由元年研究院聯合《管理會計研究》、至頂網、Techweb特別策劃“2022年數字化轉型趨勢”係列內容
，將從數字化轉型、業務數字化、財務數字化、數據驅動、新技術
、雲等方向，持續重磅推出係列特稿，為大家帶來一場思想盛宴，敬請持續關注！

　　在傳統的“微笑曲線”中zhong，研yan發fa和he營ying銷xiao分fen別bie占zhan據ju價jia值zhi鏈lian較jiao高gao的de兩liang端duan
，居ju中zhong的de生sheng產chan製zhi造zao則ze處chu於yu價jia值zhi鏈lian較jiao低di的de位wei置zhi。歐ou美mei品pin牌pai通tong常chang占zhan據ju研yan發fa設she計ji和he品pin牌pai溢yi價jia的de主zhu動dong權quan，把ba低di利li潤run的de生sheng產chan製zhi造zao環huan節jie轉zhuan移yi到dao中zhong國guo和he其qi他ta勞lao動dong力li成cheng本ben較jiao低di的de地di區qu來lai完wan成cheng。中zhong國guo成cheng為wei世shi界jie工gong廠chang既ji是shi我wo們men主zhu動dong開kai放fang的de有you意yi為wei之zhi，也ye是shi承cheng載zai全quan球qiu產chan業ye分fen工gong的de自zi然ran結jie果guo。

　　今(jin)天(tian)，製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)更(geng)加(jia)突(tu)出(chu)。在(zai)全(quan)球(qiu)疫(yi)情(qing)肆(si)虐(nue)之(zhi)時(shi)
，唯(wei)有(you)中(zhong)國(guo)強(qiang)大(da)的(de)製(zhi)造(zao)能(neng)力(li)供(gong)應(ying)了(le)全(quan)球(qiu)大(da)部(bu)分(fen)的(de)抗(kang)疫(yi)物(wu)資(zi)。抗(kang)疫(yi)成(cheng)功(gong)的(de)中(zhong)國(guo)為(wei)全(quan)球(qiu)供(gong)應(ying)鏈(lian)和(he)經(jing)濟(ji)複(fu)蘇(su)發(fa)揮(hui)了(le)重(zhong)要(yao)作(zuo)用(yong)。製(zhi)造(zao)業(ye)在(zai)產(chan)業(ye)鏈(lian)中(zhong)的(de)價(jia)值(zhi)將(jiang)不(bu)再(zai)低(di)估(gu)，反(fan)而(er)成(cheng)為(wei)一(yi)個(ge)國(guo)家(jia)和(he)地(di)區(qu)經(jing)濟(ji)實(shi)力(li)的(de)重(zhong)要(yao)體(ti)現(xian)和(he)基(ji)礎(chu)保(bao)障(zhang)。過(guo)分(fen)強(qiang)調(tiao)金(jin)融(rong)、服務等行業的虛擬經濟占比，甚至脫實向虛勢必會傷害整體經濟的健康發展。從這個意義上說，低估生產製造價值“微笑曲線”將一去不返。

　　在物聯網、工業互聯網等新一代數字技術的推動下，人機交互能力大大增強，黑燈工廠、智能製造等發展趨勢尤其明顯，生產領域的數字化應用在2022年將呈現出日新月異的發展勢頭。

　　趨勢一：更強的柔性製造能力將更快滿足產業鏈需求

　　柔性製造是指企業通過強大的生產製造係統
，滿足市場對不同品類
、不同交貨期的訂單提供質高價優的產品和服務。通過完整的生產數字化係統，製造企業的人力、機器、物料、方法（工藝）、測量、環境、能源等七大要素在規劃、計劃、執行三個不同階段的活動（生產規劃、產品研發
、工藝執行
、製造運行管理、運營管理及服務支持）得到有效銜接，與采購
、銷售高度協同，更快滿足市場變化的需求。

