“我們最開始以為這是互聯網十年不遇的機會，但是越想越覺得這是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇。”5月18日，在騰訊2023年股東大會上，騰訊董事會主席兼CEO馬化騰發出如此感慨。

“眾所周知，我們人類已經曆三次工業革命，每一次工業革命都帶來了科技上的新發展
，也對社會生產
、生活方式產生了深遠的影響。”大象機器人董事長、首席技術官（CTO）伍祁林說，現在正處於第四次工業革命，以雲計算、物聯網、大數據、機器人等為代表，正在推動社會生產、生活方式的變革
，尤其近期人工智能（AI）大模型的興起與迅速發展

，更加推動了機器人，尤其是人形機器人的發展浪潮。

目前，AI技術正在逐步深度嵌入中國工業生產和高端製造的各個環節。工業領域從業人士直呼迎來了“興奮時刻”。

梅卡曼德機器人創始人邵天蘭同樣對於AI大模型在工業上的應用非常興奮。“xianzaidamoxinggeileyigefeichanghaodesilu
，tayouqianyijibiecanshuliang
，tongguokuamotaidegezhonggeyangdexunlianshuju，dangbajichunenglizuohaohou，damoxingjiunengchanshengyigegenggaojidenengli。”他指出
，“這zhe種zhong能neng力li可ke以yi代dai替ti很hen多duo工gong程cheng師shi才cai能neng完wan成cheng的de工gong作zuo，把ba這zhe種zhong能neng力li組zu合he起qi來lai，我wo們men認ren為wei有you機ji會hui把ba機ji器qi人ren的de技ji術shu再zai推tui上shang一yi個ge量liang級ji，這zhe也ye是shi我wo們men現xian在zai看kan到dao的de一yi個ge巨ju大da機ji會hui。有you了le大da模mo型xing之zhi後hou，市shi場chang將jiang可ke能neng是shi現xian有you的de10倍甚至100倍，這是我們現在非常興奮的一件事情。”

仿生機器人業務谘詢翻倍

“大模型推動了整個人工智能產業的一個全新浪潮。如今各行各業都在探索跟大模型的結合。”科大訊飛雲平台業務群CTO劉可為在近期一場“科大訊飛AI TechDay”活(huo)動(dong)現(xian)場(chang)上(shang)表(biao)示(shi)，機(ji)器(qi)人(ren)作(zuo)為(wei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)最(zui)核(he)心(xin)和(he)最(zui)綜(zong)合(he)的(de)一(yi)個(ge)應(ying)用(yong)載(zai)體(ti)，它(ta)和(he)大(da)模(mo)型(xing)之(zhi)間(jian)的(de)這(zhe)種(zhong)結(jie)合(he)也(ye)必(bi)然(ran)會(hui)對(dui)我(wo)們(men)的(de)生(sheng)產(chan)力(li)產(chan)生(sheng)重(zhong)要(yao)的(de)推(tui)動(dong)作(zuo)用(yong)。

“從我們平台的數據上能夠看到
，近半年我們整個服務機器人的調用量增長88%，仿生機器人業務谘詢量增長125%。更為可喜的是，以前機器人應用可能更多是集中在一些服務領域，而現在我們能夠看到
，機器人應用出現在工業、製造業、農業甚至物流行業
，開始有一種向全行業全領域滲透的可喜現象。”劉可為說。

記者在現場看到，依托於AI技術和科大訊飛“機器人超腦平台”，一台履帶式機器人可以快速構建運動和導航能力：在一係列探索和地圖構建後
，該機器人可以輕鬆實現一個從A點到B點的導航任務，同時還擁有實時位置顯示和導航避障能力。

上述案例隻是一個開端。事實上
，AIzaoyizaigongyeshengchanlingyushixianyingyong。jinri
，jizhezaiyijiadeguoqiyedeshenzhenfengongsikandao，gaigongsidejiguanghanjieshebeiyikaishiliyongjishujinxingyixiegaoduanshebeizhizao。biruzhenduidianjizhongdetongxianjiguanghanjiewenti，gaigongsiyiweishiyanshifuzerenjiubiaoshi，“我們主要用機器視覺去判斷
，一些間距過大的銅線經過人工智能判斷會先不焊接
，但也會一一標記，後期由人工介入；而針對一些比較大但在尚可接受範圍的縫隙時，機器視覺識別到特殊狀態以後，會自動調整焊接參數，包括焊接軌跡

