在物聯網、5G、AI
、大(da)數(shu)據(ju)等(deng)技(ji)術(shu)融(rong)合(he)發(fa)展(zhan)的(de)背(bei)景(jing)下(xia)，智(zhi)能(neng)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)迅(xun)速(su)從(cong)概(gai)念(nian)走(zou)向(xiang)落(luo)地(di)。特(te)別(bie)是(shi)新(xin)冠(guan)肺(fei)炎(yan)疫(yi)情(qing)爆(bao)發(fa)以(yi)來(lai)，越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)網(wang)絡(luo)應(ying)用(yong)，如(ru)視(shi)頻(pin)監(jian)控(kong)、智能零售
、智能製造、智慧城市等場景迅速發展起來
，越來越多的數據開始在邊緣側進行存儲和處理。根據Gartner 預測到2025年，75%的(de)數(shu)據(ju)將(jiang)產(chan)生(sheng)於(yu)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)之(zhi)外(wai)的(de)邊(bian)緣(yuan)，數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)正(zheng)在(zai)從(cong)雲(yun)端(duan)走(zou)向(xiang)網(wang)絡(luo)與(yu)終(zhong)端(duan)。不(bu)過(guo)智(zhi)能(neng)邊(bian)緣(yuan)也(ye)對(dui)行(xing)業(ye)企(qi)業(ye)提(ti)出(chu)了(le)更(geng)多(duo)新(xin)的(de)挑(tiao)戰(zhan)，技(ji)術(shu)趨(qu)勢(shi)如(ru)何(he)發(fa)展(zhan)？端(duan)到(dao)端(duan)數(shu)字(zi)基(ji)礎(chu)架(jia)構(gou)如(ru)何(he)搭(da)建(jian)
？相(xiang)關(guan)應(ying)用(yong)如(ru)何(he)落(luo)地(di)
，並(bing)賦(fu)能(neng)醫(yi)療(liao)

、農牧業、智慧交通
、零售等行業
？

　　智數融合

　　邊緣計算走向“舞台中心”

　　物聯網並非一個新的概念
，如果從2009年“感知中國”概念被提出算起，這是中國物聯網概念被提出的標誌性時間

，至今已有13年。邊緣計算概念從2013 年正式被提出
，至今也有近10nianshijian。raner，suizheshuzijingjidejinyibushenhuafazhan，renmenduiyuwangluohesuanlidoutichulegenggaodeyaoqiu
，wulianwangyubianyuanjisuanxianghuronghefazhandequshiyuelaiyuemingxian，zhinengbianyuangainianchengweixindexingyeredian。

　　在(zai)英(ying)特(te)爾(er)視(shi)頻(pin)事(shi)業(ye)部(bu)全(quan)球(qiu)首(shou)席(xi)技(ji)術(shu)官(guan)張(zhang)宇(yu)看(kan)來(lai)
，人(ren)們(men)之(zhi)所(suo)以(yi)智(zhi)能(neng)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)給(gei)予(yu)越(yue)來(lai)越(yue)高(gao)度(du)的(de)重(zhong)視(shi)

，一(yi)個(ge)大(da)背(bei)景(jing)是(shi)整(zheng)個(ge)社(she)會(hui)正(zheng)在(zai)經(jing)曆(li)一(yi)場(chang)深(shen)刻(ke)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)。在(zai)此(ci)過(guo)程(cheng)中(zhong)，各(ge)行(xing)各(ge)業(ye)的(de)運(yun)轉(zhuan)都(dou)必(bi)須(xu)依(yi)賴(lai)一(yi)整(zheng)套(tao)端(duan)到(dao)端(duan)的(de)數(shu)字(zi)基(ji)礎(chu)架(jia)構(gou)作(zuo)為(wei)支(zhi)撐(cheng)才(cai)能(neng)正(zheng)常(chang)展(zhan)開(kai)。而(er)邊(bian)緣(yuan)側(ce)正(zheng)是(shi)整(zheng)個(ge)係(xi)統(tong)的(de)有(you)機(ji)組(zu)成(cheng)，且(qie)作(zuo)用(yong)越(yue)來(lai)越(yue)凸(tu)顯(xian)。