　　柔性製造是生產數字化的係統運營成果，既包括工作中心
、生產線、車間、工廠等生產空間的裝備數字化，也包括人機互動
、數據采集和製造執行係統的充分應用，還包括生產計劃與人力、產能之間的優化匹配，不斷深入應用的數字技術
、工業互聯網和大數據技術將給企業打造更強大的柔性製造能力
，在降本增效的同時，滿足產業鏈需求。

　　趨勢二：工業機器人需求將繼續保持穩定增長

　　“機器換人”不僅是出於降低勞動力成本的考量，更是製造業升級的必然要求。我國是全球最大的工業機器人市場，占據全球三分之一的市場份額。2021年1-11月
，全國工業機器人累計產量達330,098台，較上年同期增長49.0%，其中不乏互聯網大廠跑步進場投資工業機器人。

　　隨著智能製造的不斷升級，我國工業機器人應用將從汽車
、金屬加工等傳統行業向醫療用品、食品飲料
、家用電器等更多行業發展，激發更大的應用需求，國產化率也將提高到40%以上。

　　2022年
，工業機器人與環境共融、與其它機器人協同等方麵將得到優化增強。多關節機器人、協作機器人等更多種類、更小更輕的應用機器人將放量增長，機器視覺等功能將進一步增強。

　　在共享工作空間中與人類進行安全物理交互的人機協作
、人工智能、機器學習的趨勢更加明顯，工業機器人與企業整體數字化轉型的結合更加緊密，是生產數字化的重要表現。

　　趨勢三：軟件定義一切的趨勢更加明顯

　　軟件定義一切（SDX）在新能源汽車等傳統硬件產品研發上的表現更為明顯。“硬件引流，軟件收費”的商業模式逐步受到市場認可，汽車驅動從“發動機+變速箱”轉為“電池
、電機、電控”三大係統，弱化硬件
、強化軟件帶來的“鯰魚效應”不僅促使傳統廠商加速布局車載軟件，也吸引互聯網企業入局造車
，成為造車新勢力。

　　工業軟件在資本推動下有了快速發展。2021年前9個月的工業軟件融資已經接近2020年融資數量的2倍。MES產品相關融資達20億元，其中專注在半導體產業的MES融資占據50%，更加凸顯軟件在推動生產、工業管理環節的重要性。

　　傳統ERP
、CRM、財務等經營管理類軟件發展更為成熟
，不但廠商眾多、集中度高
，而且已和世界領先企業同步發展。

　　趨勢四：大型企業將成為工業互聯網的主戰場

　　消費互聯網應用呈現出的長尾效應
、流量導向
、個體普惠等“輕盈”特征在工業互聯網領域表現不再明顯。以連接、彙聚為主的企業上雲在政府推動、雲計算廠商的普及下已經初步完成，但普惠中小企業的工業互聯網初衷無法通過企業上雲就能輕易完成。擔負提高智能製造

、產銷協同效率的工業互聯網應用幾乎沒有不是“重交付”的定製化項目，靠政府推動
、企業上雲就能普惠中小企業的模式效果不彰，將不再成為事實主流。

　　服務集團企業的采購數字化、商(shang)旅(lv)數(shu)字(zi)化(hua)以(yi)及(ji)供(gong)應(ying)鏈(lian)數(shu)字(zi)化(hua)成(cheng)為(wei)大(da)型(xing)企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)主(zhu)要(yao)內(nei)容(rong)，以(yi)產(chan)業(ye)鏈(lian)龍(long)頭(tou)企(qi)業(ye)為(wei)主(zhu)導(dao)，推(tui)動(dong)上(shang)下(xia)遊(you)企(qi)業(ye)融(rong)入(ru)生(sheng)態(tai)協(xie)同(tong)係(xi)統(tong)實(shi)現(xian)全(quan)要(yao)素(su)互(hu)聯(lian)、全quan流liu程cheng打da通tong的de產chan業ye互hu聯lian網wang將jiang成cheng為wei工gong業ye互hu聯lian網wang的de主zhu要yao模mo式shi。與yu消xiao費fei互hu聯lian網wang公gong有you雲yun模mo式shi應ying用yong居ju多duo不bu同tong
，公gong有you雲yun和he私si有you雲yun分fen工gong協xie作zuo的de混hun合he雲yun模mo式shi將jiang成cheng為wei工gong業ye互hu聯lian網wang的de主zhu流liu。