、功率等等，總之盡量地讓設備智能化應對各種工況完成焊接。”

“這一款設備就用到了機器視覺和人工智能
，前期通過大量導入生產圖片
，然後通過人工去標記正確的那一部分，在一定數量累積後，AI模型就能自己找出規律知道哪些是你真正想要的，它會把所有幹擾因素都過濾掉，同時它還可以輔助進行焊後質量檢測。”上述實驗室負責人說。

科大訊飛方麵也向記者介紹了一項AIfunenggongyeshengchandeanli。weifuzhugangtiexingyeshuzihuazhuanxing，goujianxiandaihuachanxian
，hebeishengqiananshideshougangqianangangtieyouxianzerengongsishiyongxunfeishengxuechengxiangyiduishaojiechang12路封箱支管真空進行了可視化的泄漏速掃，將過去需要10小時以上的巡視時間直接縮短為90分鍾

，並在廠內檢測到22個氣體泄漏點，讓鋼鐵廠中的氣體泄漏位置“一目了然”。若假設該廠每年產量約100萬噸，此次檢修可為廠子節約300萬～500萬度電（合計約90萬元）。

提升工業自動化水平

在4月的第六屆數字中國建設峰會上
，阿裏巴巴董事會主席兼CEO
、阿裏雲智能集團CEO張勇透露：阿裏雲工程師正在實驗將千問大模型接入工業機器人，在釘釘對話框輸入一句人類語言，即可遠程指揮機器人工作。

這也意味著，AI大(da)模(mo)型(xing)的(de)誕(dan)生(sheng)為(wei)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)帶(dai)來(lai)新(xin)的(de)可(ke)能(neng)。據(ju)阿(e)裏(li)雲(yun)工(gong)程(cheng)師(shi)介(jie)紹(shao)，大(da)模(mo)型(xing)在(zai)機(ji)器(qi)人(ren)開(kai)發(fa)和(he)應(ying)用(yong)階(jie)段(duan)均(jun)可(ke)發(fa)揮(hui)重(zhong)要(yao)作(zuo)用(yong)。在(zai)機(ji)器(qi)人(ren)開(kai)發(fa)階(jie)段(duan)
，工(gong)程(cheng)師(shi)可(ke)通(tong)過(guo)千(qian)問(wen)大(da)模(mo)型(xing)自(zi)動(dong)生(sheng)成(cheng)代(dai)碼(ma)指(zhi)令(ling)完(wan)成(cheng)機(ji)器(qi)人(ren)功(gong)能(neng)的(de)開(kai)發(fa)與(yu)調(tiao)試(shi)，甚(shen)至(zhi)還(hai)能(neng)為(wei)機(ji)器(qi)人(ren)創(chuang)造(zao)一(yi)些(xie)全(quan)新(xin)功(gong)能(neng)，例(li)如(ru)機(ji)器(qi)人(ren)可(ke)對(dui)抓(zhua)取(qu)、移動等基礎能力進行任意的組合編排，進而完成更複雜的任務；在(zai)生(sheng)產(chan)運(yun)行(xing)時(shi)
，千(qian)問(wen)大(da)模(mo)型(xing)為(wei)機(ji)器(qi)人(ren)執(zhi)行(xing)任(ren)務(wu)提(ti)供(gong)了(le)推(tui)理(li)決(jue)策(ce)的(de)能(neng)力(li)，一(yi)線(xian)工(gong)人(ren)隻(zhi)需(xu)發(fa)送(song)一(yi)段(duan)文(wen)字(zi)，千(qian)問(wen)就(jiu)能(neng)理(li)解(jie)其(qi)意(yi)圖(tu)進(jin)行(xing)任(ren)務(wu)推(tui)理(li)
，並(bing)自(zi)動(dong)翻(fan)譯(yi)成(cheng)機(ji)器(qi)可(ke)以(yi)理(li)解(jie)的(de)代(dai)碼(ma)


