為加速工業互聯網平台的創新應用推廣，《工業互聯網創新發展行動計劃（2021―2023）》提出開展 “新型模式培育行動”。2021 年工業和信息化部圍繞平台化設計、數字化管理
、智能化製造等工業互聯網平台新模式新業態發展，征集 498 個工業互聯網平台創新領航應用案例，進行深入調查研究，旨在呈現當前平台應用的整體情況

、平台服務供需情況
、平台體係賦能情況和模式創新應用情況。

　　一
、工業互聯網平台加速賦能產業數字化轉型

　　目前工業互聯網平台技術產品創新與行業需求持續磨合適配、平台應用水平從單項賦能向綜合賦能升級躍遷、平(ping)台(tai)應(ying)用(yong)廣(guang)度(du)從(cong)試(shi)點(dian)示(shi)範(fan)向(xiang)規(gui)模(mo)化(hua)推(tui)廣(guang)加(jia)速(su)轉(zhuan)變(bian)
，工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)將(jiang)產(chan)業(ye)鏈(lian)各(ge)要(yao)素(su)之(zhi)間(jian)以(yi)及(ji)產(chan)業(ye)上(shang)下(xia)遊(you)企(qi)業(ye)之(zhi)間(jian)緊(jin)密(mi)結(jie)合(he)，將(jiang)單(dan)鏈(lian)條(tiao)串(chuan)行(xing)生(sheng)產(chan)方(fang)式(shi)轉(zhuan)變(bian)為(wei)多(duo)環(huan)節(jie)並(bing)行(xing)的(de)協(xie)作(zuo)方(fang)式(shi)
，從(cong)業(ye)務(wu)流(liu)程(cheng)為(wei)基(ji)礎(chu)的(de)單(dan)向(xiang)價(jia)值(zhi)鏈(lian)條(tiao)向(xiang)價(jia)值(zhi)網(wang)絡(luo)過(guo)渡(du)。在(zai)發(fa)現(xian)新(xin)變(bian)化(hua)、認識新規律的過程中，新模式、新業態不斷湧現。

　　1. 打破時空限製，促進企業從物理空間聚集向線上載體聚集轉變

　　隨著工業互聯網平台創新發展，數據不斷發揮要素作用，幫助工業企業打破“地理經濟”的(de)桎(zhi)梏(gu)

，促(cu)進(jin)區(qu)域(yu)之(zhi)間(jian)交(jiao)流(liu)互(hu)聯(lian)。傳(chuan)統(tong)模(mo)式(shi)關(guan)注(zhu)產(chan)業(ye)聚(ju)集(ji)效(xiao)應(ying)，工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)建(jian)廠(chang)選(xuan)址(zhi)過(guo)程(cheng)中(zhong)，地(di)理(li)位(wei)置(zhi)重(zhong)要(yao)性(xing)居(ju)第(di)一(yi)位(wei)
，中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)更(geng)傾(qing)向(xiang)於(yu)支(zhi)撐(cheng)服(fu)務(wu)完(wan)善(shan)
、peitaosheshiqiquandegongyeyuanqu，chuangyeqiyegengleyuzaikeyanziyuanfujidedachengshiluohu。gongyehulianwangpingtaizhengzaigoujianxushiyingshedegongyetixi，pingtaishengtaidapolexianshikongjiandegehe
，tongguoyuanchengxietong
、多地協同、雲端協同
，實現從地理位置聚集到線上載體聚集的轉變。

　　2. 延伸產業鏈條
，促進行業從縱向發展轉向跨界合作

　　數據流通正在促進工業行業林立的狀態發生“化學反應”，原本清晰的組織界限逐漸模糊
，使產業由原來的上下遊、產供銷的線性關係向立體
、多(duo)維(wei)的(de)網(wang)絡(luo)化(hua)方(fang)向(xiang)發(fa)展(zhan)。行(xing)業(ye)內(nei)企(qi)業(ye)從(cong)原(yuan)本(ben)的(de)競(jing)爭(zheng)關(guan)係(xi)轉(zhuan)向(xiang)競(jing)合(he)關(guan)係(xi)
，個(ge)人(ren)消(xiao)費(fei)者(zhe)成(cheng)為(wei)參(can)與(yu)產(chan)品(pin)設(she)計(ji)和(he)製(zhi)造(zao)的(de)參(can)與(yu)者(zhe)，產(chan)業(ye)網(wang)絡(luo)逐(zhu)漸(jian)成(cheng)形(xing)
，重(zhong)新(xin)定(ding)義(yi)人(ren)與(yu)人(ren)、人與物、物與物之間的關係，帶來產業發展邏輯，產業組織形態，產業發展形態的結構性

、顛覆性變化。

　　3. 重構價值模式
，促進產業從封閉競爭走向生態構建

　　在zai傳chuan統tong產chan業ye體ti係xi中zhong，各ge行xing業ye有you嚴yan格ge的de界jie限xian和he分fen工gong

