我國“十四五”規劃綱要提出，要深入實施智能製造和綠色製造工程
，發展服務型製造新模式
，推動製造業高端化智能化綠色化。隨著5G等新一代信息技術與製造業不斷深度融合，製造業的智能化發展成為未來我國製造業轉型升級的重要方向。《“十四五”智能製造發展規劃》提出，到2025年70%的規模以上製造業企業基本實現數字化網絡化，建成500個以上引領行業發展的智能製造示範工廠。

在政策引導和行業探索的雙重作用下，智能製造不斷推進，已從最初的探索嚐試

、單點優化階段發展到係統變革、全麵轉型階段
，推動生產模式、運營模式、資源配置模式的全方位變革。

中國信通院發布的《中國智能製造發展研究報告——智能工廠》（以下簡稱“報告”）顯示
，當前
，智能工廠已成為製造業數字化轉型的策源地和主戰場，成為製造業構建新核心競爭力、引領經濟高質量發展的必由之路和重要引擎。

數據成為驅動智能工廠應用的關鍵使能

智能製造是推進製造強國戰略的主攻方向，加速製造企業設備、產線、車間和工廠的數字化
、網絡化
、智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級(ji)
，從(cong)根(gen)本(ben)上(shang)變(bian)革(ge)製(zhi)造(zao)業(ye)生(sheng)產(chan)方(fang)式(shi)和(he)資(zi)源(yuan)組(zu)織(zhi)模(mo)式(shi)。隨(sui)著(zhe)新(xin)一(yi)代(dai)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)與(yu)傳(chuan)統(tong)行(xing)業(ye)深(shen)度(du)融(rong)合(he)
，傳(chuan)統(tong)生(sheng)產(chan)要(yao)素(su)逐(zhu)步(bu)向(xiang)數(shu)字(zi)化(hua)演(yan)進(jin)，產(chan)生(sheng)海(hai)量(liang)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)。利(li)用(yong)大(da)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)對(dui)物(wu)理(li)世(shi)界(jie)進(jin)行(xing)狀(zhuang)態(tai)描(miao)述(shu)、規律洞察和預測優化，已成為實現工廠智能化的關鍵路徑，在工廠各個領域展現出巨大賦能潛力。寧德時代結合材料機理、大數據分析和人工智能算法探索各種材料基因的結合點
，加速電解液、正極
、包覆等電池材料的開發，研發周期縮短了30%，研發成本降低了30%。

可以看到，大數據在智能工廠中起到了不可忽視的作用
，基於大數據分析
，可以實現工廠的生產過程智能優化
、精jing準zhun管guan控kong與yu智zhi能neng決jue策ce
，以yi及ji加jia速su模mo式shi業ye態tai創chuang新xin與yu價jia值zhi鏈lian重zhong構gou。濰wei柴chai動dong力li構gou建jian智zhi能neng管guan理li與yu決jue策ce分fen析xi平ping台tai，彙hui聚ju海hai量liang生sheng產chan數shu據ju，基ji於yu大da數shu據ju分fen析xi結jie合he人ren工gong智zhi能neng算suan法fa，開kai展zhan動dong態tai資zi源yuan調tiao度du、設備預測維護、能耗智能優化等數據應用
，生產效率提升了30%
，生產成本降低了15%。

柔性化製造將成為智能工廠主導模式

目前，消費方式正逐步由標準化、單調統一向定製化、gexingchayizhuanbian，rufuzhuangxingyejijiluodiduozhongchengyidezaixiandingzhi
，jiajuxingyedalituiguangquanwujiajudekehudingzhi，qichexingyejiasutansuochengyongcheyonghuzhilianzhizao，gangtiexingyexiaopiliangdingdanxuqiuzengchangdeng。chuantongdaguimoliangchandeshengchanmoshiyiwufazaikekongchengbenfanweineimanzugexinghuaxuqiudeminjiexiangyinghekuaisujiaofu。gongchangjixutongguogoujianrouxinghuashengchannengli，yidapiliangguimohuashengchandedichengben，shixianduopinzhong
、變批量和短交期的個性化訂單的生產和交付。

報(bao)告(gao)顯(xian)示(shi)，未(wei)來(lai)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)主(zhu)要(yao)通(tong)過(guo)四(si)個(ge)方(fang)麵(mian)的(de)協(xie)同(tong)來(lai)實(shi)現(xian)柔(rou)性(xing)生(sheng)產(chan)。一(yi)是(shi)產(chan)品(pin)模(mo)塊(kuai)化(hua)快(kuai)速(su)開(kai)發(fa)。二(er)是(shi)柔(rou)性(xing)資(zi)源(yuan)配(pei)置(zhi)與(yu)動(dong)態(tai)調(tiao)度(du)。三(san)是(shi)柔(rou)性(xing)與(yu)自(zi)適(shi)應(ying)加(jia)工(gong)。四(si)是(shi)柔(rou)性(xing)供(gong)應(ying)鏈(lian)係(xi)統(tong)。在(zai)柔(rou)性(xing)與(yu)自(zi)適(shi)應(ying)加(jia)工(gong)方(fang)麵(mian)
，TCL構建了基於5G的可重構柔性液晶生產線，結合5G邊緣計算，實現按訂單快速調整產線布局，自動更新設備參數等，轉產時間縮短了93%
，產能提升了10%。

值得注意的是，未來智能工廠的“綠色安全”問題也是智能製造發展的重要關注點。近年來
，在“雙碳”目標引領下，開展智能工廠建設和數字化轉型的同時

，以數字技術賦能節能環保安全技術創新，應用人工智能、大數據、5G、工業互聯網等提升工廠能耗、排放、汙染
、安全等管控能力，逐步邁向綠色製造
、綠色工廠和綠色供應鏈
，製造業綠色化轉型步伐不斷加快。

智能工廠成為智能製造主要落腳點

以典型場景為基本要素
，加速數字技術與全產業鏈、全價值鏈和全要素的融合滲透，是深化智能製造發展的新路徑探索。報告顯示，目前智能工廠應用數量排名前十的“十大智能場景”分別是智能在線檢測、工藝數字化設計
、智能倉儲
、人機協同作業
、質量精準追溯
、在線運行監測與故障診斷、產線柔性配置
、車間智能排產、精益生產管理
、生產計劃優化
，總占比超過50%。

為推動傳統製造向智能製造轉型升級，我國推動建設了一批智能製造示範工廠，聚焦原材料
、裝備製造、消費品
、電子信息等重點行業
，圍繞研發、生產、管理、服(fu)務(wu)領(ling)域(yu)開(kai)展(zhan)轉(zhuan)型(xing)實(shi)踐(jian)。經(jing)過(guo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)示(shi)範(fan)工(gong)廠(chang)改(gai)造(zao)後(hou)的(de)傳(chuan)統(tong)工(gong)廠(chang)價(jia)值(zhi)得(de)到(dao)全(quan)麵(mian)提(ti)升(sheng)
，創(chuang)新(xin)效(xiao)率(lv)顯(xian)著(zhu)提(ti)升(sheng)，運(yun)營(ying)水(shui)平(ping)明(ming)顯(xian)改(gai)善(shan)，節(jie)能(neng)減(jian)排(pai)成(cheng)效(xiao)顯(xian)著(zhu)。

“十四五”期間
，智能製造的技術融合創新、供給生態構建、場景應用落地和新型組織形態變革將進一步加速工廠智能化進程
，推動數字化
、網絡化工廠全麵邁向智能工廠。