近期

，中央政治局密集召開會議研究新冠肺炎疫情防控工作，部署統籌做好疫情防控和經濟社會發展工作， 5G
、工業互聯網等新型基礎設施開始登上宏觀經濟調控的舞台。尤其是3月4日ri中zhong共gong中zhong央yang政zheng治zhi局ju常chang務wu委wei員yuan會hui召zhao開kai會hui議yi時shi指zhi出chu，加jia快kuai推tui進jin國guo家jia規gui劃hua已yi明ming確que的de重zhong大da工gong程cheng和he基ji礎chu設she施shi建jian設she。要yao加jia大da公gong共gong衛wei生sheng服fu務wu，應ying急ji物wu資zi保bao障zhang領ling域yu投tou入ru，加jia快kuai5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。與傳統基建時代不同
，包括工業互聯網在內的新型基礎設施突破了“鐵公機”和房地產為代表的基建模式，賦予數字化、網絡化、智能化的內涵
，體現當今世界經濟和中國經濟發展趨勢與內在需求。

一、數據要素參與價值創造與分配是實現高質量發展的關鍵環節

首先，促進數據要素參與價值創造是貫徹落實黨中央係列重要指示精神的重要舉措。黨的十九屆四中全會《決定》指出，“健全勞動
、資本、土地
、知識、技術、管理
、數據等生產要素由市場評價貢獻

、按貢獻決定報酬的機製”。這是黨中央首次提出將數據作為生產要素參與收益分配，標誌著我國正式進入數字經濟“紅利”大規模釋放的時代。而早在2017年
，習近平總書記就在中共中央政治局第二次集體學習時強調，“yaoshenrushishigongyehulianwangchuangxinfazhanzhanlve，xitongtuijingongyehulianwangjichusheshiheshujuziyuanguanlitixijianshe，fahuishujudejichuziyuanzuoyonghechuangxinyinqingzuoyong，jiakuaixingchengyichuangxinweizhuyaoyinlinghezhichengdeshuzijingji”“要推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施

，推進數據資源整合開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國”。工業互聯網數據之所以能夠創造價值，是因為它具備提高工業體係中原有要素的價值轉化效率、促進生產效率提升的能力。全麵提升數據作為核心生產要素參與價值創造和分配的能力，加速流程再造、降低運營成本
、提升生產效率
，能夠極大地激發生產力乘數效應，形成新的生產關係

，培育新的工業互聯網產業生態。

其次，促進數據要素參與價值創造和分配是推動新舊動能轉換的重要支撐。目前，實體經濟之所以利潤薄、效率低，很大程度上是由於製造業傳統生產要素（勞動力、資金
、土地
、能源原材料、物流等）gongyingzengchangshouxiandaozhilechengbenjugaobuxia，tongshi
，zhengtiyingshanghuanjingdengwaibujiaoyichengbenjiaogaoyedaozhilechuantongdongnengjianruo。tongguojiadashujuzuoweiguanjianshengchanyaosucanyujiazhichuangzaohefenpeidelidu，jujiaogongyehulianwangshujubiaoshijiexi、數據資源管理
、數據可信交易、數據安全防護等技術能力提升，可有效促進跨行業
、跨地域、跨時空的數據資源彙聚，從而加速工業企業研發設計
、生產製造
、經營管理、市場營銷和售後服務等全流程的智能化轉型
，進一步推動先進製造業和現代服務業深度融合，實現一二三產業、大中小企業的開放融通發展，培育形成新的經濟增長點
，推動新舊動能接續轉換。

第(di)三(san)，促(cu)進(jin)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)參(can)與(yu)價(jia)值(zhi)創(chuang)造(zao)和(he)分(fen)配(pei)是(shi)推(tui)動(dong)產(chan)業(ye)價(jia)值(zhi)鏈(lian)向(xiang)高(gao)端(duan)延(yan)伸(shen)的(de)強(qiang)大(da)動(dong)力(li)。我(wo)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)供(gong)給(gei)側(ce)結(jie)構(gou)性(xing)改(gai)革(ge)仍(reng)需(xu)進(jin)一(yi)步(bu)深(shen)化(hua)，低(di)端(duan)產(chan)能(neng)過(guo)剩(sheng)與(yu)高(gao)端(duan)產(chan)品(pin)供(gong)給(gei)不(bu)足(zu)並(bing)存(cun)的(de)問(wen)題(ti)亟(ji)待(dai)解(jie)決(jue)，構(gou)建(jian)數(shu)據(ju)作(zuo)為(wei)重(zhong)要(yao)權(quan)屬(shu)要(yao)素(su)參(can)與(yu)價(jia)值(zhi)創(chuang)造(zao)和(he)分(fen)配(pei)的(de)流(liu)通(tong)體(ti)係(xi)，聚(ju)焦(jiao)數(shu)據(ju)權(quan)屬(shu)價(jia)值(zhi)判(pan)斷(duan)和(he)數(shu)據(ju)交(jiao)易(yi)監(jian)管(guan)，推(tui)動(dong)建(jian)立(li)數(shu)據(ju)確(que)權(quan)法(fa)律(lv)法(fa)規(gui)、數據交易規則、政府監管機製，促進數據流帶動技術流、資金流、人才流、物資流
，通過跨設備
、跨係統
、跨企業、跨區域、跨產業的全麵互聯互通，實現工業生產的資源優化、協同製造和服務延伸，催生智能化生產、網絡化協同、服務化延伸、個性化定製等新模式、新業態，從而推動工業生產、製造、服務體係的要素升級
、產業鏈延伸和價值鏈拓展，構築麵向全球新一輪科技和產業革命的國際競爭新優勢。

