自動化從疫情至今大幅成長
，2021年全球工業自動化市場規模估計為1966億美元，到2030年將擴大到超過4,128億美元，並有望在2022年至2030年的預測期內以8.59% 的複合年增長率（CAGR）成長。

　　同時，實時數據分析隨著數據量的提升
、xiaofeizheduiqiyeshiyongqixingweishujudejieshouduzengjia
，yijiduigongyezidonghuazhongyucexingweihuxuqiujueqixiadafuchengchang，shishishujufenxiyouzhuyuzhizaoqijianyigenggaodexiaolvhuodeyingyundongjian，xiyinrujixiezhizao、石化
、航天、國防、電子產品、汽車、製造等產業投資相關技術與設備


；而(er)亞(ya)太(tai)地(di)區(qu)在(zai)全(quan)球(qiu)工(gong)業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)市(shi)場(chang)中(zhong)占(zhan)有(you)相(xiang)當(dang)市(shi)占(zhan)率(lv)，部(bu)分(fen)調(tiao)研(yan)機(ji)構(gou)預(yu)期(qi)該(gai)地(di)區(qu)將(jiang)保(bao)持(chi)市(shi)場(chang)主(zhu)導(dao)地(di)位(wei)。原(yuan)因(yin)在(zai)於(yu)印(yin)度(du)和(he)印(yin)度(du)尼(ni)西(xi)亞(ya)等(deng)新(xin)興(xing)國(guo)家(jia)的(de)經(jing)濟(ji)成(cheng)長(chang)，使(shi)得(de)應(ying)用(yong)領(ling)域(yu)逐(zhu)年(nian)增(zeng)長(chang)。

　　此外
，企業對於智慧設備的掌握程度提升，使得工業自動化監測技術崗位應用更加頻繁
，企業隨時能實時掌握溫度
、電流、電壓
、速度
、振(zhen)動(dong)等(deng)變(bian)量(liang)，加(jia)上(shang)設(she)備(bei)維(wei)護(hu)開(kai)發(fa)與(yu)資(zi)產(chan)管(guan)理(li)軟(ruan)件(jian)與(yu)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)逐(zhu)漸(jian)普(pu)及(ji)，允(yun)許(xu)更(geng)高(gao)的(de)效(xiao)率(lv)和(he)更(geng)高(gao)的(de)自(zi)動(dong)化(hua)
，這(zhe)樣(yang)的(de)趨(qu)勢(shi)涵(han)蓋(gai)輕(qing)工(gong)業(ye)與(yu)重(zhong)工(gong)業(ye)，從(cong)紡(fang)織(zhi)到(dao)電(dian)動(dong)車(che)，無(wu)不(bu)提(ti)升(sheng)自(zi)動(dong)化(hua)能(neng)力(li)。

　　工業機器人、計算機視覺係統、人機接口、傳感器、3D打印、工業計算機等軟硬件在產業大量轉型需求下正在快速融合，連帶使得相關業者

，例如ABB公司、艾默生電氣公司、發那科、、Honeywell、三菱電機
、Rockwell
、施耐德電氣 、西門子、橫河電機、奧姆龍公司成為最大受益者。

　　雲端供貨商成為企業自動化重要推手

　　一般而言，製造業轉型的方式：由大型業者往中小企業擴散、由you先xian進jin製zhi造zao朝chao向xiang傳chuan統tong製zhi造zao發fa酵jiao。狹xia義yi來lai說shuo，自zi動dong化hua產chan業ye並bing不bu會hui將jiang雲yun端duan業ye者zhe包bao含han進jin去qu
，但dan當dang前qian許xu多duo數shu據ju皆jie能neng上shang雲yun處chu理li與yu分fen析xi，許xu多duo自zi動dong化hua業ye者zhe如ru西xi門men子zi、ABB等也開始與大型雲端企業合作，而雲端企業的客戶也能從大型自動化企業身上受益。其中又以AWS、、、IBM四家業者囊括全球雲端市場50%以上的市占率為主，這四家業者基於雲端垂直領域的解決方案不斷推陳出新
，提供從IaaS、PaaS到SaaS的一體式服務
，並讓自動化解決方案嵌入其中，擴大其服務範疇。

