"互聯網之於產業的作用，多年前國家就開始重視。為推動數字經濟發展，2015到2018年期間，國家層麵相繼提出“互聯網+”“數字中國”戰略
，推動雲計算、大數據、人工智能等信息技術的持續廣泛應用。2017年11月27日《國務院關於深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網的指導意見》發布。近幾年國家又提出加快“新基建“的建設速度，工業互聯網/產業互聯網又是“新基建”中的主要內容之一。2020年4月7日
，國家發改委發布《關於推進“上雲用數賦智”行動，培育新經濟發展實施方案》（以下簡稱《方案》)。《方案》中首次提出“構建多層聯動的產業互聯網平台”，將產業互聯網上升至國家層麵，建議政府
、平台型企業
、行xing業ye龍long頭tou企qi業ye與yu中zhong小xiao微wei企qi業ye等deng多duo層ceng聯lian動dong，實shi現xian國guo家jia整zheng體ti經jing濟ji的de轉zhuan型xing升sheng級ji
，高gao質zhi量liang發fa展zhan。可ke以yi看kan到dao
，產chan業ye互hu聯lian網wang將jiang是shi實shi體ti經jing濟ji轉zhuan型xing的de關guan鍵jian路lu徑jing，也ye已yi經jing成cheng為wei行xing業ye共gong識shi。"

盡管國家和地方政府都高度重視工業互聯網（由於工業互聯網是產業互聯網的一部分

，而且是最重要的部分，下文僅討論工業互聯網應用。）的應用，現實情況也差強人意，但多數企業對於工業互聯網的應用或者猶豫不決、舉棋不定，抑或迷茫而缺乏方向感。總之，工業互聯網的應用離普及還有相當大的距離，問題究竟何在？

有人或許認為
，問題在於平台本身還不成熟。誠然，目前我國的工業互聯網平台不能說很成熟了。一般而言，裝備、軟(ruan)件(jian)等(deng)工(gong)業(ye)係(xi)統(tong)本(ben)來(lai)就(jiu)是(shi)在(zai)規(gui)模(mo)應(ying)用(yong)中(zhong)逐(zhu)步(bu)完(wan)善(shan)的(de)。因(yin)此(ci)，在(zai)目(mu)前(qian)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)還(hai)缺(que)乏(fa)深(shen)度(du)和(he)廣(guang)度(du)應(ying)用(yong)的(de)條(tiao)件(jian)下(xia)，國(guo)內(nei)開(kai)發(fa)的(de)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)在(zai)現(xian)階(jie)段(duan)不(bu)可(ke)能(neng)是(shi)完(wan)善(shan)的(de)。也(ye)就(jiu)是(shi)說(shuo)
，尚(shang)無(wu)完(wan)善(shan)的(de)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)自(zi)是(shi)意(yi)料(liao)之(zhi)中(zhong)

，但(dan)不(bu)應(ying)該(gai)成(cheng)為(wei)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)應(ying)用(yong)推(tui)進(jin)不(bu)力(li)的(de)症(zheng)結(jie)。

問題在於IT/OT沒能很好地融合？工業互聯網要落地，設備要上雲，底層的數據采集是基礎
，傳感與監控、PLC、工業控製軟件等都需要有效地與上層的ICT技術無縫地連接。也就是說，作為IT技術的工業互聯網自然應該和底層的操作、控製
、運行能夠很方便地連接起來。IT/OT融rong合he毫hao無wu疑yi問wen是shi必bi要yao的de

，但dan工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai的de開kai發fa商shang和he運yun營ying商shang都dou不bu至zhi於yu不bu諳an此ci道dao。從cong技ji術shu上shang言yan，並bing無wu難nan以yi逾yu越yue的de鴻hong溝gou。應ying用yong中zhong碰peng到dao此ci類lei問wen題ti
，應ying該gai很hen快kuai就jiu能neng夠gou完wan善shan。