，通tong過guo提ti高gao技ji術shu壁bi壘lei來lai產chan生sheng競jing爭zheng力li，形xing成cheng了le煙yan囪cong式shi發fa展zhan格ge局ju。數shu字zi經jing濟ji背bei景jing下xia，信xin息xi和he市shi場chang需xu求qiu快kuai速su變bian化hua，對dui資zi源yuan整zheng合he、yewuxietongdeyaoqiugenggao，pingtaihuafazhanyijingchengweigongshi
，bufenxingyetoubuqiyezhengzaicongjituanfazhanxiangpingtaishengtaizhuanxing，bujinjiangshengengduoniandegongyejingyanmianxiangxingyetuiguang，haikuajiexiangqitaxingyeshixianmoshishuchu，dazaoyigongyehulianwangpingtaiweihexindechanyeshengtai。

　　二、工業企業應用需求不斷增長

　　我國工業互聯網平台應用為倒“微笑曲線”。從實踐來看

，大部分企業以“務實”為先，80% 的(de)調(tiao)研(yan)企(qi)業(ye)對(dui)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)需(xu)求(qiu)集(ji)中(zhong)在(zai)生(sheng)產(chan)和(he)管(guan)理(li)。成(cheng)本(ben)和(he)效(xiao)率(lv)是(shi)企(qi)業(ye)最(zui)迫(po)切(qie)的(de)需(xu)求(qiu)痛(tong)點(dian)
，設(she)備(bei)運(yun)維(wei)仍(reng)然(ran)是(shi)應(ying)用(yong)最(zui)多(duo)的(de)場(chang)景(jing)，大(da)多(duo)數(shu)企(qi)業(ye)認(ren)可(ke)數(shu)字(zi)化(hua)方(fang)法(fa)和(he)平(ping)台(tai)化(hua)工(gong)具(ju)的(de)作(zuo)用(yong)，希(xi)望(wang)通(tong)過(guo)應(ying)用(yong)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)實(shi)現(xian)降(jiang)本(ben)、提質
、增效 ( 見圖 1)。

　　圖1 工業互聯網平台應用調研案例應用需求分布情況

　　新模式新業態呈現裂變式生長趨勢通過調研我國 498 家企業
，對平台化設計、數字化管理
、智能化製造、個性化定製、網絡化協同、服務化延伸進行新舊模式分析對比
，梳理 6 類模式主要應用場景（見圖2）。這些新模式是指傳統做法中因為複雜度高、成本高
、門檻高
，導致無法實現規模化的應用，通過工業互聯網平台解耦工業場景，突破規模化困境
，擺脫“試點應用”，實現產業化的創新模式。

　　圖2 工業互聯網平台應用調研案例新模式分布

　　隨著工業互聯網平台應用落地走深向實，工業互聯網平台的技術供給能力和需求應用水平正在不斷走向均衡
，“建平台”和“用平台”的雙輪驅動正在逐漸積累力量，形成合力，推動應用在全國各地、各行業企業範圍不斷擴大、深(shen)度(du)不(bu)斷(duan)延(yan)伸(shen)，擴(kuo)展(zhan)了(le)數(shu)據(ju)價(jia)值(zhi)空(kong)間(jian)，正(zheng)在(zai)構(gou)建(jian)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)平(ping)台(tai)經(jing)濟(ji)。工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)區(qu)域(yu)分(fen)布(bu)形(xing)成(cheng)了(le)一(yi)條(tiao)覆(fu)蓋(gai)全(quan)國(guo)的(de)長(chang)尾(wei)曲(qu)線(xian)，平(ping)台(tai)服(fu)務(wu)商(shang)的(de)分(fen)布(bu)集(ji)中(zhong)在(zai)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)發(fa)展(zhan)領(ling)先(xian)的(de)科(ke)技(ji)發(fa)展(zhan)高(gao)地(di)（見圖 3）。東南沿海平台服務商正在積極布局全國市場，形成了從東南向西北輻射的發展方向。中西部地區加速從“用”到“建”發展，河北、河南等中部地區服務商數量有所增加

，尤其在成渝地區，不僅有跨行業、跨企業平台服務，還湧現出一批專精特新的服務商。

　　圖3 工業互聯網平台應用案例服務商分布

　　1. 平台化設計：創新的全生命周期管理

　　研yan發fa設she計ji是shi產chan品pin價jia值zhi鏈lian的de關guan鍵jian環huan節jie，目mu前qian
，我wo國guo加jia工gong製zhi造zao的de基ji底di深shen厚hou，但dan在zai研yan發fa設she計ji環huan節jie還hai存cun在zai缺que失shi。平ping台tai化hua設she計ji模mo式shi聚ju焦jiao工gong業ye設she計ji資zi源yuan分fen散san
、工具軟件落後和研發效率低等問題，通過工業互聯網平台彙聚產學研用等各領域研發設計資源
，加快工業知識經驗沉澱、仿真設計工具創新
，實現並行、敏捷
、交互和模塊化設計，推動供應商參與設計、用戶反饋設計，提高產品設計水平
、協同研發效率和成本控製能力。

