賽事升級為全球平台，助力學子探索人工智能與工業製造的創新應用

中國上海，2020年12月15日——近日，由泰科電子（TE Connectivity，以下簡稱“TE”）主辦的第二屆AI CUP 2019-2020競賽曆時一年順利收官。三支高校隊伍從全球三個賽區脫穎而出：中國蘇州大學FeHulu團隊，中國華南理工大學BIPLAB團隊和美國普渡大學Indubitables團隊分別榮獲冠亞季軍。自2018年起，TE就jiu發fa起qi了le該gai競jing賽sai，為wei高gao校xiao學xue子zi提ti供gong探tan索suo人ren工gong智zhi能neng技ji術shu及ji應ying用yong的de平ping台tai。今jin年nian賽sai事shi的de範fan圍wei更geng是shi從cong亞ya洲zhou擴kuo展zhan到dao了le全quan球qiu。學xue生sheng們men在zai嚐chang試shi人ren工gong智zhi能neng技ji術shu與yu工gong業ye製zhi造zao融rong合he應ying用yong的de同tong時shi，通tong過guo國guo際ji間jian的de技ji術shu交jiao流liu拓tuo寬kuan視shi野ye
，充chong實shi個ge人ren經jing曆li
，為wei未wei來lai職zhi場chang做zuo好hao儲chu備bei。

“TE作為全球行業技術企業，不僅持續探索前沿技術與自身產品開發
、運營的結合，也在一直推動產學合作，培養下一代優秀的工程人才。TE AI CUP就是我們眾多努力中的一大重要平台。”TE AI CUP賽事發起人、TE全球運營技術副總裁魯異博士表示：“參賽團隊通過運用人工智能的各類前沿技術，以優化TE生產運營
，積累了豐富的實踐經驗。賽事中，TEgongchengshimenchulezhichigaoxiaoxuezizaizhenshideyingyongchangjingzhongxuexi，yezaijiaoliuzhongyuzhexiesiweihuoyuedeweilaigongchengrencaipengzhuangchuxindelinggan
，bingxiwangzhexiechuangxinchengguoduiyu TE 的產線運營與技術創新有所貢獻。”

聚焦產業需求，激活生產轉化

本屆AI CUP為期一年的賽程中
，各高校參賽隊伍在TE工程師的指導下
，圍繞“AI機器視覺”和“AI傳感套件”進行了大膽設計和嚴謹開發。大賽堅持以實踐與應用為導向
，在本屆AI CUP的早期階段，即邀請參賽團隊深入TE製造基地，鼓勵他們了解現行生產，大膽洞察製造升級需求
，並結合人工智能技術形成解決方案。參賽團隊人工智能解決方案已在TE內部工廠率先開展試驗，擇優引入TE的產業化流程。

奪冠的蘇州大學FeHulutuanduicaiyongrengongzhinengfangfatiqusujianduanmiantuxiangshuju
，shixianlejiqishijiaoshibieyusujianzhuaqufenleidejiejuefangan。zaicijichushang，tamenchuangxinxingditianjialezeyoushiqudesuanfa，yitigaojixiebishiquxiaolv。zhetaojiejuefanganyouzhuyugongchangjianshaorengongcaozuo
，gaishanshengchanxiaolv。

“我們在去年十月份就進入TE工廠了解需求。TE工程師們對我們進行了AI工具等一係列的培訓
，期間我們也與導師們進行了多次溝通來打磨項目。看到自己的設計能夠被真正部署到TE的工廠中，幫助TE工廠提高生產效率，我們感到非常自豪。”來自冠軍團隊蘇州大學FeHulu團隊的胡展鵬同學表示：“此次AI CUP讓我們深入了解了AI技術在改善工業生產流程方麵的潛能
，我們一定會再接再厲
，在未來設計出更多優秀的應用方案。”

AI CUP升級為全球賽事
， 培育實踐創新能力

在2018年首屆TE AI CUP中，來自亞洲4所高校的8支隊伍參與比賽項目設計到項目開發的全流程
；而在今年
，TE將AI CUP的參與範圍從亞洲推廣至全球，設有亞洲區、歐洲區和北美區三個賽區，共吸引了來自全球12所高校的16支隊伍參與。

在兩屆TE AI CUP中，來自蘇州大學的王宜懷教授都作為指導老師與評委參與了比賽。他表示：“以AI賦能生產，我們可以實現數據在工業生產各環節中實時
、精準的采集和分析，形成差異化製造優勢。TE AI CUP正是將這種‘數字化轉型’的過程和效果呈現給在校學生
，讓他們直觀感受到AI科技的魅力。特別是今年的賽題更關注TE工廠在實現數字化轉型中的具體需求，可以充分調動起同學們探索AI技術的能動性；而(er)且(qie)多(duo)支(zhi)國(guo)際(ji)化(hua)隊(dui)伍(wu)的(de)加(jia)入(ru)
，也(ye)拓(tuo)展(zhan)了(le)學(xue)生(sheng)們(men)在(zai)工(gong)業(ye)應(ying)用(yong)領(ling)域(yu)的(de)全(quan)球(qiu)化(hua)視(shi)野(ye)，為(wei)未(wei)來(lai)學(xue)生(sheng)就(jiu)業(ye)甚(shen)至(zhi)創(chuang)業(ye)

，提(ti)供(gong)了(le)一(yi)個(ge)體(ti)驗(yan)式(shi)學(xue)習(xi)的(de)機(ji)會(hui)。”