有人認為，當前工業互聯網的應用局限在企業的“單點智能”，今後工業數字化轉型的重要方向應該是“工業互聯網從單點智能走向全局智能”。對智能製造有所了解的人會馬上想到更多人工智能在製造環節的應用，比如通過機器視覺判斷產品表麵是否有瑕疵
、通過機器學習預測設備的運行狀態從而及時維護等。但是，這些智能應用都有一個共同特點：jiejuesuipianhuadexuqiu，jizheyanyudulidezhizaoliucheng，shenzhishidanyidegongwei
，jisuoweidandianzhinengyingyong。yudandianzhinengyingyongxiangduiyingdegainianweiquanjuzhinengyingyong。quanjuyingyongdezuoyongduixiangbujuxianyuyichengyichi
，ershixiwangtongguojichenghexietong
，duiduogeshengchanhuanjieshenzhizhenggeshangyeshengtaixingchengquanjuyingxiang，congerrangqiyedeshangyexiaoyingzuidahua。[1]全(quan)局(ju)智(zhi)能(neng)當(dang)然(ran)是(shi)理(li)想(xiang)的(de)形(xing)式(shi)，但(dan)還(hai)不(bu)是(shi)現(xian)階(jie)段(duan)企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)所(suo)追(zhui)求(qiu)的(de)主(zhu)要(yao)目(mu)標(biao)，也(ye)不(bu)是(shi)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)應(ying)用(yong)的(de)關(guan)鍵(jian)。在(zai)單(dan)點(dian)智(zhi)能(neng)遠(yuan)未(wei)深(shen)化(hua)應(ying)用(yong)的(de)階(jie)段(duan)，強(qiang)調(tiao)全(quan)局(ju)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)無(wu)疑(yi)是(shi)空(kong)中(zhong)樓(lou)閣(ge)。

name，dangqiangongyehulianwangyingyongdeshenhuayutuozhanzuixuyaozhuyidewentijiujingshishenme？yiyouyixiexuezhehezhuanjiacongbutongdejishushijiaojinxingguotaolun，youxieyexushiweilaidefazhanfangxiang。danbizherenwei，dangqianyingyongweinengshenhuahetuozhandezhengjiehuoxubingbuzaiyujishudexuanshen。yincibenwenbingfeijishubenshendeshencenglunshu，zhishijishuyishicengmiandesikao。

平凡的過程

工業互聯網已經用於企業的某些過程中，如產品協同開發過程、生產中的質檢過程、設備的運行狀態監測及運行維護過程等。

qishi，duiyuyingyongqiyeeryan，cunzaishiheyugongyehulianwangyingyongdedalianghuodongheguocheng，guanjianzaiyuqiyeyaoshanyuwajuenaxiejishejishencengwuliguochengyouyingxiangqiyemubiao（如成本

、質量、綠色等）的(de)問(wen)題(ti)。關(guan)乎(hu)企(qi)業(ye)目(mu)標(biao)的(de)一(yi)些(xie)淺(qian)層(ceng)次(ci)過(guo)程(cheng)，人(ren)們(men)可(ke)能(neng)容(rong)易(yi)想(xiang)到(dao)，但(dan)深(shen)層(ceng)次(ci)過(guo)程(cheng)則(ze)不(bu)願(yuan)觸(chu)及(ji)。對(dui)於(yu)很(hen)多(duo)製(zhi)造(zao)工(gong)藝(yi)過(guo)程(cheng)，如(ru)果(guo)能(neng)掌(zhang)握(wo)其(qi)深(shen)層(ceng)的(de)工(gong)藝(yi)機(ji)理(li)，對(dui)於(yu)深(shen)刻(ke)認(ren)識(shi)和(he)控(kong)製(zhi)工(gong)藝(yi)過(guo)程(cheng)是(shi)非(fei)常(chang)必(bi)要(yao)的(de)。如(ru)在(zai)大(da)型(xing)船(chuan)舶(bo)發(fa)動(dong)機(ji)領(ling)域(yu)，焊(han)接(jie)占(zhan)據(ju)日(ri)常(chang)生(sheng)產(chan)工(gong)作(zuo)的(de)70%。在zai質zhi檢jian環huan節jie中zhong，需xu要yao將jiang各ge個ge構gou件jian吊diao裝zhuang至zhi專zhuan門men的de質zhi檢jian車che間jian。采cai用yong各ge類lei無wu損sun檢jian測ce設she備bei，剔ti除chu和he修xiu複fu質zhi量liang不bu合he格ge的de構gou件jian。當dang發fa現xian深shen層ceng次ci的de焊han接jie質zhi量liang問wen題ti時shi，與yu焊han接jie行xing為wei本ben身shen通tong常chang已yi經jing脫tuo鉤gou了le3至15天左右。很難追溯原因

