為什麼要實現運維方式的轉型？

　　dangqianyixieshengchanxingqiyegongchangshishileshuzihuayingyong，zhujianyishidaolegongchangshengchanshujudejiazhi
，ranerduiyudabufengongchanglaishuo，zhexieshujudezuidayongtushishengchengtijiaogeigebumendebaobiao，bingweishixianshujuzengzhifuwu。對於運維人員來說
，運維依然日常例行巡檢

、排班倒班
、weixiushebei，zhexiehuodongzhanjuledaliangdegongzuoshijian，gongzuofuhejiaogao。duiyuyunweiguanlirenyuanlaishuo，yunweishishikejiancexianchangdeyunxingxingneng
，yingduishengchanzhongchuxiandetufazhuangkuang，quebaoshengchandewendingyunxing。

　　隨著互聯技術的革新
、大(da)數(shu)據(ju)的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)，在(zai)當(dang)前(qian)行(xing)業(ye)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)和(he)政(zheng)策(ce)的(de)雙(shuang)重(zhong)作(zuo)用(yong)下(xia)，每(mei)個(ge)生(sheng)產(chan)企(qi)業(ye)都(dou)在(zai)探(tan)討(tao)自(zi)己(ji)的(de)發(fa)展(zhan)方(fang)向(xiang)以(yi)及(ji)發(fa)展(zhan)措(cuo)施(shi)。在(zai)這(zhe)個(ge)思(si)索(suo)的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)，我(wo)們(men)自(zi)然(ran)而(er)然(ran)會(hui)問(wen)到(dao)一(yi)個(ge)問(wen)題(ti)，生(sheng)產(chan)企(qi)業(ye)是(shi)否(fou)認(ren)為(wei)需(xu)要(yao)繼(ji)續(xu)沿(yan)襲(xi)上(shang)述(shu)的(de)運(yun)維(wei)理(li)念(nian)，關(guan)注(zhu)點(dian)是(shi)否(fou)有(you)了(le)新(xin)的(de)變(bian)化(hua)呢(ne)？

　　根據羅蘭貝格的調研，對於製造型企業來說，85%以上的受訪者認為運維服務商應更多地關注數字化方案規劃能力，97%的受訪者認為運維服務商應提供主動、完整的數字化運維服務方案。從生產企業自身角度出發，傳統的維護方式已無法適應當前數字化轉型發展的要求，融彙物聯網理念
、應用先進數字化手段的新型運維解決方案是未來的發展趨勢。這就帶來了一個新的問題
，運維方式的方向在哪裏。

　　運維方式轉型的方向

　　當前生產企業所采用的運維方式通常分為三種：被動式維護
、預防式維護和預測性維護。三種運維方式的對比如下表所示：

　　通過上表
，我們可以看到傳統被動式維護
、預防性維修，難以準確把握設備有無故障、故障類型
、故gu障zhang部bu位wei及ji故gu障zhang程cheng度du。另ling外wai
，由you於yu良liang好hao部bu位wei的de反fan複fu拆chai卸xie
，機ji械xie性xing能neng往wang往wang不bu理li想xiang，甚shen至zhi低di於yu維wei修xiu前qian。因yin此ci采cai用yong這zhe兩liang種zhong維wei護hu方fang式shi造zao成cheng了le維wei護hu維wei修xiu成cheng本ben巨ju大da，故gu障zhang未wei能neng及ji時shi處chu理li帶dai來lai的de停ting車che損sun失shi更geng是shi不bu可ke估gu量liang。

　　預測性維護是“工業4.0”提(ti)出(chu)的(de)關(guan)鍵(jian)創(chuang)新(xin)點(dian)之(zhi)一(yi)
，它(ta)將(jiang)狀(zhuang)態(tai)作(zuo)為(wei)依(yi)據(ju)，對(dui)設(she)備(bei)進(jin)行(xing)連(lian)續(xu)在(zai)線(xian)的(de)狀(zhuang)態(tai)監(jian)測(ce)及(ji)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)，診(zhen)斷(duan)並(bing)預(yu)測(ce)設(she)備(bei)故(gu)障(zhang)的(de)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)
，用(yong)戶(hu)依(yi)據(ju)此(ci)類(lei)信(xin)息(xi)製(zhi)定(ding)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)計(ji)劃(hua)以(yi)及(ji)維(wei)修(xiu)工(gong)作(zuo)的(de)確(que)認(ren)，涵(han)蓋(gai)了(le)設(she)備(bei)狀(zhuang)態(tai)監(jian)測(ce)、設備故障診斷
、故障狀態預測
、維wei修xiu決jue策ce支zhi持chi和he維wei修xiu內nei容rong確que認ren的de全quan過guo程cheng。預yu測ce性xing維wei護hu能neng夠gou幫bang助zhu企qi業ye將jiang計ji劃hua外wai停ting機ji的de風feng險xian和he資zi金jin影ying響xiang降jiang至zhi最zui低di，因yin此ci運yun維wei方fang式shi的de數shu字zi化hua轉zhuan型xing能neng夠gou實shi現xian成cheng本ben的de節jie約yue和he效xiao率lv的de提ti升sheng。