　　雲端之所以在自動化轉型中扮演重要角色，第一為能夠提供企業完整的IT運算平台，並且隨用隨付模式下

，企業不需要花費過多ITweihuyusuanjiunengdehuodegezhongwanzhengfuwu，dafujiangdiweihushujukudechengben，jiangbenshenyouxianderenlizhuanzhuyuqitagaofujiajiazhihuodongshang。diershinenggoudanxingtiaozheng，suizheqiyechengchang

，zhujianleijideshujuliangjiangyanmeiyuanxiandeshiyongkongjian，ertouguogenggaiyunduanfuwuleixing，qiyekecongbutongleixinghuorongliangdezhujifanganjinxingtiaoxuan，zengjiaqiyeIT的de敏min捷jie性xing。最zui後hou是shi由you於yu互hu動dong方fang式shi改gai變bian以yi及ji實shi體ti活huo動dong減jian少shao，企qi業ye因yin此ci加jia速su轉zhuan型xing
，數shu據ju種zhong類lei將jiang快kuai速su成cheng長chang，數shu據ju型xing態tai將jiang從cong文wen字zi
，轉zhuan為wei文wen字zi加jia圖tu文wen件jian
、超鏈接等樣態，如何整合多元數據並加以分析，以及應用在營運洞察。

　　前述雲端業者提供一較為一體化（General）的解決方案。而在較為利基的市場上
，則由自動化大廠提供，如Honeywell整合自身硬件與AWS軟件


，提供如數字分生、MES、IIoT平台、無人機隊等服務，並針對特定次產業
，如電子製造、化工能源、航天、自駕車產業等進行客製化。這些自動化業者本身具備豐富轉型經驗，對於領域知識（Domain Know-How）的de掌zhang握wo度du也ye較jiao為wei完wan整zheng，與yu雲yun端duan企qi業ye合he作zuo具ju備bei相xiang當dang綜zong效xiao，未wei來lai預yu計ji有you更geng多duo大da型xing自zi動dong化hua企qi業ye會hui與yu這zhe些xie雲yun端duan業ye者zhe合he作zuo，大da者zhe恒heng大da的de趨qu勢shi將jiang更geng加jia明ming顯xian。

　　ABB從底層展開數字轉型

　　起源於瑞士，專精於自動化、智能製造的ABB以機器人產品著名，當前已是全球四大機器人龍頭企業之一，與德國庫卡（KUKA）、日本發那克（FANUC）、安川電機（Yaskawa）齊名，在營運流程上
，公司采用精實六標準偏差法（Lean Six Sigma）-以顧客為核心、不斷改善產品/服務質量以消除浪費與降低變異。

　　雖然精實六標準偏差法讓ABByouxiaoyunzuoshushinian，danzaishuzijingjidelangchaoxiarengshaoxianbuzu，youyushiyetiguimopangda，butongdiqudeduogegongchangyuzhengligongyingliandexinxiliutongjingchangfashengyanchiyuxinxibuwanzhengdeqingxing，yinciruhecongdicengzhankailiuchengtankanqueshiyouqibiyao。gongsidezhuanxingyuanjingxiangdangmingque：讓流程透明，故能從找到問題轉為預測問題，各端流程數據的整合將有助於集團對於動見解讀的一致性（Single-Truth）。

　　ABB的做法有二。第一，由於集團的價值鏈（Value Chain）相xiang當dang龐pang大da，讓rang營ying運yun部bu門men與yu質zhi量liang部bu門men的de一yi線xian員yuan工gong直zhi接jie分fen析xi各ge流liu程cheng節jie點dian中zhong的de差cha異yi情qing況kuang是shi最zui有you效xiao率lv的de做zuo法fa，例li如ru在zai財cai務wu部bu份fen
，由you於yu公gong司si全quan球qiu采cai購gou與yu付fu款kuan流liu程cheng牽qian涉she到dao不bu同tong種zhong類lei的deERP係統，許多信息處於信息孤島（silo）狀態，公司必須先厘清究竟有多少財務流程數據、多少人使用這些係統，將訂單、付款
、客戶服務等麵向一一拆解
，由於數據本身並無價值，加上多數IT人才著重的麵相為「係統、網絡與數據庫管理」，單靠傳統的信息管理係統（MIS）與網絡管理人力就要從巨量數據中獲得洞見與找到問題實有困難，因此在爬梳完各種數據後，是時候尋找外部協作夥伴了。