　　（1）基於數字孿生技術的複雜產品仿真

　　航空航天、 汽 車
、 軌 道 交 通(tong)等(deng)產(chan)品(pin)的(de)研(yan)發(fa)是(shi)一(yi)個(ge)複(fu)雜(za)係(xi)統(tong)的(de)工(gong)程(cheng)
，需(xu)要(yao)多(duo)方(fang)協(xie)調(tiao)配(pei)合(he)。以(yi)汽(qi)車(che)為(wei)例(li)，一(yi)輛(liang)汽(qi)車(che)的(de)零(ling)部(bu)件(jian)達(da)到(dao)萬(wan)級(ji)以(yi)上(shang)，而(er)航(hang)空(kong)航(hang)天(tian)更(geng)是(shi)有(you)過(guo)之(zhi)而(er)無(wu)不(bu)及(ji)。當(dang)前(qian)，部(bu)分(fen)企(qi)業(ye)積(ji)極(ji)探(tan)索(suo)，在(zai)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)技(ji)術(shu)方(fang)麵(mian)投(tou)入(ru)力(li)量(liang)，構(gou)建(jian)基(ji)於(yu)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)的(de)複(fu)雜(za)產(chan)品(pin)仿(fang)真(zhen)生(sheng)態(tai)。

　　（2）數據驅動的協同研發生態

　　當前
，數據規模、範圍、精度都在與時俱進，數據處理、分析


、治(zhi)理(li)能(neng)力(li)直(zhi)接(jie)影(ying)響(xiang)到(dao)了(le)研(yan)發(fa)設(she)計(ji)環(huan)節(jie)的(de)效(xiao)率(lv)，協(xie)同(tong)創(chuang)新(xin)成(cheng)為(wei)研(yan)發(fa)設(she)計(ji)的(de)重(zhong)要(yao)課(ke)題(ti)。如(ru)鋼(gang)研(yan)科(ke)技(ji)圍(wei)繞(rao)研(yan)發(fa)環(huan)節(jie)，自(zi)建(jian)高(gao)性(xing)能(neng)服(fu)務(wu)器(qi)集(ji)群(qun)和(he)多(duo)尺(chi)寸(cun)計(ji)算(suan)仿(fang)真(zhen)軟(ruan)件(jian)群(qun)實(shi)現(xian)“計算 +大數據”代替“文獻 + 試錯”模式，大幅降低研發成本，縮短研發周期。

　　（3）產品全生命周期管理

　　麵對日趨激烈的市場競爭，產品全生命周期管理需求不斷高漲
，一方麵能夠黏合研發和生產之間的裂縫，實現一體化管控和全過程追溯 ；另一方麵能夠從銷售端的信息反饋到研發端，增加研發環節的響應度。企業打通研發設計、生產製造
、運營管理
、市場營銷等全環節數據閉環
，實現全流程的管控和追溯，縮短產品研製周期，提升產品品質。

　　2. 數字化管理：數據應用的深度挖掘

　　數字化管理新模式通過工業互聯網平台解決方案貫通企業生產

、經營、銷售等環節數據，利用大數據和人工智能技術，實現數據智能分析
，為企業生產工藝優化
、設備資產管理、資源協同調度、輔助管理決策等提供支撐，打造數據驅動的管理新模式，從設備管理
、安全管理、能源管理

，到管理決策、戰略部署
、發展規劃
，數據應用的廣度、深度都在摸索中不斷延伸。

　　（1）高價值
、高能耗、高複雜度的設備管理

　　muqian，gongyehulianwangshebeizichanguanlijiejuefanganzhuyaomianxiangsanzhongshebeileixingtigongfuwu。yishigaonenghaoshebeidejienengjianpai。rubaogangzijianzhihuigaolupingtai
，shixianduiduojidigaolushengchanguochengdeyuanchengshishijiankong、故障診斷、閉環管理、爐效綜合對比和設備運維服務，高爐利用率提升 3.12%，高爐冷卻壁損壞多
、原燃料條件劣化等不利因素影響降低 1/3。二是資產密集型設備的高效管控。上海電氣麵向上海海立的高端設備資產管理環節
，建立和打通 EAM 設備資產管理管理係統

、MDC 係統，提供設備故障檢修、預防性維護等服務，實現對設備全生命周期管理
，設備維修效率提升 90%。

　　三是複雜環境的設備平穩運行。如中鐵工程裝備集團接入 153 台掘進裝備，通過掘進裝備智能掘進與運維技術實現安全、高效施工作業，有效縮短項目施工工期共計 13 個月
，累計節省項目施工成本 3.12 億元。