　　“之所以要強調‘端到端’
，是因為這個係統所需提供的服務都是端到端的服務，從前端的數據采集，到數據傳輸，再到一些關鍵節點的數據處理、存儲與反饋，整個服務都是一個端到端完整過程，也隻有這樣的完整流程才能有效完成。”張(zhang)宇(yu)指(zhi)出(chu)。而(er)在(zai)這(zhe)樣(yang)一(yi)個(ge)數(shu)據(ju)傳(chuan)輸(shu)處(chu)理(li)過(guo)程(cheng)中(zhong)，有(you)些(xie)數(shu)據(ju)可(ke)以(yi)在(zai)中(zhong)心(xin)節(jie)點(dian)完(wan)成(cheng)

，有(you)些(xie)則(ze)必(bi)須(xu)在(zai)邊(bian)緣(yuan)節(jie)點(dian)進(jin)行(xing)。這(zhe)是(shi)由(you)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)的(de)需(xu)求(qiu)不(bu)同(tong)而(er)決(jue)定(ding)。那(na)些(xie)對(dui)實(shi)時(shi)性(xing)要(yao)求(qiu)不(bu)高(gao)的(de)應(ying)用(yong)，可(ke)以(yi)把(ba)數(shu)據(ju)從(cong)應(ying)用(yong)前(qian)端(duan)傳(chuan)輸(shu)到(dao)遠(yuan)程(cheng)雲(yun)端(duan)，在(zai)那(na)裏(li)有(you)更(geng)大(da)存(cun)儲(chu)空(kong)間(jian)和(he)相(xiang)對(dui)富(fu)餘(yu)的(de)算(suan)力(li)，可(ke)以(yi)以(yi)更(geng)低(di)的(de)成(cheng)本(ben)進(jin)行(xing)運(yun)算(suan)和(he)存(cun)儲(chu)。但(dan)是(shi)對(dui)於(yu)自(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)、工gong業ye互hu聯lian網wang等deng對dui實shi時shi性xing要yao求qiu很hen高gao的de應ying用yong來lai說shuo，再zai將jiang數shu據ju傳chuan輸shu到dao遠yuan程cheng進jin行xing處chu理li就jiu不bu合he適shi了le。這zhe種zhong情qing況kuang的de運yun算suan往wang往wang需xu要yao通tong過guo算suan力li網wang絡luo這zhe樣yang的de邊bian緣yuan計ji算suan架jia構gou來lai承cheng載zai。這zhe正zheng是shi智zhi能neng邊bian緣yuan計ji算suan越yue來lai越yue受shou重zhong視shi的de主zhu要yao原yuan因yin。

　　“沒有物聯網的智能化、算力網絡的泛在化，是無法支撐應用前端實時、高效的運算需求的。”張宇強調指出。

　　對於智能邊緣計算
，未來則呈現出三個發展趨勢。

• 首先，數字基礎架構的架建將是一個“端邊雲”協同一體化的係統。“端邊雲”三者缺一不可，同時根據應用場的不同
  ，扮演的角色各不相同、各有側重
  ，有些數據的處理邊緣側發揮更加重要的作用，有時雲端扮演的角色更重要。
• 其次
  ，在數字化轉型中軟件的作用不可忽視。也就是人們常說的“軟件定義”。suizheyuanchengbangongdefazhan
  
  ，renmenduiwangluolinghuodongdeyaoqiubuduantigao。zhejiuyaoqiuyongyouyigekeyijinxinglinghuopeishudewangluo，bujinshihexinwang，shujuzhongxindepeizhiyeyaoyuelaiyuelinghuo。shujuzhongxinyaoyiyizhongkebianchengdefangshijinxingwangluojichujiagoudedajian
  ，kebianchengdeyitaiwangxinpian
  、編程語言成為數據中心建設的重要支撐。
• disan，rengongzhinengzaibianyuanjisuanzhongdeshentouyuelaiyueguangfan。benlunrengongzhinengdeyingyongrechaosuiranqishiyushujuzhongxin，chushijieduandaliangshujudechulizaiyunduanwancheng。dansuizhejishudefazhan，yuelaiyueduodeshujuchulixiangbianyuancezhuanyi。bianyuanjisuanyurengongzhinengxianghushentouronghe，rengongzhinengdefanzaihuaqushiyibukebimian。

