文 | 國家工業信息安全發展研究中心主任 尹麗波

　　3月4日
，中共中央政治局常務委員會召開會議，強調要加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度
，“新基建”成為社會廣泛關注的熱點。從2018年底以來中央曆次重要會議提及的相關內容看來，這個“新”字的核心體現就在“數字化”。過去20多duo年nian，以yi互hu聯lian網wang為wei代dai表biao的de數shu字zi技ji術shu應ying用yong不bu斷duan成cheng長chang為wei各ge行xing各ge業ye注zhu入ru活huo力li，已yi充chong分fen證zheng明ming數shu字zi經jing濟ji對dui國guo民min經jing濟ji的de重zhong要yao促cu進jin作zuo用yong。而er今jin麵mian臨lin不bu確que定ding性xing持chi續xu增zeng加jia的de世shi界jie，5G、工業互聯網、大數據中心
、雲計算、人工智能等新一代數字基礎設施建設和利用，正成為全球核心競爭力的重要體現。加快推進“數字新基建”
，不僅是當前對衝疫情
、拉動投資、提振經濟的“緊急之需”
，更是關乎經濟轉型、社會發展和國家繁榮的“長遠之計”。

　　一、如何理解數字新基建

　　當前對“新基建”的討論眾多，包括其中的“數字部分”都還沒有明確的邊界範圍。基於對各方提及的不同數字技術領域的共性歸納，“數字新基建”可以認為是指麵向數據感知、存儲、傳輸、計算能力需要的新一代智能化基礎設施
，主要由與數據相關的基礎軟硬件構成，數據資源則貫穿其中。

　　具體而言，數字新基建可分為四個層次。一是網絡層，為數據流通提供基礎網絡等的設施係統，包括5G等新一代移動通信、IPv6、交換中心等；二是算力層，是支撐存儲和處理分析數據資源所需的設施係統，包括數據中心
、節點計算中心和雲平台等；三是算法層，是控製和管理物理設備的程序係統，包括數據分析算法、人工智能等；四是應用層
，一類是支撐數字技術應用和產業數字化轉型的通用軟硬件基礎設施，如工業互聯網、物聯網、通用操作係統等。還有一類是對鐵路、電網等傳統基礎設施的數字化改造和升級，如數字軌道交通、新能源汽車充電樁、智能電網等。

　　dangranzuoweixingainian，muqianduishuzixinjijiandedingyijinshidakuangjia，weideshijinliangfugaigezhongkenengxing。suizheyetaidefengfu，shuzixinjijiandeneihanjianghuigengjiafengfujuti
、而外延也會更為明晰。

　　二
、數字新基建有哪些核心價值

　　國家政府對數字新基建的重視，以及行業市場對此積極熱烈的響應，反映出的不僅僅是短期經濟提振的需要，更蘊含了長期經濟
、社會、國家可持續發展的期待。與過去“鐵公機”為代表的傳統剛性基建相比，新基建由於“數字化”而具備了柔性，從而能夠更有效應對不確定性。具體體現在三方麵：

　　首先，能避免經濟強刺激措施產生的副作用。shuzixinjijianjubeiduofanglianjieli，nengyouxiaolianjieyuqiherenminshenghuoshuipingtishengxuyao，pipeiwoguojingjicujinxiaofeidechangqizhuanxingfangxiang，bimianyingonggeiceguoliangtouruzaochengdechannengguoshengdengwenti。tongchuantongdegonglu、鐵路

、房地產相比
，數字基礎設施聚焦於新一代信息技術科技創新
，對資源、能源占用比更低
，附加值更高
，可複用性更強。其支撐的智慧城市、智能交通等數字應用有利於提升城市治理水平
，完善公共衛生服務
、增強應急保障水平

、擴大城市圈的經濟輻射能力。

　　其次，是國家治理體係現代化的重要支撐。疫情期間，多個大數據平台有力支撐了多省市政府部門、社區街道等的疫情防控工作，通過數據分析，研判疫情可能的傳播路徑
，鎖定重點區域
、人群和場景
，對可能感染者和疑似病例1小(xiao)時(shi)內(nei)精(jing)準(zhun)上(shang)門(men)核(he)查(zha)，實(shi)現(xian)高(gao)效(xiao)精(jing)準(zhun)的(de)聯(lian)防(fang)聯(lian)控(kong)。疫(yi)情(qing)過(guo)後(hou)，各(ge)類(lei)大(da)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)工(gong)具(ju)提(ti)供(gong)了(le)分(fen)區(qu)分(fen)級(ji)推(tui)進(jin)複(fu)工(gong)複(fu)產(chan)的(de)決(jue)策(ce)支(zhi)撐(cheng)，有(you)利(li)於(yu)政(zheng)府(fu)部(bu)門(men)精(jing)準(zhun)施(shi)策(ce)
，及(ji)時(shi)有(you)效(xiao)解(jie)決(jue)產(chan)業(ye)鏈(lian)複(fu)工(gong)中(zhong)人(ren)員(yuan)流(liu)動(dong)存(cun)在(zai)的(de)“痛點”、物流運輸存在的“堵點”、中小企業現金流存在的“斷點”

