中國製造正從“製造大國”向“製造強國”轉型升級，人工智能、機器視覺作為實現中國製造2025的de核he心xin技ji術shu正zheng處chu於yu製zhi造zao產chan業ye的de風feng口kou浪lang尖jian，越yue來lai越yue多duo的de現xian代dai工gong業ye生sheng產chan商shang，正zheng在zai使shi用yong計ji算suan機ji視shi覺jiao技ji術shu，檢jian查zha工gong業ye產chan品pin問wen題ti，提ti升sheng質zhi量liang。在zai一yi些xie不bu適shi合he於yu人ren工gong作zuo業ye的de危wei險xian工gong作zuo環huan境jing或huo人ren工gong視shi覺jiao難nan以yi滿man足zu要yao求qiu的de場chang合he，常chang用yong機ji器qi視shi覺jiao來lai替ti代dai人ren工gong視shi覺jiao，同tong時shi在zai大da批pi量liang工gong業ye生sheng產chan過guo程cheng中zhong，用yong人ren工gong視shi覺jiao檢jian查zha產chan品pin質zhi量liang效xiao率lv低di且qie精jing度du不bu高gao
，用yong機ji器qi視shi覺jiao檢jian測ce方fang法fa可ke以yi大da大da提ti高gao生sheng產chan效xiao率lv和he生sheng產chan的de自zi動dong化hua程cheng度du。

　　軸承行業檢測急需智慧“二郎神”

　　zaizhouchengxingyezhong，jianceshizhenggezhouchengshengchanhuanjiedangzhongfeichangzhongyaodeyihuan，zhijieyingxiangzhezhouchengdepinzhihezhouchengdexiaoliang。danshi
，muqianzhouchengchengpinwaiguandejiancezhuyaohaishiyilairengong。yizhongguozuidadezhouchengtaoquanshengchanqiyeweili，qinianchanzhijin10個億，員工總數約600人，其中約200個人負責檢測。一般一名檢測人員每天工作8個小時要檢測2萬個左右的軸承或軸承零部件
，效率低且質量風險極大。

　　隨著檢測設備的不斷更新，目前市場上也會有一部分企業用機器視覺進行缺陷檢測，但由於技術限製
，穩定性差，誤檢率基本在20% - 30%左右，也就是說
，機器會把20% - 30%的好產品檢測成壞的，這就又必須用人工來進行複檢，無論是對工藝還是對成本來說，這都是巨大的浪費。

　　軸(zhou)承(cheng)及(ji)其(qi)零(ling)部(bu)件(jian)檢(jian)測(ce)的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)與(yu)當(dang)前(qian)檢(jian)測(ce)方(fang)法(fa)之(zhi)間(jian)的(de)矛(mao)盾(dun)
，為(wei)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)技(ji)術(shu)改(gai)革(ge)行(xing)業(ye)提(ti)供(gong)了(le)突(tu)破(po)口(kou)。如(ru)果(guo)說(shuo)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)是(shi)檢(jian)測(ce)的(de)智(zhi)慧(hui)眼(yan)，行(xing)業(ye)確(que)實(shi)急(ji)需(xu)“二郎神”來保證質量、提效降本。

　　深度視覺為智能檢測機安上三隻眼睛

　　對於如何解決軸承檢測過程中效率低
、準確度低
、速度慢、人力成本高的問題

，我們杭州深度視覺科技有限公司(下稱深度視覺)從機器視覺切入，在智能檢測一體機上安裝多個智能工業相機
，通過圖像抓取、識別、計算、踢料等基本流程來完成整個檢測。

　　深度視覺自主研發了多款智能工業相機作為智能檢測係統的“眼睛”。在zai這zhe些xie眼yan睛jing中zhong，我wo們men使shi用yong最zui多duo的de是shi通tong用yong高gao分fen辨bian率lv智zhi能neng相xiang機ji。極ji高gao的de幀zhen率lv和he超chao強qiang的de運yun算suan能neng力li使shi得de這zhe隻zhi眼yan睛jing可ke以yi勝sheng任ren包bao括kuo高gao節jie拍pai滾gun動dong體ti類lei軸zhou承cheng部bu件jian外wai觀guan檢jian測ce等deng任ren務wu。第di二er隻zhi眼yan睛jing是shi智zhi能neng放fang射she成cheng像xiang相xiang機ji。由you於yu它ta獨du特te的de光guang學xue設she計ji，金jin屬shu近jin表biao層ceng1毫hao米mi深shen度du的de裂lie紋wen在zai這zhe隻zhi眼yan睛jing裏li無wu處chu遁dun形xing。第di三san隻zhi眼yan睛jing就jiu是shi專zhuan門men用yong來lai檢jian測ce內nei孔kong的de特te製zhi相xiang機ji，把ba它ta伸shen入ru到dao軸zhou承cheng或huo機ji械xie零ling部bu件jian的de孔kong內nei，它ta能neng檢jian測ce孔kong徑jing在zai3毫米以上孔徑內部的各類缺陷。

　　三隻眼睛背後的秘密——三級算法

　　深度視覺開發的工業相機中都會加入智能芯片和自主開發的算法，讓相機擁有邊緣計算能力，也就是說在抓取圖像的瞬間
，90%的計算量已經在機器“眼睛”內部完成了，從而提高了視覺係統穩定性
、可靠性和準確性。

　　zaitigaozhunquedufangmian，shendushijiaozaishebeidangzhongjiarulerengongzhinengsuanfa，tongguoshenduxuexi
，jileiledagaishangbaizhongdequexianyangshi，rangshebeiduituxiangquexiandeminganchengdugenggao。womenyijingduijiefuwudezhouchengxingyehezuohuoban，baokuoensike、舍弗勒
、不二越、人本集團、五洲新春、金沃等國內外知名的軸承企業，這也讓機器學習的樣本量不斷擴充。

　　深度視覺主要是采用了“三級算法”的方式解決算法、算力和網絡的問題。第一級是在前端相機內計算，實現算力分攤;第二級計算在服務器端進行;第三級則是利用深度視覺算法進行校正和預警輸出，給出最終結論。

　　三隻眼睛的效果——漏檢率、誤判率大幅下降

　　經過在工廠的實際檢測
，深度視覺的軸承檢測產品單從精度上看，與目前其他高端視覺檢測設備僅能穩定檢測軸承套圈200微米的缺陷相比，深度視覺的產品精度直接拉高了10-100倍。同時
，漏檢率、誤判率大幅下降，製造和檢驗成本大幅下降，幫助企業大幅替換檢驗人工，緩解了檢測人員招工難的問題，也幫助企業提升了質量水平、生產效率和企業形象。

(深度視覺科技成品軸承外觀檢測機)

　　深耕軸承行業多年，深度視覺打造了多款一體化自動檢測設備，用以對高反光、高曲率的產品進行檢測，主要檢測產品包括軸承
、滾動體、磨加工套圈
、車加工套圈、金屬保持架
、新能源電池及其他多類汽車零部件。軸承行業檢測整機設備包含滾動體智能外觀檢測機

、磨加工內外圈外觀檢測機、車加工內外圈外觀檢測機
、成品軸承外觀檢測機、金屬保持架外觀檢測機等
，同時根據行業客戶的定製開發能力也處於行業領軍水平。