　　總之，在物聯網

、5G

、AI、大數據等技術融合發展的背景下，智能邊緣計算正迅速從概念走向落地。根據IDC的數據，到2025年大約75%的數據將在邊緣產生、在邊緣處理。大量數據的產生對於邊緣算力的要求也在不斷提升。智能邊緣將成為數字時代端到端數字基礎架構的重要計算領域。

　　軟硬結合

　　支撐算力網絡泛在化發展

　　在智能邊緣計算快速發展的過程中，芯片發揮著關鍵作用。“實shi際ji上shang，智zhi能neng物wu聯lian網wang的de創chuang新xin應ying用yong都dou要yao通tong過guo底di層ceng芯xin片pian和he配pei套tao軟ruan件jian才cai能neng實shi現xian。就jiu芯xin片pian角jiao度du來lai看kan，隨sui著zhe算suan力li需xu求qiu的de增zeng長chang，對dui芯xin片pian的de要yao求qiu也ye會hui越yue高gao。”張宇指出。

　　英特爾長期深耕物聯網行業，提供了多樣化產品線以滿足用戶需求。在今年國際消費類電子產品展覽會（CES 2022）上，英特爾就發布了第12代酷睿處理器（代號Alder Lake S係列和H係列）。這是英特爾首個針對邊緣領域進行優化的處理器係列，采用的高性能混合架構將性能核與能效核以及硬件線程調度器（Thread Director）有機整合在一起

，對加速物聯網應用創新進行優化，適用於零售、製造
、醫療和視頻客等領域用戶進行圖形、多媒體
、顯示和人工智能等的運算。

　　張宇同時強調，英特爾在致力於提高芯片產品性能的同時，對實現可持續發展的綠色計算理念也非常重視。“我們不能一味強調算力提升，還要認識到提升功效比的重要性。英特爾始終關注以一種可持續的方式，促進社會的有序發展。”

　　據介紹

，從2010年至2020年，英特爾酷睿產品線的能效比提升了14倍。2020年到2030年，英特爾的目標是在原有基礎上將旗下產品線的平均能效比再提升10倍。為此，英特爾在第12代酷睿處理器中引入了“大小核”概念，包括性能核和功效核，利用不同的內核匹配運算需求，實現最佳負載，以降低整體功耗。

　　異構計算也是應對差異化需求，提升處理器能耗比的重要技術方向。很多負載是有典型性的
，不管是視頻會議場景
、智能零售場景
，還是雲遊戲場景，其背後的技術都涉及視頻的編碼
、解碼和轉碼。對於這些相對固定的負載，如果采用專有硬件進行處理，效率更高、功gong耗hao更geng低di。因yin此ci
，在zai酷ku睿rui產chan品pin線xian中zhong，英ying特te爾er很hen早zao就jiu整zheng合he了le集ji成cheng顯xian卡ka，形xing成cheng硬ying件jian單dan元yuan
，專zhuan門men進jin行xing視shi頻pin的de編bian解jie碼ma和he轉zhuan碼ma工gong作zuo。當dang然ran，對dui於yu性xing能neng要yao求qiu更geng高gao的de用yong戶hu，英ying特te爾er也ye可ke以yi提ti供gong獨du立li顯xian卡ka的de解jie決jue方fang案an。整zheng體ti思si路lu就jiu是shi通tong過guo異yi構gou架jia構gou的de方fang式shi提ti高gao能neng效xiao比bi。