、原材料供應方麵的“卡點”和防疫物資不足的“難點”
，大幅加速企業複產複工。

　　最後，有利於加速實現產業基礎升級。在技術領域方麵，當前我國已實現局部突破，如5G已(yi)位(wei)居(ju)全(quan)球(qiu)前(qian)列(lie)。然(ran)而(er)很(hen)多(duo)領(ling)域(yu)還(hai)存(cun)在(zai)各(ge)種(zhong)短(duan)板(ban)
，如(ru)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)發(fa)展(zhan)勢(shi)頭(tou)雖(sui)迅(xun)猛(meng)，但(dan)與(yu)發(fa)達(da)國(guo)家(jia)仍(reng)有(you)較(jiao)大(da)差(cha)距(ju)，領(ling)先(xian)的(de)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)多(duo)以(yi)歐(ou)美(mei)基(ji)礎(chu)工(gong)業(ye)體(ti)係(xi)為(wei)基(ji)礎(chu)
，90%以上的高端工業軟件市場被國外廠商壟斷。全球超大型數據中心美國約占38%，而我國僅為10%。雲計算五大廠商有4家美國公司，包括亞馬遜
、微軟、IBM和穀歌，我國隻有阿裏雲排名全球第3。軟件應用存在明顯短板，操作係統

、數據庫、人工智能開放框架、開源軟件等產業基礎還高度依賴國外。著重發展這些數字新基建，才能有效支持我們的產業加速升級。

　　三、我國數字新基建已初具規模

　　黨的十八大以來，我國數字基礎設施建設已取得了顯著成效，推動我國數字經濟步入發展的快車道。2018年我國數字經濟規模已達31.3萬億元，占GDP比重為34.8%，總量位居世界第二。數據積累量爆發式增長，我國數據總量達到7.6ZB，預計到2025年有望增至48.6ZB，在全球占比將超過27%。

　　網絡層：我國已經建成全球最大規模光纖和移動通信網絡
，5G等新一代網絡通信技術處於領先地位。我國5G專利申請量占全球31.8%，位居全球第一，5G國際標準數量、貢獻方麵也位居第一。伴隨5G商用牌照的正式發放，我國政企合力推動5G產業鏈上下遊穩步發展，5G網絡進入規模部署。IPv6規模部署加速推進，全國13個骨幹網直聯點已經全部實現了IPv6互聯互通
，國際出入口的IPv6總流量達到80.45Gbps。網絡覆蓋率大幅提升，4G基站總數達537萬，行政村通光纖和4G比例均超過98%，實現農村寬帶網絡接入能力和速率基本達到城市同等水平。

　　算力層：我國數據中心發展空間巨大，雲計算市場已邁入行業雲時代。我國互聯網架構持續優化，共建有14個骨幹直聯點。數據中心市場規模達到1560.8億元，同比增長27.1%
，整體增速高於全球平均水平（約11%）。Gartner數據顯示，美國數據中心起步較早，已占據全球40%的市場份額
，而我國作為網絡大國和數據大國僅占8%，相較而言，我們的增長潛力十足、發展空間還很大。雲計算市場規模持續快速增長
，在政策和產業的雙重推動下，2019年雲計算的市場滲透率首次突破10%，並繼續以每年至少20%的速度快速增長，越來越多的企業加快上雲的步伐，雲廠商業務營收保持45%以上，雲計算市場開始進入行業雲時代。

　　算法層：我國人工智能發展迅速

，在智能算法上處於世界領先位置

，市場活力尤為突出。我國人工智能專利數量約占全球30%，與美國大致相當。在圖像識別
、語音識別等應用技術方麵我國處於世界領先水平，相當一部分企業擁有先進的應用技術，例如，百度
、搜狗
、科大訊飛語音識別準確率高達97%，騰訊優圖人臉識別準確率高達99.8%。此外，我國約有745家人工智能企業，約占世界人工智能企業總數3438家的21.7%
，市場活力較強。2019年中國人工智能領域的市場規模預計達到760億人民幣，人工智能賦能實體經濟產業規模接近570億元。

　　應用層：我國在數字基礎設施應用上不斷創新

，工業互聯網
、智慧城市、智zhi能neng電dian網wang的de業ye態tai日ri漸jian成cheng熟shu。工gong業ye互hu聯lian網wang基ji礎chu設she施shi和he產chan業ye體ti係xi建jian設she獲huo得de很hen大da進jin展zhan，標biao識shi解jie析xi體ti係xi初chu具ju規gui模mo，全quan國guo具ju有you一yi定ding區qu域yu和he行xing業ye影ying響xiang力li的de平ping台tai超chao過guo70個，重點平台平均工業設備連接數已達69萬台
、工業APP數量突破2124個。智慧城市建設不斷升級，作為全球智慧城市數量最多的國家
，我國智慧交通
、智慧安防
、城市大數據等各類應用日漸成熟，其中，智能電表的使用量已突破4億隻，基於電力大數據的電力複工指數在應對這次新冠疫情中發揮重要的決策支撐作用。

