機(ji)器(qi)人(ren)作(zuo)為(wei)占(zhan)據(ju)工(gong)廠(chang)廣(guang)闊(kuo)空(kong)間(jian)的(de)大(da)型(xing)笨(ben)重(zhong)機(ji)器(qi)，自(zi)早(zao)期(qi)以(yi)來(lai)已(yi)經(jing)取(qu)得(de)了(le)很(hen)大(da)的(de)進(jin)步(bu)。如(ru)今(jin)，機(ji)器(qi)人(ren)比(bi)以(yi)往(wang)任(ren)何(he)時(shi)候(hou)都(dou)更(geng)加(jia)通(tong)用(yong)和(he)適(shi)應(ying)性(xing)更(geng)強(qiang)。它(ta)們(men)正(zheng)迅(xun)速(su)成(cheng)為(wei)許(xu)多(duo)業(ye)務(wu)運(yun)營(ying)中(zhong)不(bu)可(ke)或(huo)缺(que)的(de)一(yi)部(bu)分(fen)。

　　最近，商業環境發生了很大變化。供應鏈中斷、勞動力短缺和日益加劇的地緣政治動蕩正在促使許多企業重新調整其運營方式。

　　機器人和其他形式的自動化正在成為應對這些具有挑戰性的情況的核心工具。隨著2023年的發展，情況將如何變化？我們無法確定。

　　但這裏有一些關於哪些趨勢可能在成為2023年主導機器人行業的預測……

　　1.數據驅動的自動化

　　我們已經進入大數據時代，機器人自動化也不例外。自動化技術越來越受數據驅動，越來越強調應用基於真實世界數據的解決方案。

　　據一些分析師稱，例如
，三分之一的歐洲企業現在正在優先考慮數據驅動的自動化。

　　您可以在實踐中看到數據驅動自動化的一個地方是供應鏈物流，機器人用於根據實時物流數據執行決策。

　　2.用機器人增強人類能力

　　機器人技術也越來越多地與其他技術結合應用。大約35%的組織會將物理機器人與其他技術相結合，以增強人類能力並解決勞動力短缺問題。

　　公gong司si越yue來lai越yue認ren識shi到dao，機ji器qi人ren並bing不bu是shi人ren類lei工gong作zuo的de替ti代dai品pin

，而er是shi一yi種zhong增zeng強qiang人ren類lei員yuan工gong已yi經jing可ke以yi做zuo的de事shi情qing的de方fang法fa。隨sui著zhe許xu多duo行xing業ye麵mian臨lin令ling人ren擔dan憂you的de技ji能neng和he勞lao動dong力li短duan缺que，機ji器qi人ren正zheng成cheng為wei填tian補bu日ri益yi擴kuo大da的de差cha距ju的de必bi要yao方fang式shi。

　　3.協作機器人的使用將繼續上升

　　在過去十年中，協作機器人已成為機器人領域的重要組成部分。預計到2027年協作機器人將占整個機器人市場的30%。

　　協xie作zuo機ji器qi人ren旨zhi在zai與yu人ren類lei一yi起qi安an全quan工gong作zuo
，並bing且qie本ben質zhi上shang易yi於yu使shi用yong。這zhe使shi得de它ta們men非fei常chang適shi合he以yi前qian沒mei有you機ji器qi人ren技ji術shu經jing驗yan並bing且qie沒mei有you足zu夠gou的de空kong間jian或huo資zi源yuan來lai容rong納na需xu要yao

　　額外安全圍欄的大型工業機器人的公司。

　　協作機器人的廣泛采用為更多公司帶來了前所未有的自動化。

　　4.自主移動機器人即將到來

　　自主移動機器人似乎也正在進入更多行業
，尤其是在物流領域。

　　我們在今年的Automaticajiaoyihuishangkandaolehenduozizhuyidongjiqiren。zhexiangyijingcunzaiduoniandejishuzhongyudedaopuji。gongsixianzaizhengzaicaiyongyidongjiqirenlaitigaotamenzaicangkuheqitagongyehuanjingzhongdewuliuyunyingxiaolv。