　　如ru何he調tiao用yong這zhe些xie硬ying件jian產chan品pin則ze離li不bu開kai軟ruan件jian的de支zhi撐cheng。張zhang宇yu強qiang調tiao
，一yi款kuan好hao的de軟ruan件jian工gong具ju能neng使shi開kai發fa者zhe更geng加jia充chong分fen地di發fa揮hui硬ying件jian性xing能neng。英ying特te爾er一yi直zhi在zai與yu合he作zuo夥huo伴ban做zuo著zhe這zhe方fang麵mian的de工gong作zuo，包bao括kuo推tui出chuoneAPI通過底層DPC++開放接口，實現對異構硬件資源的訪問。對開發者而言，利用oneAPI就可以對不同硬件實現統一編程。

　　英特爾還推出OpenVINO工具套件
，加速邊緣側的AI推理。OpenVINO能夠使開發者在不同人工智能框裏做訓練。在一些 AI 模型場景中，OpenVINO能夠提供高達7倍的推理加速
，有效提升工作效能，增加平台競爭力。

　　工業+零售

　　邊緣智能加速落地

　　隨著智能邊緣計算的發展，其在一些領域的應用成功落地。

　　工業製造是智能邊緣計算滲透發展的重點領域之一。MarketsandMarkets發布的最新研究報告顯示,2021年全球智能製造市場規模為887億美元,預計到2027年將達到2282億美元,複合年增長率達18.5%。對此

，張宇表示：“機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)作(zuo)為(wei)製(zhi)造(zao)業(ye)智(zhi)能(neng)轉(zhuan)型(xing)的(de)重(zhong)要(yao)技(ji)術(shu)


，正(zheng)隨(sui)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)高(gao)速(su)發(fa)展(zhan)而(er)演(yan)進(jin)，其(qi)市(shi)場(chang)規(gui)模(mo)迅(xun)速(su)增(zeng)長(chang)。事(shi)實(shi)上(shang)，本(ben)輪(lun)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)爆(bao)發(fa)正(zheng)是(shi)基(ji)於(yu)以(yi)圖(tu)片(pian)圖(tu)像(xiang)識(shi)別(bie)為(wei)基(ji)礎(chu)的(de)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)。目(mu)前(qian)在(zai)物(wu)聯(lian)網(wang)領(ling)域(yu)采(cai)集(ji)到(dao)的(de)數(shu)據(ju)，80%左右都與圖形片圖像相關。”

　　基於此，英特爾日前攜手信步科技，推出一係列機器視覺開發套件。開發套件以工業邊緣洞見平台（EII）和視覺軟件優化包為框架，集成了OpenVINO
、DPC++/C++編譯器
、oneAPI數學核心函數庫（oneMKL）、Vtune™ Profiler
、IPP、OpenMP和TBB等(deng)軟(ruan)件(jian)工(gong)具(ju)和(he)程(cheng)序(xu)庫(ku)，預(yu)置(zhi)典(dian)型(xing)工(gong)業(ye)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)的(de)參(can)考(kao)案(an)例(li)和(he)算(suan)法(fa)優(you)化(hua)參(can)考(kao)方(fang)法(fa)，為(wei)用(yong)戶(hu)開(kai)發(fa)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)應(ying)用(yong)提(ti)供(gong)端(duan)到(dao)端(duan)的(de)一(yi)站(zhan)式(shi)軟(ruan)件(jian)框(kuang)架(jia)。目(mu)前(qian)，開(kai)發(fa)套(tao)件(jian)已(yi)在(zai)汽(qi)車(che)製(zhi)造(zao)、3C/半導體
、食品包裝、物流倉儲等行業實現落地應用，有效地助力製造業朝著智能化和信息化的方向演進。

　　零(ling)售(shou)市(shi)場(chang)的(de)競(jing)爭(zheng)日(ri)趨(qu)激(ji)烈(lie)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)展(zhan)現(xian)出(chu)來(lai)的(de)重(zhong)要(yao)價(jia)值(zhi)正(zheng)在(zai)得(de)到(dao)全(quan)球(qiu)零(ling)售(shou)商(shang)的(de)普(pu)遍(bian)關(guan)注(zhu)。通(tong)過(guo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)應(ying)用(yong)，零(ling)售(shou)商(shang)能(neng)夠(gou)更(geng)加(jia)有(you)效(xiao)地(di)了(le)解(jie)消(xiao)費(fei)者(zhe)的(de)偏(pian)好(hao)，為(wei)消(xiao)費(fei)者(zhe)提(ti)供(gong)個(ge)性(xing)化(hua)