　　四、未來數字新基建的關鍵著眼點

　　在取得成績的同時也要看到
，我國數字基礎設施建設仍然存在“數據孤島”、部分技術落後、行(xing)業(ye)應(ying)用(yong)發(fa)展(zhan)不(bu)均(jun)衡(heng)等(deng)問(wen)題(ti)
，亟(ji)待(dai)將(jiang)我(wo)國(guo)的(de)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)數(shu)量(liang)優(you)勢(shi)轉(zhuan)化(hua)為(wei)質(zhi)量(liang)和(he)效(xiao)能(neng)優(you)勢(shi)。下(xia)一(yi)步(bu)需(xu)要(yao)立(li)足(zu)我(wo)國(guo)數(shu)字(zi)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)的(de)實(shi)際(ji)情(qing)況(kuang)，聚(ju)焦(jiao)經(jing)濟(ji)社(she)會(hui)發(fa)展(zhan)的(de)重(zhong)大(da)需(xu)求(qiu)
，促(cu)進(jin)存(cun)量(liang)數(shu)據(ju)和(he)增(zeng)量(liang)數(shu)據(ju)的(de)流(liu)轉(zhuan)和(he)使(shi)用(yong)，加(jia)快(kuai)推(tui)進(jin)5G網絡建設
，逐步形成國際競爭長板優勢；加大數據中心、工業互聯網建設力度，以應用帶動構建良好的產業生態，補齊發展短板。

　　一是加快部署5G網絡。要發揮電信運營商企業主體作用，深化共建共享，加快建成覆蓋全國、技術先進、品質優良、高效運營的5G精jing品pin網wang絡luo。對dui消xiao費fei端duan，推tui動dong運yun營ying商shang加jia大da終zhong端duan補bu貼tie和he資zi費fei調tiao整zheng力li度du，加jia速su智zhi能neng終zhong端duan的de更geng新xin換huan代dai，讓rang基ji礎chu投tou資zi能neng盡jin快kuai轉zhuan化hua為wei消xiao費fei勢shi能neng。對dui產chan業ye端duan，積ji極ji探tan索suo5G在物聯網中的豐富應用，培育包括新一代智能手機
、無人機、自動駕駛汽車、智能工廠
、智能城市等基於5G技術的新產業和新服務。

　　二是統籌布局數據中心。在政府層麵，以推行數字政府
、xinxingzhihuichengshiweizhuashou，yishujujizhonghegongxiangweitujing

，chuangxinjiansheyunyingmoshi，gongjiangongxiangyitihuadashujuzhongxin。zaixingyecengmian，jiaqiangxietiaoshujuzhongxindexuanzhibujuyuyongtusheji
，fenquyu、分應用場景選取不同的差異化的發展思路。綜合利用大數據、人工智能等技術重構數據中心運維體係，加強對數據中心運行情況

、安全風險、應用水平的監測。

　　三是夯實工業互聯網基礎。聚焦工業互聯網網絡設施建設，深化5G、時間敏感網絡
、軟件定義網絡等應用
，完善標識解析體係，提升全麵連接網絡支撐能力，構建多層次平台體係

，培育壯大工業APP集群，遴選一批基於工業互聯網平台的數據集成應用解決方案，形成一批可複製
、可推廣的路徑模式，持續提升平台連接設備和互聯能力，構築安全技術產業體係
，增強安全保障能力。

　　四是加快傳統基礎設施的數字化改造。在城市、交通、能源等傳統基礎設施領域，加快利用數字化技術開展改造升級，全麵推廣物聯網感知設備應用，實現空間、網絡和數字資源共享，提高傳統基礎設施的建設質量
、運行效率、服務水平和管理水平
，形成適應數字經濟、數字社會、數字政府發展需要的基礎設施體係。

　　五是加快數據資源全要素流通。jiakuaituijinguojiashujugongxiangjiaohuanpingtaijianshe，datongbumenjianshujubilei，zhulishixianzhengfushujukaifanggongxianghegaoxiaoguanli，jihuogonggongshujujiazhi。jijitansuozhiduchuangxin

，dazaodashujuquanyaosuliutongpingtai，jiakuaishujuziyuanquanyaosuliutong。gulishujujiaoyishichangyudashujuyuanqu、產業集群對接
，集聚數據采集、傳輸、整理、存儲
、分析、發掘、展現、谘詢等類型的企業，培育新興數據市場。