　　5.技能短缺可能阻礙自動化

　　womenzhiqianyijingtaolunguojiqirenruhetongguojieguangongrengongzuozhongjinengjiaodidebufenlaibangzhugongsikefuqixingyezhongdejinengduanquewenti。raner
，youyigejinengduanqueshijiqirenwufajiejuede：機器人技能短缺。

　　juyuce
，quefajiqirenjishujiangjianhuanyixiegongsiduijiqirenzidonghuadecaiyong。zheshidexuanzejihurenherendoukeyibushudejiqirenjiejuefanganbiandegengjiazhongyao
，wuluntamenzaijiqirenfangmiandejingyanruhe。

　　6.物流仍然是“甜蜜點行業”

　　物流行業在2020年全球大流行期間經曆了巨大的關注度提升
，同時全球電子商務也在興起。

　　物流仍然是機器人技術的“最佳領域”，因為它為自動化提供了許多機會，並具有機器人使用增長的潛力。

　　未來幾年，我們可能會看到與物流相關的機器人應用有更多增長。機器人碼垛仍然是最受歡迎的自動化解決方案之一。

　　7.電子裝配自動化將增長

　　機器人技術的另一個“最佳領域”是(shi)電(dian)子(zi)製(zhi)造(zao)，特(te)別(bie)是(shi)電(dian)子(zi)組(zu)裝(zhuang)。與(yu)從(cong)事(shi)相(xiang)同(tong)工(gong)作(zuo)的(de)人(ren)類(lei)工(gong)人(ren)相(xiang)比(bi)，機(ji)器(qi)人(ren)可(ke)以(yi)更(geng)一(yi)致(zhi)地(di)組(zu)裝(zhuang)電(dian)子(zi)零(ling)件(jian)。這(zhe)可(ke)以(yi)為(wei)公(gong)司(si)節(jie)省(sheng)時(shi)間(jian)和(he)金(jin)錢(qian)，同(tong)時(shi)減(jian)少(shao)產(chan)品(pin)手(shou)動(dong)組(zu)裝(zhuang)造(zao)成(cheng)的(de)錯(cuo)誤(wu)。

　　機器人螺絲刀是現在比以往任何時候都更容易用機器人執行的任務的一個例子。這項基本任務可以幫助加快整個裝配過程。

　　8.汽車行業失去了機器人的領先地位

　　多年來
，汽車行業一直是機器人自動化的主要用戶。然而，它最近失去了領先優勢。

　　這種轉變表明機器人自動化已經變得多麼普遍。它標誌著一個過渡點，未來將有更多機器人進入更多行業。

　　9.更智能和適應性更強的機器人

　　jiqirenyebiandeyuelaiyuezhinengheshiyingxingqiang。zuixinyibodejiqirenkeyijiangshishixinxizhenghedaotamendecaozuozhong。tamennenggoukuaisuxiangyinghuanjingdebianhuabinggaibiantamendecaozuo。

　　隨著實用人工智能算法的興起，我們可以期待在未來幾年看到更先進、更複雜的機器人。

　　10.易於使用的機器人是關鍵

　　隨著易於使用的機器人解決方案（例如機器人應用套件）的興起，進入機器人自動化領域的門檻正在降低。

　　機器人現在對任何公司來說都更容易使用，而不僅僅是那些擁有機器人專業知識的公司。

　　這(zhe)種(zhong)向(xiang)直(zhi)覺(jiao)機(ji)器(qi)人(ren)發(fa)展(zhan)的(de)趨(qu)勢(shi)似(si)乎(hu)很(hen)可(ke)能(neng)會(hui)繼(ji)續(xu)下(xia)去(qu)。除(chu)了(le)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)包(bao)

，我(wo)們(men)還(hai)看(kan)到(dao)了(le)更(geng)多(duo)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)即(ji)服(fu)務(wu)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)，因(yin)為(wei)公(gong)司(si)希(xi)望(wang)減(jian)少(shao)與(yu)部(bu)署(shu)機(ji)器(qi)人(ren)相(xiang)關(guan)的(de)摩(mo)擦(ca)。