　　（2）數據集成提升企業運營效率

　　在工業互聯網平台的推廣下，設備、係統中的工業數據被采集出來，彙聚在平台上，通過集成應用，能夠打通各環節之間的障礙，擴大感知範圍，在更多維度實現賦能。

　　一(yi)是(shi)虛(xu)擬(ni)工(gong)具(ju)賦(fu)能(neng)員(yuan)工(gong)
，工(gong)業(ye)知(zhi)識(shi)沉(chen)澱(dian)在(zai)模(mo)型(xing)中(zhong)
，能(neng)夠(gou)通(tong)過(guo)更(geng)可(ke)視(shi)化(hua)的(de)方(fang)式(shi)幫(bang)助(zhu)員(yuan)工(gong)快(kuai)速(su)提(ti)升(sheng)專(zhuan)業(ye)能(neng)力(li)。二(er)是(shi)供(gong)需(xu)數(shu)據(ju)輔(fu)助(zhu)精(jing)準(zhun)營(ying)銷(xiao)
，平(ping)台(tai)能(neng)夠(gou)改(gai)變(bian)數(shu)據(ju)從(cong)研(yan)發(fa)到(dao)銷(xiao)售(shou)的(de)單(dan)向(xiang)傳(chuan)送(song)轉(zhuan)變(bian)為(wei)雙(shuang)向(xiang)互(hu)動(dong)
，數(shu)據(ju)算(suan)法(fa)能(neng)夠(gou)快(kuai)速(su)梳(shu)理(li)出(chu)用(yong)戶(hu)畫(hua)像(xiang)，實(shi)現(xian)營(ying)銷(xiao)決(jue)策(ce)優(you)化(hua)。三(san)是(shi)管(guan)理(li)賦(fu)能(neng)，針(zhen)對(dui)企(qi)業(ye)內(nei)部(bu)運(yun)營(ying)決(jue)策(ce)效(xiao)率(lv)低(di)、管理層級多，存在信息孤島等問題，工業互聯網平台連通企業內部各板塊運營係統，基於大數據
、人工智能等技術搭建統一的、係統性的分析模型，動態精準洞察企業運營的狀態，實現企業協同管理和精準決策。

　　（3）能耗管理加速推進“雙碳”目標

　　工業互聯網節能減排解決方案主要麵向兩個主體提供服務。一是麵向針對企業汙染源監控環節，提供汙染物監控、節能降耗解決方案
，增強企業環境管控數字化能力。建材、鋼鐵等行業能源消耗多、排放壓力大，利用人工智能和數據分析對實時狀態進行遠程感知，通過先進的算法、moxingyijiyunduanqiangdadesuanli
，duishengchanyunyingshujujinxingfenxi，dongtaiyouhuazhenghegeleiziyuan，congerfuzhuzuochuzuijiajuece

，tishenghuanjingzonghezhilinengli
，zengqianghuanjingguankongshuzihuanengli。ershimianxiangzhengfuzhuti，tigongtanjiance、能源監測等服務
，為政府決策提供參考。針對電力
、水煤油等領域數據融合度不強、數據能力發揮空間有限，政府及企業無法實時掌握碳排放
、碳彙、碳減排等情況
，通過工業互聯網平台彙聚各領域能源數據
，為政府提供雙碳監測
、能源監測等服務，為政府決策提供參考。

　　（4）數據算法保障企業安全生產

　　安全生產作為重要的工業要素，借助新一代信息技術與傳統製造技術深度融合、集成創新應用
，加速推進安全生產數據有效彙聚、服務安全生產監管是行業發展的迫切需要和必然趨勢。

　　一是實現高危行業的安全監管。民爆、采礦等行業具有“安全生產”texing，shizhengfuzhuguanbumenanquanjianguandezhongdianxingye
，yeshiqiyeanquanshengchannandianjizhongdexingye，gongyehulianwangpingtaijiejuefanganlizuxingyetedian，tigongzhenduiyanfa、生產、運營等全場景安全生產解決方案，提高行業企業安全生產能力。

　　二是開展工業生產的安全管理。麵向企業生產過程的安全生產解決方案，針對製造業生產過程中還存在的設備安全風險、人員違規作業等情況，基於工業互聯網平台解決方案
，通過對危險源監測預警
、人員安全管理、智能巡檢等服務，實現主動監控
、動態分析
、事前處理
，提高企業應急管理能力。

　　（5）利用數字工具，提升品控能力

　　工業互聯網平台打通產品質量與工藝參數之間壁壘
，對重大影響因素進行跟蹤分析，實現質量判定、過程監控、數據追溯、質量分析、質量預測，提前發現質量問題
，及時準確調整工藝參數，保證產品質量的一致性。

　　一是強化產品質量檢測。產品質量是企業向品牌化
、高端化發展的關鍵，無論是鋼鐵、化工，還是輕工、電子行業都有一套成熟的質量檢測機製
，而工業互聯網正在推動以人工為核心的檢測模式轉變為以“人 + 技術”的質檢模式，幫助企業提升品牌競爭力，迎戰用工荒。

　　ershituijinchanpinzhiliangzhuisu。chanpinzhiliangzhuisuwangwangfashengzaichuchanghou，dangchanpinchuxianwenti，qiyexuyaosuyuanwenti，kuaisuyingdui，gongyehulianwangpingtainenggoutongguojishubaozhengchanpincongyanfaduandaochuchangdequanliuchengshujudewanzhengxing、準確性，幫助企業在最小範圍內解決問題。