、獨特的服務，增強零售服務吸引力。同時，人工智能也幫助零售商將更多流程轉為自動化流程，實現更多收益。數據顯示，到 2035 年，人工智能將使零售和批發業務的利潤率提高近 60%。

　　麵mian對dui這zhe一yi新xin興xing的de應ying用yong市shi場chang

，英ying特te爾er攜xie同tong漢han朔shuo科ke技ji及ji微wei軟ruan
，共gong同tong推tui出chu針zhen對dui零ling售shou行xing業ye的de智zhi能neng邊bian緣yuan解jie決jue方fang案an，主zhu要yao應ying用yong在zai智zhi慧hui貨huo架jia管guan理li和he自zi助zhu收shou銀yin防fang損sun兩liang個ge方fang麵mian。“人、貨
、場”是(shi)傳(chuan)統(tong)零(ling)售(shou)的(de)主(zhu)要(yao)環(huan)節(jie)，該(gai)方(fang)案(an)融(rong)合(he)了(le)英(ying)特(te)爾(er)從(cong)軟(ruan)件(jian)到(dao)硬(ying)件(jian)的(de)全(quan)棧(zhan)技(ji)術(shu)，能(neng)夠(gou)幫(bang)助(zhu)零(ling)售(shou)客(ke)戶(hu)構(gou)建(jian)高(gao)性(xing)能(neng)且(qie)易(yi)於(yu)實(shi)施(shi)管(guan)理(li)的(de)智(zhi)慧(hui)零(ling)售(shou)管(guan)理(li)係(xi)統(tong)。

　　除此之外，邊緣智能在智慧醫療
、智慧交通，加速企業數字化轉型等方麵都有著廣泛的應用潛力。“rengongzhinengzaibianyuanwangluodefazhankongjianjuda
，shichangxuqiuyehenmingque。yiqianrenmenzongrenweirengongzhinengshiyizhonghengaodashangdedongxi，menkanhengao

，bushuqilaiyeshifenkunnan。raner，xianshideqingkuangshiyouyuelaiyueduogongsiyijingkaishibushu、運行人工智能技術，並且取得成功。這種情況恰恰說明人工智能的使用門檻正在降低
，同時也是人工智能無處不在的一個典型例證。”張宇指出。在此過程中

，英特爾的技術
，包括OpenVINO工具套件以及一係列硬件產品也發揮了關鍵的作用。

　　做好本地化適配

　　突破“最後一公裏”

　　在智能邊緣計算加速落地的過程中
，如何使其與本地需求更好地進行適配，突破“最後一公裏”瓶頸，又是非常關鍵的一個環節。采訪中，張宇特別指出：“技術在數據中心落地和在邊緣側落地
，其落地的方式是不一樣的。”畢竟平台不一樣
、算力不一樣、條件不一樣，落地方式也不會一樣。也就是說，人工智能在邊緣側進行落地的時候，就必須解決好一些在邊緣側才會出現的特定問題。

　　舉例而言，人工智能一般分為兩大階段：訓(xun)練(lian)階(jie)段(duan)和(he)推(tui)理(li)階(jie)段(duan)。訓(xun)練(lian)階(jie)段(duan)需(xu)要(yao)利(li)用(yong)大(da)量(liang)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)訓(xun)練(lian)，同(tong)時(shi)在(zai)訓(xun)練(lian)之(zhi)前(qian)要(yao)對(dui)數(shu)據(ju)做(zuo)標(biao)注(zhu)
，把(ba)數(shu)據(ju)當(dang)中(zhong)需(xu)要(yao)關(guan)注(zhu)的(de)物(wu)體(ti)標(biao)注(zhu)出(chu)來(lai)，再(zai)把(ba)標(biao)注(zhu)之(zhi)後(hou)的(de)圖(tu)片(pian)傳(chuan)輸(shu)到(dao)訓(xun)練(lian)平(ping)台(tai)之(zhi)上(shang)做(zuo)訓(xun)練(lian)，最(zui)後(hou)才(cai)能(neng)生(sheng)成(cheng)一(yi)個(ge)可(ke)以(yi)進(jin)行(xing)推(tui)理(li)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)網(wang)絡(luo)模(mo)型(xing)。