　　趨勢五：元宇宙拓寬了數字孿生工廠應用思維

　　在互聯網大廠的助推下
， 2021年成為元宇宙元年，並開啟在不同領域的應用嚐試。VR/AR/MR等虛擬現實技術是元宇宙的主要技術基礎，被認為是下一代互聯網的技術入口，推動新一輪產業變革。

　　用(yong)數(shu)字(zi)鏡(jing)像(xiang)和(he)虛(xu)擬(ni)現(xian)實(shi)技(ji)術(shu)構(gou)建(jian)虛(xu)擬(ni)工(gong)廠(chang)，使(shi)得(de)在(zai)工(gong)廠(chang)建(jian)成(cheng)之(zhi)前(qian)就(jiu)可(ke)以(yi)進(jin)行(xing)模(mo)擬(ni)優(you)化(hua)。在(zai)實(shi)際(ji)運(yun)行(xing)過(guo)程(cheng)中(zhong)，能(neng)夠(gou)實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)，仿(fang)真(zhen)的(de)可(ke)視(shi)化(hua)以(yi)及(ji)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)決(jue)策(ce)的(de)優(you)化(hua)，實(shi)現(xian)數(shu)字(zi)建(jian)模(mo)、數據管理和數字控製。

　　元(yuan)宇(yu)宙(zhou)理(li)念(nian)下(xia)豐(feng)富(fu)的(de)虛(xu)擬(ni)現(xian)實(shi)和(he)仿(fang)真(zhen)技(ji)術(shu)，使(shi)得(de)數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)更(geng)加(jia)鮮(xian)活(huo)地(di)呈(cheng)現(xian)在(zai)管(guan)理(li)者(zhe)麵(mian)前(qian)，讓(rang)企(qi)業(ye)基(ji)於(yu)數(shu)據(ju)的(de)理(li)性(xing)判(pan)斷(duan)和(he)基(ji)於(yu)現(xian)實(shi)場(chang)景(jing)仿(fang)真(zhen)的(de)感(gan)性(xing)直(zhi)覺(jiao)融(rong)合(he)在(zai)一(yi)起(qi)
，更(geng)加(jia)符(fu)合(he)人(ren)類(lei)思(si)維(wei)習(xi)慣(guan)，極(ji)大(da)地(di)拓(tuo)寬(kuan)了(le)思(si)維(wei)空(kong)間(jian)。

　　2022年，將有更多製造企業將眼光對準元宇宙在工業領域的多元化應用，在設備運行維護和質量控製說明
、遠程專家協助
、流程指導、沉浸式設計等方麵實現落地。

　　趨勢六：OT和IT融合推動企業數字化運營

　　IT技術和OT技術融合下的智能製造將進一步推動企業數字化運營。OT更側重於企業管理邏輯，而IT則更側重用標準化的程序代碼實現。隨著無代碼開發技術的快速發展
，用IT係統實現OT管理訴求變得更為容易
，但是如何把商業模式和管理邏輯清晰表達出來，彙總梳理需求需要發揮OT技術優勢。用OT把解決問題的經驗方法轉化為IT需求，讓知識擁有者變成知識輸出者。用可視化的編碼讓業務人員與IT擁有共同語言
，解決業務和IT兩張皮的問題。

　　企業通過數字化集成平台

，有效搜集
、管理
、共享工程信息，並將設計、采購、施工、調試等階段產生的數據、文檔、模型以標準數據格式驅動企業運營，並把數字化運營貫穿到從企業建設交付到運營管理的全生命周期，提升工廠建設和運營管理效率。

