2020nian，zaiyiqingyingxiangzhixia，henduoqiyedoumianlinzhefugonghouwurenkeyongdejumian，yonggonghuangxianxiangjinyibucijihecujinshengchanzhizaoqiyezengjiajiqihuanrendeyishi，tishengqiyeshuzhihuashuiping。gongyejiqirenbujinzaizhizaoqiyeshengchanxianshangchongdangyouxianfugongde“勞動力”，而且在疫情期間，被廣泛應用於各個場景，成為衝在一線的“服務者”。機器換人被越來越多行業所推行，無人化應用也正在各工廠逐步推進。

中國市場是全球工業機器人的第一大市場
，占全球工業機器人銷量總額30%以上，2019年市場規模達400億。但中國工業機器人密度僅為140台/萬人
，落後於其他工業國家，若達到日本327台/萬人的水平，則是一個年市場規模千億的市場。未來在人口紅利消失
、人工成本上升的背景下，中國將進入工業機器人行業的穩增長階段

，未來三年CAGR達22%。

各製造業企業紛紛表示
，疫情的積極影響就是加速推動“機器換人”的發展，如果工廠實現高度自動化，就可以有效應對用工荒。

用友通過服務46萬家工業企業的經驗，總結來看，工業企業走向工業互聯網，大致形成了三條主流路徑：第一條便是
，通過機器換人，提升生產效率;另外兩條分別是，網絡跑腿，提升協同效率;算法換腦，提升決策效率。

那麼製造企業通過“機器換人”來解決用工荒並實現工業互聯
、智能製造
，還需要考慮哪些事情呢?

機器換人
，提升生產效率

勞動成本提升、人工智能飛速發展的衝擊
、市場爆發選擇增多等，倒逼著製造企業進行轉型升級，實現自動化以適應市場競爭。人工智能與機器生產的結合，帶來機遇與挑戰並存：工業機器人取代低端勞動力的同時，也創造出新的就業機會;這正是產業工人自身轉型的好時機
，同時也為生產製造企業指明了發展方向和未來前景。這就是我們所看到的，“機器換人”為製造企業帶來的意義。

“機器換人”提升生產效率主要可體現在以下四個方麵：

一、生產加工環節換裝工業機器人等自動化生產設備
，提升加工效率

人口紅利減弱

，製造業就業人員平均工資上升和機器人均價下降形成的成本“剪刀差”逐漸擴大，倒逼企業加快自動化改造。根據國家統計局數據，2013-2018年我國16-69歲老齡化人口繼續減少，2018年同比減少0.6個百分點，連續五年總量和占比持續下降。與之相反的是，製造業就業人員員工工資保持快速增長，2008-2018年
，我國製造業就業人員平均工資從2.44萬元/年至7.21萬元/年
，年增幅到達11%。

youyurenkouhonglidailaidejingjituidongzuoyongzhujianxiaoshi。jiazhigongyejiqirenjishuzhujianchengshu
，hexinlingbujianguochanhuadaozhichengbenzhujianxiajiang，qiyejinxingzidonghuagaizaoyiyuanhexingjiabizhubujiaqiang。

chuantongzhizaoqiyezaichanpinshengchanguochengzhongwangwangxuyaohuafeizhongduoderenlijinxingbanyunhezhouzhuan，tebieshishiyongjichuangjiagongdeqiye。yiwangdejichuangzaijiagonggongjiandeguochengzhong，wangwangxuyaoyitaijichuangpeiyigegongrenfuzeshangxialiao，bujinjiagongxiaolvdi，erqierongyichuxiangongrencaozuobudangdaozhijichuangshousunhuorenyuanshoushang。qiyetongguoshishi“機器換人”，不僅可以大幅提升生產效率，節省大量的人工成本和設備占用麵積
，還能減少工序間的物流時間及工件周轉中的二次碰傷。

