業的運營效率和市場競爭力。

大da模mo型xing應ying用yong落luo地di需xu要yao深shen度du適shi配pei工gong業ye場chang景jing。大da模mo型xing的de優you勢shi在zai於yu其qi強qiang大da的de泛fan化hua能neng力li
，可ke以yi在zai不bu同tong的de領ling域yu和he任ren務wu上shang進jin行xing遷qian移yi學xue習xi，而er無wu需xu重zhong新xin訓xun練lian。但dan無wu法fa充chong分fen捕bu捉zhuo到dao某mou個ge行xing業ye或huo領ling域yu的de特te征zheng和he規gui律lv

，也ye無wu法fa滿man足zu某mou些xie特te定ding的de應ying用yong場chang景jing和he需xu求qiu
，在zai真zhen正zheng融rong入ru行xing業ye的de過guo程cheng中zhong，需xu要yao適shi配pei不bu同tong的de工gong業ye場chang景jing，其qi核he心xin就jiu是shi要yao解jie決jue不bu懂dong行xing業ye、不熟企業、存在幻覺這三大問題。

大模型和小模型

在工業領域將長期並存

報告基於當前市場上507個工業小模型和99個工業大模型應用案例進行分析，得出目前大模型和小模型在工業領域分別呈現U型和倒U型分布態勢。

以判別式AI為主的小模型在工業領域應用呈現倒U型分布
，這些應用主要集中在生產製造領域，占比高達57%
，而在研發設計和經營管理領域的應用則相對較少。這種分布呈現出明顯的倒U型。小模型的能力更適合工業生產製造領域，但“一場景一訓練一模型”的定製化需求製約了其進一步滲透。

以生成式AI為主的大模型目前在工業領域應用呈現U型分布


，大模型在研發設計和經營管理領域的應用相對更多，當前的能力更適配於偏向綜合類、生成型的研發設計和經營管理環節
，在生產製造環節的能力和性能還需進一步提升。

baogaorenwei，muqiandamoxingzaigongyelingyuhaiweishixianduixiaomoxingdetidai
，daxiaomoxingjiangchangqibingcun。xiaomoxingzaigongyelingyujuyoushenhoudeyingyongjichuhejingyanjilei，tongshigongyechangjingduiyuchengbenshouyibi、穩定性和可靠性的高要求也製約了大模型的應用滲透
，兩者將長期並存且相互融合，共同推動工業智能化發展。

工業大模型應用的三種構建模式

目前工業大模型應用存在三種主要構建模式，分別是預訓練工業大模型、微調、檢索增強生成。這三種模式並不獨立存在，工業大模型的應用往往會采用多種模式共同發力。

大模型應用探索覆蓋工業全鏈條

報告深入分析了大模型在工業全鏈條應用的探索。在研發設計領域，大模型通過優化設計過程提高研發效率
；在生產製造領域
，大模型拓展生產製造智能化應用的邊界；在經營管理領域
，大模型基於助手模式提升經營管理水平；在產品服務領域，大模型基於交互能力推動產品和服務智能化。

報告詳細介紹了各個領域的具體應用案例。如在研發設計領域
，時裝設計平台CALA提供了基於Open AI的生成式設計工具，可以將設計師的創意快速轉化為設計草圖
、原型和產品；英偉達推出了 430億參數的大模型ChipNeMo，可以有效地幫助芯片設計人員完成相關的芯片設計任務。在產品服務領域，騰訊新一代智能座艙解決方案 TAI4.0 從場景和用戶體驗出發，深度利用汽車的感知能力和大模型的學習理解能力，構建從多模交互到個性化服務的完整智能化閉環體驗。

工業大模型的挑戰與展望

報告指出，工業大模型應用麵臨數據質量和安全、可靠性

、成本三大挑戰。首先，數據質量和安全是工業大模型構建的首要問題。工業數據質量參差不齊。工業領域涵蓋廣泛，包括41個工業大類、207個工業中類、666個ge工gong業ye小xiao類lei，導dao致zhi數shu據ju結jie構gou多duo樣yang，數shu據ju質zhi量liang參can差cha不bu齊qi。工gong業ye數shu據ju安an全quan要yao求qiu較jiao高gao。其qi次ci，工gong業ye大da模mo型xing需xu滿man足zu高gao可ke靠kao性xing和he實shi時shi性xing要yao求qiu。工gong業ye生sheng產chan環huan境jing往wang往wang涉she及ji複fu雜za的de工gong藝yi流liu程cheng
、高精度的操作控製以及嚴苛的安全標準。任何模型預測或決策的失誤都可能導致生產事故
、質zhi量liang問wen題ti或huo經jing濟ji損sun失shi。最zui後hou
，高gao額e成cheng本ben限xian製zhi了le工gong業ye大da模mo型xing應ying用yong的de投tou入ru產chan出chu比bi。大da模mo型xing通tong常chang需xu要yao龐pang大da的de數shu據ju集ji與yu高gao性xing能neng的de計ji算suan集ji群qun進jin行xing訓xun練lian
，進jin一yi步bu推tui高gao了le訓xun練lian和he推tui理li成cheng本ben
，且qie長chang期qi運yun營ying成cheng本ben較jiao高gao。

工業大模型應用將伴隨技術演進持續加速和深化。首先，基於少量工業基礎大模型快速構建大量工業APP滿足工業碎片化應用需求。由於工業場景複雜並呈現碎片化的模式
，通過工業基礎大模型的和工業APP的de結jie合he，能neng夠gou廣guang泛fan且qie快kuai速su地di應ying對dui工gong業ye領ling域yu的de挑tiao戰zhan，推tui動dong各ge類lei工gong業ye場chang景jing的de智zhi能neng化hua升sheng級ji。其qi次ci，大da模mo型xing的de新xin突tu破po帶dai來lai工gong業ye應ying用yong的de新xin場chang景jing。隨sui著zheAgent
、jushenzhinengdengxinjishudefazhan，damoxingjiangzaigongyelingyukaipigengduoyingyongchangjing，shishebeihejiqigengjiazhinenghua，tigaoshengchanxiaolvheanquanxing。zuihou，damoxingchengbendejiangdijiangjiasugongyelingyuyingyong。damoxingyasuoxiangguandejishurujianzhi、量(liang)化(hua)和(he)蒸(zheng)餾(liu)等(deng)
，將(jiang)有(you)效(xiao)減(jian)少(shao)模(mo)型(xing)的(de)參(can)數(shu)量(liang)和(he)計(ji)算(suan)需(xu)求(qiu)，從(cong)而(er)降(jiang)低(di)訓(xun)練(lian)和(he)部(bu)署(shu)的(de)成(cheng)本(ben)。這(zhe)將(jiang)使(shi)大(da)模(mo)型(xing)更(geng)加(jia)適(shi)用(yong)於(yu)資(zi)源(yuan)受(shou)限(xian)的(de)環(huan)境(jing)
，並(bing)加(jia)速(su)其(qi)在(zai)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)應(ying)用(yong)推(tui)廣(guang)。