　　趨勢七：APS在數據技術支持下將更具有實用性

　　相對於無限產能規劃邏輯的主生產計劃（MPS）及物料需求計劃（MRP）而言，高級排產計劃（APS）是解決關鍵產能資源配置和和時間成本最小化的問題。在離散行業解決多工序
、多資源的優化調度問題，在流程行業解決順序優化問題。

　　根據客戶的不同需求，生產企業經常會發生“插單”現象，就必須通過APS係統綜合考慮產能
、工裝
、加工批次等約束條件，從生產線運行和供應鏈保障兩個層麵出發
，與MES係統高效協同實現滾動排產。APS排產管理不隻是針對單個企業的生產線
，甚至要擴展到產業鏈級的產能安排。在大規模個性化定製與按訂單生產的市場環境下，APS的重要性將更加突出。

　　"在以數據中台為基礎的技術能力下，APS核心算法不斷優化
，將更符合現實業務邏輯。

　　APS核心排程引擎開發需要深厚的學術功底和豐富的行業排程實務經驗
，加上早前製造商在MES及車間數字化上的基礎比較薄弱、致使APS應用實施的難度頗高, 成功案例並不多見。隨著自動化及數字化車間的普及，精細化及自動化排產的需求將快速增長

，對APS軟件的需求將會大幅增加。在算力不斷增強的今天，尤其在以數據中台為基礎的技術能力下
，構建出新的APS構架和引擎
，其核心算法勢必會得到不斷優化和動態調整，其成果將更符合現實業務邏輯，也更具有實用性。

　　趨勢八：工業大數據推動生產決策智能化

　　隨著AIoT設備互聯
，生產過程的數據采集更為方便，數據種類和數據量都將得到極大擴展。一方麵，數字化的生產設備通過DCS、SCADA、DNC、PLC、chuanganqidengfangshiyucaijixitongjicheng，congshebeizhongzhijiecaijixiangguanshuju。lingyifangmian，bufenlaoshebeitongguocaiyongzhantietiaoxingmadexingshi
，tongguorengongsaomiaolaishoujixiangguanshuju。tongyangtongguotiaomahuoRFID方式可以實現全車間的工藝數據、物料等數據的采集。這些數據與人員
、管理流程數據相互整合、協同配合

，通過建模分析，不斷挖掘數據價值。

　　通過對不同訂單或不同批次產品的生產設備進行數據采集與智能化管理
，實時監測各類工藝過程數據，對其進行動態預警、過guo程cheng記ji錄lu分fen析xi等deng，實shi現xian對dui加jia工gong過guo程cheng的de工gong藝yi控kong製zhi，確que保bao產chan品pin生sheng產chan過guo程cheng完wan全quan受shou控kong。通tong過guo對dui工gong序xu過guo程cheng的de主zhu要yao工gong藝yi參can數shu與yu產chan品pin質zhi量liang進jin行xing綜zong合he分fen析xi，為wei工gong藝yi改gai進jin提ti供gong科ke學xue
、量化的參考數據

，確保最優的生產參數，保證產品的一致性與穩定性。

　　越來越多的工業大數據將幫助企業創造新的生產
、管理和服務模式，創造更大價值。

　　趨勢九：生產數字化讓企業具有更強的營銷衝擊力

　　營銷手段的花樣翻新、及(ji)時(shi)快(kuai)捷(jie)的(de)物(wu)流(liu)供(gong)應(ying)鏈(lian)都(dou)基(ji)於(yu)產(chan)品(pin)生(sheng)產(chan)環(huan)節(jie)的(de)快(kuai)速(su)響(xiang)應(ying)和(he)穩(wen)定(ding)供(gong)應(ying)。所(suo)有(you)變(bian)化(hua)都(dou)會(hui)歸(gui)結(jie)到(dao)更(geng)高(gao)效(xiao)的(de)機(ji)器(qi)，更(geng)快(kuai)速(su)的(de)物(wu)料(liao)流(liu)動(dong)，依(yi)賴(lai)一(yi)個(ge)串(chuan)聯(lian)始(shi)終(zhong)、buduanbiansudegongyinglianxitong。shengchanshuzihuarangzhizaohuanjiedexiaolvhezhiliangdadedaoxianzhutisheng
，buzulechuantongqiyezairouxingzhizaoshangdeduanban，geiqiyedailaigengqiangdechongjishichangdenengli。