二、以數據中心為抓手深掘工業互聯網大數據價值要著重關注五大維度

我國尚未形成統一的工業互聯網大數據管理
、服務和安全體係，工業互聯網大數據資源存在孤立、分散、fengbidengwenti，shujujiazhiweinengdedaoyouxiaoliyong，shujuzhuquanheshujuanquanmianlinzhongdaweixie。dangqian

，woguozhengzaituijinyiguojiagongyehulianwangdashujuzhongxinweidaibiaodeshujuzhongxinjianshe

，tongguozheyijucuoduigongyehulianwangdashujuziyuanjinxinghuijuzhenghe，keyouxiaotishengwoguogongyehulianwangdashujuziyuandeguanli、服(fu)務(wu)和(he)安(an)全(quan)水(shui)平(ping)，加(jia)快(kuai)推(tui)進(jin)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)創(chuang)新(xin)發(fa)展(zhan)，助(zhu)力(li)製(zhi)造(zao)業(ye)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)
，顯(xian)著(zhu)提(ti)升(sheng)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)的(de)政(zheng)府(fu)治(zhi)理(li)能(neng)力(li)和(he)數(shu)據(ju)賦(fu)能(neng)實(shi)體(ti)經(jing)濟(ji)的(de)能(neng)力(li)。在(zai)此(ci)過(guo)程(cheng)中(zhong)，要(yao)從(cong)五(wu)大(da)維(wei)度(du)深(shen)掘(jue)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)數(shu)據(ju)價(jia)值(zhi)：

一(yi)是(shi)頂(ding)層(ceng)設(she)計(ji)，要(yao)加(jia)強(qiang)數(shu)據(ju)流(liu)通(tong)規(gui)劃(hua)
，構(gou)建(jian)數(shu)據(ju)開(kai)放(fang)共(gong)享(xiang)機(ji)製(zhi)。突(tu)出(chu)數(shu)據(ju)開(kai)放(fang)和(he)共(gong)享(xiang)的(de)頂(ding)層(ceng)設(she)計(ji)
，推(tui)動(dong)製(zhi)定(ding)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)大(da)數(shu)據(ju)開(kai)放(fang)共(gong)享(xiang)的(de)政(zheng)策(ce)性(xing)文(wen)件(jian)。加(jia)快(kuai)推(tui)進(jin)基(ji)於(yu)國(guo)家(jia)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)大(da)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)，建(jian)立(li)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)賦(fu)能(neng)效(xiao)果(guo)評(ping)價(jia)體(ti)係(xi)
、數據應用能力成熟度評估體係。加強數據標準化頂層設計和推廣，聚焦數據集成、互聯互通等關鍵瓶頸問題，優先製定參考模型
、元數據
、數據采集、數據接口


、數據交易
、數據標識解析體係、數(shu)據(ju)質(zhi)量(liang)評(ping)價(jia)等(deng)基(ji)礎(chu)共(gong)性(xing)標(biao)準(zhun)
，鼓(gu)勵(li)部(bu)分(fen)重(zhong)點(dian)行(xing)業(ye)和(he)地(di)方(fang)開(kai)展(zhan)標(biao)準(zhun)規(gui)範(fan)試(shi)點(dian)示(shi)範(fan)。建(jian)立(li)健(jian)全(quan)數(shu)據(ju)交(jiao)易(yi)機(ji)製(zhi)和(he)定(ding)價(jia)機(ji)製(zhi)，引(yin)導(dao)培(pei)育(yu)數(shu)據(ju)交(jiao)易(yi)市(shi)場(chang)，探(tan)索(suo)成(cheng)立(li)國(guo)家(jia)級(ji)的(de)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)大(da)數(shu)據(ju)交(jiao)易(yi)中(zhong)心(xin)。