，形成較大的損失。某企業以不低於1000hz的頻率進行各類工藝參數的高頻采集，根據材質特性，以極高的頻率快速調用後端封裝好的具體機理算法（引入工藝智能）進(jin)行(xing)分(fen)析(xi)。利(li)用(yong)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)從(cong)而(er)使(shi)得(de)質(zhi)量(liang)問(wen)題(ti)在(zai)焊(han)接(jie)單(dan)元(yuan)之(zhi)中(zhong)即(ji)刻(ke)解(jie)決(jue)。工(gong)藝(yi)智(zhi)能(neng)可(ke)以(yi)讓(rang)事(shi)後(hou)質(zhi)量(liang)檢(jian)測(ce)走(zou)向(xiang)實(shi)時(shi)在(zai)線(xian)的(de)監(jian)測(ce)和(he)預(yu)測(ce)控(kong)製(zhi)，這(zhe)也(ye)是(shi)一(yi)種(zhong)質(zhi)量(liang)管(guan)理(li)控(kong)製(zhi)模(mo)式(shi)的(de)根(gen)本(ben)性(xing)變(bian)化(hua)。[2]

近(jin)幾(ji)年(nian)，數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)引(yin)起(qi)廣(guang)泛(fan)關(guan)注(zhu)。數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)最(zui)重(zhong)要(yao)的(de)表(biao)現(xian)不(bu)是(shi)幾(ji)何(he)外(wai)觀(guan)的(de)孿(luan)生(sheng)
，真(zhen)正(zheng)體(ti)現(xian)其(qi)價(jia)值(zhi)的(de)乃(nai)是(shi)過(guo)程(cheng)孿(luan)生(sheng)。數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)模(mo)型(xing)在(zai)對(dui)物(wu)理(li)係(xi)統(tong)運(yun)行(xing)過(guo)程(cheng)充(chong)分(fen)認(ren)識(shi)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)反(fan)過(guo)來(lai)影(ying)響(xiang)物(wu)理(li)係(xi)統(tong)的(de)行(xing)為(wei)，使(shi)物(wu)理(li)係(xi)統(tong)運(yun)行(xing)在(zai)最(zui)佳(jia)狀(zhuang)況(kuang)。前(qian)麵(mian)焊(han)接(jie)的(de)例(li)子(zi)即(ji)需(xu)要(yao)構(gou)建(jian)焊(han)接(jie)過(guo)程(cheng)的(de)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)模(mo)型(xing)，而(er)高(gao)質(zhi)量(liang)的(de)焊(han)接(jie)過(guo)程(cheng)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)一(yi)定(ding)建(jian)立(li)在(zai)對(dui)高(gao)能(neng)束(shu)流(liu)與(yu)物(wu)質(zhi)相(xiang)互(hu)作(zuo)用(yong)機(ji)理(li)的(de)深(shen)層(ceng)認(ren)識(shi)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)。又(you)如(ru)，在(zai)某(mou)種(zhong)工(gong)程(cheng)機(ji)械(xie)（如挖掘機）的(de)工(gong)作(zuo)過(guo)程(cheng)中(zhong)
，可(ke)以(yi)收(shou)集(ji)機(ji)器(qi)工(gong)作(zuo)狀(zhuang)態(tai)及(ji)工(gong)作(zuo)環(huan)境(jing)的(de)各(ge)種(zhong)孿(luan)生(sheng)數(shu)據(ju)，利(li)用(yong)過(guo)程(cheng)孿(luan)生(sheng)模(mo)型(xing)進(jin)行(xing)仿(fang)真(zhen)，使(shi)挖(wa)掘(jue)機(ji)盡(jin)可(ke)能(neng)工(gong)作(zuo)在(zai)最(zui)優(you)狀(zhuang)態(tai)。孿(luan)生(sheng)模(mo)型(xing)的(de)仿(fang)真(zhen)甚(shen)至(zhi)能(neng)告(gao)訴(su)挖(wa)掘(jue)機(ji)的(de)操(cao)作(zuo)者(zhe)，如(ru)何(he)改(gai)進(jin)操(cao)作(zuo)方(fang)式(shi)，使(shi)油(you)耗(hao)進(jin)一(yi)步(bu)降(jiang)低(di)。

shangmianzhexieguochengdegaishandouxuyaogongyehulianwangdezhicheng。qiyezhongleisiyoukenengjinyibugaishandeguochengshihenduode，gongyehulianwangdeshenduyingyongqiaqiaxuyaoqiyeshenshiqichanpinhuoshebeiyunxingdewuliguocheng，congshencengwuliguochengdexiweigaishanzhonghuodexiaoyi。gongyehulianwangdeyingyongruojinjintingliuzaiqiancengcideguochenggaishan，qixiaoyiyuanbunengchongfenfahui。