　　從農夫山泉
、娃(wa)哈(ha)哈(ha)到(dao)元(yuan)氣(qi)森(sen)林(lin)
，快(kuai)消(xiao)品(pin)行(xing)業(ye)不(bu)斷(duan)出(chu)現(xian)的(de)爆(bao)品(pin)新(xin)貴(gui)，經(jing)常(chang)讓(rang)原(yuan)本(ben)的(de)產(chan)業(ye)霸(ba)主(zhu)驚(jing)出(chu)一(yi)身(shen)冷(leng)汗(han)。究(jiu)其(qi)原(yuan)因(yin)，就(jiu)是(shi)從(cong)營(ying)銷(xiao)到(dao)供(gong)應(ying)，從(cong)產(chan)品(pin)到(dao)生(sheng)產(chan)的(de)所(suo)有(you)環(huan)節(jie)都(dou)處(chu)於(yu)高(gao)效(xiao)運(yun)營(ying)的(de)協(xie)同(tong)狀(zhuang)態(tai)，企(qi)業(ye)競(jing)爭(zheng)從(cong)產(chan)品(pin)、yingxiaodedanyiweidukuozhandaoquanliantiaodeduoweijingzhengxingtaizhizhong。bushangzhizaoduanbanshibichengweiweilaiqiyejingzhengdebibeishouduan
，zaishengchanhuanjiedeshuzihuatourujiangdailaigengdadejiazhihuibao。

　　趨勢十：ERP傳統架構將被升級和重塑

　　電子商務和供應鏈升級對傳統ERP架構帶來強大衝擊
，ERPII概念在2000年前後曾經一度被認為是未來發展方向。在雲計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代技術推動下

，雲原生、微服務、容器化架構將進一步衝擊ERP的傳統架構，或者說ERP需要在新的技術支持下進行升級改造，20年前的ERPII概念可能無法涵蓋其意。

　　"在新一代數字技術推動下，雲原生、微服務、容器化將助力ERP技術架構和應用場景的升級改造。

　　基於中國企業大量客戶在新技術條件下的商業實踐，不少中國IT企業試圖 從商業創新平台、企業商業能力等方向來概括新一代ERP的概念、邏輯和邊界，或者把財務共享“出圈破界”重新定義原有內涵和邊界，用數據中台、技術中台重新構建新的運營體係。這些新架構的應用正在把傳統ERP納入一個更合乎實際的位置，把其僅作為貫通企業內部業務流程的後台骨幹係統而存在，更多的物聯網數據采集
，數據建模
、分析
、展現的能力都架構在業務中台、AI中台、技術中台和數據中台來實現
，前端的商業應用則更多基於成熟的公有雲SaaS應用平台上，使得基於混合雲模式
、低代碼研發的個性化應用平台更被企業市場所接受。“後ERP”時代的企業應用平台在2022年將更加清晰。

　　2022年(nian)，我(wo)國(guo)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)依(yi)然(ran)麵(mian)臨(lin)著(zhe)巨(ju)大(da)的(de)轉(zhuan)型(xing)壓(ya)力(li)，需(xu)要(yao)從(cong)低(di)成(cheng)本(ben)競(jing)爭(zheng)策(ce)略(lve)轉(zhuan)向(xiang)建(jian)立(li)差(cha)異(yi)化(hua)競(jing)爭(zheng)優(you)勢(shi)，生(sheng)產(chan)環(huan)節(jie)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)將(jiang)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)均(jun)衡(heng)產(chan)能(neng)
、提升產品質量、實現降本增效、不斷縮短產品研製和上市周期，進一步顯現製造價值。