時間就是金錢，“機器換人”的實施不僅使企業的生產效率大幅提升
，也讓企業的人工成本和生產周期大幅下降。

二、物流運輸環節換裝AVG
、WMS等自動化物流裝備

，提升物流效率

隨著市場需求變化和製造模式的變革
，為了更好的完成訂單交付並優化客戶服務體驗，製造企業不斷改善
、提ti升sheng工gong廠chang物wu流liu執zhi行xing效xiao率lv。從cong資zi源yuan占zhan用yong以yi及ji作zuo業ye成cheng本ben角jiao度du來lai看kan，揀jian選xuan作zuo業ye環huan節jie一yi直zhi是shi物wu流liu效xiao率lv提ti升sheng的de瓶ping頸jing
，傳chuan統tong工gong廠chang內nei揀jian選xuan作zuo業ye耗hao費fei工gong人ren多duo，揀jian選xuan區qu占zhan用yong麵mian積ji大da
，作zuo業ye強qiang度du大da且qie效xiao率lv低di下xia。在zai此ci背bei景jing之zhi下xia，智zhi能neng倉cang儲chu物wu流liu解jie決jue方fang案an越yue來lai越yue受shou到dao廣guang大da製zhi造zao企qi業ye的de青qing睞lai。

傳統的叉車和拖車作業，需要有人駕駛。而叉車或拖車司機在工作期間需要吃飯喝水、休息，還可能發生怠工等影響作業效率的事件，另外
，叉車和拖車工作到一定時間還需要開到充電間進行充電
，導致實際工作負荷不足70%;而AGV作為自動化物料搬運設備，可在線充電

，24h滿負荷作業
，具有人工作業無法比擬的優勢。

製造企業有效利用AGV機器人代替人在製造業的物流配送環節，同時結合WMS倉庫物流集成管理 
，借助MES信息化管理平台，能夠高效
、準確、靈活地完成物流搬運任務
，提高了生產的物流效率和企業的競爭力。

三、質量檢測環節換裝圖像自動檢測等自動化檢測設備，提升檢測效率

放眼全球，工業產品外觀檢測儀器是一個巨大的市場，規模大概有3000億左右。國內這個市場還幾乎是空白，目前隻有一兩家大的製造企業在使用相關產品，大部分企業還停留在依靠人工上麵。

在工業製造過程中，生產線上的產品，最後一關就是檢查是否合格。這項工作必須由對產品非常熟悉、經驗老道的員工完成
，因而人力不足，效率也比較低下。

據多家手機廠商負責人介紹，“以生產手機為例，給他們代工的富士康
，工人要對每個成品手機外觀逐一檢查，每檢測一部手機需要7-8秒的時間
，而如果將檢測工作交給機器來完成，那麼一秒鍾就可以檢測七八部手機。”實現了“機器換人”之後，不僅節省了人力，檢測效率成倍提升，而且可以將人工檢測90%以上的檢出率，提升到99%以上。

四、外場服務環節加裝物聯盒子等遠端管控裝置，提升服務效率

目mu前qian，越yue來lai越yue多duo的de製zhi造zao企qi業ye將jiang服fu務wu作zuo為wei獲huo得de市shi場chang競jing爭zheng力li的de重zhong要yao手shou段duan，通tong過guo提ti升sheng客ke戶hu服fu務wu質zhi量liang來lai增zeng加jia其qi核he心xin產chan品pin的de價jia值zhi，擴kuo大da企qi業ye的de經jing濟ji效xiao益yi和he社she會hui效xiao益yi，服fu務wu型xing製zhi造zao作zuo為wei一yi種zhong新xin型xing的de產chan業ye形xing態tai，成cheng為wei製zhi造zao業ye發fa展zhan的de必bi然ran趨qu勢shi。

設備廠家理論上是設備維保首選單位，但由於維保信息不及時
，服務遠、weixiuchengbengaodengwentibunengdedaohouqiweibaodeshouru，erqiebufenweibaoshouruwangwangbeishengchanchangzhouweidexiaoweixiushangsuobachi，duiyushebeichangjialaishuoshebeiweibaodehoufushichangshiqishenshendetong;而日常維護不到位造成高故障率、運維技能不足等這些維保現狀同時也是影響製造企業生產安全和經濟效益的難題所在。