　　3. 智能化製造：核心環節的智能化進程

　　智能化製造新模式聚焦傳統工藝技術落後、生產效率低和管控能力弱等問題
，通過對製造過程數字化改造，推動設備、係統與平台等之間數據互聯互通
，實現對生產製造過程的動態感知、實時分析與科學決策
，提升生產效率和產品質量，提高資源能源利用率與生產安全水平
，實現數據驅動的智能化生產。

　　（1）聚焦關鍵環節，以“機器代人”加速效率提升

　　生產製造的數字化、網絡化
、智能化水平
，直接體現了產業數字化的發展水平。一是生產製造智能感知。企業通過建設在線協同
、雲端 MES 等係統打通生產各環節的信息堵點，並通過在生產環節換裝工業機器人
，在物流環節部署AGV等實現“ 無人工廠 ”“ 黑燈工廠 ”， 大幅提高工業生產效率。如海爾麵向家電智能製造場景，通過 5G+MEC、視覺、音頻、傳感等技術
，構建工廠“眼”“耳”“手”“鼻”等多功能的智能化服務能力，人工管理成本降低 28%，管理效率提升 85%。二是生產製造智能調度優化。聚焦離散製造過程
，打造數據驅動業務調度平台
，將業務規則和機理規則融合。例如，喜臨門家具通過 5G+ 工業互聯網平台推動產線自動化和智能化，實現生產參數的反向動態調整，車間生產效率提升 11%，產品合格率提升 9%，人工成本降低 25%，單件產值能耗降低 34%。

　　（2）擴大感知範圍，打通業務流程

　　生產製造環節和設計、采購、物流
、質檢

、yunweidenggebumenxianglian
，zaixinjishudequdongxia，yishengchanzhizaoweihexindatonghuxiangxianjiedeyewuliucheng，shixiangexitongjichengyingyong，tishengzhengtixiaolv。qiyejiezhugongyehulianwangpingtaishixianren、機、料、法
、環的集中管控，通過打通生產各環節數據壁壘讓感知更透徹、互聯更全麵
、智能更深化，提高生產整體管控水平。

　　（3）打造數字工廠，推進一體化管控

　　近年來，部分企業在選址建廠階段開啟數字工廠規劃，將數字化軟硬件與工廠建設相融合，達到“人
、機
、物、法、環”的數據采集、彙聚和管控。通過平台構建製造企業各類對象的數字孿生
，利用統一平台
、統一門戶集成企業研發
、生產、運維等各環節管理應用
，實現工廠業務高效協同、工廠數據綜合監測和工廠事件智慧決策。

　　4. 網絡化協同：社會化的資源優化配置

　　網絡化協同新模式聚焦產業鏈結構複雜、信息不對稱、協作效率低等問題
，通過工業互聯網平台彙聚設計、製造
、運維、供應鏈等各環節主體，推動關鍵數據共享和製造資源優化配置，實現跨企業、跨地區
、跨行業的研發協同
、製造協同
、供應協同，打造覆蓋產品全生命周期的雲化服務與協同服務，以數據價值網絡推動產業鏈延伸與價值鏈升級。

　　物流是當前企業應用中實現聯合運營最多的環節，產品離開工廠
，需要被安全、準確、及時地交付給客戶，各行業均有不同需求。石化

、化(hua)工(gong)等(deng)行(xing)業(ye)

，倉(cang)儲(chu)和(he)運(yun)輸(shu)條(tiao)件(jian)嚴(yan)格(ge)，需(xu)要(yao)特(te)殊(shu)的(de)運(yun)輸(shu)工(gong)具(ju)和(he)更(geng)專(zhuan)業(ye)化(hua)的(de)倉(cang)儲(chu)設(she)施(shi)，工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)能(neng)夠(gou)通(tong)過(guo)平(ping)台(tai)協(xie)同(tong)調(tiao)度(du)運(yun)力(li)和(he)存(cun)儲(chu)能(neng)力(li)，在(zai)滿(man)足(zu)安(an)全(quan)條(tiao)件(jian)下(xia)降(jiang)低(di)安(an)全(quan)風(feng)險(xian)。在(zai)醫(yi)藥(yao)
、食品等行業，物流運輸對時間、溫度等有特殊需求
，通過傳感器進行雲端協同
，能夠保障物流運輸中的時間精準性、溫度穩定性，運輸過程數據實時性。在水泥、煤炭等行業，產品價格低
、重量沉、體積大
，物流運輸需要最大限度地降低運輸成本。