　　danshizaibianyuancezhezhongmoshiqueyoukenengyudaotiaozhan。yinweizaixianshidangzhong，bianyuancewangwangmeiyounameduoshujukeyiyongzuoxunlian。biruxiacijianceshirengongzhinengzaizhinenggongchangzhongzuichangjiandeyingyongzhiyi。danshizaigongchangzhong，zhengchangdeshengchanxianshangchuxianxiacidegailvbingmeiyounameda。zheyejiuyiweizhekeyiyonglaizuoxunliandeyangbenshujubijiaoyouxian。ruhezaixiaoyangbendeqingkuangxiaxunlianchuyigekeyongmoxing，jiushizaizhinengbianyuanjisuanxuyaojiejuedewenti。

　　再(zai)比(bi)如(ru)訓(xun)練(lian)的(de)時(shi)候(hou)需(xu)要(yao)做(zuo)標(biao)注(zhu)，可(ke)在(zai)邊(bian)緣(yuan)應(ying)用(yong)的(de)時(shi)候(hou)，真(zhen)正(zheng)操(cao)作(zuo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)人(ren)員(yuan)往(wang)往(wang)就(jiu)是(shi)產(chan)線(xian)上(shang)的(de)生(sheng)產(chan)人(ren)員(yuan)。這(zhe)些(xie)人(ren)很(hen)難(nan)再(zai)有(you)額(e)外(wai)的(de)精(jing)力(li)去(qu)做(zuo)這(zhe)個(ge)標(biao)注(zhu)工(gong)作(zuo)。因(yin)此(ci)，如(ru)何(he)開(kai)發(fa)一(yi)些(xie)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)標(biao)注(zhu)工(gong)具(ju)，減(jian)少(shao)操(cao)作(zuo)人(ren)員(yuan)的(de)負(fu)擔(dan)，使(shi)訓(xun)練(lian)、標注以及到推理的這個閉環可以真正運轉起來
，也是英特爾在邊緣做人工智能時需要解決的問題。

　　“實際上，在邊緣有很多問題都要以某種特定化的方式進行解決。”張宇強調指出。

　　打造產業生態

　　解決碎片化挑戰

　　當然

，在智能邊緣領域
，英特爾所有這些工作的完成都離不開合作夥伴們的支持。“英(ying)特(te)爾(er)長(chang)期(qi)深(shen)耕(geng)物(wu)聯(lian)網(wang)行(xing)業(ye)，提(ti)供(gong)豐(feng)富(fu)的(de)產(chan)品(pin)類(lei)型(xing)，我(wo)們(men)是(shi)希(xi)望(wang)通(tong)過(guo)這(zhe)些(xie)不(bu)同(tong)組(zu)合(he)的(de)產(chan)品(pin)，能(neng)讓(rang)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)在(zai)物(wu)聯(lian)網(wang)領(ling)域(yu)有(you)更(geng)大(da)發(fa)揮(hui)空(kong)間(jian)。”張宇指出。

　　在談到英特爾在智能邊緣領域競爭優勢的時候
，張宇就將其歸功於擁有廣泛的合作夥伴基礎。“這使我們能夠更加深刻地理解用戶的訴求
，再根據這樣的訴求，製訂軟硬件解決方案。無論這些用戶位於網絡前端
、邊緣側，還是數據中心，英特爾都能提供端到端的，符合數字基礎設施發展趨勢的解決方案。”