，指(zhi)揮(hui)機(ji)器(qi)執(zhi)行(xing)任(ren)務(wu)，有(you)效(xiao)提(ti)升(sheng)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)。

伍祁林表示
，在工業生產方麵一直有一個痛點
，即在機器人編程以及工藝調試上，編程時間較長，部署成本偏高，但AI大模型有望解決這一難題。

“比(bi)如(ru)在(zai)塗(tu)裝(zhuang)工(gong)藝(yi)上(shang)，我(wo)們(men)將(jiang)來(lai)是(shi)否(fou)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)一(yi)些(xie)模(mo)型(xing)訓(xun)練(lian)之(zhi)後(hou)，錄(lu)入(ru)用(yong)戶(hu)參(can)數(shu)
，它(ta)就(jiu)自(zi)動(dong)生(sheng)成(cheng)一(yi)組(zu)能(neng)夠(gou)控(kong)製(zhi)機(ji)器(qi)人(ren)軌(gui)跡(ji)以(yi)及(ji)控(kong)製(zhi)工(gong)藝(yi)設(she)備(bei)

，在(zai)這(zhe)一(yi)基(ji)礎(chu)上(shang)再(zai)進(jin)行(xing)一(yi)些(xie)微(wei)調(tiao)或(huo)機(ji)械(xie)化(hua)的(de)調(tiao)試(shi)，讓(rang)整(zheng)個(ge)編(bian)程(cheng)、應用變得更為簡單、快速。接下來，可以圍繞整個工藝提升
、工藝編程進一步跟AI模型做深度結合。”

時代伯樂執行合夥人王曉玲在接受證券時報記者采訪時指出
，AI大模型在工業領域中的一個重要應用環節，是借助海量的工業數據提升整個工業自動化的水平。“舉(ju)個(ge)簡(jian)單(dan)例(li)子(zi)，它(ta)在(zai)工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)領(ling)域(yu)，首(shou)先(xian)在(zai)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)領(ling)域(yu)就(jiu)可(ke)以(yi)有(you)很(hen)大(da)的(de)幫(bang)助(zhu)，因(yin)為(wei)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)過(guo)往(wang)受(shou)限(xian)於(yu)整(zheng)個(ge)算(suan)力(li)以(yi)及(ji)算(suan)法(fa)的(de)有(you)限(xian)度(du)
，沒(mei)辦(ban)法(fa)真(zhen)正(zheng)意(yi)義(yi)上(shang)實(shi)現(xian)自(zi)主(zhu)判(pan)斷(duan)一(yi)個(ge)物(wu)體(ti)的(de)行(xing)為(wei)，更(geng)多(duo)是(shi)根(gen)據(ju)既(ji)定(ding)的(de)操(cao)作(zuo)指(zhi)令(ling)行(xing)動(dong)。如(ru)果(guo)AI大模型接入機器視覺，它就能夠高效地完成一些無序的抓取，把它放在合適的位置，這是一個比較典型的運用案例。”

王曉玲表示，借助整體數據算力的提升，AI大模型還可在無人工廠實施基於學習的規控係統（PNC）計劃。比如根據庫存曆史的客戶訂單
、生(sheng)產(chan)排(pai)期(qi)以(yi)及(ji)存(cun)貨(huo)，可(ke)以(yi)非(fei)常(chang)精(jing)準(zhun)地(di)判(pan)別(bie)什(shen)麼(me)時(shi)候(hou)要(yao)下(xia)訂(ding)單(dan)，什(shen)麼(me)時(shi)候(hou)要(yao)生(sheng)產(chan)，取(qu)代(dai)過(guo)往(wang)根(gen)據(ju)人(ren)為(wei)經(jing)驗(yan)來(lai)做(zuo)生(sheng)產(chan)計(ji)劃(hua)
，使(shi)整(zheng)個(ge)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)有(you)巨(ju)大(da)提(ti)升(sheng)。