　　如何實現預測性維護
？

　　為了幫助企業更好地實現維護管理

，運維團隊需要考慮人員、管理流程
、技術輔助工具和維護數據這四方麵的內容

，將運維平台化，不再拘泥於以往“運維=維修”的理念。

　　建議生產企業考慮以下幾個維度的內容，實現人
、技術和流程的密切配合，實現用數據驅動維修決策的製定，將數據的價值融入運維過程：

　　1. 確保數據的準確性

　　越yue來lai越yue多duo的de生sheng產chan企qi業ye意yi識shi到dao大da量liang的de數shu據ju積ji累lei是shi必bi要yao的de，可ke用yong作zuo以yi後hou建jian模mo的de基ji礎chu和he決jue策ce製zhi定ding的de數shu據ju支zhi撐cheng。然ran而er通tong過guo對dui於yu部bu分fen企qi業ye的de調tiao研yan，一yi些xie現xian場chang設she備bei選xuan型xing不bu匹pi配pei
，導dao致zhi數shu據ju準zhun確que性xing降jiang低di，缺que乏fa參can考kao
、存(cun)儲(chu)和(he)分(fen)析(xi)的(de)價(jia)值(zhi)
，無(wu)法(fa)製(zhi)定(ding)合(he)理(li)的(de)運(yun)維(wei)計(ji)劃(hua)。對(dui)於(yu)生(sheng)產(chan)企(qi)業(ye)來(lai)說(shuo)，確(que)保(bao)數(shu)據(ju)的(de)準(zhun)確(que)性(xing)是(shi)實(shi)施(shi)數(shu)字(zi)化(hua)工(gong)廠(chang)各(ge)項(xiang)功(gong)能(neng)模(mo)塊(kuai)的(de)基(ji)本(ben)要(yao)求(qiu)，也(ye)是(shi)奠(dian)定(ding)數(shu)字(zi)驅(qu)動(dong)生(sheng)產(chan)的(de)基(ji)礎(chu)。

　　2. 搭建預測性數據平台

　　搭建平台的目的是實現數據的流動，需要考慮數據的接口
、數據種類的全麵性等特性，建立場景分類標簽，形成規範的、緊密結合業務的資產標簽等標識，最終在應用數據層提供可視化支持，例如廠級設備可視化駕駛艙，駕駛艙能夠提供電子巡檢
、台賬管理
、報警原因分析、報表等畫麵。

　　3. 引入機器學習

　　機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)能(neng)夠(gou)提(ti)升(sheng)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)的(de)價(jia)值(zhi)
，幫(bang)助(zhu)操(cao)作(zuo)人(ren)員(yuan)和(he)維(wei)護(hu)人(ren)員(yuan)迅(xun)速(su)鑒(jian)別(bie)表(biao)明(ming)設(she)備(bei)問(wen)題(ti)的(de)數(shu)據(ju)異(yi)常(chang)。機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)能(neng)夠(gou)生(sheng)成(cheng)設(she)備(bei)模(mo)型(xing)，識(shi)別(bie)並(bing)模(mo)擬(ni)設(she)備(bei)的(de)運(yun)行(xing)，從(cong)而(er)預(yu)測(ce)設(she)備(bei)的(de)剩(sheng)餘(yu)使(shi)用(yong)壽(shou)命(ming)和(he)特(te)定(ding)時(shi)間(jian)內(nei)的(de)設(she)備(bei)故(gu)障(zhang)。

　　4.規劃智能運維流程

　　根據實際運維的要求
，提供KPI統計報表和分析報告，提供優化措施建議


，自動執行優化策略，提高運行效率。

　　5. 複合型人才的培養

　　生(sheng)產(chan)企(qi)業(ye)將(jiang)生(sheng)產(chan)相(xiang)關(guan)的(de)經(jing)驗(yan)彙(hui)總(zong)成(cheng)各(ge)種(zhong)知(zhi)識(shi)庫(ku)，不(bu)斷(duan)進(jin)行(xing)知(zhi)識(shi)庫(ku)的(de)更(geng)新(xin)和(he)優(you)化(hua)

，幫(bang)助(zhu)各(ge)專(zhuan)業(ye)人(ren)員(yuan)提(ti)升(sheng)專(zhuan)業(ye)素(su)養(yang)和(he)全(quan)麵(mian)培(pei)訓(xun)，為(wei)未(wei)來(lai)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)提(ti)供(gong)複(fu)合(he)型(xing)人(ren)才(cai)。

　　生產企業根據實際生產定製各種應用場景
，實現數據的協同、共享和複用。例如搭建仿真環境
，提高工藝、操作人員等對於現場工段的洞察力
，為各專業人員提供輔助工具，實現更好地溝通、更快速地學習以及製定更高效的決策。

　　結束語

　　數shu字zi化hua轉zhuan型xing的de製zhi勝sheng基ji礎chu是shi運yun維wei方fang式shi的de轉zhuan型xing，數shu據ju平ping台tai和he優you化hua分fen析xi工gong具ju已yi經jing成cheng為wei提ti高gao企qi業ye經jing濟ji效xiao益yi的de重zhong要yao途tu徑jing，相xiang信xin未wei來lai會hui有you越yue來lai越yue多duo的de生sheng產chan企qi業ye實shi現xian數shu字zi化hua運yun維wei。