防控疫情至今，在醫療手術、診治、體溫檢測

、配送、消(xiao)毒(du)殺(sha)菌(jun)等(deng)眾(zhong)多(duo)場(chang)景(jing)中(zhong)，我(wo)們(men)看(kan)到(dao)機(ji)器(qi)人(ren)有(you)效(xiao)的(de)代(dai)替(ti)相(xiang)關(guan)人(ren)員(yuan)進(jin)行(xing)作(zuo)業(ye)，從(cong)而(er)減(jian)少(shao)或(huo)降(jiang)低(di)了(le)很(hen)多(duo)不(bu)必(bi)要(yao)的(de)風(feng)險(xian)，此(ci)類(lei)投(tou)身(shen)一(yi)線(xian)的(de)服(fu)務(wu)機(ji)器(qi)人(ren)尤(you)為(wei)引(yin)人(ren)注(zhu)目(mu)，人(ren)們(men)對(dui)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)應(ying)用(yong)認(ren)知(zhi)有(you)了(le)進(jin)一(yi)步(bu)提(ti)升(sheng)。而如今，麵對企業複工複產的迫切需求，如何應對用工荒
，如何把生產效率提高上來，生產製造自動化、智能化無疑將提上日程，工業機器人
、高度自動化生產線的需求被加速激發。

疫情加速工業機器人及智能製造發展

受疫情限製，工人不能如期複工，在使用工人最多和采用傳統生產、管guan理li手shou段duan比bi較jiao多duo的de企qi業ye中zhong
，生sheng產chan經jing營ying受shou到dao極ji大da影ying響xiang，企qi業ye生sheng產chan力li大da大da下xia降jiang，更geng有you甚shen者zhe因yin此ci麵mian臨lin破po產chan倒dao閉bi。盡jin管guan非fei常chang痛tong心xin
，但dan麵mian對dui困kun境jing
，我wo們men不bu得de不bu從cong中zhong思si考kao更geng深shen、吸取教訓：如果我們企業的生產經營方式更靈活、生產製造實現高度自動化智能化，是不是當我們麵對各種突發事件或者市場情況的時候，能有更大的能力去抵抗、去應對呢？

日前，我國首部機器人產業藍皮書《中國機器人產業發展報告（2019）》在線上發布，其主編石勝君先生接受采訪時談到

，疫情過後
，更多行業也將加速推向“少人化
、無人化
、智能化”。而在人民網“金台圓桌”人民戰疫·企業對策共商會上
，萬博新經濟研究院院長滕泰先生同樣也表示，疫情結束後，企業會越來越多的采用自動化、機器人
、人工智能等現代的管理方法。

的確，工業機器人及智能裝備製造技術不僅能提高企業工廠的生產效率，更能大大降低用工風險。這也是我國強力深入推行《中國製造2025》戰略部署的重要原因，製造業是我國國民經濟的主體，是立國之本、興國之器

、強國之基
，打造具有國際競爭力的製造業
，是我國提升綜合國力、保障國家安全、建設世界強國的必由之路。

與yu其qi說shuo此ci次ci疫yi情qing在zai一yi定ding程cheng度du上shang推tui動dong了le我wo國guo工gong業ye機ji器qi人ren及ji智zhi能neng製zhi造zao產chan業ye的de發fa展zhan

，不bu如ru說shuo其qi發fa展zhan是shi必bi然ran，是shi大da勢shi所suo趨qu。而er疫yi情qing給gei我wo們men帶dai來lai更geng深shen刻ke的de思si考kao是shi，推tui動dong我wo國guo製zhi造zao業ye高gao度du自zi動dong化hua、智能化，加大力度發展工業機器人及智能製造產業和技術已是刻不容緩。

我國工業機器人及智能製造產業發展現狀

根據國際機器人聯合會發布的《全球機器人2019》報告顯示，隨著應用行業不斷擴大，我國自主品牌的機器人現已涉及國民經濟47個行業大類和126個行業種類
，“中國仍然是世界上最大的工業機器人市場”
，“汽車行業仍然是全球最大的機器人應用行業”。

而在我國上市企業中就有不少在工業機器人和智能製造領域持續精耕細作的公司

，以廣州“複工第一股”的廣州瑞鬆智能科技股份有限公司為例，從麵向機器人技術應用與工藝開發，到機器人及智能化係統的研製
；從生產服務到售後服務
，其致力為客戶提供智能化、柔性化的整體係統解決方案。其技術、產品已被廣泛應用於汽車、汽車零部件

