物聯網是工業 4.0 戰略的關鍵部分，該戰略致力於創建靈活且互聯的數字工廠，促進係統所有部分之間的通信。

　　與前三場革命一樣，工業 4.0 旨在利用最新技術改變製造業。這一次，是先進的信息和通信技術創造了物聯網。工業 4.0 將物聯網與人工智能、機器學習和機器人技術相結合
，以實現製造業的數字化。

　　物聯網是工業 4.0 戰略的關鍵部分，該戰略致力於創建靈活且互聯的數字工廠，促進係統所有部分之間的通信。當今物聯網、人ren工gong智zhi能neng和he大da數shu據ju等deng技ji術shu的de最zui佳jia方fang麵mian是shi它ta們men的de應ying用yong範fan圍wei。這zhe些xie技ji術shu適shi用yong於yu工gong廠chang車che間jian以yi及ji規gui劃hua和he管guan理li等deng其qi他ta領ling域yu。製zhi造zao商shang甚shen至zhi可ke以yi將jiang客ke戶hu和he業ye務wu合he作zuo夥huo伴ban整zheng合he到dao價jia值zhi和he業ye務wu流liu程cheng中zhong。

　　隨著製造商尋找擁抱物聯網和工業 4.0 的方法
，到 2027 年，智能製造市場的價值預計將達到 2282 億美元。以下是該行業朝著這一目標邁進的一些方式。

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、製造自動化中的物聯網

　　網絡物理係統 (CPS) 是工業 4.0 所設想的智能工廠的核心。CPS 是在製造的所有部分使用傳感器和軟件的係統。這些部分可能是機器
、車輛
、路線

、庫存和廠房本身。傳感器記錄並保存數據，然後由計算機處理以做出決策。這些決策通過執行器和人機界麵 (HMI) 直接影響物理係統。

　　CPS 改進了使用工業物聯網的自動化機器。常規的自動化機器使用該軟件隔離工作。相比之下
，CPS 收集並與工廠的所有資產和區域共享數據。雲計算用於分析這些數據以做出優化係統的決策。企業還可以根據之前的結果使用 AI 和 ML 進行更智能的優化。

　　CPS 和 IoT 相xiang輔fu相xiang成cheng，打da造zao智zhi能neng工gong廠chang。這zhe些xie具ju有you競jing爭zheng力li的de工gong廠chang減jian少shao了le停ting機ji時shi間jian，提ti高gao了le效xiao率lv，創chuang造zao了le更geng好hao的de產chan品pin，並bing提ti高gao了le生sheng產chan力li。在zai製zhi造zao業ye中zhong實shi施shi物wu聯lian網wang的de工gong廠chang報bao告gao成cheng本ben降jiang低di和he質zhi量liang提ti高gao。

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、物聯網和工業4.0三大優勢

　　1.預測性維護

　　維wei護hu是shi任ren何he工gong廠chang經jing理li最zui頭tou疼teng的de問wen題ti。與yu之zhi相xiang關guan的de停ting機ji時shi間jian和he成cheng本ben可ke能neng證zheng明ming是shi昂ang貴gui的de。常chang規gui維wei護hu的de經jing典dian方fang法fa效xiao率lv低di下xia，增zeng加jia了le機ji床chuang破po損sun和he磨mo損sun的de風feng險xian，進jin而er增zeng加jia了le成cheng本ben。

　　yucexingweihuxitongshiyongwulianwanghuoquyouguanmeigezaiyizichandeshishixinxi。genjuzhexiexinxi，xitongyucezichanweihudeshijian。zhizaogongchangjuyouxianghuguanliandexitong
，qizhongyouduozhongyinsuzaiqizuoyong。yigeweizhidefuzai、設(she)計(ji)和(he)過(guo)程(cheng)更(geng)改(gai)會(hui)影(ying)響(xiang)整(zheng)個(ge)工(gong)廠(chang)。基(ji)於(yu)物(wu)聯(lian)網(wang)的(de)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)和(he)雲(yun)計(ji)算(suan)在(zai)這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang)下(xia)非(fei)常(chang)有(you)用(yong)。該(gai)係(xi)統(tong)使(shi)用(yong)來(lai)自(zi)工(gong)廠(chang)周(zhou)圍(wei)資(zi)產(chan)的(de)數(shu)據(ju)來(lai)預(yu)測(ce)維(wei)護(hu)需(xu)求(qiu)。

　　daiyouwulianwangdezhinengweihuguanlixitongyekeyishiyongrengongzhinenghejiqixuexi。zhexiekeyikaolvsuoyouxitongduizhizaodeyingxiang，yibiansuizheshijiandetuiyizuochugenghaodezhunqueyuce。

　　預測性維護因其對底線的影響而受到特別關注。根據麥肯錫的一份報告，預測性維護可以降低 10-40% 的成本和 50% 的停機時間。這些改進會影響工廠效率，甚至會降低間接成本。為了保持競爭力
，明天的數字化工廠將不可避免地發現預測性維護。