例li如ru，傳chuan統tong的de分fen布bu式shi光guang伏fu電dian站zhan一yi般ban在zai偏pian遠yuan地di區qu
，路lu途tu遙yao遠yuan，運yun維wei方fang式shi是shi通tong過guo客ke戶hu反fan饋kui或huo者zhe定ding期qi派pai服fu務wu工gong程cheng師shi現xian場chang巡xun檢jian
，來lai保bao證zheng光guang伏fu電dian站zhan的de正zheng常chang運yun行xing。這zhe樣yang會hui造zao成cheng運yun維wei費fei用yong高gao，問wen題ti處chu理li不bu及ji時shi遭zao到dao客ke戶hu投tou訴su
，甚shen至zhi由you於yu處chu理li不bu及ji時shi，造zao成cheng安an全quan隱yin患huan等deng問wen題ti。光guang伏fu企qi業ye通tong過guo采cai用yong用yong友you“製造雲-設備服務”
，現場安裝物聯盒子，結合IoT物聯服務
，實現設備遠程在線監視，進而實現聚焦設備全生命周期實時管控。分布式光伏電站實現了無人化、移動化、遠程化、智能化，通過現場安裝交付、IoT物聯服務、運行數據監視
、智能診斷預測、售後服務等全方位的閉環管理及數據沉澱，融合AI、智能算法能力

，幫助光伏企業實現製造企業向服務化轉型，提升服務效率。

製造企業在機器換人建設過程中
，提高生產和服務效率是首要目標，但是也需要考慮智能工廠的統一規劃建設，需要考慮MES係統、智能倉儲轉運係統、產品追溯係統、設備服務係統等信息係統互聯互通
，否則形成設備孤島
，不能發揮最大效率，反而會造成企業生產效率不增反降的問題。

“機器換人”模式下的工業互聯網實踐探索

機器換人”為製造業企業帶來的最大便利就是使企業生產效率和產品質量大幅提升。

新朋聯眾，實現麵向中型離散製造企業的智能化生產。通過建設供應商在線協同係統、雲端MES係統，並大規模換裝焊接機器人和AGV
、全麵推行移動應用。在產量增加了22%的前提下，直接人工節省1095人，人均產值提升79.8%，缺陷率從3‰下降到1‰;

大西洋集團
，在製造環節引入了AGV、RGV
、子母穿梭車、園區軌道車
、氣力運輸線、機器人
、立體庫等一係列智能裝備，大西洋集團基本實現研發周期提高了20%，庫存降低20%，優良率提高2%-3%，生產人員降低了50%，能耗減低20%左右。

雙良集團，通過建立智慧運維平台
，把物聯網產品與互聯網通訊、雲計算技術結合，打造“專家+管家+互聯網”的全生命周期服務，通過遠程監控、雲端數據備份
、大數據分析，提供預測式的設備診斷分析，實現智能化的遠程診斷和故障排除。雙良實現服務利潤從200萬元上升到3000多萬元，為不同用戶綜合節能20%—50%，延長設備壽命5年—10年，減少管理成本15%—30%。

用友自2017年著手部署工業互聯網以來，通過用友精智已累計服務了46萬家工業企業，涵蓋39個工業大類
，18個應用領域。平台上集成了57萬台工業設備、1949款工業APP
，與28家電商平台
、15家物流平台、120家金融機構建立合作。同時，作為國家十大跨行業跨領域工業互聯網平台之一，用友精智已完成了在湖南、湖北、江西
、貴州、重慶五個省份的區域工業互聯網平台部署。

疫情影響過後，勢必會加速製造企業機器換人步伐
，來提升企業生產效率，同時用友也將持續發力工業互聯網，為製造企業數字化、智能化轉型提供完善的“基礎設施”建設，以及可有效落地的路徑!（作者：用友 蘇燕強）