　　隨著要素互聯的範圍越廣、主體越多、鏈條越長，供應鏈協同鬆散
、治理缺失
、重(zhong)構(gou)緩(huan)慢(man)的(de)問(wen)題(ti)就(jiu)越(yue)凸(tu)顯(xian)
，急(ji)需(xu)應(ying)用(yong)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)加(jia)快(kuai)速(su)度(du)
，降(jiang)低(di)複(fu)雜(za)性(xing)，產(chan)業(ye)鏈(lian)上(shang)下(xia)遊(you)企(qi)業(ye)用(yong)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)傳(chuan)遞(di)速(su)度(du)去(qu)協(xie)同(tong)，能(neng)夠(gou)打(da)破(po)物(wu)理(li)空(kong)間(jian)的(de)割(ge)裂(lie)，減(jian)少(shao)時(shi)間(jian)成(cheng)本(ben)，同(tong)時(shi)，大(da)數(shu)據(ju)、區塊鏈等技術幫助無序變成有序
，在價值傳遞中提升公信力
，讓供應鏈跑得快的同時
，跑得更穩。工業互聯網平台整合供應商、製造商、服務商
、客戶等上、中、下遊資源，實現跨區域、跨部門
、跨產業數據互聯與協同
，通過“聯合的力量”增強供應鏈的韌性與彈性。

　　產業集群是區域經濟的重要組成，在浙江、江(jiang)蘇(su)等(deng)地(di)
，塊(kuai)狀(zhuang)經(jing)濟(ji)特(te)征(zheng)明(ming)顯(xian)，企(qi)業(ye)自(zi)發(fa)和(he)政(zheng)府(fu)引(yin)導(dao)合(he)力(li)下(xia)，形(xing)成(cheng)了(le)大(da)大(da)小(xiao)小(xiao)錯(cuo)落(luo)有(you)致(zhi)的(de)集(ji)群(qun)式(shi)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)。工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)在(zai)集(ji)群(qun)落(luo)地(di)應(ying)用(yong)，能(neng)夠(gou)麵(mian)向(xiang)集(ji)群(qun)內(nei)中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)，提(ti)供(gong)更(geng)低(di)成(cheng)本(ben)、更輕量化部署的解決方案。如上海致景麵向長三角紡織產業集群，將飛梭智紡解耦成多個獨立的 SaaS 產品，並提供生產製造業務應用雲化改造及端遷移，中小企業根據需求實現低成本
、零門檻、高效率部署
，減少織機異常停機時間至少 15%，機台利用率提高至少 22%，坯布出庫失誤減少至少 76%
，生產質量問題降低至少 32%，工廠原料采購成本下降至少 8%，原料交期平均降低至少1.3 天。

　　5. 個性化定製：滿足靈活與柔性的需求

　　個性化定製新模式聚焦產品附加值較低
、duoyanghuashichangxuqiuwufayouxiaomanzudengwenti
，tongguogongyehulianwangpingtaizengqiangyonghuzaichanpinquanshengmingzhouqizhongdecanyudu
，jingzhunwajuefenxiyonghuxuqiu，bingjiyushujuzhenghefenxi、模型庫共享與供應商協同
，實現模塊化與個性化設計、柔性化生產、智能倉儲和準時交付

，實現高效率、零庫存的生產模式。

　　（1）終端市場消費升級倒逼傳統供應方式轉變

　　隨著經濟發展、消費水平的提高以及疫情影響下用戶消費習慣的改 變， 零 售 端“ 多 種 類
、 小 庫 存、個性化”的柔性需求倒逼傳統供應鏈跟上“速度”。消費品的產品周期不斷縮短，企業基於平台能夠彙聚海量用戶資源，通過大數據、人工智能技術分析挖掘用戶行為數據，實現更加精準的需求預測。

　　（2）產業自身發展痛點促進行業向柔性化生產方式轉變

　　鋼鐵
、機械加工行業作為典型性流程製造業，具有規模化生產特點。然而
，下遊用戶個性化需求凸顯，傳統生產模式存在生產組織困難、生產成本和庫存上升、成材率和質量下降
、交jiao貨huo期qi延yan長chang等deng問wen題ti。在zai去qu產chan能neng政zheng策ce和he下xia遊you需xu求qiu變bian化hua影ying響xiang下xia，行xing業ye企qi業ye自zi發fa由you生sheng產chan型xing企qi業ye向xiang服fu務wu型xing企qi業ye轉zhuan型xing，通tong過guo服fu務wu模mo式shi創chuang新xin實shi踐jian，實shi現xian生sheng產chan的de精jing益yi化hua、柔性化
、智能化和交付的敏捷化
、準時化。如南鋼建立“JIT+C2M”模式，通過協同設計
、協同製造、智慧營銷，實現智能工廠產品由製造端直接觸達終端用戶
，訂貨周期縮短 30 天，生產效率提升 5 ～ 10 倍。

　　6. 服務化延伸：擁抱更廣闊的互聯市場

　　服務化延伸新模式聚焦傳統製造競爭力下降、設備運維成本高
、售後服務要求高等問題，基於工業互聯網平台實現對產品的遠程互聯和數據分析
，實現產品追溯、遠程運維、分享製造、供應鏈金融
、回收利用等服務模式創新，推動傳統製造向製造服務轉變、從出售產品到“產品 + 服務”轉變，拓展數字服務領域
，重塑企業競爭力。