當然，對平凡過程的改善需要工業互聯網平台商與應用企業通力合作，以工業軟件的形式把應用領域的經驗、知識、以及物理模型等與數字智能技術很好地結合起來。

有人會擔心，有些應用可能隻能改善一點點。但正是眾多“一點點”使得企業從精益中能夠獲得更大的效益。1%的效率提升在任何行業都威力巨大。據GE分析[3]
，在美國
，航空若節約1%的燃料將節省300億美元；電力若減少1%的消耗將節省660億美元；醫療係統效率提升1%將節省630億美元

，如此等等。

圖1  1%的效率提升在任何行業都威力巨大[3]

平凡的活動和事務

企業中有一些看起來極為普通平凡的活動或事務，但恰恰是平凡裏有很大的改善空間。

每個企業都存在供應鏈，通常的供應鏈管理尚有諸多問題。如，供應鏈的各環節信息不透明影響係統整體效率；交易雙方信任成本較高
，由於信息不對稱

，需采取甄別
、挑選
、驗證等特別手段
，以致提高雙方的交易成本；交易糾紛難以處理
，舉證困難
、責任分配難明確；非法行為追蹤困難
，出現問題時
，追蹤產品流程
、精準地確定出現問題的環節是一項極為耗時費力的工作。

良liang好hao的de供gong應ying鏈lian管guan理li需xu要yao數shu字zi化hua技ji術shu
，數shu字zi化hua供gong應ying鏈lian也ye是shi未wei來lai企qi業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing的de重zhong要yao趨qu勢shi。為wei消xiao除chu供gong應ying鏈lian上shang信xin息xi不bu對dui稱cheng的de情qing況kuang，需xu要yao數shu據ju可ke視shi化hua。通tong過guo供gong應ying鏈lian之zhi間jian的de管guan控kong協xie同tong、數據可視化，供應鏈上的實時決策優化、需求預測將變得可能
，由此可進一步減弱甚至完全避免“牛鞭效應”（如某些情況下，需求量的減小導致供應鏈上遊生產嚴重過剩）帶來的影響。此外，在物料的生產
、運輸

、加工等環節上進行全麵監控、記錄，更完整地獲取供應鏈上、下遊的過程信息，將有助於解決傳統供應鏈行業取證困難
、責任主體不明確等問題。[4]數字化供應鏈實現的基礎是工業互聯網/物聯網技術。

供應鏈中很平凡的工作是采購。采購中更為平凡工作如目錄管理、發票管理
、付款管理等，真正要自動執行，則需要數字化、人工智能等技術的支撐。在合同條款執行、安全付款等方麵，可能還需要智能合約、區塊鏈等技術。[5]區塊鏈可幫助建立安全的分布式賬本，相關的交易信息對各方均是公開的
；通過“智能合約”jishu，keyibaqiyejiandexieyineirongyidaimadexingshijiluzaizhangbenshang

，yidanxieyitiaojianshengxiao，daimazidongzhixing。zhiyaowuliudidadexinxifachu，huokuanjiangzidongzhuanchu[4]。這些都離不開工業互聯網的環境。

很多情況下，企業的商務活動離不開“簽名”。DocuSign通tong過guo數shu字zi簽qian名ming驗yan證zheng用yong戶hu的de真zhen偽wei，具ju有you法fa律lv效xiao力li。公gong司si可ke引yin導dao客ke戶hu在zai完wan成cheng電dian子zi簽qian名ming後hou進jin入ru程cheng序xu裏li
，以yi便bian於yu管guan理li全quan部bu電dian子zi合he同tong。還hai可ke以yi通tong過guo法fa律lv概gai念nian（而不僅僅是關鍵字）快速搜索大量協議；自動並排提取和比較關鍵條款和術語
；快速確定風險和機會領域
；提供有助於解決法律和業務挑戰的可行見解。據媒體報道（2018年10月）， DocuSign將以太坊區塊鏈集成到其電子簽名和交易管理服務中。DocuSign以1.88億美元收購Seal軟件（一家提供人工智能驅動的合同管理軟件解決方案的公司）