　　2.智慧物流管理

　　在 Covid-19 大流行期間，製造業麵臨著前所未有的條件，包括社交距離要求、工人短缺和勞動力規模限製。所有這些條件都極大地影響了工廠和倉庫。

　　物流是任何企業的命脈。當多個行業的物流麵臨挑戰時
，世界遭受了供應鏈中斷。這些巨大的中斷要求向更智能的物流管理邁進。

　　工(gong)廠(chang)可(ke)以(yi)在(zai)物(wu)流(liu)的(de)許(xu)多(duo)領(ling)域(yu)使(shi)用(yong)物(wu)聯(lian)網(wang)。從(cong)庫(ku)存(cun)和(he)物(wu)料(liao)搬(ban)運(yun)到(dao)內(nei)部(bu)運(yun)輸(shu)和(he)運(yun)輸(shu)

，物(wu)聯(lian)網(wang)可(ke)以(yi)幫(bang)助(zhu)提(ti)高(gao)物(wu)流(liu)管(guan)理(li)的(de)準(zhun)確(que)性(xing)和(he)效(xiao)率(lv)。物(wu)聯(lian)網(wang)在(zai)這(zhe)些(xie)領(ling)域(yu)提(ti)供(gong)幫(bang)助(zhu)的(de)主(zhu)要(yao)方(fang)式(shi)是(shi)通(tong)過(guo)資(zi)產(chan)的(de)實(shi)時(shi)位(wei)置(zhi)和(he)狀(zhuang)況(kuang)數(shu)據(ju)。這(zhe)有(you)助(zhu)於(yu)優(you)化(hua)使(shi)用(yong)和(he)庫(ku)存(cun)庫(ku)存(cun)
、更好的資產跟蹤和材料處理係統，減少事故和資產損失。有關生產和運輸的信息可以與合作夥伴和客戶共享。

　　yamaxundecangkushiyongwulianwanghejiqirenjishulaiyouhuatamendexitong，renleiyuhulianjiqirenxietonggongzuo。jiangrenyujishuxiangjiehedefangfashiyamaxunchengweicangchulingyudelingdaozhe。yujiqitaqiyejiangzunxuntamendechenggongmoshixiangqianfazhan。suizhegongye 4.0 的發展
，預計從 2021 年到 2030 年，預測性維護市場將以 31% 的複合年增長率增長。

　　3.大數據和雲計算

　　shishishujushoujishishuzigongchanghecaiyongwulianwangdeguanjianyoushi。suoyougongchangzichanshangdechuanganqishoujidaliangyoujiazhideshuju。zhexieshujukeyitigongyouguangongchangjixiaodezhongyaojianjie。

　　目前
，隻有一小部分數據實際上被用於決策。這些決策可能與生產
、庫存水平或預測的變化有關。借助雲計算和大數據，企業可以從數據中產生無價的洞察力。

　　工廠中的物聯網和 CPS 可(ke)確(que)保(bao)您(nin)擁(yong)有(you)來(lai)自(zi)所(suo)有(you)係(xi)統(tong)的(de)數(shu)據(ju)。雲(yun)計(ji)算(suan)將(jiang)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)轉(zhuan)換(huan)為(wei)有(you)用(yong)的(de)信(xin)息(xi)。通(tong)過(guo)可(ke)視(shi)化(hua)和(he)相(xiang)關(guan)性(xing)分(fen)析(xi)
，可(ke)以(yi)識(shi)別(bie)問(wen)題(ti)並(bing)針(zhen)對(dui)原(yuan)因(yin)創(chuang)建(jian)假(jia)設(she)。實(shi)施(shi)為(wei)解(jie)決(jue)問(wen)題(ti)而(er)創(chuang)建(jian)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)以(yi)檢(jian)驗(yan)假(jia)設(she)。AI用於計算變化的影響和參數的最佳範圍。這種數據流和高級分析有助於解碼複雜的製造流程和係統。

　　3、數字工廠的未來：IIOT和工業4.0

　　IIoT 和工業 4.0 正zheng在zai為wei製zhi造zao業ye創chuang造zao新xin的de機ji遇yu和he可ke能neng性xing。數shu字zi工gong廠chang是shi製zhi造zao業ye的de未wei來lai，早zao期qi采cai用yong者zhe將jiang具ju有you優you勢shi。盡jin管guan如ru此ci，重zhong要yao的de是shi要yao記ji住zhu
，其qi中zhong許xu多duo技ji術shu都dou在zai不bu斷duan改gai進jin。企qi業ye必bi須xu提ti前qian計ji劃hua並bing製zhi定ding技ji術shu采cai用yong戰zhan略lve以yi保bao持chi競jing爭zheng力li。