、3C、機械、船舶

、電梯等製造行業領域。

而從應用行業來說，作為工業機器人應用最廣泛的汽車產業
，其衝壓
、焊接、噴塗和整裝生產流程的應用，不僅要求嚴、工藝雜，而且規模大、門men檻kan也ye高gao。近jin年nian來lai，隨sui著zhe我wo國guo工gong業ye機ji器qi人ren行xing業ye的de發fa展zhan
，能neng與yu國guo際ji係xi統tong集ji成cheng商shang在zai市shi場chang份fen額e上shang進jin行xing爭zheng奪duo的de國guo內nei公gong司si已yi經jing開kai始shi崛jue起qi
，以yi瑞rui鬆song科ke技ji為wei代dai表biao的de國guo內nei係xi統tong集ji成cheng商shang已yi經jing具ju備bei相xiang當dang的de技ji術shu實shi力li和he項xiang目mu規gui模mo。

我國工業機器人及智能製造產業前景廣闊

機器人密度（每萬名製造業員工所擁有的機器人數量）是衡量國家製造業自動化發展程度的重要標準之一。《全球機器人2019》報告顯示，2018年全球工業機器人平均密度為99台，新加坡達到831台


，全球最高；其次是韓國774台；德國是338台，日本是327台

，美國是217台。而中國是140台(tai)，盡(jin)管(guan)高(gao)於(yu)全(quan)球(qiu)平(ping)均(jun)水(shui)平(ping)，但(dan)與(yu)其(qi)它(ta)國(guo)家(jia)仍(reng)相(xiang)較(jiao)甚(shen)遠(yuan)

，中(zhong)國(guo)的(de)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)密(mi)度(du)有(you)著(zhe)巨(ju)大(da)增(zeng)長(chang)空(kong)間(jian)，我(wo)國(guo)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)及(ji)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)產(chan)業(ye)前(qian)景(jing)十(shi)分(fen)廣(guang)闊(kuo)。據(ju)其(qi)報(bao)告(gao)預(yu)測(ce)
，2020年中國工業機器人銷售額將達到93.5億美元。

而我國首部機器人產業藍皮書《中國機器人產業發展報告（2019）》顯示，國產工業機器人結構持續調整，逐漸走向成熟，國產工業機器人占比在3C電子製造、汽車製造
、金屬加工三大領域均有所提升。在全球最大的機器人應用行業汽車行業
，對於汽車行業的前景

，世界銀行發布最新數據值得關注：2019年全球20個主要國家千人汽車擁有量數據
，其中，美國排名第一位，千人汽車擁有量達837輛

；歐盟國家和日本都在500至600輛；而中國每1000人擁車量僅為173輛，由此看來隨著人均GDP的提高，我國汽車保有量成倍增長空間是存在的。

對此，《全球機器人2019》報告更是進一步印證：對新車生產能力和現代化的投資推動了汽車行業對機器人的需求

，使用新材料
、開(kai)發(fa)節(jie)能(neng)驅(qu)動(dong)係(xi)統(tong)以(yi)及(ji)所(suo)有(you)主(zhu)要(yao)汽(qi)車(che)市(shi)場(chang)的(de)激(ji)烈(lie)競(jing)爭(zheng)都(dou)推(tui)動(dong)了(le)對(dui)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)投(tou)資(zi)。而(er)中(zhong)國(guo)電(dian)動(dong)汽(qi)車(che)百(bai)人(ren)會(hui)理(li)事(shi)長(chang)陳(chen)清(qing)泰(tai)先(xian)生(sheng)對(dui)中(zhong)國(guo)汽(qi)車(che)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)也(ye)給(gei)出(chu)了(le)自(zi)己(ji)的(de)見(jian)解(jie)：電動化、網聯化

、智能化、共享化的“新四化”正在把汽車這個典型的機械產品，轉換為一個以機械為載體的電氣產品、電子產品、移動智能終端；由you一yi個ge典dian型xing的de機ji械xie產chan品pin轉zhuan換huan成cheng由you軟ruan件jian定ding義yi的de機ji械xie電dian子zi產chan品pin。而er汽qi車che產chan業ye的de新xin未wei來lai無wu疑yi將jiang催cui生sheng工gong業ye機ji器qi人ren及ji智zhi能neng製zhi造zao巨ju大da的de發fa展zhan潛qian力li和he空kong間jian。

此外，疫情之後，機器人在配送物流、餐飲零售、安防巡邏、醫療康複等領域應用呈現增長。而這些領域應用需求將拉動工業機器人個別細分領域發展
，如3C行業中的智能穿戴
、半導體等細分領域，醫藥領域自動化暴增需求將加大對包裝、分揀等相關領域機器人的需求

，工業機器人將迎市場應用新的爆發期。