，利用人工智能技術完善電子協議流程
，即通過整合Seal的相關技術，幫助用戶在協議雲中更高效全麵地查找
、分析和提取合同信息。用DocuSign，一家大型國際信息服務公司將法律審核時間減少75%。一家國際電信公司將客戶協議的法律審核時間縮短了80%以上。[6]

圖2 AI驅動[6]

連簽名這樣普通平凡的工作都可以在工業互聯網的環境下產生意想不到的效益！企業要善於在一些平凡的活動與事務中審視是否存在利用數字智能技術進一步改善的空間。

化高深為平凡

leisiqianshuruhanjiedepingfanguocheng，ruoyaoshenjiuqijili，jishencengdirenshibingkongzhiqiwuliguocheng，zexuyaohenduogaoshendejichulilunhejishu，rucongfenzidonglixuecengmianrenshijiguangyucailiaoxianghuzuoyongdejili。yaoshiyingyongqiyedejishurenyuandoushuxizhangwoleisililunhuojishuxianranbuxianshi。yinci，gongyehulianwangyingyongdeshenhuayutuozhanjiuyidingxuyaojiangnaxieshejigaoshenlilunhejishudewentizhuanhuaweipingfan。

多年前

，微軟推出Azure IoT
，通過雲計算、物聯網、大數據
、智能服務等技術幫助客戶加速物聯網戰略的實現：設備的管理和控製、大量數據的采集、流數據處理、預測性分析能力等。為了方便用戶，其“微軟認知服務”（Microsoft Cognitive Services）集合了30多種人工智能API以及知識API。借助API，開發者即使不懂人工智能，也可以打造出帶人工智能的產品[7]。

2018年8月
，西門子收購Mendix。Mendix是一款低代碼的軟件功能組裝工具，特別適合於雲環境的App開發，包括組裝基於雲的各種API及數據模型、UI（用戶界麵）

、BPM（業務流程管理）流程模型、消息流模型、數據處理算法模型等。Mendix低代碼軟件快速開發平台功能強大，無論專業開發者還是“公民開發者”，都可以通過直觀的圖形化用戶接口

，使用拖拽組件和模型邏輯來創建企業級應用，速度比傳統開發快10倍以上。Mendix將低代碼的優勢推向工業互聯網、邊緣計算
、人工智能、自動化等應用領域，用戶不必是專業軟件開發人員就可以編應用程序，甚至可成為一個接近解決問題的領域專家。[8]西門子正在把旗下所有基於Mindsphere平台的工業軟件進行雲化，作為工業App推出。App、API

、低代碼平台——這些都能化高深為平凡。

能(neng)夠(gou)用(yong)數(shu)學(xue)模(mo)型(xing)表(biao)達(da)的(de)物(wu)理(li)問(wen)題(ti)
，很(hen)容(rong)易(yi)轉(zhuan)化(hua)成(cheng)軟(ruan)件(jian)。但(dan)有(you)些(xie)深(shen)層(ceng)物(wu)理(li)問(wen)題(ti)的(de)機(ji)理(li)或(huo)者(zhe)關(guan)聯(lian)可(ke)能(neng)潛(qian)藏(zang)於(yu)緊(jin)閉(bi)的(de)深(shen)處(chu)，即(ji)便(bian)領(ling)域(yu)專(zhuan)家(jia)也(ye)不(bu)易(yi)認(ren)識(shi)。解(jie)決(jue)此(ci)類(lei)問(wen)題(ti)需(xu)要(yao)利(li)用(yong)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)和(he)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)手(shou)段(duan)，把(ba)數(shu)據(ju)轉(zhuan)化(hua)成(cheng)有(you)用(yong)的(de)信(xin)息(xi)，把(ba)信(xin)息(xi)轉(zhuan)化(hua)成(cheng)知(zhi)識(shi)。再(zai)連(lian)同(tong)為(wei)領(ling)域(yu)專(zhuan)家(jia)所(suo)知(zhi)的(de)經(jing)驗(yan)