變革悄然上演

近年來，隨著AI技(ji)術(shu)的(de)不(bu)斷(duan)發(fa)展(zhan)和(he)應(ying)用(yong)，工(gong)業(ye)生(sheng)產(chan)和(he)高(gao)端(duan)製(zhi)造(zao)領(ling)域(yu)也(ye)開(kai)始(shi)逐(zhu)漸(jian)實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)化(hua)轉(zhuan)型(xing)。越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)企(qi)業(ye)希(xi)望(wang)通(tong)過(guo)引(yin)入(ru)這(zhe)一(yi)技(ji)術(shu)來(lai)降(jiang)本(ben)增(zeng)效(xiao)，提(ti)高(gao)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)。

政策上對人工智能以及AI大模型的重視也不斷攀升。4月28日，中央政治局會議提到：要重視通用人工智能發展，營造創新生態
；5月5ri，diershijiezhongyangcaijingweizhaokaishoucihuiyi，huiyitidao
，xinyidaixinxijishudengzhanlvexingxinxingchanyeshiyindaoweilaijingjishehuifazhandezhongyaoliliang
，yaobaworengongzhinengdengxinkejigeminglangchao。

但羅馬畢竟不是一天就能建成的。雖然AI大模型有望掀起新一輪工業革命
，但這是一個漸進的過程
，並非一蹴而就。

“AI大模型真正應用到工業生產、高端智能製造領域的速度是會很快的
，推廣開來可能會呈現像早期智能機普及一樣迅速。”wangxiaolingbiaoshi

，dantayoulianggepingjingxuyaojiejue，diyigeshisuanli，zhezhongdaguimodesuanliyaonengyijiaodichengbentongguoyunduanjiejue。gengnandeyidianshishujushouji，yinweimuqiangongyelingyuzhengtideshujuhuachengdubugao，gengduoxuyaorenweishuru。shengchanyunyingdekeshihuajishujuhuayujixuyaowudaoshinian。

王(wang)曉(xiao)玲(ling)認(ren)為(wei)，對(dui)傳(chuan)統(tong)製(zhi)造(zao)業(ye)而(er)言(yan)
，抓(zhua)取(qu)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)還(hai)要(yao)很(hen)多(duo)的(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)和(he)微(wei)型(xing)服(fu)務(wu)器(qi)，梳(shu)理(li)後(hou)再(zai)上(shang)傳(chuan)到(dao)雲(yun)端(duan)，這(zhe)是(shi)個(ge)巨(ju)大(da)的(de)升(sheng)級(ji)。但(dan)這(zhe)需(xu)要(yao)製(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)投(tou)入(ru)大(da)量(liang)資(zi)本(ben)才(cai)能(neng)實(shi)現(xian)
，需(xu)要(yao)長(chang)期(qi)的(de)利(li)潤(run)積(ji)累(lei)，以(yi)及(ji)私(si)募(mu)股(gu)權(quan)融(rong)資(zi)或(huo)上(shang)市(shi)支(zhi)持(chi)後(hou)才(cai)會(hui)逐(zhu)步(bu)應(ying)用(yong)。

麵對越來越複雜的工業生產和高端製造，AI大模型還需要攻克一個又一個具體的難關。梅卡曼德機器人首席發展官韓卓說：“我在過去兩年大概拜訪了200個工廠
，我們的特點就是永遠在工廠裏麵。在AI+製zhi造zao業ye的de領ling域yu，大da家jia都dou說shuo它ta是shi一yi個ge萬wan億yi級ji市shi場chang
，但dan站zhan在zai一yi個ge開kai發fa者zhe角jiao度du，我wo們men覺jiao得de它ta可ke能neng更geng像xiang是shi一yi萬wan個ge億yi級ji市shi場chang，因yin為wei這zhe裏li麵mian存cun在zai大da量liang的de非fei標biao應ying用yong。”

“很多海外工業機器人公司進到中國市場會發現水土不服
，這是因為在西方管理
、生產都是標準化的

，但是在中國市場無論是管理還是工廠都有大量的非標需求。”韓卓說，“現在我們能夠做到的就是麵對各種各樣的非標、細碎的應用
，都能用標準化的方式解決。”