　　（1）設備價值延伸

　　裝備製造巨頭走在服務化延伸的前沿，正在探索“產品 + 服務”模式，以抵禦市場飽和、運維成本高等挑戰
，通過數據價值的挖掘和利用，擴展行業新市場。

　　一是通用設備的平台化維護。壓縮機

、鍋爐等設備數量大、分布廣泛，設備製造商建立遠程運維平台
，將被動式服務轉變為主動服務
，發掘新利潤。二是複雜場景的設備增值服務。軌道交通、汽車等位置移動
、環境複雜，運維難度大、安全標準高
，主機廠紛紛打造“平台 + 產品 + 服務”模式，開辟新市場
、拓展新價值。如中車唐山機車開展基於大數據的產品和部件運行故障診斷、運維和檢修周期預測，打通配件供應鏈，降低動車組運維保障人車 34.12%，百萬公裏故障率降低 51.81%，單車檢修成本降低 13%，檢修周期壓縮20%。

　　（2）創新服務模式

　　智能模塊幫助產品擁有了感官，能夠更高水平的滿足消費者的需求
，企業正在通過創新服務模式，改寫傳統“賣產品”路徑，嚐試“賣公裏數”“以租代買”等新玩法。

　　一是實現產品以租代買。除了整機設備外
，部分零部件、輕工產品也在探索在已有業務上的創新交易模式，軋輥、輪胎、紡織繡花等企業均通過“以租代買”模式
，實現從賣產品到買服務轉型。例如雙星輪胎利用傳感器實時監控汽車輪胎的胎溫

、胎壓等，從賣輪胎到“賣公裏數”轉型
，幫助節約物流成本30%，爆胎率降低 50%，油耗節約 2%
，運營效率提升 5%。ershichanpinshujuzengzhifuwu。gongyehulianwangpingtaibangzhuzhizaoqiye，datongshengchanyuxiaoshoudefankuibihuan，jiangdihoufuwuchengben，geleiqiyefenfenchuzhao

，kaizhanmianxiangxiaofeizhedeyanshenfuwu。ruqishengkejitongguozhinengdiandongchuangxiangyonghutigongchanpin + 係統服務，搭載非接觸式傳感器分析挖掘數據，構建“養―醫―護”模式
，服務 1000 名用戶，降低萬人次緊急搶救 30%，減少緊急搶救死亡率 10%。

　　三

、加速工業互聯網平台創新發展

　　隨著數字經濟蓬勃發展、數字中國建設加速推進
，工業互聯網發展如火如荼。技術是手段
，最終要為企業帶來實效。

　　1. 以標準為紐帶，推動平台健康有序發展

　　工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)是(shi)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)平(ping)台(tai)經(jing)濟(ji)的(de)樞(shu)紐(niu)，承(cheng)擔(dan)更(geng)多(duo)的(de)社(she)會(hui)責(ze)任(ren)，需(xu)要(yao)發(fa)展(zhan)和(he)監(jian)管(guan)兩(liang)手(shou)抓(zhua)。一(yi)是(shi)完(wan)善(shan)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)標(biao)準(zhun)體(ti)係(xi)建(jian)設(she)。標(biao)準(zhun)是(shi)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)的(de)規(gui)範(fan)，需(xu)建(jian)立(li)涵(han)蓋(gai)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)監(jian)測(ce)分(fen)析(xi)、能力評價、成效診斷、測試驗證等全流程標準化工作體係，為工業互聯網平台數據互通、資源共享奠定基礎。

　　二是持續推動工業互聯網平台監測分析工作
，持續完監測分析體係
，動態掌握發展現狀和問題，實現管理有據、心xin中zhong有you數shu，支zhi撐cheng政zheng府fu提ti升sheng數shu字zi化hua治zhi理li能neng力li。三san是shi持chi續xu發fa布bu工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai發fa展zhan指zhi數shu。通tong過guo指zhi數shu繪hui製zhi我wo國guo工gong業ye互hu聯lian網wang發fa展zhan晴qing雨yu表biao。同tong時shi，鼓gu勵li平ping台tai企qi業ye基ji於yu自zi身shen業ye務wu特te點dian，對dui積ji澱dian的de行xing業ye數shu據ju價jia值zhi進jin行xing再zai發fa掘jue再zai利li用yong，積ji極ji探tan索suo研yan製zhi平ping台tai特te色se指zhi數shu，創chuang新xin數shu據ju服fu務wu模mo式shi。

　　2. 以需求為牽引
，促進平台應用加速落地

　　我國工業互聯網平台發展時間尚短，積累不足
，存在低層次平台重複紮堆
、優質平台供給不足的現 象。

　　一 是聚焦核心問題和關鍵痛點，加快打造一批貼合需求
、chuangxinyinlingdegongyehulianwangjiejuefangan

，jiangwufakuaisushixianchanpinhuahemokuaihuadegongyejingyanyijiejuefangandexingshi

，jiasuzaigongyexianchangluodiyingyong。ershijujiaogaozhiliang
、高價值的工業場景，集中優勢力量
、下更大氣力加快對工業知識和經驗的挖掘
、沉澱和轉化，打造更多高價值的工業機理模型，降低知識複用成本。三是聚焦通用化