、知識等，一並轉化成工業App。如此
，高深莫測的物理問題方可化為平凡。

工程機械巨頭Caterpillar 100%的經銷商都通過工業互聯網/物聯網平台UPTAKE提供相關服務。UPTAKE做了大量基礎性的工作，包括強大的數據科學和人工智能機器學習等。該平台已經擁有超過21億小時的機器學習，連接了130萬工業設備並不斷在增加，還有6萬個失效模型。2018年初，UPTAKE平台一天的數據交易量已達到紐約證券交易所的6倍以上。其核心技術包括人工智能機器學習的引擎
，其輸入是360°的全景數據，不僅僅是機器數據
，更重要的是一些企業數據
，ERP數據，維修工單等。[9]2018 年 4 月, UPTAKE 收購控製大量工業數據的公司——Asset Performance Technologies（APT）。強大的數據分析能力使他們能夠向應用企業提供更優質的服務。據言Uptake每年能夠幫助 Caterpillar 的每輛機車節省 14 萬wan美mei元yuan的de費fei用yong，同tong時shi還hai能neng將jiang配pei置zhi機ji器qi的de時shi間jian縮suo短duan一yi個ge小xiao時shi。正zheng是shi他ta們men在zai數shu據ju科ke學xue及ji機ji器qi學xue習xi等deng基ji礎chu工gong作zuo方fang麵mian的de大da量liang投tou入ru才cai使shi得de應ying用yong企qi業ye能neng夠gou把ba一yi些xie看kan似si高gao深shen的de應ying用yong化hua為wei平ping凡fan。

生態協作——其實是常識

工業互聯網應用的深化與拓展

，生態協作是至關重要的。

IT和OT的融合，需要平台企業與製造商或自動化廠商的合作。2018年11月
，PTC（IT企業，擁有一些工業軟件和ThingWorx物聯網平台）與羅克韋爾（著名自動化公司，長於OT）決定利用各自在IT和OT方(fang)麵(mian)的(de)優(you)勢(shi)
，合(he)作(zuo)推(tui)出(chu)套(tao)件(jian)。此(ci)舉(ju)能(neng)為(wei)應(ying)用(yong)企(qi)業(ye)提(ti)供(gong)更(geng)有(you)效(xiao)的(de)數(shu)據(ju)和(he)深(shen)度(du)信(xin)息(xi)

，幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)優(you)化(hua)工(gong)業(ye)運(yun)營(ying)並(bing)提(ti)升(sheng)生(sheng)產(chan)率(lv)。該(gai)全(quan)新(xin)套(tao)件(jian)可(ke)一(yi)站(zhan)式(shi)展(zhan)示(shi)企(qi)業(ye)內(nei)部(bu)信(xin)息(xi)，讓(rang)運(yun)營(ying)和(he)係(xi)統(tong)狀(zhuang)態(tai)一(yi)目(mu)了(le)然(ran)。

即使IT企業之間，也需要利用各自的優勢，相互合作。Ansys 與SAP 通過合作將仿真解決方案與數字供應鏈、製造和設備管理產品充分結合
，推出了由Ansys 提供技術支持的SAP Predictive Engineering Insights 解決方案
，支持構建、確認和部署數字孿生模型，幫助運營商優化運營和維護流程。Ansys 致力於和數字孿生革命中的領軍企業合作。目前，其仿真軟件和平台都已經過驗證，能夠與多種常見的物聯網平台協同使用
，包括PTC 的ThingWorx、SAP 的Predictive Engineering Insights
、Microsoft 的Azure
、 Rockwell Automation 等[10]。

通用電氣（GE)和微軟（Microsoft)實現了Predix與Azure兩大平台的整合。早在2016年7月
，雙方宣布將通用電氣用於工業互聯網的Predix平台登陸Microsoft Azure雲平台以便為工業客戶提供服務。於GE而言
，那些使用微軟Azure產品和服務的企業將可更方便地利用Predix平台，來分析它所連接的設備資產中所產生出來的數據，再使用這些數據來構建應用。於微軟而言，更多的工業用戶將利用Azure平台。

中zhong國guo的de工gong業ye互hu聯lian網wang相xiang關guan企qi業ye應ying該gai充chong分fen認ren識shi生sheng態tai協xie作zuo的de重zhong要yao性xing，當dang協xie作zuo在zai中zhong國guo工gong業ye互hu聯lian網wang生sheng態tai圈quan中zhong真zhen正zheng成cheng為wei常chang識shi時shi，恐kong怕pa就jiu是shi工gong業ye互hu聯lian網wang應ying用yong深shen化hua與yu普pu及ji之zhi日ri。