　　物(wu)聯(lian)網(wang)盡(jin)管(guan)有(you)著(zhe)無(wu)限(xian)的(de)可(ke)能(neng)
，但(dan)是(shi)碎(sui)片(pian)化(hua)問(wen)題(ti)始(shi)終(zhong)是(shi)橫(heng)亙(gen)在(zai)供(gong)應(ying)商(shang)麵(mian)前(qian)的(de)一(yi)大(da)挑(tiao)戰(zhan)。對(dui)此(ci)，張(zhang)宇(yu)表(biao)示(shi)，一(yi)方(fang)麵(mian)我(wo)們(men)要(yao)做(zuo)好(hao)自(zi)己(ji)的(de)產(chan)品(pin)，讓(rang)產(chan)品(pin)盡(jin)可(ke)能(neng)具(ju)有(you)普(pu)適(shi)性(xing)
；但在項目落地方麵，卻始終離不開整個產業鏈的密切配合。

　　不(bu)同(tong)的(de)市(shi)場(chang)有(you)不(bu)同(tong)的(de)需(xu)求(qiu)
，中(zhong)國(guo)物(wu)聯(lian)網(wang)市(shi)場(chang)的(de)特(te)點(dian)是(shi)發(fa)展(zhan)速(su)度(du)快(kuai)，創(chuang)新(xin)的(de)客(ke)戶(hu)很(hen)多(duo)，這(zhe)些(xie)客(ke)戶(hu)的(de)規(gui)模(mo)也(ye)許(xu)不(bu)是(shi)很(hen)大(da)
，但(dan)是(shi)創(chuang)新(xin)能(neng)力(li)很(hen)強(qiang)。近(jin)年(nian)來(lai)，英(ying)特(te)爾(er)與(yu)係(xi)統(tong)集(ji)成(cheng)商(shang)在(zai)內(nei)的(de)國(guo)內(nei)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)一(yi)起(qi)進(jin)行(xing)了(le)大(da)量(liang)工(gong)作(zuo)
，把(ba)產(chan)業(ye)鏈(lian)不(bu)同(tong)環(huan)節(jie)的(de)產(chan)品(pin)技(ji)術(shu)加(jia)以(yi)整(zheng)合(he)
，解(jie)決(jue)碎(sui)片(pian)化(hua)的(de)問(wen)題(ti)。

　　2016年，英特爾與合作夥伴一起

，共同建立邊緣計算產業聯盟。這是國內目前最大的專注於邊緣計算的聯盟組織
，擁有300多個成員單位，涵蓋芯片廠商、係統集成商、軟件開發商、ODM

、OEM等廠商。借助這樣的聯盟平台，共同探討針對物聯網和邊緣計算的解決方案以及行業解決方案，群策群力解決碎片化問題。

　　“水利萬物而不爭”huoshiyingteerzaizhenggeshengtaizhongdingweidezuihaoxingrong。duonianyilai，zhengshitongguorunwuxishengdemomogongzuo，yingteerdatonglebianyuanzhinengchanyeliandegegehuanjie，baokuoyuanshishejizhizaoshang（ODM）、原始設備製造商（OEM）、係統集成商（SI）

、獨立軟件開發商（ISV）等，為產業提供了一個端到端的
，麵向數字基礎架構的整體解決方案。

　　英特爾CEO帕特・基辛格（Pat Gelsinger）曾在今年舉辦的“2022英特爾On產業創新峰會”上提出四大超級技術力量的概念，包括無所不在的計算、無處不在的連接、人工智能和從雲到邊緣的基礎設施。張宇強調，實際上這四大超級技術力量就是在未來構建一個綠色、智能
、duandaoduanshuzijichusheshisuoxudesidazhizhu。ruguobazhesidachaojijishuliliangzongheshiyong，goujianqilaidejiushiyigeduandaoduandeshuzijichusheshi。weilai，zaizhegeshuzijichusheshizhishanghuichengzaigengduoxindechuangzao
、新的應用。這些基礎設施擁有兩個特點：一個是智能，二是綠色。