　　第二，由於ABB當前的數字工具不足以支持龐大的流程探勘，因此公司轉而尋找外部解決方案業者支持，經多次評估後，ABB選擇與德國數據處理公司Celonis合作
，Celonis最擅長的為商業流程挖掘（Process Mining）技術
，從公司個事件中萃取數據進行算法分析，除ABB外，其客戶還有西門子、3M
、BMW、萊雅、等
，目前公司估值已達100億美元，早已加入獨角獸行列。ABB成功藉由Celonis的流程挖掘技術打破數據孤島
，整合全球財務數據並針對不同商業流程（訂單
、采購、付款）進行優化。

　　智慧物流與倉儲成為2023年主要成長市場之一

　　當前建立數字供應鏈已經是全球製造業管理階層積極開展的策略
，希望企業在麵對重大突發事件衝擊時，能夠藉由快速資源整合、供gong應ying鏈lian上shang中zhong下xia遊you夥huo伴ban協xie作zuo而er彈dan性xing應ying對dui衝chong擊ji，促cu使shi企qi業ye能neng在zai短duan時shi間jian內nei迅xun速su轉zhuan向xiang其qi他ta替ti代dai方fang案an，如ru移yi轉zhuan生sheng產chan基ji地di或huo尋xun找zhao替ti代dai市shi場chang，將jiang突tu發fa事shi件jian造zao成cheng之zhi風feng險xian降jiang至zhi最zui低di，甚shen至zhi快kuai速su恢hui複fu原yuan先xian的de營ying運yun狀zhuang態tai。

　　在建立韌性供應鏈的過程中，「備援能力」更顯重要，所謂備援能力指企業透過實時反應機製，在遭遇衝擊時能夠自主分散生產

、部署倉儲據點或預先尋找其他替代料源，同能夠快速計劃第二、第三個替代生產基地
，透過智能係統來整合物流、人流、信息流、金(jin)流(liu)等(deng)項(xiang)目(mu)，提(ti)升(sheng)預(yu)測(ce)與(yu)反(fan)應(ying)能(neng)力(li)。在(zai)備(bei)援(yuan)能(neng)力(li)的(de)條(tiao)件(jian)下(xia)，企(qi)業(ye)麵(mian)對(dui)風(feng)險(xian)的(de)響(xiang)應(ying)速(su)度(du)應(ying)愈(yu)快(kuai)愈(yu)好(hao)，例(li)如(ru)建(jian)立(li)供(gong)應(ying)鏈(lian)信(xin)息(xi)串(chuan)連(lian)機(ji)製(zhi)，一(yi)旦(dan)風(feng)險(xian)發(fa)生(sheng)，即(ji)可(ke)透(tou)過(guo)信(xin)息(xi)共(gong)享(xiang)在(zai)最(zui)短(duan)時(shi)間(jian)掌(zhang)握(wo)風(feng)險(xian)，同(tong)時(shi)啟(qi)動(dong)相(xiang)關(guan)避(bi)險(xian)措(cuo)施(shi)。

　　同(tong)時(shi)
，對(dui)供(gong)應(ying)鏈(lian)主(zhu)管(guan)而(er)言(yan)，勞(lao)動(dong)力(li)高(gao)齡(ling)化(hua)與(yu)勞(lao)動(dong)人(ren)口(kou)減(jian)少(shao)也(ye)是(shi)業(ye)者(zhe)投(tou)入(ru)倉(cang)儲(chu)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)主(zhu)要(yao)原(yuan)因(yin)之(zhi)一(yi)。在(zai)市(shi)場(chang)地(di)域(yu)分(fen)布(bu)上(shang)
，受(shou)惠(hui)於(yu)龐(pang)大(da)人(ren)口(kou)紅(hong)利(li)、代工產業聚落與電商蓬勃發展，亞洲區成為全球智慧倉儲成長最快之地區。電子製造、汽車製造、消費性產品等國際大廠皆在亞洲設立大量工廠與倉儲中心；在疫情前，原先由「亞洲製造供應全球」，現在則逐漸轉為「亞洲製造供應亞洲市場」。加上各國數字基礎建設程度不一
，業者若要建立地區製造中心
，可能麵臨數據傳輸速度延遲、網絡標準不同、當(dang)地(di)廠(chang)商(shang)競(jing)爭(zheng)


