隨著高新技術不斷進步，人工智能領域將湧現出更多進展，這將帶來巨大的商業影響，催生出多個應用，例如數字服務台
、數字助手等。

　　新冠疫情催生了數字孿生、元宇宙、萬能宇宙

、增強現實、虛擬現實和混合現實的廣泛使用。隨著人們需求的不斷增多以及技術的不斷進步
，還會有更多新技術湧現。美國《福布斯》雜誌網站在近日的報道中，向我們展現了2022年的技術發展趨勢。

　　數據經濟

　　世界已經進入數據經濟時代。數據為人工智能提供了基礎“養分”，而人工智能則幫助人們從數據中獲得有意義的信息，為自己的行為和決策提供參考。這一點在2021年亞馬遜雲科技大會上表現得非常明顯。在這場技術盛會上，與會人士討論的全都圍繞數據能夠提供什麼價值、服務，各式各樣的企業也都在想方設法以最大程度地利用好自己的數據。

　　shouxishujuguanheshouxifenxiguanzaiqiyediweiyurijuzengyezhengminglezheyidian。shouxishujuguanfuzejianduyixilieyushujuyouguandegongneng，yiquebaozuzhidedaozuiyoujiazhidezichan
，qizhizebaokuotishengshujuzhiliang、數據治理和主數據管理等項目，還包括製訂信息戰略、數據科學和業務分析。

　　無代碼/低代碼平台

　　大多數企業意識到數據和人工智能的重要性
，然而，要想“變身”為數據驅動型企業可能麵臨很多問題，比如
，將人工智能模型整合到商業應用程序中就需要將近8個月的時間。無代碼/低代碼平台由此應運而生
，幫助包括“平民開發者”等非專業人士在內的更多人迎接數據和人工智能帶來的挑戰。

　　pingminkaifazhebingfeizhuanyechengxuyuan，shigongsideyuangong，tamenkeyizaigongsineibukaifaxindeyewuyingyongchengxu，yigongqitayuangongshiyong。weilai
，jihuzhiyouyidianjishuzhishiderenherendoukeyijinxingruanjiankaifa，wudaima/低代碼工具可以將普通的業務用戶積極地轉變為平台開發者。

　　邊緣人工智能

　　5G、人工智能和網絡安全需要相互配合才能實現更廣泛的滲透。來自工廠和自動駕駛車輛的物聯網端點的數據將引發一場數據海嘯。

　　邊(bian)緣(yuan)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)聯(lian)合(he)學(xue)習(xi)正(zheng)在(zai)奮(fen)力(li)迎(ying)接(jie)這(zhe)些(xie)挑(tiao)戰(zhan)，在(zai)不(bu)共(gong)享(xiang)數(shu)據(ju)集(ji)和(he)侵(qin)犯(fan)隱(yin)私(si)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)，在(zai)本(ben)地(di)和(he)集(ji)中(zhong)數(shu)據(ju)集(ji)上(shang)訓(xun)練(lian)模(mo)型(xing)。隨(sui)著(zhe)擴(kuo)展(zhan)檢(jian)測(ce)和(he)響(xiang)應(ying)、安全信息和事件管理以及安全協調、自動化和響應的興起
，再加上智能運維管理平台
，安全將在處理應用程序和數據分布方麵發揮至關重要的作用。

　　超級自動化

　　超級自動化既是一種思維方式也是一種技術合集：即組織中任何可以自動化的業務都應該自動化；超級自動化是一種創新技術合集，包括機器人流程自動化
、人工智能
、機器學習等技術，以幫助組織提升運營效率和節省時間。

　　超級自動化通過快速識別、shenhehezidongzhixingjinkenengduodeliuchenglaishixianjiasuzengchangheyewurenxing。jiatenagongsideyanjiubiaoming
，biaoxianzuihaodechaozidonghuatuanduizhuanzhuyusangeguanjianyouxianshixiang：提高工作質量
、加快業務流程和增強決策敏捷性。

　　數據編織

　　數據編織也是加特納公司發布的2022年值得關注的頂級技術趨勢之一。

　　數據編織是下一代數據管理，它集成了數據倉庫、數據湖、湖倉一體
、shujujishidengduogeshujuyuandeshuju。shujuhuzhigezhonggeshiyuanshishujudecunchuku。hucangyitishishujuguanlilingyuzhongdeyizhongxinjiagoufanli，jieheleshujucangkuheshujuhudezuijiatexing。shujufenxishiheshujukexuejiakeyizaitongyigeshujucunchuzhongduishujujinxingcaozuo，tongshitayenengweigongsijinxingshujuzhilidailaigengduodebianlixing。ershujujishizhimanzutedingbumenhuozheyonghudexuqiu，anzhaoduoweifangshijinxingcunchu
，shengchengmianxiangjuecefenxixuqiudeshujulifangti。

　　數據編織不僅能更持久地保存數據，還能利用人工智能實現數據的就地、自助分析
、分類和治理。作為一種跨平台和業務用戶的靈活、彈dan性xing數shu據ju整zheng合he方fang式shi，數shu據ju編bian織zhi能neng夠gou簡jian化hua企qi業ye機ji構gou的de數shu據ju整zheng合he基ji礎chu設she施shi，並bing創chuang建jian一yi個ge可ke擴kuo展zhan架jia構gou，以yi此ci來lai減jian少shao大da多duo數shu數shu據ju和he分fen析xi團tuan隊dui因yin整zheng合he難nan度du上shang升sheng而er出chu現xian的de問wen題ti。

　　可解釋人工智能

　　“深度思維”公司最近發布了名為“地鼠”的新的超大型語言模型。“地鼠”可運行2800億個參數
，超越了OpenAI公司此前發布的能運行1750億個參數的GPT-3

，但遜於英偉達-微軟公司發布的能運行5300億參數的“威震天-圖靈”。研究結果證實
，“威震天-圖靈”在一係列自然語言任務，包括文本預測、閱讀理解、常識推理、自然語言推理、詞義消歧中都獲得了前所未有的準確率。

　　然而，人工智能在克服偏見、保護隱私和獲取信任方麵存在挑戰，這導致了可解釋人工智能(XAI)的興起。XAI是人工智能的一個新興分支，用於解釋人工智能所做出的每一個決策背後的邏輯。XAI可以改善AI模型的性能，因為XAIdejieshiyouzhuyuzhaodaoshujuhetezhengxingweizhongdewenti
，tayekeyitigonggenghaodejuecebushu，yinweiqijieshiweizhongjianrentigongleewaidexinxi
，shiqikeyimingzhierguoduandixingdongdeng。