創造體驗——正在成為常識

在“顧客主義”越來越盛行的當今，體驗經濟的概念走進工業界、商界，注重客戶/用戶的體驗正在成為業界的常識。

工業互聯網應用何嚐不是如此！能否給客戶/用戶帶來好的體驗是一個平台是否能夠受歡迎的關鍵。工業互聯網平台支持產品協同開發
，給設計者很好的體驗

；通過工業互聯網平台進行設備的故障診斷及運維，給用戶和製造商很好的體驗；通過工業互聯網進行遠程手術指導給醫生很好的體驗；還有設備的遠程操控、產品質檢……

但是未來工業互聯網的應用絕不限於這些已有的體驗，平台應用的深化和拓展需要不斷地“創造體驗”。達索就把“創造體驗”作為他們創新研發平台的出發點
，旨在不斷地給設計用戶帶來驚喜。

創造體驗需要想象。既然是創造
，那些可能給客戶/用戶帶來驚喜的體驗目前尚不存在，還處在“緊閉的存在深處”，客戶/用戶還一無所知。充分發揮想象力和創造力，以超出客戶/用戶期待的水準將他們潛在的需求變為現實。隻有這樣，才能創造出客戶/用戶真正需要的附加價值，才能給他們帶來意外的體驗與驚喜。圖3是海爾內置攝像頭的小焙T3嫩烤箱。烤箱內置高耐熱攝像頭，可以拍攝產品烘焙的過程（例如蛋液的加熱凝固）。與手機App連接
，通過互聯網，又契合烘焙群體進行社交分享的需求。用戶購買的是烘焙的生活方式，一台可以“直播”的烤箱——整個過程可以直播，可以抓拍延時攝影。還有海爾做的烤圈App，一款海爾烤箱出現了烘焙生態圈，一個烤箱能夠把女人們連接到一起。顯然
，此產品問世之前，消費者是沒有這樣的體驗的。

圖3  海爾小焙T3嫩烤箱(來源: 海爾)

數字-zhinengjishudefeisufazhan，renzaiweilaidezhizaozhongdaodifahuihezhongzuoyong？daodidedaonaxiexindetiyan？weilaizaiyigezhinengzengqiangdehuanjingzhong，nihuoxukeyiyiquanxituxiangdefangshichuxianzaizhizaodexianchang，yekeyiyiquanxituxiangdefangshitiyanzaixiangxiangdechangjing。[11]數字－智能技術的發展大大拓展了人們想象的空間
，但是缺乏對新技術的洞察則很難抓住那想象空間中虛無縹緲的體驗。

還有大量處在“緊閉的存在深處”的體驗有待人們去想象
，有待工業互聯網平台商和用戶共同挖掘。

benwensuoshujidewentishenshipingfan，naizhichangshi。danrenmenwangwangmishizaipingfanzhong
，shuhuzaichangshili。henduoshihou，bawozhupingfanyuchangshi，daoshizhaodaolezhengquedefangxiang。

專業人士要善於從平凡中發現高深
，又能化高深為平凡
；既在常識中認識大道，又能把大道變成常識。

參考文獻：

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，擁抱工業全局智能——再看工業互聯網從單點智能走向全局智能. 阿裏雲研究院. 2021-06-22.

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[4] 賈英昊
，江澤武. 區塊鏈浪潮-連接技術與應用. 機械工業出版社， 2019（84-85）.

[5] 汪鑫. 傳統采購模式數字化顛覆. 哈佛商業評論
，2017-10-02.

[6] DocuSign通過收購Seal軟件在AI方麵邁出大步.互聯網分析沙龍，2020-03-01.(http://www.techxue.com/qianyankeji/202003/12068.html)

[7] Mitch Tulloch. Windows Azure介紹.微軟出版社，2013.

[8] 產業財經網.低代碼軟件快速開發平台領導者Mendix助力中國企業實現數字化轉型. 2021-01-20.（https://www.sohu.com/a/445670530_100136197）

[9] UPTAKE 全球副總裁陸泓：美國工業互聯網的創新之路.2019年04月30日（http://test.2025china.cn/znw/_01-abc00000000000285073.shtml）

[10] Ansys  & e-works. 仿真技術支撐產品數字孿生應用白皮書,2021-04.

[11] 李培根．未來製造的數字空間一瞥．智造苑，2021－09.