，以(yi)及(ji)法(fa)規(gui)相(xiang)關(guan)障(zhang)礙(ai)。因(yin)此(ci)，在(zai)地(di)製(zhi)造(zao)是(shi)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)為(wei)主(zhu)角(jiao)
，但(dan)要(yao)在(zai)地(di)供(gong)應(ying)市(shi)場(chang)，智(zhi)慧(hui)倉(cang)儲(chu)的(de)部(bu)署(shu)是(shi)企(qi)業(ye)投(tou)入(ru)供(gong)應(ying)鏈(lian)轉(zhuan)型(xing)與(yu)在(zai)地(di)製(zhi)造(zao)的(de)關(guan)鍵(jian)要(yao)素(su)。

　　jiadiandachangyingkezuoweibushuzhihuicangchudecankao，lijingzhongmeimaoyichongtuyuyiqingchongjihou，gongsijiangqiquanqiugongyingliancelveyouchangliangaiweihunhelianxingtai，beimeishichangyoumeiguogongchang（區域製造中心）供應
，其位於美國的九家工廠在過去數年間投入七億美元於智慧倉儲
，引進大量無人搬運車（AGV）、自主移動機器人（AMR）等設備，取代過高的人力成本，應用於揀貨
、包裝、出貨等重要流程。

　　無獨有偶，瑞典IKEA在zai全quan球qiu擁yong有you眾zhong多duo智zhi慧hui倉cang儲chu，包bao含han大da量liang的de智zhi慧hui輸shu送song帶dai與yu自zi主zhu移yi動dong機ji器qi人ren
，近jin期qi還hai部bu署shu無wu人ren機ji用yong於yu掃sao描miao二er位wei碼ma盤pan點dian貨huo物wu。此ci外wai，由you於yu智zhi能neng倉cang儲chu會hui產chan生sheng大da量liang數shu據ju，因yin此ci加jia入ru算suan法fa工gong具ju用yong於yu分fen析xi預yu測ce也ye是shi業ye界jie常chang見jian做zuo法fa
，包bao含hanDell、HPdengdachangzaizhinengcangchuzhongshanyongsuanfajinxingcunhuoyuce
，jinxingchannengtiaozheng。zhexieyezhetourudaliangziyuandeyuanyin，buwaihuweiyingduizaidizhizaoyujiudigongyingshichangdexuqiu。

　　結語

　　不論產業未來要應對數字化的衝擊
、商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)的(de)變(bian)革(ge)

，乃(nai)至(zhi)極(ji)端(duan)氣(qi)候(hou)的(de)因(yin)應(ying)，都(dou)少(shao)不(bu)了(le)自(zi)動(dong)化(hua)技(ji)術(shu)，且(qie)在(zai)數(shu)據(ju)吞(tun)吐(tu)量(liang)越(yue)來(lai)越(yue)大(da)的(de)局(ju)勢(shi)下(xia)，企(qi)業(ye)必(bi)須(xu)做(zuo)好(hao)營(ying)運(yun)流(liu)程(cheng)的(de)整(zheng)備(bei)，才(cai)可(ke)能(neng)在(zai)未(wei)來(lai)用(yong)數(shu)據(ju)應(ying)對(dui)更(geng)大(da)的(de)議(yi)題(ti)或(huo)外(wai)部(bu)挑(tiao)戰(zhan)，這(zhe)也(ye)是(shi)托(tuo)馬(ma)斯(si)．戴文波特強調企業應「由內而外」改善營運流程的重要性，也呼籲了未來許多企業有極大機率轉為提供數字產品與顧問服務的平台型企業的事實：良好的內部流程方有本錢在數據經濟下進行各種創新，甚至成為至企業間合作的基石。

　　不論是元宇宙帶來的龐大虛擬市場也好，或是量子計算機將改變企業運算與分析能力也罷，甚至是現在受OCED與政府強調的氣候科技/農業科技/食物科技，企業皆需追求營運流程上的順暢、打好數字基礎建設的功底，才能在虛實整合的產業環境中能有更多發揮。