二是立法監管，要加強數據法律製度研究，營造數據交易良好環境。依托《網絡安全法》，全麵推進《數據安全法》發(fa)布(bu)，在(zai)此(ci)基(ji)礎(chu)上(shang)探(tan)索(suo)建(jian)立(li)數(shu)據(ju)權(quan)屬(shu)確(que)定(ding)等(deng)方(fang)麵(mian)的(de)法(fa)律(lv)法(fa)規(gui)
，為(wei)數(shu)據(ju)交(jiao)易(yi)建(jian)立(li)製(zhi)度(du)性(xing)根(gen)基(ji)。加(jia)強(qiang)數(shu)據(ju)作(zuo)為(wei)生(sheng)產(chan)要(yao)素(su)參(can)與(yu)分(fen)配(pei)的(de)機(ji)製(zhi)研(yan)究(jiu)，兼(jian)顧(gu)效(xiao)率(lv)與(yu)公(gong)平(ping)
，推(tui)動(dong)建(jian)立(li)以(yi)最(zui)優(you)化(hua)社(she)會(hui)為(wei)目(mu)標(biao)的(de)要(yao)素(su)分(fen)配(pei)方(fang)式(shi)，實(shi)現(xian)政(zheng)府(fu)、企業、個ge人ren三san方fang的de激ji勵li相xiang容rong。確que立li完wan善shan的de數shu據ju交jiao易yi監jian管guan製zhi度du，製zhi定ding有you效xiao的de監jian管guan措cuo施shi，執zhi行xing嚴yan格ge的de準zhun入ru條tiao件jian，保bao障zhang數shu據ju交jiao易yi合he法fa合he規gui。構gou建jian數shu據ju安an全quan防fang護hu機ji製zhi，明ming確que相xiang關guan主zhu體ti的de數shu據ju安an全quan保bao護hu責ze任ren和he具ju體ti要yao求qiu，形xing成cheng數shu據ju全quan生sheng命ming周zhou期qi的de安an全quan防fang護hu體ti係xi。

三san是shi技ji術shu創chuang新xin，要yao加jia強qiang核he心xin關guan鍵jian技ji術shu攻gong關guan


，確que保bao數shu據ju價jia值zhi有you效xiao釋shi放fang。聚ju焦jiao核he心xin關guan鍵jian技ji術shu研yan究jiu，開kai發fa自zi主zhu可ke控kong的de工gong業ye互hu聯lian網wang大da數shu據ju平ping台tai軟ruan件jian和he重zhong點dian領ling域yu
、重點業務環節應用軟件，突破工業機理模型建模技術、數據價值挖掘技術、數據標識解析技術等高新工業軟件核心技術。加快推進區塊鏈技術在工業互聯網數據確權
、確責和交易中的應用，推動數據資產的有序流通、可信交易


、合法變現。加強工業互聯網數據接入安全、平台安全
、數據應用安全技術研究
，確保數據采集、傳輸
、存儲
、處理

、應用等各環節的數據安全，為數據價值的有效釋放提供保障。

四是融通應用，要開展數據應用試點示範
，加速應用模式迭代創新。鼓勵有基礎、有需求
、有動力的企業深度開展數據應用試點，打造一批基於人工智能
、qukuailiandeshujuyingyonganliheyewujiejuefangan，peiyuhegoujianshujuchuangxinhejiazhiwajuedeyingyongshengtaitixi
，jiaqiangshidianshifanyinlu
，weijiakuaiyishujujiazhiwajueweijichudezhizaoyezhuanxingshengjihequanxindiedaimoshiyingzaolianghaofenwei。zhubudaposhidiangezibianjie，jianliqiye
、個人、服務互聯互通的融通發展方式，加強涵蓋大數據技術
、應用

、資本、人ren才cai等deng要yao素su的de數shu據ju應ying用yong創chuang新xin生sheng態tai體ti係xi建jian設she。舉ju辦ban工gong業ye互hu聯lian網wang大da數shu據ju創chuang新xin大da賽sai
，發fa掘jue專zhuan業ye技ji術shu人ren才cai，構gou建jian數shu據ju創chuang新xin及ji產chan業ye化hua應ying用yong平ping台tai，促cu進jin賽sai事shi成cheng果guo轉zhuan化hua和he政zheng產chan學xue研yan用yong金jin緊jin密mi結jie合he。

五是對外開放
，要提升國際合作交流水平，共建合作共贏發展模式。積極拓展與國際組織、標準機構和跨國企業之間的資源共享和多方合作，在“一帶一路”框架下

，研究製定數據跨國界確權

、采集、標準

、jiaoyidenghezuojizhihefalvguize。yigongyeshebeiyuanchengyunweibaozhangweiqierukou，jiaqiangduijingwaihezuoyuanqugongyehulianwangshujudezhangkong，dazaoshujuyaosuqudonggongyehulianwangchuangxinfazhandequanqiujiazhilian。dazaoguojihezuoshifanxiangmu
，tuijinshujujishu
、標準
、園區、人才培養等領域合作的試點示範

，培育支持若幹個具有示範性、引領性和標誌性的合作項目。充分利用亞投行、絲路基金等投資機構資源

，推進各國工業互聯網大數據產業在基礎支撐、數據服務和融合應用方麵的協作，實現互聯互通
、共享共贏。

（作者係中國工業互聯網研究院首席科學家 ）