、輕量級的工業場景，充分發揮工業APP“小輕靈”等特點，打造通用

、便捷的解決方案
，提升平台化服務能力，降低工業互聯網應用成本。

　　3. 以園區為抓手，加速平台在聚集區落地

　　麵向園區內產業集群數字化轉型共性需求

，基於平台創新園區公共服務模式，推動數字化基礎設施
、解(jie)決(jue)方(fang)案(an)和(he)產(chan)品(pin)為(wei)園(yuan)區(qu)內(nei)企(qi)業(ye)共(gong)建(jian)共(gong)享(xiang)，降(jiang)低(di)平(ping)台(tai)使(shi)用(yong)成(cheng)本(ben)
，加(jia)速(su)推(tui)動(dong)企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)。一(yi)是(shi)為(wei)園(yuan)區(qu)管(guan)理(li)提(ti)供(gong)工(gong)具(ju)箱(xiang)。支(zhi)持(chi)園(yuan)區(qu)利(li)用(yong)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)加(jia)強(qiang)企(qi)業(ye)安(an)全(quan)生(sheng)產(chan)監(jian)管(guan)

、排(pai)放(fang)監(jian)測(ce)等(deng)公(gong)共(gong)管(guan)理(li)能(neng)力(li)。基(ji)於(yu)平(ping)台(tai)資(zi)源(yuan)彙(hui)集(ji)特(te)點(dian)


，引(yin)導(dao)園(yuan)區(qu)探(tan)索(suo)數(shu)智(zhi)化(hua)精(jing)準(zhun)管(guan)理(li)模(mo)式(shi)。二(er)是(shi)創(chuang)新(xin)園(yuan)區(qu)公(gong)共(gong)服(fu)務(wu)思(si)路(lu)。一(yi)方(fang)麵(mian)，以(yi)平(ping)台(tai)為(wei)載(zai)體(ti)，為(wei)園(yuan)區(qu)提(ti)供(gong)集(ji)采(cai)集(ji)銷(xiao)、評估檢測等企業數字化轉型公共服務 
；

　　另一方麵，針對產業集群關鍵共性需求
，聯合科研機構
、平台服務商、應用企業共同研製場景化解決方案，打造“政產學研用”集成創新模式。

　　4. 以合作為重點，加快培育平台生態體係

　　工業場景和用戶需求往往複雜多樣，單一服務商難以滿足用戶所有需求
，亟須打破平台企業“各自為戰”的局麵，提高資源共享和整合能力
，實現優勢互補、協同共贏。

　　一是強化優勢互補
，加快合作模式的探索，鼓勵不同領域服務商之間
、zonghepingtaixingqiyeyuzhuanyejishuxingqiyezhijiankaizhanhezuomoshichuangxin，tuijinpingtaixiangduoyuanshengtaijinhua，zhubugoujiangaoxiaoqiangjiandeshengtaixitong。ershicujinjiaoliuhezuo
，gongyehulianwangpingtaiwangwangjianshetouruda、回報周期長
，鼓勵有能力的企業充分利用科創板、創業板等政策機製實現融資獲得成長空間
，進一步強化產業鏈
、金融鏈的聯通對接和相互賦能。

　　5. 以人才為核心，打造高端複合人才隊伍

　　工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)作(zuo)為(wei)新(xin)興(xing)產(chan)業(ye)

，其(qi)發(fa)展(zhan)所(suo)需(xu)的(de)各(ge)類(lei)複(fu)合(he)型(xing)產(chan)業(ye)人(ren)才(cai)缺(que)口(kou)嚴(yan)重(zhong)，同(tong)時(shi)
，工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)的(de)建(jian)設(she)是(shi)一(yi)項(xiang)複(fu)雜(za)的(de)係(xi)統(tong)工(gong)程(cheng)，對(dui)於(yu)人(ren)才(cai)綜(zong)合(he)能(neng)力(li)的(de)要(yao)求(qiu)較(jiao)高(gao)，培(pei)養(yang)時(shi)間(jian)長(chang)，育(yu)人(ren)難(nan)
、留人難等問題突出。

　　一是完善人才培育機製
，加強工業互聯網相關培訓課程編製和師資配備，通過工業互聯網學院、產教融合基地、體驗中心等多種方式
，支持打造工業互聯網人才實訓基地，積極開展多層次人才培訓和應用實踐。

　　二是創新用人機製，在強化行業領軍人才、複(fu)合(he)型(xing)人(ren)才(cai)等(deng)培(pei)養(yang)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)，創(chuang)新(xin)用(yong)人(ren)機(ji)製(zhi)，建(jian)立(li)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)產(chan)業(ye)人(ren)才(cai)能(neng)力(li)評(ping)價(jia)標(biao)準(zhun)，通(tong)過(guo)零(ling)工(gong)經(jing)濟(ji)和(he)彈(dan)性(xing)工(gong)作(zuo)機(ji)製(zhi)，促(cu)進(jin)人(ren)才(cai)在(zai)行(xing)業(ye)中(zhong)的(de)流(liu)通(tong)和(he)知(zhi)識(shi)共(gong)享(xiang)。